一种关于语义Web服务匹配的策略和实现

Web服务的迅速发展使得Web服务的匹配和查找问题成为研究热点。引用领域本体对Web服务进行语义描述，再进行语义层上的匹配，是Web服务匹配研究领域的一个重要研究方向。本文从Web服务的输入、输出参数的语义描述出发，把Web服务的匹配问题转化为领域本体库中概念间语义距离的计算，并根据服务请求者对Web服务的需求，提出了用不同的方法来计算Web服务输入、输出概念间的语义距离，其中处理Web服务输出概念时着重提高Web服务查找的查准率，而处理Web服务输入概念时则注重提高Web服务查找的查全率。实验结果显示了该方法较别的服务查找方法在查准率特别是查全率上得到了提高。     

基于本体映射的语义Web服务发现框架

分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,讨论了语义Web服务发现中输入、输出匹配的方法,以及本体映射中概念相似度计算方法.在已有的Web服务模型基础上,引入语义Web服务发现的机制,提出了一个基于本体映射的语义Web服务发现框架,并阐述了其实现机制.该框架下的本体映射技术的应用能够增强语义Web服务发现的能力.     

语义Web服务发现技术

传统的Web服务发现技术大多采用基于关键字的服务匹配机制,缺乏对Web服务功能的语义性描述,影响了Web服务的查全率、查准率和查找的智能化.研究基于语义的Web服务匹配方法,在经典Web服务匹配算法的基础上进行改进,研究单概念语义Web服务匹配算法,并由此得出多概念语义Web服务匹配的最优顺序,结合输入、输出参数,最终得出语义Web服务匹配结果,实验结果表明,改进后的方法比BGM算法匹配度高.     

基于语义和改进BM算法的Web服务发现

随着面向服务计算模式的快速应用,越来越需要高效准确的Web服务发现机制.针对目前基于关键字和语义匹配的服务发现方法存在查全率和查准率不高的情况,提出一种基于语义和改进BM算法的Web服务发现方法.该方法首先进行语义Web服务发现,当语义匹配结果为空时,采用改进的BM算法进行模式匹配作为补充,弥补了单纯语义服务发现不足的缺点,有效解决了由于Web服务的名称、输入、输出和功能描述在概念上存在字面上的歧义而导致语义服务匹配失效的问题.实验结果表明,该方法在查全率和查准率方面具有较大的优越性.     

快速语义Web服务发现方法

针对现有的基于本体描述的语义Web服务发现方法发现效率较为低下的问题,提出一种新的服务发现方法.该方法在基于本体距离计算语义Web服务综合相似度的基础上,利用数据挖掘中的聚类算法AGNES对语义Web服务集合进行聚类预处理,形成若干服务簇,然后应用相应服务发现算法根据相似度阈值定位于某一服务簇内进行查找匹配,从而可减少搜索空间.理论与仿真实验结果表明,该方法既可保证服务发现的准确率,又可明显提高服务发现的效率.     

带有高效索引的语义Web服务I/O匹配优化方法

目前Web环境中蕴涵着大量的Web服务和Web服务请求,基于语义的Web服务匹配能够提高Web服务发现的准确性,但由于其复杂的语义计算,导致系统响应速度慢。首先,对语义Web服务过程进行了分析,确定大量的语义计算主要集中在输入/输出（I/O）匹配环节;然后,在研究现有I/O匹配算法和分析影响语义相似度的主要因素基础上,给出了一种带有高效索引的语义Web服务I/O匹配优化方法,包括：高效索引的建立和基于哈希二次探测再散列的启发式筛选机制的提出;最后,通过实例证明了该方法切实可行。该方法通过筛除无关Web服务,减少了语义计算量,提高了系统响应速度,进而带来了更好的用户体验。     

基于文本聚类和概念相似度的语义Web服务发现

语义Web服务在进行服务发现时,需要按顺序依次匹配注册库中的服务,这将大量时间浪费在不相干的服务上,从而造成服务发现效率低下。针对该问题,提出了一种新的基于文本聚类和概念相似度的语义Web服务发现方法。该方法主要分为两个阶段,第一阶段根据服务源文件中的描述性文本信息将类别一致的服务聚类到一起,在此过程中利用了向量空间模型对文本进行表示和处理,并在前人的基础上提出了一种多重混合聚类算法MHC;第二阶段进行服务间的功能属性匹配,结合本体概念层次树中有向边的深度、强度以及概念的继承度等因素计算概念间的语义相似度。最后,实验结果表明,提出的方法在兼顾匹配准确率的基础上,大大提高了匹配效率。     

本体匹配的网格服务发现模型研究

如何从大规模网格服务集合中快速而准确地发现满足用户请求的服务,是语义环境下网络应用的一个重要方面.针对传统的基于关键字匹配的Web服务发现方法无法准确描述网格服务服务能力和应用领域的问题,提出了一种基于输入和输出领域本体的语义网格服务描述模型和基于本体匹配的语义网格服务发现流程,构造了基于本体匹配语义相似度计算的语义网格服务发现算法.实验结果表明,基于本体匹配的语义网格发现方法能够获得很好的查全率和查准率.     

