关于计算机信息数据的安全与加密技术探讨

科学技术的发展日新月异,计算机设备和互联网技术在人们的生活和工作中被广泛应用,改变了人们的生活和工作方式,带来了极大的便利.但是,计算机信息数据的安全问题也给人们带来了很大的不便,其由于信息数据泄露造成的损失也是非常巨大的.面对这种情况,就要加强信息数据的加密技术的运用.这就需要对影响信息数据安全的因素进行分析,从而找出相应的防护措施.     

大数据与网络信息安全管理分析

大数据是个广泛而深入的话题,数据存在于我们的生活之中,但是如果无法进行有效地储存、使用与分析,将会给我们带来诸多弊端.科学合理的大数据分析有利于实现网络信息的安全管理,本文对此展开探讨.     

大数据环境下数据安全保护关键技术研究

随着大数据时代的到来,网络上的信息数据呈现爆炸性增长,这给人们的工作、生活带来极大的便利,人们能够在网络上实时地查找到需要的相关数据.然而,随着信息数据的不断增加,人们开始发现信息安全的漏洞,信息数据的隐秘性无法得到保障,人们常常遭遇到重要信息遭到泄露的情况,这给人们的生活带来巨大的困扰.因此,研究大数据环境下的数据安全保护技术是十分必要的,使人们能够更好地保护重要的数据.     

大数据背景下的网络安全与隐私保护研究

迅猛发展的计算机技术和网络技术,给人们的生活带来了巨大的便利的同时也给人们生活带来了一些烦恼.其中对个人的生产生活危害最大的就是个人的隐私数据的暴露.面对这一现状,大数据环境下的网络安全问题成为了相关的学者和研究人员的一个重点研究对象.大数据背景下的网络安全问题实质上是一个非常复杂的问题.这一问题涉及到了管理,技术,使用等多方面的内容.本文在此就大数据背景下的网络安全与隐私保护问题展开了讨论.本文首先简要的介绍了大数据的运用流程等相关知识,而后分析了现阶段的大数据背景下,网络安全与隐私保护研究所面对的问题,最后针对这些问题,提出了解决问题的方法和建议.希望本文的探讨能够实质性的解决大数据背景下网络安全和隐私保护之中的某一个问题,为大数据的运用创造一个更美好的发展前景.     

大数据背景下国家安全风险及其应对

大数据时代的到来，给人们的生活带来了深刻的变化。我国正处于深入推进信息化建设的关键时期，如何充分认识大数据给国家安全带来的影响并且积极应对，这是我国在发展的过程中无法回避的问题。大数据技术所具备的无界性、互联性、即时性和全民性新特征给国家安全带来了新的挑战。要解决大数据对于国家信息安全、意识形态安全和政治安全所造成的风险，就要从意识、技术和制度法律等方面积极寻求对策。     

计算机网络应用安全性探讨

随着计算机技术的应用和发展,网络已渐渐的融入到人们的生活之中,它改变了人们的生活方式、工作方式甚至思维方式。但是,随着应用的不断深入,计算机网络的安全性也成了人们普遍关注的问题,其隐藏的安全风险很可能会造成用户信息、数据、资料等的泄露,严重的甚至还会损害计算机硬件和系统,从而给人们带来巨大的损失。笔者针对计算机网络应用的安全性做了一系列的探讨,希望能对广大用户和相关工作人员有所帮助。     

大数据背景下计算机网络安全及解决策略探讨

大数据时代背景下,计算机网络技术得到了社会各行业领域的广泛应用,在很大程度上提升了工作效率和质量,为人们的工作和生活带来了极大便利.但同时,计算机网络安全问题也容易造成企业或个人信息的泄露和遗失,从而给企业与个人造成较大经济损失.因此,为推动大数据技术的更新与发展,需要采取有效措施避免计算机网络安全问题的发生,进而保证网络信息的安全性和保密性.     

