多维数据模型ER(H)

ER（H）把成员形式化为论域上的概念，成员之间的关系由概念的抽象程度所确定，层是成员的集合，层之间的关系由层中的成员所决定，成员之间的半序关系和层之间的半序关系统一用OEM图表示，采用路径表达式作为查询语言，从而把维抽象为一个半结构化对象，可以作为关系模型中的域．ER（H）给出了一组完整性规则．扩充了关系模型和关系代数，使得能用关系对象模型表示多维数据．ER（H）可以方便地在主流的关系对象数据库上实现，并可以用于XML环境．     

基于本体的分层抽象模型

KRA表示模型给出了对物理世界W进行形式化建模的一般框架。在扩展后的广义KRA模型中引入本体概念,将抽象对象库扩展为本体类,在本体类中实现KRA模型框架中的感知层、语言层和理论层的知识共享和重用,简化了KRA模型的表示。分别定义了作用在物理世界W和本体类上的3种本体抽象算子(集):基本本体抽象算子、实体本体抽象算子集和连接本体抽象算子集,并给出了本体类之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现模型抽象和模型还原。对本体类的抽象度进行形式化的定义,并给出了相关定理,指出在这样的框架中利用抽象映射可以自动构建物理世界W的抽象度不同的模型。     

自适应性成员与对象模型映射

自适应性是指所开发的联邦成员不仅可以在当前联邦运行,而且可以加入到其它联邦中的特性;提出自适应性成员是为了解决联邦成员重用的问题,对象模型映射是自适应性成员的关键技术.文章提出了一种实现自适应性成员的方法：在运行时间框架（RTI）和联邦成员仿真模型间加入中间件层,对象模型映射就是这个中间件层的核心部分.文章重点论述了在仿真对象模型（SOM）和联邦对象模型（FOM）间建立映射关系时,可以处理和需要研究的问题.     

序粒度标记结构及其粗糙近似

粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以处理大规模复杂数据和信息等建立有效的计算模型为目标.针对具有多粒度标记的序信息系统的知识获取问题,提出了基于序粒度标记结构的粗糙近似.首先,介绍了序标记结构的概念,并在序标记结构的对象集中定义了一个优势关系,同时给出了由优势关系导出的优势标记块,并进一步定义了基于优势关系的集合的序下近似与序上近似和序标记下近似与序标记上近似的概念,给出了近似算子的一些性质.证明了由序标记结构导出的集合的下近似质量与上近似质量是一对对偶的必然性测度与可能性测度.最后,定义了多粒度序标记结构的概念,并讨论了多粒度序标记结构中不同粒度下近似集之间的关系.     

时态数据库的可视化方法与技术

1 引言时态数据库是将时间的概念结合到传统的数据库中。近十年来,人们对此所作的许多研究主要集中在把关系数据模型扩展为时态模型以及(或)把关系查询语言SQL和Quel扩展为时态的模式。除了强调关系模型之外,也有一些研究是将ER和其他的语义数据模型扩展到时态方面。时态数据模型的形式化和时态数据库的物理数据组织结构也受到了人们的关注。     

联邦成员框架代码的自动生成技术研究

联邦成员软件的开发者面临着学习和使用RTI库的问题,大量低层接口的编程往往会使联邦开发者的注意力从联邦问题域转移到RTI技术细节上去.因此生成联邦成员框架代码的设计和实现可以大大降低成员软件开发难度,加快成员软件开发.该文通过分析联邦成员的程序流程和软件组成,采用面向对象的方法对联邦成员进行了抽象,设计了一些体现联邦成员特征的基本类,并基于这些设计实现了一种由HLA对象模型（FOM/SOM）自动生成联邦成员软件框架代码的方法.在RTI和实际的仿真实体模型间提供了一个抽象层,开发者不必考虑联邦成员与RTI之间的信息交换过程,只负责实现仿真实体模型的仿真功能,从而在成员级上实现了成员代码重用.     

矢量和栅格一体化的数据模型

本文提出的矢量和栅格一体化的数据模型将零维、一维和二维空间划分为不规则的子空间，并建立了这些子空间之间的空间关系和层次结构.地物可以表示为这些子空间的集合，地物之间的空间关系可以由组成它们的子空间推导.这一模型同时具有矢量和栅格数据模型的优点，支持矢量和栅格数据模型所具有的功能.     

面向多目标模式的EXPRESS模型转换

提出一种系统化的模型转换方法，实现EXPRESS模型向多种目标模型的转换．文中系统分为模式无关层、半模式相关层与模式相关层，分别处理模式转换中不同阶段的信息．论述了EXPRESS模型转换的一些关键技术，包括EXPRESS继承关系和约束在对象模型、关系模型与结构化模型中的表达．利用文中方法，可将具体的模型转换归结到某一类别并利用现有框架实现，提高了模型转换的一致性与转换系统的可扩展性．     

演员模型：一种多媒体数据表达模型

本文提出一种多媒体数据表达模型：演员模型，该模型建立在多媒体数据库概念模型基础之上，基于库所—时间Ｐｅｔｒｉ网，描述多媒体对象之间的时态关系，同时引入与变迁相关联的场景表达式，描述多媒体对象之间的空间关系，从而模拟多媒体数据的时空编组，文中形式化地定义了演员模型的抽象模型和实现模型，提出多媒体对象的表达算法以及多媒体数据库的查询模型．     

