一种指纹图像规格化期望值自动估计方法

图像规格化中的期望均值和方差值的选取,直接影响图像规格化后的质量和后续图像的处理。通过求取一组图像中少部分指纹图像的灰度边界值,对图像的期望均值和方差进行估计,并应用于该组中的其他指纹图像,可以使指纹图像获得较大的动态范围,而不至于使图像灰度受到限幅,从而实现对图像期望值的自动估计。实验结果表明,该方法简单可靠,能在不降低对比度情况下,保持图像的灰度层次。该方法鲁棒性好,能适应各种不同图像,是图像规格化的实用方法。采用该方法对图像的期望值进行自动估计,有利于自动指纹识别算法的改进以及采集设备无关性的相关研究。     

一种用于单CCD图像传感器的图像插值算法

由于物理结构的限制,单CCD图像传感器在每个像素位置上只能采集一个颜色分量,其余两个颜色分量只能通过插值的办法得到。提出一种在色差空间进行插值的算法,利用具有比例线性关系的局部颜色特性和局部协方差求得最小均方误差意义下的最优插值系数。所获取的该插值系数具有边缘细节保持性,同时色差空间的插值又考虑了不同颜色分量间的耦合性,因而有效地抑制了图像边缘的模糊和颜色失真。实验结果表明,该算法可获得高质量的插值图像。     

一种图像检索的新方法

介绍了一种新的图像检索方法 ,它使用简单的 0 ,1序列模式 ,只需对图像的像素作一次遍历 ,就能提取出所要的特征量 ,进行图像检索。与各种传统的基于内容的图像检索方法相比 ,该方法无需对图像抽取任何统计特性的特征 ,也不必作复杂的运算处理 ,所以非常有效 ,具有实用性。     

一种图像插补的新方法

提出了一种图像插补的方法。首先将两幅图像进行矫正,使得它们的对极线处在同一扫描线上,从而将二维图像的匹配简化成一维图像的匹配,使得下一步的匹配快速、准确;然后检测第一幅图像扫描线上的边缘点,利用这些边缘点分割两幅矫正图像对应的扫描线,进行密集匹配;最后确定插补图像的像素位置和灰度。实验证明该算法简单,容易实现。     

主轴变换在三维MRI图像校准中的应用

文章主要讨论了如何把主轴变换法应用于三维MRI图像的校准中,重点研究了MRI图像与标准模板的校准。在MRI与标准模板匹配时,为了提高算法的效率和精度,首先将主轴法确定的旋转参数作为仿射变换的三个旋转参数初始估计值,然后对图像做灰度最小平方差的校准,实验表明取得了很好的效果。文章最后深入分析了图像的背景噪声对主轴变换法的影响以及使用分割法去除背景噪声的利弊。     

一种图像插补的新方法

提出了一种图像插补的方法。首先将两幅图像进行矫正，使得它们的对极线处在同一扫描线上，从而将二维图像的匹配简化成一维图像的匹配，使得下一步的匹配快速、准确；然后检测第一幅图像扫描线上的边缘点，利用这些边缘点分割两幅矫正图像对应的扫描线，进行密集匹配；最后确定插补图像的像素位置和灰度。实验证明该算法简单，容易实现。     

一种新的图像插值算法的研究

针对现有的形状插值算法不易保持模型的尖锐特征,形状过渡序列易产生体积收缩等问题,本文提出了一种新的泊松形状插值算法,采用适合三角网格的局部仿射变换矩阵来描述两个兼容模型之间的关系,对网格中的每个三角面片直接进行插值,而整体插值效果由泊松求解器完成.     

一种自然纹理图像生成的新方法

提出了一种新的自然纹理图像生成方法 ,对传统的纹理图像统计模型和结构模型进行了改进 ,能够用来模拟和生成多种自然景物的纹理图像 .实验结果证明 ,该方法能有效地产生具有真实感的自然纹理图像     

单幅图像测量的一种新方法

本文方法表明,由一空间平面(参考平面)与其图像间的单应性矩阵(Homography)不仅此参考平面上的距离可以测量,而且可以测量与此参考平面垂直的平面上的距离.同时,分别位于两平面上的点间的距离也可以测量.这样就可以得到关于场景的更多的几何信息,此结果是在前人的基础上又向前跨了一步.另外,本文提出一种新的基于平面单应性矩阵的摄像机标定方法.模拟和真实图像试验均表明本文方法是可行的,并得到了令人满意的结果.     

一种消除图像拼接痕迹的新方法

图像融合是消除拼接痕迹的关键技术之一,已有的众多图像融合算法大都是针对完全重合图像的,忽略了针对图像拼接痕迹消除的图像融合方法的研究,从而影响了图像拼接技术的应用发展。为了高效、高质量地完成图像拼接,利用缝合线搜索技术结合小波多分辨率分析融合技术,给出了一种消除图像拼接痕迹的新方法。实验结果表明,该方法在保证较好实时性的同时,高质量地消除了图像拼接的痕迹。     

利用同场景多幅图像进行图像降噪

提出一种利用同场景多幅图像作为输入来降低数码照片在高感光度下数码照片噪点的方法.该方法本质上基于按区块匹配加权平均值的方法.该方法在匹配区块的搜索过程中利用了计算机视觉中的追踪、变换等技术来减小搜索范围,从而大幅度降低了整个处理过程的时间复杂度,并且增加了匹配的准确度,满足了高分辨率图像在处理速度上的需求.此外,该方法...     

