LBS-p:一个支持在线地图服务的LBS支撑平台

随着第三代通信技术(3G)和基于位置的服务(LBS)的发展,如何满足LBS用户随时随地的需要、以在线模式提供地图服务等GIS服务,成为一个重要的问题。针对LBS对于在线地图服务的需要,提出了一个基于轻量二进制矢量地图数据格式Byte-Map支持在线地图服务的LBS支撑平台LBS-p。LBS-p由运行在移动设备上的LBS-p mobile和服务器端的LBS-pserver组成。LBS-p mobile是一个基于Java ME平台的应用程序,负责在线地图数据的请求、管理及显示,以及LBS的访问与结果展示。LBS-pserver主要包括3部分:负责为在线地图服务准备地图数据的Byte-Map数据预处理机制;负责响应移动终端的在线数据请求,实时为其提供在线地图数据的Byte-Map数据服务模块;及面向LBS的GIS服务模块。LBS-p利用轻量地图数据格式Byte-Map,通过服务器端的在线地图服务模块和移动终端模块实现在线地图服务。     

基于Web的地图服务引擎的设计与实现

论文结合实时栅格地图渲染引擎和矢量地图发布引擎的优点,提出一种新的基于Web的地图服务引擎的设计方案和实现过程,并采用栅格地图预渲染入库的方式,显著地改善了引擎的性能和完善了引擎的功能.采用该引擎的GIS系统已经应用于视频监控系统中,效果良好.     

网络电子地图服务网站大搜查

为用户提供多种地图查找应用方案：如电子地图搜索、手机地图服务、专题地图数据、我的地图、交通出行等全面的地图服务解决方案，使用户能够全方位地感受到了网络带给我们生活的便利。     

位置即生活——高德地图Amap上市

5月17日,数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商高德软件有限公司,在北京发布了其自主研发的"高德地图"(Amap)手机客户端软件(Android版)及网站www.amap.com。基于其在地图数据领域的优势,以及在地图渲染、定位和搜索引擎方面多年的技术积累,高德地图将免费在线导航、LBS交友系统、多种垂直生活服务频道、位置广告系统等充分整合,打造出了全新的"移动生活位置服务门户"。     

新品发布

高德软件发布手机地图客户端 5月17日,数字地图内容、导航f口位置服务解决方案提供商高德软件有限公司（“高德软件”）在北京发布了其自主研发的“离德地图”（Amap）手机客户端软件（Android版）及网站wwwamapcom。基于其在地图数据领域全面领先的优势以及在地图渲染、定位和搜索引擎方面多年的强大技术积累,离德地图将免费在线导航、LBS交友系统、多种垂赢生活服务频道、位置广告系统等充分整合,     

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移动生活门户精彩生活指南 高德软件在北京发布了其自主研发的“高德地图”（Amap）手机客户端软件（Android版）及网站WWW．amapcorn。基于其在地图数据领域全面领先的优势．以及在地图渲染、定位和搜索引擎方面多年的强大技术积累,高德地图将免费在线导航、LBS交友系统、多种垂直生活服务频道、位置广告系统等充分整合．     

基于Google Maps的在线个人简历的Mashup设计

Google Maps以免费的方式向全球的用户发布了数量庞大的电子地图和卫星影像数据,由于Google Maps出色的设计使得用户将这些免费地图数据应用于自己的GIS程序成为可能.使用Google Maps提供的卫星地图服务可以随时随地查看地球的任意角落,现在它又开放了地标功能,可以用谷歌地图提供的在线地图服务与Mashup结合的方法,这样每个人都可以创建出属于自己的Google Maps卫星地图了.当你需要找工作时,就可以用Google Maps创建一张详细的个人简历卫星导航图,让招聘者在线浏览,使招聘者对你有更具体、更立体的了解.     