基于P2P的Web服务聚类及组合

针对集中式的语义服务发现机制成为服务发现和匹配时的瓶颈问题,结合P2P和聚类的思想,探讨一种基于P2P的Web Services聚类与组合模型。理论分析与仿真实验表明,该模型在Web Services的匹配速度和查准率上均有提高,可以为用户提供由Web Services组合而成的增值服务,在一定程度上解决了集中式的语义服务发现机制在面向服务计算过程中的瓶颈问题。     

基于本体的突发事件应急服务模型研究

通过研究本体理论,采用斯坦福大学医学院开发的七步法、本体构建工具(Protégé)和本体描述语言OWL,实现突发事件应急服务领域本体库的构建,研究突发事件应急服务本体模型(ESODM)对突发事件应急服务进行统一建模,有助于实现突发事件应急服务在语义级别上统一表达,从而使得突发事件应急服务信息具有计算机可以理解的语义,有助于解决不同应用之间的信息语义异构问题,有助于实现对突发事件应急服务信息资源的智能访问和检索,有助于解决语义层次上应急服务信息共享和交换等问题。     

基于本体的服务管理代理的研究与实现

在服务管理代理应用模型中应用本体理论和相关技术,设计内部UDDI保存软件系统所适用的Web服务信息,通过匹配引擎的匹配算法实现Web服务本体和服务请求本体的匹配,应用反射技术实现动态调用被选的Web服务并将结果返回给服务请求者,从而提高了基于面向服务结构的软件系统的灵活性、稳定性和可靠性,进而满足服务请求的要求。     

基于本体的业务管理框架

在分析当前业务管理框架的基础上,提出基于本体的业务管理框架。在该框架中,采用本体为业务特征建模,采用本体活动为业务过程建模,生成本体业务模型,然后基于该业务模型实施本体推理,自动获取业务采集数据项,用于业务数据采集,并采用Petri网设计业务性能分析模型,用于自动业务性能分析。基于本体的业务管理框架能够有效地建模影响业务性能的因素,实施有效的业务数据采集,并能够自动完成业务性能分析,发现业务性能瓶颈,还能够根据业务分性能分析结果实施业务配置,提高业务性能。     

网格环境下基于本体的资源描述

该文首先介绍本体的概念并分析本体在应用领域的重要作用,然后针对网格环境中的资源描述和选择问题,构建了能够精确描述网格资源信息的本体,并利用构建的本体创建了网格服务,方便用户和应用程序之间利用基于本体的服务实现直接的互操作,提高了网格资源的可利用率。     

改进的语义Web服务匹配算法设计与实现

引用领域本体对Web服务进行语义描述,再进行语义层上的匹配,是Web服务匹配研究领域的重要研究方向。针对传统匹配算法在语义Web服务发现中的不足,采用语义距离、匹配度系数等对其进行扩展,在此基础上实现一个原型系统。实验表明,该算法能提高Web服务的匹配精度。     

优化主题词本体的方法

为了解决利用主题词表构建的本体在描述上过于简单的问题,提出了一种优化主题词本体的框架.对主题词本体进行本体解析,在此基础上,对已有的相似度计算公式进行修改,给出了一种适合主题词本体的综合的相似度计算公式,并制订了优化主题词本体的规则,设计了相应的算法,将优化主题词本体功能发布成了语义Web服务.该方法弥补了主题词本体在描述上的不足,实验结果表明了该方法的可行性和有效性.     

目标Web服务描述本体和服务发现模型

目标Web服务描述语言和服务匹配算法是解决Web服务发现问题的方法。在分析现有Web服务描述语言的基础上，该文设计了一个目标Web服务描述本体，该本体从功能、性能和语义特征 3个方面描述Web服务，以提高服务发现的效率和质量为原则，提出了一个基于Web服务特征元素的服务发现模型，并结合旅游领域，实现了一个原型系统。     

基于服务关系本体的服务生成

针对服务组合过程中生成复杂业务所涉及的用户个性化、动态生成等问题,提出了一种基于服务关系本体的交互式服务生成方法.该方法从3个视点对服务的关系进行分析,构建了服务关系本体,进而在服务生成中,通过挖掘服务的动态语义,获取用户意图,结合服务关系本体以引导后继服务的匹配.该方法可以灵活地适应用户及业务提供者的需求变化,获得较优的服务匹配结果,同时还提高了服务组合的效率.最后,实现并给出了支持该方法的原型系统以及实验结果,表明了该方法的可行性与有效性.     

面向医疗术语的本体库模型及其服务系统的设计

为消除医疗卫生机构间医疗术语的差异性,实现对医疗术语的统一管理,综合考虑医疗术语词库信息可以通过本体进行完整保存的因素,提出一套本体存储模型.在遵循MDA框架下依照CTS规范,实现医疗术语本体的有效存储.利用JAVA EE架构设计一套基于本体的通用医疗术语服务系统,通过对系统的实际部署与应用,验证了医疗本体能够通过本体存储模型持久化于关系型数据库;该服务系统能够提供面向医疗领域术语的统一管理及检索服务.     

绿色网络目标Web服务描述本体和服务发现模块*

随着Internet 的迅猛发展,我国网民的数量激增,由于网络的多变性,传统的绿色网络Web服务发现问题的方法无法适应绿色网络Web服务需求。提出目标Web服务描述语言和服务匹配算法解决绿色网络中Web服务发现这一问题,有效地提高了绿色网络服务发现的效率和质量,结合绿色网络实际情况实现一个模块系统。