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相似文献
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1.
为了对大坝的运行情况进行安全的、实时的控制,根据大坝安全监控的理论知识,提出了一个基于参数模型的时间序列数据挖掘系统原型.文中介绍了系统的挖掘算法,系统的框架,分析了系统在实际应用中遇到的各种问题和解决的方法.实际应用结果表明,该系统建模过程简便、快捷,同时对监测时间序列具有良好的预报效果,适合在工程实际中使用.  相似文献   

2.
基于时间序列算法与多层次分布式智能决策支持系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
薛静 《计算机工程与设计》2007,28(15):3645-3646,3664
时间序列分析方法的研究和应用飞速发展,越来越多的工程实际工作者开始研究并应用时间序列分析法.采用了博克思-詹金斯预测方法,主要对随机时间序列预测模型进行详细的研究,对时间序列数据进行分析,从中获取所蕴含的关于生成时间序列的系统的演化规律,以完成对系统的观测及其未来行为的预测,这在工程应用中具有一定的价值和意义.  相似文献   

3.
在线分割时间序列数据   总被引:15,自引:0,他引:15  
李爱国  覃征 《软件学报》2004,15(11):1671-1679
时间序列分割是时间序列数据挖掘研究的重要任务之一.它主要有两个应用:检测生成时间序列的系统何时发生变化;创建时间序列的高级数据表示,从而对时间序列进行索引、聚类和分类.在实时时间序列数据挖掘应用中,需要在线时间序列分割算法,以便实时发现和预测时态模式.在对时间序列分割问题进行形式化描述的基础上,提出了一种评估时间序列的分割结果以及分割算法性能的评价指标,并提出了一种在线分割时间序列数据的递推算法(on-line segmentation,简称OLS).OLS的一个显著特点是不依赖有关时间序列的先验知识.实验结果说明,OLS算法能够有效地在线检测出数据挖掘应用中感兴趣的关键变化点,而且"过拟合"程度低.  相似文献   

4.
BP神经网络和模糊时间序列组合预测模型及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
石慧  王玉兰  翁福利 《计算机应用》2011,31(Z2):90-91,102
为了解决非线性的时间序列预测问题,提出了BP神经网络和模糊时间序列相结合的预测模型.利用BP神经网络自学习和模糊集能够更客观反应实际情况,通过对时间序列差分模糊化建立数学模型,BP神经网络进行训练,最后去模糊化还原实际.将这种预测方法应用到矿产资源镍价格中,取得了较好的效果.  相似文献   

5.
选择映射法(SLM)是一种降低多载波码分多址(MC-CDMA)系统峰均比(PAPR)的方法.为了研究在SLM中,相位序列的选取对降低系统PAPR的影响.在对常见的几种序列进行介绍的基础上,采用它们作为系统的相位序列,并且进一步分析同一相位序列取不同长度和系统取不同相位序列个数集时的情况.仿真结果表明,在实际应用中,可以用Gold伪随机序列作为实际的相位序列;系统的PAPR随着所用相位序列长度的增加而增大;随着所用相位序列的个数集的增大而减小.  相似文献   

6.
椭圆曲线线性同余序列发生器生成效率高,具有重要的密码学应用价值.基于格中最近向量问题的求解算法对椭圆曲线线性同余序列进行了攻击.证明了如果得到该序列连续三个点x坐标足够多的高位比特,可以在多项式时间内恢复整条序列,并给出了序列对于此类攻击免疫的条件.此结果可以指导实际应用中序列的选取.  相似文献   

7.
时间序列是各个领域中大量存在的一类数据,有着极广泛的应用.多时间序列是其中常见的一种数据类型,它从多个角度以单时间序列的形式去描述同一个对象.目前关于时间序列的研究主要集中于单时间序列,而多时间序列的研究工作则相对较少,如多时间序列的查询处理等,但是在实际生活中多时间序列的查询却有着非常广泛的应用.首先定义了多时间序列的支配关系,然后在此基础上给出多时间序列k′/k-支配Skyline查询的定义,并提出了GMS和GMI两种查询算法,对算法的正确性和复杂性也进行了证明和分析.合成数据和真实数据上的大量实验表明,两种算法都可以得到较好的查询结果,而GMI算法的查询效率较GMS算法有很大程度地提升.  相似文献   

8.
原继东  王志海  孙艳歌  张伟 《软件学报》2017,28(11):3002-3017
基于时序对齐的k近邻分类器是时间序列分类的基准算法.在实际应用中,同类复杂时间序列经常展现出不同的全局特性.由于传统时序对齐方法平等对待实例特征并忽略其局部辨别特性,因此难以准确、高效地处理此类具有挑战性的时间序列.为了有效对齐并分类复杂时间序列,提出了一种具有辨别性的局部加权动态时间扭曲方法,用于发现同类复杂时间序列的共同点以及异类序列间的不同点.同时,通过迭代学习时间序列对齐点的正例集与负例集,获取每条复杂时间序列中每个特征的辨别性权重.在多个人工和真实数据集上的实验结果表明了基于局部加权对齐策略的k近邻分类器所具有的可解释性与有效性,并将所提出方法扩展至多变量时间序列分类问题中.  相似文献   