大数据时代银行信息安全保护研究

随着信息技术的不断发展和网络的全面普及,网络金融行业迅速发展,银行越来越重视大数据管理及应用.但是大数据在给银行工作带来便利的同时,诸多银行信息安全问题也日益凸显,银行信息安全保护成为备受关注的焦点问题.本文针对大数据时代银行信息安全保护问题进行深入的研究,从大数据时代银行信息安全的现状出发,找出大数据时代银行信息安全保护存在的问题,并主要从提高银行信息安全保护的意识、加强银行信息安全产品管理及采用相应的技术措施等方面提出大数据时代银行信息安全保护的对策.     

试论企业局域网安全风险及防范对策

局域网在企业中发挥着重要的作用,一方面它使企业中自动化程度不断提高,大大增强了企业的办公效率,给企业带来了很高的经济效益,另一方面局域网的安全性是人们关注的重要问题。企业局域网的安全风险给企业中重要的业务信息、经济数据等的保密性带来了巨大的隐患。通过分析局域网存在的安全风险,提出相应的防范对策。     

大数据时代的个人隐私保护

随着信息技术的发展,以Web2.0技术为基础的博客、微博、社交网络等新兴服务和物联网以前所未有的发展速度产生了类型繁多的数据,而云计算为数据的存储提供了基础平台,这一切造就了大数据时代的正式到来.大数据中蕴藏着巨大的价值,是企业的宝贵财富.但大数据同时也带来了巨大的挑战,个人隐私保护问题就是其中之一.迅速发展的互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,人们在网络上留下了许多数据足迹,这些数据足迹具有累积性和关联性,将多处数据足迹聚集在一起,就可以发现个人的隐私信息.恶意分子利用这些信息进行欺诈等行为,给个人的生活带来了许多麻烦或经济损失,因此大数据的个人隐私问题引起了工业界和学术界的广泛关注.首先介绍了大数据时代个人隐私保护的相关概念,讨论了个人隐私保护面临的挑战和研究问题;然后从数据层、应用层以及数据展示层叙述了个人隐私保护所使用的技术,探讨了个人隐私保护的相关法律以及行业规范的几个重要方面;最后提出了大数据个人隐私保护的进一步研究方向.     

大数据分析与隐私保护

大数据为商业创新和社区服务带来了巨大利益.然而,由于大数据分析技术挖掘出的信息可能超出人们想象,隐私问题备受关注.介绍大数据分析方法及支撑架构,剖析大数据的安全与隐私保护相关技术,并提出一种基于云存储的大数据隐私保护方案.     

计算机网络信息安全中的数据加密技术探究

随着互联网技术的不断发展,计算机也普及到了每个家庭之中,给人类的生活带来了极大的便利,但网络固有的漏洞和网络黑客的出现给计算机网络信息安全造成了严重威胁.给人们的生活也带来了一定程度的困扰.本文通过对计算机网络信息安全常见的问题进行分析,对计算机数据加密技术进行阐述,从而对保护计算机信息安全提出合理化的建议.     

大数据视野下信息网络安全问题及预防对策研究

在我国经济快速发展背景下,科学技术也得到快速的发展,互联网成为人们生活和工作的重要工具,给人们带来了巨大的便利,同时也给大家带来一定的危害。网络安全问题不仅威胁到用户的信息安全,同时也危及到国家信息安全。然而,从相关数据报道可知,影响网络安全的因素众多,传统的防护手段已经不太适用于现代网络技术的发展。大数据时代的到来,对于网络信息的安全维护,逐渐得到人们的重视,我们需要不断地解决这些问题,给网络信息创造一个安全的网络环境。     

近年来大数据应用情况综述

大数据的概念,自出现之日起就不是单独存在的.它源自我们生活、工作和学习中产生的各种信息数据,然后随着大数据技术的发展,又将得到的大数据进行分析、处理后应用到现有的各类应用中,给当前的应用带来巨大的经济效益,给社会带来各方面的长足影响.因此,通过了解近年来各领域大数据应用的情况,可以将大数据应用的思路带到更多的领域,为大数据应用带来更加广阔的前景.     

