基于物联网的室内环境监测系统设计

为了有效的了解室内环境质量,利用物联网技术设计一种室内环境监测系统。该系统以STM32单片机为主控芯片,多个环境参数的传感器,WIFI模块以及语音报警。传感器采集到的环境质量参数通过WIFI发送到Onenet云平台,用户可以通过移动终端访问Onenet云平台实时查看当前的室内环境质量。通过软硬件设计测试,系统能够精确对室内环境各项参数进行精确监测同时可以及时的获取环境质量数据。     

基于热释电传感器的图像采集语音报警系统

随着时代的进步,出于对安全问题的考虑,越来越多的人们开始使用报警系统,但现有的报警系统往往存在一些缺陷,比如误报和报警不直观的问题等。在对OV6620及ATmega16单片机性能进行分析以后,采用OV6620CMOS传感器芯片和LH1778热释电传感器芯片对室内状况进行实时监控和图像采集,当发现室内因人体经过而产生温度变化时,热释电传感器的电平变化,单片机随即执行程序采集图像,最终获得的图像由串口输出至外围设备。与此同时单片机通过无线模块对室内的门进行加锁和进行语音报警。     

基于STM32的室内有害气体自动检测与排风系统

为了应对日益严重的室内空气质量问题,本文设计了一种室内有害气体自动检测与排风系统。该系统以STM32单片机为控制核心,通过PM2.5传感器和MS1100VOC甲醛传感器对室内的有害气体进行浓度检测,并通过含有活性炭过滤功能的排风装置吸收降低室内有害气体的浓度,为居住者提供更为良好的室内环境。     

基于MQ-7传感器煤气报警系统

为了能够实时监控室内天然气泄漏情况,采用半导体MQ-7传感器为数据采集元件,以AT89S52单片机为主控制核心,设计了一种天然气报警系统。系统根据环境状况作处判断,自动开启排气装置和语音报警装置,实现了自动报警、自动处理警情、自动检测全过程自动化。具有实时跟踪显示室内天然气浓度,实时监控天然气泄漏。经Proteus软件仿真表明,该系统可快速准确的检测被测气体中CO浓度,硬件部分具有可靠性高、实用性强、便于扩展等优点。     

基于单片机的室内粉尘与异味检测系统设计

为满足对室内空气质量的实时监测,保护人体健康,设计一种基于单片机控制的室内空气质量检测系统.该系统以 STM8S903K3 单片机为核心,利用粉尘与异味传感器检测室内粉尘与异味的浓度,当浓度超标时发出警报;具有低功耗、小型化、高精度、灵活性强等特点,可用于不同环境下对空气质量进行实时监测,是一种便捷实用的室内空气质量检测工具.     

基于AVR单片机的室内环境检测系统

本文对室内环境检测系统的各个部分做了相关介绍,对系统的实现方案和设计步骤进行论述。采用AVR系列的ATmega16单片机作为主控制器,温度的测量使用数字温度传感器DS18B20,湿度的测量使用电容式湿度传感器HS101,光照强度的测量使用光敏电阻,甲醛含量的测量使用MQ138,CO的检测使用MQ-7,氨气、硫化物、本系等气体的检测则使用气体传感器MQ135。室内环境检测系统不仅能够提供温湿度的相应信息,更重要的是能够检测到室内的有害气体,给人们提供一个安全的生活环境。     

基于STC12C5A60S2单片机的家庭CO气体报警器的设计

设计了一种以单片机STC12C5A60S2为核心的室内CO浓度的实时检测和报警系统。设计主要由半导体一氧化碳传感器,STC12C5A60S2单片机,液晶显示电路和报警电路组成,可以实现室内一氧化碳浓度的实时采集显示,并能调整报警值以及当浓度超过报警值时自动进行声光报警。实验证明,该系统性能可靠,灵敏度高。     

基于STM32的智能家居控制系统设计

为设计出一款便于用户使用的智能家居控制系统,本系统以STM32F103单片机为控制中心,结合HC-05蓝牙模块、非特定人语音识别模块、GSM模块形成一套三体控制式的多功能控制系统。系统使用MQ-2烟雾传感器、HC-SR501人体感应模块、DHT11温湿度传感器以及继电器等对室内环境进行检测、处理,然后通过TFT显示屏显示室内环境状态。本系统可通过带有蓝牙功能的手机、用户语音来控制室内灯光、窗帘、风扇等;紧急情况下,利用GSM网络在10秒内通过发送报警短信提醒用户。系统性能良好,操作简便,成本低廉,适合广大用户使用,以及推广至智能化市场。     

基于ARM的室内空气品质监测与控制系统

为了解决室内环境空气品质监测与控制的问题,本文设计了一种基于ARM的室内空气监测与控制系统。该系统以ARM单片机为控制核心,利用多传感器阵列,对室内CO_2、NO_2、甲醛、以及TVOC的浓度进行检测,并将检测到的浓度信息进行显示,根据对监测到的污染物浓度对通风机进行控制,从而吸收降低室内有害气体的浓度,提高室内的空气品质。     

基于单片机的室内多功能检测仪的研究

该设计对室内温湿度实现了检测与显示,而对CO和甲烷完成超标报警。选用数字化温湿度传感器LTM-8901对室内温湿度测量,半导体气体传感器SB-500对CO和甲烷测量,通过设定单片机内部定时器参数和编程以及合理的驱动电路完成SB-500供电需求。用单片机控制模拟开关达到对CO和甲烷的交替测量与报警。论文还阐述了甲醛测量方法。     

基于单片机的多功能健康检测系统设计

本文以STM32F103单片机为控制芯片,利用MLX90614红外测温传感器和MKB0805脉搏血压传感器设计了一款能够实时检测人体血压、心率和体温的多功能健康检测系统。该系统由人体生理参数采集、数据分析处理、显示数据三部分组成,实现了对人体生理参数的实时采集显示和异常生理参数提醒的功能。     

基于ATmega128的多参数室内环境监测仪的设计与实现

为了有效克服目前国内的环境监测仪器可测参数单一、不能实时监测环境的变化、采集精度低以及无报警措施的缺点,研制了基于ATmega128单片机技术和传感器技术的室内环境监测仪.多参数室内环境自动监测仪能够对温湿度、CO、甲醛、CO2、SO2,以及可吸入颗粒等多参数进行动态测量、实时分析、自动分等级报警,并根据测量结果,采取相应的反馈动作.已对监测仪的各个模块进行软硬件调试,系统工作稳定,参数的测量误差均在允许范围之内,可投入使用.     

