高性能的XML解析器OnceXMLParser

XML(extensible markup language)解析器是分析、处理XML文档的基础软件.研究高性能验证型XML解析器的实现.开发了支持3种解析模型的XML解析器OnceXMLParser,该解析器通过了严格的XML兼容性测试和API兼容性测试.OnceXMLParser具有轻量级体系结构并进行了多方面的性能优化,包括高效的词法分析、基于统计分析的自动机实现、合理的资源分配策略以及语言层次上的优化.性能测试结果表明,OnceXMLParser具有出色的解析性能.     

面向C++的XML解析器的实现与研究

讨论了XML解析器的C＋＋实现以及对应的DOM接口,其主要任务是为应用程序提供一个简洁、高速、低内存消耗的XML解析接口,并在保证性能的前提下提供尽可能多的DOM支持。讨论了一个解析器的模型,以及如何用LEX和YACC来实现这个解析器及DOMLevel 1Core的C＋＋实现和与解析器的配合问题。     

支持StAX的高效XML解析器的设计与实现

StAX是JCP提出的一种新的XML解析方式，它提供给用户更多的解析控制权。本文给出了用于XML语法分析的下推自动机模型的设计以及StAX解析器OnceStAXParser的实现。OnceStAXParser在经过了严格的XML兼容性测试和StAXAPI兼容性测试之后，还从多个方面进行了性能优化，包括自动机实现优化、有计划的预分配和延迟处理策略以及适度封装策略等。性能测试数据表明，OnceStAXParser的吞吐量比SunSJSXP平均高5％，比BEAStAXRI平均高38％。     

基于Java的XML DOM解析器实现

用Java解析XML文档，最常用的有两种方法：使用基于事件的XML简单API称为SAX和基于树和节点的文档对象模型称为DOM。本文给出一种基于java的采用DOM的XML解析器的实现方法，详细给出了该方法的设计方案和所用到的关键类和算法．     

用DOM解析XML文档

概括介绍了文档对象模型(DOM)的结构、特点及其功能,并以微软的DOM解析器为例,给出了解析XML文档的方法.对推广应用XML和DOM新技术有一定的实用意义.     

Gei基于Java的XML解析器实现

用Java解析XML文档,最常用的有两种方法:使用基于事件SAX和基于树和节点的文档对象模型DOM。该文给出一种基于Java的采用DOM的XML解析器的实现方法,详细给出了该方法的设计方案和所用到的关键类和算法。     

基于Java的XML解析器设计与实现

XML 解析器是 XML 应用的基础 ,本文主要介绍一个基于 Java的 XML 解析器 ,它遵循 XML 规范并支持DOM应用编程接口 .文中阐述解析器的系统设计及实现算法 ,并给出进一步的相关研究     

基于Java的XML DOM解析器实现

用Java解析XML文档,最常用的有两种方法:使用基于事件的XML简单API称为SAX和基于树和节点的文档对象模型称为DOM.本文给出一种基于java的采用DOM的XML解析器的实现方法,详细给出了该方法的设计方案和所用到的关键类和算法.     

DOM4j解析技术探究

简要介绍XML文档解析器中最为流行的DOM4j解析器的基本功能和API结构,并阐述基于DOM4j建立XML文档树的基本步骤．探讨DOM4j中一种非常重要的访问者模式解析方法的原理和实现。     

DOM4j解析技术探究

简要介绍XML文档解析器中最为流行的DOM4j解析器的基本功能和API结构,并阐述基于DOM4j建立XML文档树的基本步骤,探讨DOM4j中一种非常重要的访问者模式解析方法的原理和实现。     

XML文件解析中SAX和DOM的结合应用

针对目前XML文档的两种解析方法SAX和DOM各自的特点,探讨了在哪些情况下适宜将两种解析方法结合应用对文档进行解析,并给出了SAX和DOM结合应用的一般方法,最后对单纯采用DOM和两种方法结合解析XML文档的性能进行了比较。实验结果表明,将SAX和DOM结合使用,在解析大XML文档时,可以极大地提高解析程序的性能。     

基于DOM解析器的XML编辑器研究

DOM是一种独立于语言和平台的XML解析模型.给出了支持DOM核心模型和多种DOM扩展规范的XML编辑器ONCEXMLEditor的实现.ONCEXMLEditor具有高效的XML验证和序列化性能,同时提供给用户多种功能,包括按需遍历文档、提供上下文感知的编写环境、实时纠错、灵活的装载和序列化机制等.描述了ONCEXMLEditor的体系结构及其实现核心算法,同时给出了XML文档有效性验证和装载及序列化的性能优化策略.     