大数据时代数据安全隐私保护研究

近年来,大数据给我们的生活、工作学习带来了潜移默化的影响.然而,大数据的采集、存储以及使用过程中,都潜在着风险,使得大数据安全问题日益严重.为此,近些年提出了许多大数据安全保护技术.本文对当前大数据安全保护关键技术的研究现状进行分类阐述,分析其优缺点.     

浅析当前公共信息网络安全

随着互联网技术的发展,我们的工作生活与公共信息网络越来越密不可分。公共信息网络给我们带来很大便利,同时网络的安全威胁和脆弱点逐渐被越来越多的不法分子所关注,利用网络的漏洞谋取利益,扰乱社会公共秩序,甚至危害国家安全。公共信息网络安全问题必须被更多的民众关注,了解网络安全现状,提高网络安全意识。本文首先对公共信息网络安全进行描述,从当前网络现状出发,从几个方面剖析危及公共信息网络安全的因素和网络犯罪的表现,给广大民众提高网络安全意识一个警示。     

信息无线传输安全研究与优化措施

随着互联网的发展,信息无线传输已然成为互联网信息传输的主流模式。在各个领域之中利用无线网络功能来达到需求已经驾轻就熟,例如在农产品安全管理技术方面,已经能够实现可视化的的质量体现,极大提高了农产品生产过程中的安全保障,改善农产品产销价值链,但是正在社会享受互联网给人们带来的便利生活的同时,如何保证互联网应用数据的安全性的问题,出现在人们面前,数据的隐私性、安全性,是互联网发展道路上的一大障碍,如何解决?     

基于大数据的生物医学信息安全管控平台建设研究

在信息化日益发达的时代,大数据也逐渐走入人们的生活中。基于大数据技术的挖掘和分析应运而生,在生物医学研究和临床诊治中广为应用,且发挥了重大作用。大数据为医学研究和诊疗带来便利的同时,也存在很多问题。在进行数据挖掘和分析过程中,一系列的信息安全问题和病患隐私泄露给生物医学发展带来了新的挑战和风险,也对生物医学研究和诊疗的社会公信产生了冲击。生物医学依托大数据、安全智能和态势感知技术,构建了一个基于大数据平台的生物医学信息安全管控系统。通过大数据技术对信息数据进行挖掘、大数据关联分析、共享和展现,实现更为有效的监督与管理。     

在线式攻击的芯片防御技术

针对在线式攻击给芯片安全带来的威胁,分析了在线式攻击主要过程和基本特点,提出了在增加在线采集全部工作数据难度,增加芯片接口属性判别难度,增加输入数据和输出数据内在关系分析难度3个大的方面来增强芯片的安全.并从芯片设计的角度,在数据采集,接口属性判别和输入数据输出数据关系分析3个方面介绍了一些有效的防范技术.主要介绍了输入数据随机化技术、双向接口技术、信息隐藏技术、状态机和信息隐藏结合技术等.     

刍议大数据时代的计算机网络安全

在大数据时代背景下,一些以网络为传播媒介的新媒体不断涌现,人们通过手机或者电脑等电子设备,便可以获取想要的信息,给人们的生产生活带来极大便利的同时也加剧了网络信息安全的问题,信息泄露、黑客入侵等对使用者带来极大的困扰。如何解决信息安全问题,加强计算机网络信息安全防护质量,成了社会所关注的重点,对此有关研究人员应积极开展信息网络安全分析工作,综合各方面要素提高网络防护能力,同时还要加强上网安全教育工作,提高人们网络安全意识。基于此,本文就大数据时代下影响计算机网络信息安全的因素展开合理的分析,并提出合理的优化对策,以期进一步提高信息网络安全性,为人们的生产生活提供相应的帮助。