一种基于多智能体的电力零售市场模型

使用多智能体技术,建立了一种电力零售市场的模型.该模型包括了4类市场成员智能体:电力交换公司智能体、发电公司智能体、电力零售商智能体和电力用户智能体.     

连锁零售供应链多级库存协同决策研究

针对连锁零售供应链多级库存资源的动态优化配置问题,提出了在上层对库存策略和下层对物流分配方案协同寻优的多级库存双层规划模型。借鉴细粒度模型遗传算法的遗传操作具有局部性的特点,模拟微观群体交互作用的局部性,基于细粒度模型遗传算法的Agent群体行为优化算法和基于复杂适应系统涌现机理的协同决策机制,进行连锁零售供应链多级库存协同决策研究。通过算例实验对模型的有效性进行了验证。仿真实验结果表明,通过连锁零售供应链微观个体Agent的群体行为优化,从系统工程的角度,实现了连锁零售供应链多级库存的动态资源优化配置和信息共享,降低了多级库存管理与运营的总成本。     

基于多智能体的生鲜农产品多级库存成本控制模型

针对生鲜农产品多级库存成本控制问题,运用多智能强化学习思想,从供应链视角抽象出批发商与零售商智能体,引入三参数Weibull函数描述生鲜农产品的损腐特征,使用深度双Q网络算法构建基于多智能体的生鲜农产品多级库存成本控制模型。该模型基于智能体间相互合作,优化订货并控制多级库存成本。实验结果表明,基于多智能体的库存成本控制模型能够在一定程度上减轻供应链多级库存中的牛鞭效应,有效降低各级库存成本,减少生鲜损腐。     

高层体系结构与多智能体仿真集成研究

对于复杂大系统的建模与仿真,多智能体系统可以提供并行逻辑的支持,而高层体系结构(HLA)则可以提供公共的技术框架.两者的结合能有效地提高系统仿真与建模的效果,但是HLA/RTI的规范对多智能体系统的灵活性与开放性有一定的限制,不能充分发挥智能体在推理交互和协商合作等高层次通信方面的优秀特性.在高层体系结构下利用JADE平台工具对多智能体仿真环境进行了研究,提出了集成系统的总体架构和具体方法,并建立了原型系统,通过实验验证了集成方案的可行性,为进一步的研究奠定了基础.     

基于协进化的多智能体系仿真框架及其面向对象设计与实现

协进化方法是继符号主义、行为主义方法之后出现的一种解决多智能体协作问题卓有成效的方法。本文提出基于协进化方法的多智能体体系和协调机制,建立了基于协进化机制的多智能体系统仿真框架,用面向对象的方法设计了仿真框架的类库体系,最后以“捕食者－猎物”问题为背景进行了实验研究。     

分布式优化的多智能体方法

分布式优化作为分布式协调控制领域中的一个基本而重要的研究课题,近年来,不同领域的众多学者对其产生了广泛的研究兴趣.本文总结归纳了分布式优化的研究现状和近期的研究成果,重点对离线分布式优化和在线分布式优化进行了阐述,并从算法设计和收敛性分析这两个角度进行了剖析.特别地,针对一类混合均衡问题,本文介绍了一类分布式求解算法.最后,阐述了当前尚未解决的问题和未来的研究方向.     

多智能体一致性协议可视化仿真平台的研究

设计实现了一种通用的大规模多智能体一致性协议可视化仿真平台,介绍了平台的体系结构、工作流程、详细设计与实现,最后以舆论传播为例给出了仿真平台的测试与结果分析;提出了进行系统总体性能分析所需的性能指标,给出了具体定义,从而实现了对多智能体系统性能的分析和评价。仿真平台通过设置系统主要参数和加载对应的一致性协议,能快速进行各种一致性模型的仿真验证,再现系统的演化过程,主要的设计方法是先进行系统环境的搭建,包括智能体、网络拓扑、任务目标、一致性协议等基本要素的设计,平台还能将系统演化过程进行图形化显示,并统计整个过程所消耗的资源的信息。     

复杂实时动态环境下的多智能体系统

分析了复杂实时动态环境下的多智能体系统所面临的问题，并对该系统的分布式问题求解、学习、推理、协调等方面进行了研究，提出相应的解决方法，并探讨了系统的设计与实现。     

多智能体技术发展及其应用综述

首先阐述了智能体技术的相关定义及特性,通过分析国内外多智能体技术的应用研究文献,对多智能体系统的基础研究进行分析并梳理了多智能体一致性及控制等方向的技术发展。接着选取了机器人控制和无线传感器网络两个领域重点,探讨了近年来多智能体技术在实际工程中的应用变化与最新成果。最后,总结了多智能体技术在工程应用中有待解决的主要问题,指出了未来多智能体技术应用的研究方向。     

