软件质量控制支持工具SQC的研究与实现

针对现有的软件评审、软件测试支持工具在软件缺陷数据统计支持上的局限性，提出了一种集成软件测试和软件评审的软件质量控制活动模型，从缺陷数据管理的角度将以上两种质量控制手段结合起来，提高了缺陷数据对于软件项目数据分析的价值，同时也提高了软件质量控制活动本身的效率。介绍了软件质量控制支持工具SQC，并对该工具的设计和实现进行详细的说明。     

试论软件开发过程中的质量管理

软件质量管理应该贯穿于软件开发的全过程,在软件开发实践中,可以依靠流程管理来进行软件质量控制,严格按软件工程执行,从而使得软件质量得以保证。本文主要讨论如何利用能力成熟度模型CMMI来提高软件的质量管理,并分别对软件能力成熟度模型集成、软件开发过程中的质量管理、CMMI的具体实施进行了分析。     

基于ISO质量模型的软件质量评价方法

研究了软件工程中软件质量评价的问题，指出了目前软件质量评价的不足，对最新的ISO／EC9126软件质量模型进行了归纳和细化，并应用神经网络方法，将联想记忆模型应用于软件质量的评价，实验和实践证明该方法具有较好的效果。     

一种软件质量度量的权值分配及调整方法

首先简要介绍了一种软件质量度量模型，然后给出了权值的一些基本知识以及确立的原则，接着针对该软件质量度量模型列出了一个权值分配表，并设计了一种权值调整算法。该算法可实现对某一特性的权值改动，并同时对其他特性的权值进行重新分配，最后通过一个示例对算法作了进一步的说明。本文为定量评价软件质量提供了一个可行的权值分配及调整方法。     

基于BP网络软件质量度量模型

本文系统阐述了构造软件质量度量模型的理论背景与方法,在此基础上,根据神经网络技术的特点,在理论上分析了运用神经网络技术构造软件质量度量模型术的可行性,并通过实验说明了该方法的有效性。     

应用软件质量模型的建立与研究

应用软件在我国有着广阔的市场。怎样切实保证软件产品的质量，是我国软件业的一项十分重要的任务。在分析了软件质量模型的基础上，提出了在根据应用软件不同环境的基础上建立实用的软件质量模型的方法，并定性研究了软件质量模型中目标及属性的测定方法。     

软件质量的量化分析及其计算

在麦考尔软件质量评价模型的基础上，提出了软件质量的量化及其计算方法，可作为软件质量的评价工具。     

基于置信度的软件质量模糊评价模型研究

通过软件质量模糊综合评价实践和对模糊综合评价模型算法的分析,重点研究了在模糊综合评价算法的基础上进行改进并引入置信度进行置信分析的新方法,建立了适合系统化应用的软件质量评价模型,并使用该模型实施软件质量结果评价.由于应用模糊综合模型会产生大量有效信息丢失,从而导致评价结果过于简单化、绝对化,该模型解决了这一不足,并提高了软件质量评价的客观性和准确性.     

基于FGRD评价方法的软件质量评价研究

分析了目前软件质量评价方法的不足之处,提出了一种集成的FGRD评价方法,即将模糊综合评价方法、灰色理论、粗糙集理论与Delphi方法集成起来对软件的质量进行评价.阐述了该方法的原理和运用该方法进行综合评价的步骤,用算例来说明利用FGRD方法对软件质量进行评价的可行性和实用性,为提高软件质量提供了有益的理论参考.     

基于人工神经网络的软件质量评价

为了提高软件质量评价的准确性,参考各软件质量模型中的质量因素,构建评价指标体系并设计了BP网络结构。通过在MATLAB环境下实例仿真,基于人工神经网络的评价结果与期望的结果是一致的,表明该方法能够准确、科学和客观地评价软件质量。     

基于可拓理论的软件质量评价系统设计与实现

软件质量评价一直是软件工程领域的难点问题;探索科学的软件质量评价方法并实现计算机化, 可为软件质量管理人员进行决策提供数据基础, 也为用户在选择软件时提供客观的比对依据;考虑到软件质量评价指标的复杂性,在综合分析了软件质量评价的各项指标的基础上,提出了基于可拓理论的软件质量评价方法,采用C++设计开发了软件质量评价系统;研究建立了软件质量评价指标体系,利用层次分析法确定各指标权重,通过专家打分,得到各指标得分数据;根据建立的评价指标体系应用可拓理论建立物元模型,利用数据及权重计算关联度,得出优度值并自动分析结果,得到软件质量的评价结论,打印水晶报表;经过录入数据测试,系统运行速度快,得出结论准确,具有较好的实用性。     