9.
针对超声波测量油井液面深度系统中,现有降噪滤波算法复杂,效果差的缺点,提出了基于时间序列模型和新息卡尔曼滤波相结合的新方法。利用时间序列分析法对动液面测量系统建立ARMA模型;基于卡尔曼滤波实时在线消除随机噪声的特性,设计了新息自适应卡尔曼滤波算法,并结合ARIMA模型以消除模型误差,实现了基于时间序列系统模型对系统特征状态的最优估计目的。该新型滤波方法已经在油田现场测试和运用,测试结果表明,算法实时、高效,滤波效果好,精度高,能满足实际工程应用。  相似文献   

10.
在时间序列相似性问题中滑动窗口的确定   总被引:1,自引:0,他引:1  
作为一个非平凡命题,大多数时间序列相似性查找方法都涉及到了对原数据的维度简约.在保持原序列中有效信息量的同时,尽量降低计算复杂度是这些算法的关键.讨论滑动窗口在时间序列相似性降维技术中的实际应用,从中发现确定自适应滑动窗口大小的一种新方法.通过对时序特征值分布函数的挖掘,发现时间序列中的若干有效点,从而确定一组合适的滑动窗口大小,并根据序列变化的来决定最佳的滑动窗口.  相似文献   

11.
Recently, we can see an increasing amount of dam damage or failure due to aging, earthquakes occurrence and unusual changes in weather. For this reason, dam safety is gaining more importance than ever before in terms of disaster management at a national level. Therefore, the government is trying to come up with an array of legal actions to secure consistent dam safety. Other dam management organizations are also taking various institutional and technical measures for the same purpose. The Korea Water Resource Corporation (Kwater) which is currently operating and managing 30 large dams, has developed a dam safety management system, KDSMS, for consistent and efficient dam safety management. The KDSMS consists of dam and reservoir data, a hydrological information system, a field inspection and data management system, instrumentation and monitoring system including earthquake monitoring, a field investigation and safety evaluation system, and a collective information system. The KDSMS is a kind of enterprise management system which has been developed to deal with safety management of each field, research center, and headquarter office and their correlation as well as detailed safety information management.  相似文献   

12.
Li  Xing  Wen  Zhiping  Su  Huaizhi 《Engineering with Computers》2021,37(1):39-56

The mechanism of dam safety monitoring model is analyzed; for the dam system comprehensive affected by multi-factor, the mapping relationship between the influence factors and the dam behavior effects domain is usually nonlinear. Synthesizing each kind of factor, 27 parameters are chosen as the main factors which affect the accuracy of the monitoring model. Taking the actual monitoring data as the evaluation factor, the dam safety monitoring model based on the random forest (RF) intelligent algorithm was built with the actual monitoring data to predict uplift pressure. At the same time, test the significance of each variable based on the RF monitoring model and calculate the importance degree of each variable for the model through the importance function. It is indicated that RF model can be relatively fast and accurately predict the uplift pressure of the dam according to the influence factors. The average prediction accuracy is more than 95%. As compared with other intelligent algorithms such as support vector machine, RF has better robustness, higher prediction accuracy, and faster convergence speed. Because of the uniformity of the calculation procedure and the universality of the prediction method, the RF model also has reasonable extrapolation for other dam safety monitoring models (such as crack opening and seepage discharge). Significance test results obtained by the two methods have shown that the impact of reservoir water level and daily rainfall on the uplift pressure is significant, and other factors’ impact on dam deformation is unstable and changes with the external environmental influence.

  相似文献   

13.
针对无线传感器网络(WSNs)在大坝安全监测中的需求,结合大坝安全监测传感器网络和ZigBee技术的特点,提出一种基于射频芯片CC2430的WSNs大坝安全监测系统解决方案。简要介绍了传感器网络体系结构,重点阐述了其网络节点的硬件设计和软件设计。并在实验室环境下搭建了一个簇-树型传感器网络,对传感器网络进行了测试并对节点进行了标定。实验表明:节点采集传感器数据准确,在实验室环境下数据传输可靠、准确,数据丢失率为0。  相似文献   

