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基于多路径蚁群算法的无线传感器网络的路由 总被引:6,自引:0,他引:6
针对能量控制在无线传感器网络路由上的特殊要求,为了促使网络节点能量消耗相对均衡,将基本蚁群算法(ACS)应用于无线传感器网络的路由,提出一种基于多路径蚁群算法的无线传感器网络的路由(MACS).该算法利用蚁群的自组织、自适应和动态寻优能力,通过蚂蚁并行地寻找从源节点到达目的节点的最优路径和次优路径,使得网络中的节点不需要维护全局信息,形成多条传榆路径,延长了整个网络的生命期.仿真结果表明,该算法和定向扩散路由(DD)、基本蚁群算法及极大一极小蚁群算法(MMAS)相比,在路由代价和节能方面效果显著. 相似文献
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使用无线传感器节点有限的能量保证网络的寿命是无线传感器网络研究的重要问题,网络能量是否均衡消耗对网络寿命有着决定性的影响.为了促使网络节点能量消耗相对均衡,将蚁群优化算法应用于无线传感器网络的路径选择,提出一种蚁群优化的无线传感器网络能量均衡路由算法.利用蚁群的自组织、自适应和动态寻优能力,通过蚂蚁并行地寻找从源节点到达目的节点的最优路径,使网络最优路径和能量均衡消耗之间进行平衡,以达到网络能量的优化均衡消耗,进而延长整个网络的寿命.进行了仿真实验,实验结果表明,与经典路由定向扩散算法相比,算法能有效地均衡网络节点的能量消耗为设计提供了有效的方法. 相似文献
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一种基于上下文预测蚁群模型的物联网感知层路由算法 总被引:1,自引:0,他引:1
随着物联网关键技术的飞速发展,各种基于物联网的应用应运而生.智能楼宇是能够体现出物联网全面特点的一个重要典型应用.本文基于智能楼宇应用场景,在传统的蚁群模型中引入上下文感知技术,提出一种具有预测机制的物联网感知层路由算法CACRA.该算法通过考虑不同传输链路的距离、访问频率、跳数等上下文信息,使节点能够选择最优的下一跳路径,同时能够根据节点接收数据量的多少,自动调节算法中参数,达到均衡各个节点能耗的作用.通过在WSN网络下的仿真实验,并与经典的路由协议进行对比,证明该算法具有能量有效性、负载均衡、延长网络寿命等特点. 相似文献