基于GIS的数据动态空间管理及可视化技术研究

为了实现属性数据库的动态更新,解决数据冗余问题,采用GIS组件Map Objects,运用数据库连接设计技术,在VB平台上实现了关系数据库中气候信息数据的动态管理.将最新的气候信息数据及时添加到GIS属性数据库中,并采用地图渲染的方法,对添加的属性数据进行可视化显示,生成专题地图,实现了空间数据库、属性数据库和关系数据库的集成,最后结合示例进行程序代码说明.     

实时自适应导航手机地图服务系统的研究和实现①

通过分析传统手机地图服务系统,设计与实现了导航手机地图服务系统。系统对地图数据进行有效组织,并通过记录与分析用户的交互操作对用户感兴趣对象进行归类,从而提供实时更新和自适应的手机地图。     

基于Google地图API的空间信息发布

传统的在线地图服务具有一定的局限性--仅支持客户浏览和查询,为了实现客户端自主录入数据,服务器端接收空间信息并发布到在线地图的目标,提出了一种构建空间信息发布系统的新技术。该技术基于B/S模式架构,通过改进Google Maps API的事件侦听器,自动获取标注处地理坐标,服务器端使用一种自定义的XML文件读取录入数据,然后利用地址解析函数解析该XML文件,将含有位置信息的数据标注到Google地图上,从而实现了本地属性数据在Web地图上的发布。基于该方法成功开发了武汉大学校园导航系统,验证了该方法的可行性。     

微信在社区智能服务中的应用研究与实践

微时代对物业公司传统服务方式提出了新的挑战。本文提出基于微信的社区服务平台,采用Spring MVC 集 成框架,结合百度地图定位与二维码生成技术,实现一体化智能物业服务。并建立社区社交平台,用户线上交流、活动在线报 名、话题投票等方式拉近邻里关系,对全面提高物业管理水平,提升服务质量发挥一定的促进作用,同时可以吸引物业周边商 户申请进驻平台,有效拓展物业增值服务。     

远程容灾系统的性能测试

针对远程容灾系统结构多样、缺乏适用于测试的技术性能指标和不易进行性能测试的现状,设计一种性能测试方法,通过I/O吞吐量、CPU利用率、响应时间和数据备份时间等指标反映容灾系统的性能。利用该方法对远程异步容灾系统测试时,测试数据显示容灾系统对应用服务器响应时间的影响为零,符合异步容灾系统的技术特点,证明该方法适用于容灾系统性能测试。     

基于Android的GIS县域遥感监测系统

为满足县域遥感监测对智能化、信息化的需求,以河北省廊坊市为研究区,采用C/S架构,建立基于Android的GIS县域遥感监测系统。系统主要包括注册登录、地图服务、专题信息查询和统计分析等四大功能模块。注册登录模块采用SQLite数据库开发,用户权限依行政区划等级配置;地图服务模块使用ArcGIS Runtime SDK for Android工具包实现,具有地图展示、图层添加、实时定位、地图截图、坐标转换、空间量测等功能;专题信息查询模块通过ArcGIS Server发布的服务获取数据并添加OperationLayers业务图层实现,能够查询和显示专题信息的空间分布状况;统计分析模块使用MPAndroidChart开源图表库实现,具备县域遥感资源监测信息查询、统计分析、可视化图表构建和动态显示功能。系统可为农业、林业和环保等相关部门提供技术和辅助决策支持。     

一种支持热归档的异地容灾系统的设计与实现

采用模块化方法设计并实现一种支持热归档的异地容灾系统(RDTS)。该系统在设备驱动层实现监控,对上层应用程序透明。通过引入热归档,有效解决了病毒感染和用户误操作造成的数据损坏问题以及对容灾系统实时镜像数据进行归档时须停止服务的问题,节省了远程容灾中心的存储空间。实验结果验证了该系统的优越性。     

面向数据特征的人机物融合服务分派方法

随着工业互联网的不断发展，大数据和人工智能促成了人机物全面互联.用户使用服务时产生的任务数据量正呈指数级增长，在为线上用户推荐服务满足个性化需求的同时，对于需要通过人机物交互完成的服务，如何整合线上和线下资源，并分派合适的人快速、有效地完成任务，也已成为一个挑战性问题.为了保证服务分派的准确性，提出了一种综合考虑人机物各方面数据特征的跨域融合服务分派方法，分别对用户评价的情感倾向性和业务数据的相似性进行分析，然后加入对业务执行有影响的物理世界的属性特征，以获得更合理的分派.最后，以一个互联网在线诊疗平台的医患分派为例，结果表明，文中提出的分派方法具有较高的准确性，可以获得更好的用户体验.     

