计算机取证模型分析

现有的计算机取证模型普遍存在不符合证据要求的缺陷,或可操作性较差不能用于实践。本文在分析多种计算机取证模型的基础上,提出了改进的计算机取证模型,在该模型的不同阶段使用不同的证据属性控制,可以使取证流程符合证据要求。     

计算机取证平台研究

目前的计算机取证工具多完成计算机取证的某一方面工作。计算机取证平台由证据收集平台、证据分析平台和证据表示平台构成，涵盖了计算机取证的整个工作流程。硬盘映像拷贝工具和现场取证系统构成了证据收集平台，证据分析平台由单机和网络版证据分析软件构成，而证据表示平台则使用XML来表达证据。计算机取证平台使计算机取证工作能够在统一的平台上进行，为计算机取证工作者提供了有力的工具。     

数据挖掘在网络取证中的应用方法研究

计算机取证学科是一门正在兴起的新型学科,如何从海量和纷繁复杂的数据中,获取与案件相关的电子证据,是计算机取证的重要内容。本文介绍了数据挖掘方法解决计算机取证中的电子证据关联性和内在联系的分析思路,并提出了数据挖掘在计算机取证中的应用框架,给出数据挖掘方法在网络取证中的具体应用。     

云取证模型的构建与分析

计算机取证存在证据获取困难及日志处理量大的问题。为此,将云计算思想引入计算机取证中,提出一种云取证模型。该模型利用Agent技术获取证据,增强证据获取的自主性、智能性,利用云计算中的虚拟化技术和协作技术,提高取证效率及计算机证据的安全性,引入反馈技术,完善取证体制。实验结果验证了该模型的有效性。     

计算机取证有效打击计算机犯罪

计算机取证研究的是如何为调查计算机犯罪提供彻底、有效和安全的技术,其关键是确保证据的真实性、可靠性、完整性和符合法律规定。本文首先分析计算机取证的产生背景,重点介绍计算机取证的原则和取证的步骤,进一步阐述计算机取证所采用的技术以及国内外在计算机取证领域研究的进展。     

计算机取证模型研究

在计算机犯罪发生后对现场信息进行事后的收集,难以确保证据的真实性和及时性。提出了一个基于动态采集理念的计算机取证模型,介绍了该模型的功能模块,将模糊C均值聚类算法引入到数据分析阶段,采用XML技术表示取证结果,实现了基于该模型的计算机取证原型系统。实验证明,原型系统能采集到准确、有效的电子证据。     

计算机取证专业课程建设的探讨

本文简述了计算机取证的概念,分析了计算机取证的相关技术及取证工具软件,提出了计算机取证专业的课程体系建设框架。     

分布式计算机动态取证模型

提出一个分布式计算机动态取证模型,在被保护系统中进行实时动态的证据采集,将证据及时、完整地存储到安全的证据中心,为证据分析和提取工作提供可信的原始证据数据。     

动态计算机取证系统的司法应用设计与实现

计算机取证的主要目的就是要收集数字证据,重构犯罪现场,为诉讼案件提供有效的证据.从这个问题出发,提出一个动态计算机取证系统的模型并对相关模块进行设计.系统的实现能够自动、动态地收集最大限度的网络和主机数字证据,具有自适应性、分布性、动态性,是动态计算机取证的一种解决方案,为司法人员从事计算机取证,打击计算机犯罪提供了一个较好的辅助平台.     

计算机取证概述

本文简要介绍了计算机取证的定义、发展背景、证据特点、取证特点、取证原则、步骤,并从静态和动态两个方面阐述了取证技术和取证工具。