基于单片机和GSM的智能家居系统的设计

介绍了单片机操作系统、C语言技术与GSM模块结合完成智能家居系统的设计与实现。该系统主要实现三大功能:监控室内温度、防盗和检测室内可燃气以及烟雾。首先通过3个传感器模块采集室内信息,例如温度、人体、可燃气与烟雾等,然后发送到以51系列单片机为核心控制器构建的数据采集终端上进行处理,若发生特殊情况,系统发出报警声,并通过GSM模块发送报警信息到远程接收端。仿真结果证明,该系统成本低,操作方便,并且达到了预期的稳定性和可靠性。     

基于APP的智能家居环境监测系统的设计与实现

设计并实现了一种基于APP的智能家居环境监测系统,实时监测室内CO、CO2、O3及PM2.5的浓度;当被检测气体或PM2.5浓度超过标准值时,系统会立即推送报警消息到用户的智能手机,提醒用户启动相应的空气净化程序对室内进行净化处理;系统利用MQ7、MG811、MQ131及GP2Y1010AU 4种气体检测传感器分别检测室内CO、CO2、O3及PM2.5的浓度,然后将污染气体及PM2.5浓度信息通过GPRS传送到后台服务器,智能手机端APP通过WIFI或3G查询后台服务器即可获取污染气体及PM2.5浓度信息;经实践证明,该系统所测得污染气体及PM2.5浓度的精确率达到98%,并能将浓度变化情况用曲线展示给用户,让用户方便及时地了解到室内环境状况。     

低功耗、便携式室内空气质量检测系统设计

本系统以MSP430F5529单片机为核心,采用MQ138甲醛检测传感器、MS2200-P1一氧化碳检测传感器等多种传感器检测室内空气中甲醛、一氧化碳等有害气体并检测甲醛浓度;利用AM2301温湿度传感器对现场温湿度进行实时监测,并通过段式液晶显示屏实时显示甲醛浓度读数,温度、湿度读数。整个系统体积小,重量轻,采用电池供电,携带方便。系统功耗低,价格低,适合家庭使用的空气质量检测系统,能快捷服务健康生活。     

基于51单片机的空气质量检测系统

本文主要介绍一款基于单片机的空气质量报警器的设计。本设计以单片机为核心,运用C语言来进行单片机程序的编写来达到对粉尘传感器、LCD液晶显示屏等模块的控制,最终完成了对粉尘浓度实时检测及报警功能。本设计主要是用于测量环境中的粉尘灰尘浓度,适用于工矿企业的工作现场对粉尘浓度的测定,预防了作业场所粉尘浓度过高而对人体产生的危害。     

基于单片机的煤矿瓦斯监测系统的研制

本设计以单片机AT89S52为核心设计硬件电路,其中传感器采用MQ-2气体传感器进行气体浓度的检测,该传感器可以实现气体浓度的精确检测。通过按键设置气体浓度的报警值,当外界气体浓度高于设置的浓度时,蜂鸣器会发出报警信号,得以实现瓦斯气体浓度的监测。瓦斯浓度的历史值可以通过按键查询,能够记录最大浓度与最小的浓度值。使用按键完成外部命令的输入,实现了浓度上限的设定与记录的查询。LCD显示浓度的极限报警值及气体的实时浓度,报警功能可通过报警系统实现。整个系统的硬件电路及软件设计合理并且性能安全可靠。     

一个简易的智能家居煤气报警器的设计

设计一个简易的、基于单片机的智能家居煤气报警器。以单片机AT89C52作为报警器的主控制器,控制系统电路。以周围气体和温度传感器为辅,实现对泄露气体和温度的检测。报警器的设计采用了模数转换电路,通过数码管晶体显示器可显示气体浓度及室内温度,并且采用移动无线通信技术能将数据实时传送到手机客户端,从而起到报警功能。     

基于树莓派与微信的室内物联网安防系统

为实现对室内环境的安防监控,利用传感器和摄像头对室内环境进行数据采集,并通过树莓派将数据上传至服务器或数据库中,供用户通过微信公众平台查看.当室内环境出现异常情况时,微信公众平台自动向用户发送报警信息,并根据时间间隔和异常情况是否得到处理确定是否重新发送报警信息.测试结果表明:系统工作可靠,可移植性高,对室内安防具有重要意义.     

智能照明控制器的设计

为降低公共场所用电浪费现象,设计出一种室内照明控制电路。以AT89C52单片机为核心,采用热释电红外传感器和光照检测相结合的方案,将热释电红外传感器检测到的人体移动信号与光照强弱信号送入单片机,实现在室内环境光照较强或光较弱但室内又无人时切断照明设备,在室内光照较弱且热释电红外传感器检测室内有人时接通照明设备。结果表明,该电路简单可行、成本低、控制灵敏度高,能够有效对室内照明设备进行控制,达到节能照明与科学管理的目的。