基于ArcGIS与Illustrator的长城专题影像图制作

长城专题影像图作为长城测量项目重要的成果之一,是以航空遥感影像为基础,负载大量现势性强的基础空间数据和长城专题信息数据,从而可以满足长城修复、保护等各项工作。通过分析当前专题图制作的两种主要技术,提出基于地理信息系统软件（ArcGIS）和专业绘图软件（Illustrator）联合实现专题图制作的方法,以设计和制作长城专题影像图为例,详细介绍了该模式下专题影像图的整体设计、数据组织及处理、图廓整饰等。通过应用说明：这种混合制图方式不仅可提高绘图精度、丰富地图内容表示等方面具有明显优势,而且能提高绘图效率、降低工作成本,在专题地图制作方面具有广阔的应用前景。     

A method for real-time trajectory monitoring to improve taxi service using GPS big data

As taxi service is supervised by certain electronic equipment (e.g., global positioning system (GPS) equipment) and network technique (e.g., cab reservation through Uber in USA or DIDI in China), taxi business is a typical electronic commerce mode. For a long time, taxi service is facing a typical challenge, that is, passengers may be detoured and overcharged by some unethical taxi drivers, especially when traveling in unfamiliar cities. As a result, it is important to detect taxi drivers’ misbehavior through taxi’s GPS big data analysis in a real-time manner for enhancing the quality of taxi services. In view of this challenge, an online anomalous trajectory detection method, named OnATrade (pronounced “on a trade,” which means activities in a taxi trade on the fly), is investigated in this paper for improving taxi service using GPS big data. The method mainly consists of two steps: route recommendation and online detection. In the first step, route candidates are generated by using a route recommendation algorithm. In the second step, an online anomalous trajectory detection approach is presented to find taxis that have driving anomalies. Experiments evaluate the validity of our method on large-scale, real-world taxi GPS trajectories. Finally, several value-added applications benefiting from big data analysis over taxi’s GPS data sets are discussed for potential commercial applications.     

A User Requirement Oriented Web Service Discovery Approach Based on Logic and Threshold Petri Net

In recent years, the number of Web services has increased significantly. Web service discovery has drawn much attention with the development of Web service applications and big data analysis. Under this circumstance, traditional Web service discovery strategies cannot adequately meet high user requirements due to the efficiency and precision of service discovery is low. In order to improve the accuracy and efficiency of service discovery, a user requirement oriented Web service discovery approach based on Petri nets is proposed in this study. A data preprocessing strategy of Web service is first designed. Then, a service clustering method is proposed based on Petri nets, which can conduct service cluster head generation, service cluster composition, and service discovery. The proposed method utilizes a superior data preprocessing method. Using simulation experiments, the efficiency and precision of Web service discovery are illustrated. Finally, the application value of the approach on real Web service is discussed.      

基于ASP.NET的Web GIS数据库访问的实现

ASP.NET是微软推出的新一代动态网页技术,在ASP.NET中,对数据库的访问是通过ADO.NET来实现的,ADO.NET对象模型中的DataSet对象提供了一系列访问数据库的接口,因此利用ASP.NET提供的ADO.NET可方便地实现对GIS属性数据的访问;同时可利用ASP.NET提供的自定义控件的功能,通过定义一系列具有空间数据操作功能的地图控件、远程处理(.NET Remoting)技术与创建的地图服务(Map Service),实现对GIS空间数据的访问和显示。