Functionality Evaluation Model for Machine Translation Systems

The principal concepts, models and methods for software quality evaluation are presented. Since the definitions of functionality in the existing standards for software quality evaluation are inconsistent, this concept here is defined as a particular case of the concept of quality in qualimetry as applied to software quality evaluation. A generalized model for software functionality evaluation is proposed. A functionality evaluation model for machine translation systems that was developed based on it and can be a prototype for more detailed models is given. Some ways to use such models to evaluate the functionality of machine translation systems numerically are considered.     

软件生命周期质量评价方法研究

针对软件质量现存评估标准一方面笼统抽象、主观性强,另外一方面缺乏对软件某个特定阶段质量评估模型的问题,通过对软件生命周期进行研究,对需求分析、软件设计、软件编码和软件测试四个阶段,从bug引入阶段、bug发现阶段、bug缺陷等级、bug数量、bug产生原因、bug修正代价六个方面进行分析,采用了改进加权模糊熵权法确定度量元权重系数,建立软件生命周期不同阶段质量评价模型及软件总体质量评价模型;通过工程实践结果证明,该生命周期质量评价模型能够有效地对软件不同阶段进行评价,为量化软件生命周期不同阶段质量水平提供了一种新方法,减少了软件质量评价中的主观性。     

ERP软件质量模糊综合评价方法

为给ERP软件供应商和应用ERP软件的企业提供一种定量的ERP软件质量评价方法，基于Waiters和McCall3层软件质量度量模型，建立了适用于ERP软件的质量评价模型。研究了运用模糊理论对ERP软件质量进行评价的方法。通过模糊运算获得了ERP软件质量的评价结果。通过一个典型ERP软件实例，验证了该方法的有效性和可行性。     

基础软件平台质量评估

关于软件质量模型和软件质量评估模型的研究,一直是软件质量保障和评估领域的研究热点,国内外在这两方面进行了大量的研究,并取得了一定的研究成果.近年来,以操作系统为核心的基础软件呈平台化、体系化的发展趋势,基础软件平台的质量评估成为亟待解决的问题.在总结、分析软件质量模型、软件质量评估模型研究发展现状的基础上,重点归纳和描绘了基础软件平台的质量评估发展历程,并简要探讨了基础软件平台质量评估研究的发展方向,力求为展开基础软件平台的质量评估建立良好的基础.     

基于EC9126软件质量模型的评价方法

研究了最新的ISO/EC9126软件质量模型,并结合实际进行了归纳和细化。对软件工程中软件质量评价的问题进行了概括,指出了目前软件质量评价的不足。应用神经网络方法,将联想记忆模型应用于软件质量的评价,实验和实践证明该方法具有较好的效果。     

面向不同行业软件的质量评测模型及实践

针对不同的行业类型软件的质量需求和应用,提出了建立对应的软件质量评测模型,论述了系统质量评价时涉及的相关质量特性选择根据和方法。还结合几个实际的工程测量类软件产品,给出了工程测量类软件测试模型的一个应用实例。测评过程展示了测试实践中遇到的问题和解决方法,如一些接口交互错误和格式化数据类型错误等。最后软件的质量得到了改进,并且统计出一个较全面和客观的评价结果。     

基于群决策和投影测度的软件质量评价模型

传统的软件质量评价方法缺少对用户需求的关注,针对这一问题,提出了一种基于用户群体决策的软件质量综合评价模型。首先,这个研究发现,在实数和区间向量空间上,目前的投影测度存在一定的缺陷,为此给出了一个新的标准化投影测度。该模型能综合测度2个向量或矩阵的接近程度,并且允许评价矩阵带有含混的决策信息;其次,将新的投影测度融合在一种改进的TOPSIS技术之中。在此基础上,建立了一个带有实数和区间含混信息的新的群决策方法,并给出算法的伪代码。最后,将该方法应用到软件质量的评价中。该方法侧重于软件用户的需求,综合了用户的群体评价信息,且通过一个软件质量综合评价的实例和实验分析,验证了该方法的有效性和可行性。