并行XML数据库系统中数据分片策略的研究

数据分片策略是影响并行数据库系统性能的重要因素之一．着重探讨并行XML数据库系统中大规模XML文档的数据分片问题，提出与传统数据库分片策略不同的两种新的分片方法：基于路径模式的路径实例平衡法(PSPIB)和基于结点模式的结点轮循法(NSNRR)．前者的思想是析散DOM树中具有相同路径模式的路径实例，将其分配到不同站点；后者的思想是将DOM树中具有不同结点模式的元素结点以轮循方式析散到不同站点，而将具有相同结点模式的元素结点聚簇到同一站点．还介绍了这两种分片策略的实现，并给出了相应的基于RPE查询的性能测试、分析和评价．     

XML DOM在自动排课系统中的应用

XML作为一种数据交换的标准,已经贯穿于Internet应用的各个领域之中。基于XML的文档对象模型(DOM)是一种与平台无关、语言无关的标准接口,是XML文档操作的基础。文中讨论了通过XML DOM为主要数据处理技术来进行自动排课系统设计中的一些关键技术及解决方法。     

基于DOM的空间数据转换模型的研究与设计

正如XML正在对Web信息的组织与传输性能产生深远影响一样,作为基于XML的空间信息编码标准的GML语言,也正在地理领域掀起一场针对空间数据处理的革命。设计并实现空间数据转换模型,其目的在于摆脱异构空间数据不易实现共享与互操作的困境。转换模型首创性地提出了“超集式GML数据结构”这一新的术语。作为HTML与XML文档应用程序接口的DOM,将文档的逻辑结构组织成DOM树。Delphi7.0内置的TXMLDocument组件实现了DOM解析接口。论文最后对基于DOM技术的空间数据基础转换系统作了阐述。     

XML树型结构数据转换成JTree图形的一种方法

首先探讨了利用XML文件存储树型结构数据的直观表示方式。在此基础上用Java编程实现了解析XML文件生成DOM树的方法，最终通过深度优先遍历算法将DOM树转换成JTree树。从而实现了用JTree树直观地显示DOM树，为树型结构数据的图形化表示提供了便利。     

基于DOM持久化的NXD数据存储模型研究

介绍了一个具有专有存储格式和基于DOM持久化技术的NXD数据存储模型。此模型扩展定义了4种持久化DOM节点类型，设计了一种存储混合型XML文档的方法，并依据文档的次序建立了数据聚集。     

基于XML+DOM4J的数据库集成技术研究

如何实现数据库的集成、共享和利用,提高了信息系统的整体效能,以及解决了XML和数据库双向传输的瓶颈,成为信息支持系统的关键问题之一。该文在分析可扩展标记语言XML特点的基础上,对XML与数据库之间基于DOM模型的映射方式进行了探讨,并给出了以XML文件作为中间文件的异构数据库集成,以及XML文档和数据库之间数据传输的实现方法。     

利用DOM类库检索XML文档

文档对象模型(DOM)是一种与平台无关、语言无关的标准接口，是XML文档操作的基础。论述了XML的应用前景和应用现状，提出了用高级语言中封装的DOM类库检索和解析XML文档，以VB6．0为例，来完成XML文档的检索和数据提取等工作。     

DOM tree browsing of a very large XML document: Design and implementation

Browsing the DOM tree of an XML document is an act of following the links among the nodes of the DOM tree to find some desired nodes without any knowledge for search. When the structure of the XML document is not known to a user, browsing is the basic operation performed for referring the contents of the XML document. If the size of the XML document is very large, however, using a general-purpose XML parser for browsing the DOM tree of the XML document to access arbitrary node may suffer from the lack of memory space for constructing the large DOM tree. To alleviate this problem, we suggest a method to browse the DOM tree of a very large XML document by splitting the XML document into n small XML documents and generating sequentially the DOM tree of each of those small n XML documents. For later reference, the information of some nodes accessed from the DOM tree already generated has been also kept using the concept of their virtual nodes. With our suggested approach, the memory space necessary for browsing the DOM tree of a very large XML document is reduced such that it can be managed by a personal computer.