一种新的基于多小波的图像去噪算法

图像去噪是最基本的图像处理技术,小波分析是目前国际上最新的时间．频率分析工具,是信号去噪的强有力处理工具。通过小波变换可以将交织在一起的混合信号分解成不同频率的块信号。多小波所拥有的对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足。本文提出了一种新的图像去噪方法,该方法以多小波变换为基础。实验证明,具有很好的去噪效果。     

一种新的基于小波变换的图像放大算法

图像放大技术的主要难点在于如何使放大后的图像尽可能保持原始图像的清晰度.传统的内插法存在着一定的缺陷.提出了一种新的图像放大算法,该算法以小波变换为基础,采用分段样条插值法进行高频系数放大,通过对变换系数进行非线性增强保证放大图像的清晰度.实验证明,该方法具有很好的放大效果.     

基于几何不变量的图像特征识别

图像的特征识别是图像处理和识别中的一个重要问题,几何不变量作为特征的特征值在很多领域已经得到了广泛的应用。实际中,普遍采用在仿射变换及射影变换下保持不变的仿射、射影不变量作为特征值。本文根据具体图像的特点,利用4类仿射和射影不变量构成特征的特征值空间,依据4步识别策略来识别图像中的特征点,从而完成识别任务。实验表明,这4类不变量能够较好地识别出实际图像中的特征。     

图像纹理特征新定义

为了更好地描述图像的纹理特征,定义了灰度-基元共生矩阵.该矩阵将描述纹理特征的统计方法和结构方法结合起来,描述图像的灰度分布情况,具有一定的旋转不变性.为了减少共生矩阵的计算量,采用了正规化处理方法.     

一种基于小波变换的静止图像编码方法

随着小波分析的理论研究水平不断提高,其应用领域也在不断地扩展。特别是在信号和图像处理方面,由于小波变换具有良好的时频局部化性能,使其在该领域有着广泛的应用。本文通过对小波函数、多分辨分析等小波变换的有关概念和理论的介绍,以及对矢量量化方法的分析,提出了一种基于小波变换和矢量量化的图像编码方法,并在计算机上模拟实验,得到较好的重建效果。     

一种改进的图像融合技术

以离散平稳小波变换代替离散小波变换,利用Canny算子和交叉视觉皮质模型提取图像特征,将像素级融合和特征级融合相结合以获得好的融合效果。源图像经过离散平稳小波分解得到近似部分和细节部分。对于第一分解水平的细节部分,利用主成分分析算法计算出最大特征值,依据最大特征值进行加权平均融合。对于其他细节部分,根据区域能量进行融合。对于近似部分,先利用Canny算子进行边缘检测以得到边缘特征图像,再以边缘特征图像作为交叉视觉皮质模型的输入,根据各神经元的点火次数进行融合。对得到的融合图像的细节部分和近似部分进行离散平稳小波反变换得到融合图像。最后以多聚焦闹钟图像和CT、MRI图像对提出的算法进行实验,实验结果表明:提出的算法优于传统的融合算法。     

三维物体空间取向归一化的一种新方法

本文提出三维物体空间取向归一化的新方法，该方法从理论上分析了用主轴方法归一化三维物体空间取向时主轴的唯一性确定问题，本文提出了基于３Ｄ矩的主轴唯一性判别准则解决了由主轴多义性给三维物空间取向归一化带来的困难，我们的方法突破了现有方法只允许物体小角度空间取向变化或者形心必须在物体表面以内的限制条件，基于３Ｄ矩的主轴唯一性判别准则使主轴取向的计算更加稳定，可靠，实验结果表明，对各种取向的物体，利用本文     

基于小波变换的低频分量图像检索研究

图像检索是图像数据库的最基本功能,传统检索技术对图像数据库来说存在很大的局限性,图像的检索应采用基于图像内容本身的检索方式,目前流行的各种图像匹配技术主要针对特征明显的图像,需要图像先验知识,缺乏广泛性.分析了传统的模板匹配技术,采用小波变换技术抽取图像低频分量为逻辑对象,利用改进的模板匹配技术进行检索,实验结果表明可大大减少计算量,提高检索效率.     

基于迁移学习和批归一化的菜肴图像识别方法

菜肴图像识别属于图像细粒度识别.针对菜肴子类之间差距小、外观差异大且受外界因素影响难以识别问题,提出一种基于迁移学习和批归一化结合的深度学习模型菜肴图像识别方法.以预训练的V GG-16为迁移学习基础,对部分卷积层以及全连接层输出做批归一化处理,最终得到尺度变换和平移后的特征集合.通过迁移学习解决深度学习所带来的过拟合...