超媒体系统中的一种图形对象数据模型

本文在分析了图形媒体对象结构的基础上，运用Ｄｅｘｔｅｒ超文本参考模型建立起一种图形对象的数据模型。在该模型中，通过概括和建立起对象的共享属性和操作机制；对象成员存储结构中的锚定点支持层、图元和区域热对象，属性集定义图形对象的类型和检索特性；图形成员对象的实例化向用表现多媒体成员，利用表现规范和锚定点的可视表示提供用户的交互、信息迁移和图元变换表现，实现编辑函数可以保存用户对图形成员对象的修改。     

企业数据仓库多维数据模型的建立

数据仓库是一种新的数据管理技术,能将企业内分散的原始操作型数据和来自外部的数据汇集和整理,为企业提供完整、及时和准确的决策信息。构建数据仓库系统的核心问题是如何建立复杂的企业数据模型。商务数据的本质是多维的,传统的ER模型已无法满足要求,而多维数据建模技术从维度、层次建模的角度有效地弥补了传统数据模型的不足。文章以多维数据建模技术为中心通过实例讨论了数据仓库中数据模型的一般建立方法,为解决构建企业信息系统提供了一种切实可行的方案。     

医院数据仓库数据模型设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法。以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容。设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例。此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础。     

基于栅格的GIS三维空间数据模型

空间数据模型是描述GIS空间数据组织和进行空间数据库设计的理论基础，它反映了现实世界中空间实体之间的相互关系，是空间数据处理和空间数据挖掘的核心问题。文章论述了空问数据模型的表示形式，重点讨论了基于栅格的三维空间数据模型，指出了栅格矢量空问数据模型集成化的必要性以及集成化表示方法，给出了将矢量数据转换为栅格数据的欧氏距离变换与算法，为基于栅格空间数据的空间数据处理和空间数据挖掘奠定了基础。     

基于关系数据库的对象数据管理方法研究

面向对象方法在许多领域中已经得到了广泛应用 .对象描述方法可以很方便地描述领域中具有复杂结构的数据 ,但这些复杂数据的存储问题还有待妥善解决 .在数据存储管理方面 ,关系数据库系统一直处于主导地位 .本文提出了一种将对象模型和关系模型有机结合在一起的方法 .该方法将数据存储功能从领域数据对象中分离出来 ,采用专门的对象管理器来处理复杂的对象数据与关系数据库的交互问题 .该方法已经被用于海洋传播模型数据库管理系统的设计开发中 ,并取得较好的效果     

原子数据模型

一个柔性的信息系统要求它的业务模型是可变的,满足企业业务需求多变性。然而,业务模型是以数据模型为支撑的,这就要求数据模型也是可变的、可扩展的。出于这个目的,讨论了普遍的数据建模方法中存在的问题,并提出一种改进的数据模型,称之为原子数据模型。     

数据模型及其发展历程

数据库是数据管理的技术,是计算机学科的重要分支.经过近半个世纪的发展,数据库技术形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域.数据模型描述了数据库中数据的存储方式和操作方式.从数据组织形式,可以将数据模型分为结构化模型、半结构化模型、OLAP分析模型和大数据模型.20世纪60年代中后期到90年代初,结构化模型最早被提出,其主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等.20世纪90年代末期,随着互联网应用和科学计算等复杂应用的快速发展,开始出现半结构化模型,包括XML模型、JSON模型和图模型等.21世纪,随着电子商务、商业智能等应用的不断发展,数据分析模型成为研究热点,主要包括关系型ROLAP和多维型MOLAP.2010年以来,随着大数据工业应用的快速发展,以NoSQL和NewSQL数据库系统为代表的大数据模型成为新的研究热点.对上述数据模型进行了综述,并选取每个模型的典型数据库系统进行了性能的分析.     

视频语义模型及评价准则

视频语义模型的目的是表示和管理视频中包含的对象、事件及关系等语义信息,并提供实现语义查询的基础.随着视频技术及与视频相关的应用的发展,对有效的视频语义模型的要求越来越迫切.文章对现有的视频语义模型进行了全面的综述,共包含16种视频语义模型:5种基于标注的模型和11种丰富语义模型.尽管视频语义模型对视频数据库提供查询服务和其它特性来说是至关重要的,但目前仍没有较好的评价视频语义模型的准则.因此,作者提出了针对丰富语义模型的评价准则共22条,并根据这些准则对11种丰富语义模型进行了评价.评价的结果表明这些模型可以满足用户的基本查询要求,但在高级能力方面(如表达能力方面的不确定性和对象历史等,查询能力方面的推理、查询条件重写等)还有所欠缺.而在表示与领域相关的约束以及为语义信息获取提供辅助功能等方面,目前的模型基本上还没有考虑.根据这些评价结果,文章最后建议了视频语义模型未来的研究方向.     

集成化信息系统中一种新的数据环境研究

针对当前集成化信息系统的数据环境中存在操作型数据与分析型数据缺乏共享的问题,提出了一个新的数据体系结构概念和建立这个数据体系结构的分析方法,对其中的基础数据体系结构的概念、特点及其建立方法进行了详细介绍,最后给出了一个应用实例。     

Supporting Semantic Diversity in the Relational Data Model: The Case of Multi-Face Attributes

In recent years various proposals have been offered for increasing the richness of the relational data model by addressing specific user requirements, particularly with regard to structural and behavioral expressiveness. Although there have been some criticisms of the semantic limitations of the model, few proposals have emerged to address them. In this paper we propose an extension of the model to address some of the semantic limitations around the use of multi-face attributes in everyday activity. We present a formal discussion of multi-face attributes and suggest how they can be accommodated in the relational model and relational database software systems. The resulting model offers a higher-level expressiveness and will provide the user with increased flexibility in the input, output and storage of data, and the specification of queries. Finally we outline some of the implications for database design methods that emerge for the extension.