基于KQML和XML的多Agent系统:NKMAS

文章介绍一个基于KQML和XML的多Agent系统———NanKaiMultiAgentSystem(NKMAS)的设计和实现,详细描述了NKMAS的内部结构以及运行机制。     

基于Agent组织的多UAV协调模型

无人驾驶飞机(UAV)系统的协调问题是UAV研究领域的一个重要问题。研究了适应于UAV系统的Agent结构模型以及组织模型,提出了一种基于Agent组织的多UAV协调模型并给出了其数学化表述,分析了多UAV协调模型中任务协调、角色协调以及动作协调等三个阶段,并对提出的模型进行了仿真。实验表明,模型具有较好的适应性和稳定性。     

自组织柔性ERP研究

制造企业结成自组织制造网络,以提高自身的柔性和快速反应能力,应对复杂、多变的混沌环境的挑战。面向事务处理的经典ERP系统,不能有效支持企业在混沌环境下不断变化业务模型及业务模型的持续改进。提出了基于Mul-ti-agent的自组织柔性ERP(SOF-ERP),SOF-ERP不仅是可执行代码的集合,而且是模型与软件组件的集合。基于Multi-agent技术和CORBA规范的组件化SOF-ERP具有分散化、智能化决策与预测能力,实现了软件系统的自适应性修改,提高了系统对环境的适应性和演化能力,解决了异构企业信息集成的兼容性问题,降低ERP实施的复杂性,促进企业向自组织柔性企业的演化。实施案例证明了其可行性。     

一种基于MAS的作战指挥智能运作模型研究

研究了一种多智能体系统的实体结构（EACSS）,设计了作战指挥智能体（CCA）,并就其各模块功能进行了分析。该系统采用模糊决策方法设计了约束推理模块,用以模拟人的思维推理过程,完成对推理依据信息的存储以及应用。对EACSS进行了性能分析,对进一步研究智能体在作战指挥系统中的应用具有一定的实用价值。     

Agent通信及多Agent系统(MAS协作机制的研究)

Agent及多Agent系统(Multi—Agent system,MAS)已被视为一种新的软件设计风格。本文在介绍了Agent的概念与BDI模型的基础上,分析了Agent的通信类型、通信规划以及多Agent系统(MAS)的基本模型与体系结构,同时对MAS的协作、协商、协调机制进行了深入研究,提出了远程通信和移动Agent通信概念。     

主动网络中基于多代理系统的流量均衡*

主动网络流量均衡控制ATEC是一种在主动网络环境中,基于多代理MA系统的网络性能控制机制。该方法将多路径路由和资源分配相结合,利用非线性规划启发式算法——多路径等性能策略,实现网络流量和带宽资源的均衡配置,从而避免或减少网络拥塞的发生,达到提高网络性能的目的。着重介绍了ATEC的多代理MA系统实现,包括基本算法、一般模型、代理设计和合作模型的设计,并给出了仿真结果。     

基于Agent技术的复杂适应系统分析与建模

该文简单介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统（CAS）理论,概述了agent和多agent系统（MAS）的概念及其特点,重点介绍了基于agent技术的复杂适应系统的分析方法及建模方法,对其特点及相对于传统方法的优势作了比较.对于由多个Agent组成的复杂适应系统,基于Agent技术是一种十分有效的分析工具,它不但能够对复杂适应系统的体系结构进行适当的描述,而且为复杂适应系统演化过程的建模提供了有力的工具.基于Agent技术的分析与建模是探讨复杂适应系统演化的新动向.     

基于MAS的车间管控系统中通用Agent建模与设计

在基于MAS的车间管理控制系统开发中,系统中各个Agent的建模与设计是其关键技术之一。该文提出了一种可满足MAS车间管控系统开发的通用Agent结构模型及其面向对象的表示与实现方法。基于该通用Agent的MAS系统不仅具有可集成性好、互操作性强、具有可重构能力等特点,而且可实现Agent程序的标准化,进而保障项目组协同开发的效率。     

ERP环境下基于多代理的信息交互系统研究和开发

论述了基于多代理的ERP信息交互系统的研究和开发,提出了多代理的具体模型和内部运作机制。通过利用多代理自治性、交互性的特点,较好地解决了ERP系统中各子系统之间信息交互存在的问题。