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相似文献
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1.
面向对象的电梯群控系统仿真平台开发与实现   总被引:8,自引:0,他引:8  
该文介绍了采用MATLAB的面向对象编程技术,实现电梯群控系统的仿真平台的方法。根据电梯群控系统的非线性、随机性、不确定性和离散动态性特点,分析了电梯系统的行为,采用面向对象的分析与设计方法和基于事件扫描的数字仿真方法,利用MATLAB强大的数值计算和图形处理能力,结合经典的群控算法——最小长候梯时间算法,实现了电梯群控系统的仿真。仿真研究显示,该方法简洁、方便、高效,实时交互性强,易于维护和改进群控算法,具有良好的扩展性。  相似文献   

2.
利用多目标粒子群优化算法对电梯群控系统进行优化,建立电梯群控系统响应呼梯信号的综合评价目标函数,并对电梯群控系统的性能指标进行评估,从而确定最佳派梯方案.  相似文献   

3.
在电梯群控节能优化问题的研究中,电梯群控调度是一个开放、动态、复杂系统的多目标优化问题。但是目前大多数群控系统都采用了乘客最少候梯时间的原则来派梯,并没有从电梯的能源消耗等综合因素来调度电梯,从而降低了电梯群控系统的调度性能。并且传统的调度方法在全局收敛性上不能得到很好的满足。为此提出一种蚁群算法的电梯群控系统来进行最佳电梯调度,利用乘客的候梯时间、电梯耗能和电梯拥挤度作为算法的变量数据,并且建立多目标评价函数的蚁群优化模型的控制器,通过蚁群算法进行仿真,验证了蚁群算法对电梯群控得到良好效果,并解决了电梯群控制器对电梯调度单一和全局快速收敛性的问题,为提高电梯群控调度性能提供了参考。  相似文献   

4.
电梯群控系统仿真平台的设计与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
电梯群控算法是电梯群控系统的核心部分,为了测试各种群控算法的性能,本文提出了一种基于Delphi和Matlab的电梯群控系统仿真平台的设计方法.Delphi是新一代面向对象、可视化的编程环境,而Matlab具有强大的数值计算和图形处理能力,把二者结合起来,利用DDE技术实现二者的动态数据交换.该仿真平台能够产生交通流,并根据交通流进行模式识别,模拟实际梯群的运行,并对梯群进行仿真调度,分析仿真结果.它为测试电梯群控算法、仿真电梯运行过程、进行电梯配置等工作提供了一个方便的试验平台,是研究电梯群控系统必不可少的有力工具.  相似文献   

5.
针对现代复杂系统仿真的需求,将软件领域的新技术—基于组件框架技术(CBSF:Component-based Software Framework)引入电梯群控系统仿真。利用CBSF技术设计实现了一个具有开放性框架,可扩展的仿真平台——电梯群控系统应用框架(ECSAF:Elevator Control System Application Framework),很好地解决了目前电梯群控系统仿真缺乏通用平台的问题。为今后进一步研究电梯的行为,结合电梯控制的实际改进群控策略,提高电梯的服务质量和服务水平提供新的手段。  相似文献   

6.
电梯群控系统的交通模式识别   总被引:18,自引:2,他引:16  
介绍了应用两个模糊神经网络分两步进行电梯群控系统交通模式识别,提出了利用专家知识获取样本和训练网络的步骤,实际数据测试结果表明,该方法能准确地辨识出各种交通式所占的比例,对群控器的派梯可起到很好的指导作用,从而提高电梯群控系统的服务性能。  相似文献   

7.
基于MAS技术的电梯群控系统建模及   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
王遵彤  纪德法  乔非  吴启迪 《控制与决策》2007,22(10):1184-1188
将多代理系统(MAS)技术引入电梯群控系统,形成分布式电梯群控系统,以克服集中式群控系统的计算瓶颈问题.提出了基于MAS技术的网状电梯群控系统总体结构,将电梯交通系统中的轿厢和呼梯信号控制器分别映射为C-agent和HC-agent,并增加了一个M-agent映射电梯系统中的虚拟管理器.描述了基于拟市场模型的C-agent报价算法和HC-agent评价报价算法,以及分布式电梯群控系统的全局优化机制.  相似文献   

8.
顾妍午 《计算机科学》2012,39(103):466-473
为了获取电梯群控系统调度问题的全局优化解,必须要找到一种具有全局优化功能的智能算法。对电梯群控系统不同的客流模型及控制机制进行了分析,提出了一种实时粒子群算法,用来优化电梯群控系统的动态调度问题。仿真结果表明,该算法不仅可以有效地调度分布式电梯群控系统,并且在电梯忙碌或者超载情况下,实现了对任务进行再分派的功能。基于RPS()算法的分布式电梯群控系统可以使乘客平均候梯时间减少一半,使乘客的电梯使用时间减少三分之一。  相似文献   

9.
随着建筑物和乘客流的多样化,电梯的优化调度逐渐发展成为复杂在线多目标优化过程,然而,传统的优化调度已经很难满足电梯群控系统中的多个性能指标同时进行优化的要求.文中针对这一情况,首先通过分析电梯群控系统的目标多样性,复杂性,不确定性等特点,应用多目标优化理论建立了电梯群控系统的多目标优化数学模型;其次分析了粒子群算法与模拟退火算法的优缺点,对粒子群算法进行了改进,提出了一种新型混合优化算法;同时,在建立的多目标优化数学模型的基础上,将此混合算法应用到电梯群控系统中进行优化调度.将混合算法与标准粒子群进行比较,表明该混合算法具有一定的可行性与优越性,在一定程度上改进了电梯群控系统的整体性能和服务质量.该文为电梯群控系统的调度策略提供了新方法,新思路,并扩充了粒子群算法的应用范围.  相似文献   

10.
基于目的层预约的电梯群控系统建模与控制   总被引:8,自引:1,他引:8  
罗飞  许玉格  曹建忠 《控制与决策》2006,21(10):1159-1162
基于目的层预约的电梯控制系统是电梯群控系统发展的新方向.首先对目的层预约形式的电梯群控系统建立电梯群控系统模型,为目的层预约思想在电梯群控系统中的研究建立仿真实验平台;然后提出一种目的层预约的多目标电梯群控策略.实验结果表明,目的层预约的电梯群控系统模型能准确描述电梯系统的动态行为,基于目的层预约思想的群控策略能有效减少乘客待梯时间和乘梯时间,提高电梯系统性能.  相似文献   

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