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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 906 毫秒

1.  机器视觉的定义及特点  
   《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》,2004年第12期
   简言之,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。    

2.  浅谈机器视觉  
   王红彪《自动化博览》,2008年第2期
   简单的讲机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断.通过成像器件(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作.……    

3.  浅谈机器视觉  被引次数:1
   王红彪《自动化博览》,2008年第25卷第1期
   简单的讲机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断.通过成像器件(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作.    

4.  解读“新经济时代”中国机器视觉市场  
   宋慧欣《自动化博览》,2011年第4期
   机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉自起步发展到现在,将近有20年的发展历史。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现    

5.  简谈机器视觉的用途  
   《现代包装》,2006年第1期
   机器视觉系统是指通过视觉产品将目标转换成图像信号,传送给专用的处理系统转成数字化信号,对信号进行运算来抽取特征,根据判别结果来控制设备动作。[编者按]    

6.  西门子机器视觉系统及其在汽车发动机装配线上的应用  
   王玉宝  陈嵩  陆明洋  胡应占《电气时代》,2006年第2期
   机器视觉系统即用来代替人眼来做测量和判断的机器视觉产品和由其组成的系统。通过图像摄取装置(分CMOS和CCD两种)等机器视觉产品可将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,并且将像素分布和亮度、颜色等信息转变成数字化信号。之后图像系统对这些信号进行各种运    

7.  机器视觉:质量监控的第三只眼——机器视觉在发动机厂装配线上的应用  
   朱正德《现代零部件》,2010年第10期
   机器视觉及其应用机器视觉是利用图像摄取装置(分CCD和CMOS两种),将被摄取的目标转换成图像信号,传送给专用的处理系统后,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。图像系统通过对这些信号进行各种运算,抽取出目标的特征,进而根据判别的结果来完成各种运作。    

8.  机器视觉技术及其在包装印刷质量检测中的应用  被引次数:2
   胡兴军  蔡叶菁  王健《丝网印刷》,2004年第11期
   机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工怍环境或人工视赏难以满足要求的场合,    

9.  “机器视觉检测系统”在卷盘烫印设备上的应用  
   陈源《印刷世界》,2010年第10期
   机器视觉,是将自动控制机器的能力和视觉传感结合起来。机器视觉检测系统是通过机器视觉产品,将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,图像系统对这些信号进行各种运算,与预设的容许度及其他条件进行比对,进行判别,并根据判别的结果来控制现场的设备动作。    

10.  机器视觉在生产生活中不可或缺  
   顾硕《自动化博览》,2011年第11期
   目前,机器视觉检测系统主要采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等,实现自动识别功能。尽管机器视    

11.  基于机器视觉的图像采集与处理系统设计  被引次数:2
   朱海宽《电子测试》,2009年第1期
   机器视觉包括了信息探测、采集系统、图像处理、显示及智能决策等模块。信息的探测和采集是通过摄像头来获取,经过图像的处理,转换成数字信号,计算机对信号进行运算,判断结果来控制设备运作。本文以S3C2410A为核心处理器,通过FIFO缓存的FPGA实现、Flash存储器和SDRAM存储器,结合LCD接口、JTAG接口、串行接口和电源电路来控制图像的采集和处理,给出了硬件实现的总体框架图。本套系统处理速度快、占用资源少、效率高、稳定性能好,为整体机器视觉系统的开发奠定了坚实的基础。    

12.  机器视觉的现状及发展趋势  被引次数:4
   张五一  赵强松  王东云《中原工学院学报》,2008年第19卷第1期
   介绍了机器视觉的概念和机器视觉的组成,阐述了机器视觉技术的发展现状,如光源照明技术、光学镜头、摄像机及图像采集卡、图像信号处理、执行机构等,分析了机器视觉技术在工业、民用、科学、军事领域的应用状况,展望了机器视觉的发展趋势.    