14.
针对水库大坝安全监测系统的智能化程度低、稳定性差、数据传输滞后、数据丢失等缺点,提出了一种集线式水库大坝安全监测系统设计。该系统的硬件部分采用LPC2368FBD和STC12C5410AD为主控制器,将渗压采集、水位采集、雨量采集、温度采集、电压采集、数据传输、数据处理、数据发布等功能集于一体。首先,通过有线或无线传输方式将监测数据传送至大坝端服务器;再通过公网或移动的APN专网将数据传送至省大坝中心数据库;最后通过后台处理对水库大坝的运行性态做出评价并将评价结果及时发送给相应的水行政主管部门,以便他们针对可能出现的灾情做提前预防。软件部分通过定时或实时发送采集命令,控制系统进行数据采集。将本系统应用于实际水库大坝安全监测中,结果表明:在测量精度、可靠性、稳定性、实时性等方面都满足了设计要求,其频率测量精度±1%,水位测量精度±0.25%,雨量测量精度±1.5%,温度测量精度±1%,电压测量精度±1%。  相似文献   

15.
基于网络传感器的大坝安全监测系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
网络传感器是传感器领域发展的一项新兴技术。它在统一网络协议的基础上实现了传感器信号的数字化、网络化变送。为解决传统安全监测系统的弊端,介绍了一种利用微处理器ADμC812和RS-485接口芯片SN65LBC184设计的网络传感器的原理及实现,并利用网络传感器构成网络化大坝监测系统。结果表明:该网络传感器具有通用性好、灵活性强、可靠性高等优点,代表了大坝安全监测系统的新的发展方向。  相似文献   

16.
周波  唐桂彬 《计算机时代》2011,(1):23-24,27
探讨了大坝安全监测专家系统的知识类型和知识的获取过程;分析了大坝安全监测专家系统的各种知识及其表示方法,即事实性、规则性和过程性知识及表示;在此基础上建立了一种简单的基于关系数据库的大坝安全监测专家系统知识库——包括事实库、规则库及知识的推理策略;最后把知识库应用到大坝安全监测专家系统中,为大坝安全监测工作提供保障。  相似文献   

17.
基于嵌入式数据库的分布式大坝监测数据汇聚器设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用ARM9及嵌入式数据库设计开发了基于分布式技术的大坝监测系统的数据汇聚器,论述了分布式大坝监测系统的结构及数据汇聚器的作用.重点研究了数据汇聚器的硬件构成、软件平台以及采用SQLite数据库的软件实现.该设备可以有效地应用于大坝的安全监测.  相似文献   

18.
Li  Mingchao  Si  Wen  Ren  Qiubing  Song  Lingguang  Liu  Han 《Engineering with Computers》2021,37(4):2505-2519

Effective operation safety evaluation of concrete dams is critical for ensuring the longevity and quality service of a dam. This paper introduces a novel method for quantifying the safety status of concrete dams and predicting future long-term safety performance, considering lag effect of indices. First, lag effect of operation indices is quantified using the modified moving average-cosine similarity method, based on which a comprehensive safety evaluation index system is established. Second, analytic hierarchy process is used to determine the subjective weighting of each index. Considering data correlation, a new method named coefficient of discreteness and independence is proposed to calculate the objective weighting of each index using maximal information coefficient. The final actual weighting of each index is assumed to be a linear combination of the above subjective and objective weightings. Third, based on the long-term monitoring data of a concrete dam, the safety score of a concrete dam can be quantified using technique for order preference by similarity to an ideal solution. Finally, neural networks (NN) are used to predict future long-term safety performance as a faster and simpler way to obtain future safety score. The effectiveness of this proposed method is verified through a case study. The case study showed that structural safety, environmental safety, and total safety scores of a concrete dam can fluctuate periodically, but the overall performance trend is relatively stable, as expected in real-world cases. NN were found to be accurate in predicting future safety performance.

  相似文献   

19.
大坝安全监测关系到大坝的施工质量和运行安全,是工程施工和运行期的重要工作。针对沥青砼心墙堆石坝的特点,通过优化监测设计方案,设置关键监测项目,选择对沥青砼心墙结构影响小的监测仪器和安装方式,实现大坝关键部位的安全监测。对近 10 a 的监测数据进行处理和分析,结果表明监测仪器工作正常,监测数据连续可靠,大石门水电站大坝和沥青砼心墙运行稳定,说明大坝安全监测设计方案合理、正确,为全面掌握和了解大坝的施工质量、运行状况等发挥重要作用。  相似文献   

20.
为了能够有效应用于无线传感器网络的大坝安全监测系统,设计了ZigBee无线传感器网络的硬件模块和服务器软件系统。分析了ZigBee无线通信的原理,给出了从大坝监控中心到底层的通讯方式,说明其结构、功能。重点阐述其在采集大坝数据后如何实现通讯,在监控中心对底层模块的控制,对其中涉及的关键技术进行了较为详细的叙述。  相似文献   

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