13.  机器视觉系统在铝轮毂行业的应用  
   张祖清《汽车零部件》,2013年第4期
   汽车行业对于产品的精度和质量的要求日益严格,对于自动化技术领域也提出了更高的标准,自动识别和机器视觉产品在汽车自动化生产解决方案占据越来越重要的地位。随着其优越性的逐渐凸显,该技术已在包括汽车制造业在内的批量生产企业中获得越来越多的运用,应用前景广阔。机器视觉是利用图像摄取装置(分CCD和CMOS两种),将目标转换成图像信号,传送给专用的处理系统后,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号:图像系统通过对这些信号进行各种运算,抽取出目标的特徵,    

14.  基于智能机器视觉的针剂生产线安瓶检测识别系统  被引次数:6
   封帆  施保华《自动化博览》,2007年第24卷第1期
   1概述在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量和零件识别。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成。人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工作,其它物理量传感器也难有用武之地。由此人们开始考虑利用光电成像系统采集被控目标的图像,而后经计算机或专用的图像处理模块进行数字化处理,根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息.来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这样,就把计算机的快速性、可重复性,与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此产生了机器视觉的概念。    

15.  机器视觉技术发展及其工业应用  被引次数:14
   章炜《红外》,2006年第27卷第2期
   机器视觉是一门交叉学科,有着广泛的应用领域。近年来,随着理论的创新和技术的发展,该学科发展迅猛。本文介绍了机器视觉的关键技术,如光源照明、光学镜头、摄像机、图像采集、信号处理、执行机构等的发展状况。同时,从自动检测、智能装配、视觉伺服三个方面对工业机器视觉应用系统进行了综述。    

16.  解密机器视觉“第三只眼”  
   《工业设计》,2013年第12期
   “机器视觉就是用机器代替人眼来进行识别、测量、判断等。机器视觉系统是通过摄像头将拍摄对象转换成图像信号,然后再交由图像分析系统进行分析、测量等。”中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员黄凯奇博士介绍:“机器视觉是一项典型的跨学科任务,涉及到光学、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能、统计学、认知心理学等等。”    

17.  具有机器视觉系统的等离子清洗设备开发  
   李福明  张太林  黄小品  李江涛《玻璃》,2018年第5期
   机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别,在现代工业领域具有广泛的应用。在三轴联动系统等离子设备的基础上,通过揉和新的视觉系统,形成新的具有视觉系统的等离子清洗设备,既是原设备的延伸也是一种创新的应用。    

18.  数字印刷技术及其设备(十四) 第二部分:数字印前技术及其设备——图文数字化处理及其设备  
   齐福斌《今日印刷》,2012年第9期
   图像信息采集和转换及其设备1.扫描技术及设备③平面型扫描仪:平面扫描仪是应用最为广泛的图像扫描仪。从办公,商用到印前处理,广泛用其对图像进行数字化采集。A.组成和结构:平面扫描仪由扫描平台,扫描光源,光学成像系统,光电转换器件(CCD)、图像信号处理器,接口,机械驱动系统等组成。大多数平面扫描仪的扫描平台    

19.  机器视觉原理及应用  被引次数:4
   朱飞虎《自动化博览》,2005年第22卷第2期
   主要介绍了机器视觉的测量原理及其在尺寸测量上的应用,系统通过运动控制卡驱动伺服滑台,带动产品运动,在运动中通过CCD相机将被测目标转成图像信号而送至影像处理卡。PC对经初步处理的信号进行各种运算来抽取目标特征,进而转化成尺寸测量数据。    

20.  基于Blob算法的机械手视觉系统  
   耿瑞芳  沈晋慧  张罡  曹辉  马永华《自动化博览》,2006年第23卷第5期
   1引言机器视觉是研究计算机模拟生物宏观视觉功能的科学和技术,即用摄像机和计算机等机器代替人眼对目标进行测量、跟踪和识别,并加以判断。主要应用于如工业检测、工业探伤、精密控制、自动生产流水线、邮政自动化、粮食优选、显微医学操作,以及各种危险场合工作的机器人等。随着高新技术在机器人研究中的深入应用,智能机器人逐渐成为机器人研究领域的主流,其中智能机器人的视觉系统是一个重要的组成部分,对它的研究也越来越多。本文中的系统主要是利用VC智能摄像机进行图像采集,并对采集到的图像进行处理,确定目标物的位置,并将此信息传递给PLC,由其控制机械手准确地抓取该目标物。    

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