基于元搜索引擎的研究

元搜索引擎通过一个统一用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作,是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制.介绍了元搜索引擎分类与实现技术,结合中外元搜索引擎的实例,对使用元搜索引擎存在的问题、选择和设计元搜索引擎及元搜索引擎的发展进行分析、探讨.     

国外典型元搜索引擎特性比较与分析

为了给元搜索引擎的开发者提供建设性意见和建议,以及给普通搜索用户提供使用选择上的指导,对比研究了20个典型的国外元搜索引擎的搜索特性,提出了一个好的元搜索引擎应具有的特性,包括应调用的独立搜索引擎情况、检索结果页面中应包含的信息元素、检索请求提交应支持的处理方式、个性化检索应设置的选项,以及应支持多语言检索等各个方面.     

浅析“搜索引擎之母”——元搜索引擎及其发展

随着网络信息量的增加,单一搜索引擎已经难以满足要求,结合目录式搜索引擎,机器人搜索引擎的优势,以元搜索引擎为核心的多成代理搜索引擎是搜索引擎的发展方向。本文介绍了元搜索引擎的概念、分类、分析了元搜索引擎的基本构成、优缺点,讨论了元搜索引擎的发展趋势。     

Internet上的搜索引擎和元搜索引擎

1.引言 Internet自诞生以来不断成长,尤其是最近几年更是得到长足发展,功能不断扩展,信息容量呈爆炸性趋势增长,仅Internet Archive收集的1996年以来的Web内容就达到四十亿个页面,容量达到40TB。据Internet Domain Survey统计,从1996年到2001年,Internet上的主机数量从两千万增长到一亿四千万。Internet作为一个信息平台在人们的生活和工作中发挥越来越重要的作用,人们越来越多地通过In-ternet获取信息。然而在信息极大丰富的同时,用户也面临着信息过载和资源迷向的问题。Internet上的信息过于庞杂,而     

基于Agent的智能元搜索引擎技术研究

针对现有搜索引擎存在的问题,提出基于Multi-agent的分布式搜索引擎系统.系统采用元搜索引擎结构,利用Agent技术和基于个性化模式的信息过滤技术,使系统具有一定的智能性.通过个性化检索和分类浏览相结合的检索方式可提高搜索结果的可浏览性.结合数据库的分类和虚拟语言模型方法实现了资源选择的优化.提出基于文本/位置分析和群决策的合并算法,对搜索结果的标题和文档片断信息进行相关度分析,将文本分析与规范化的搜索结果位置信息相结合,计算文档的相关分值,最后采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序.试验结果表明,提出的元搜索系统具有较好的搜索效果.     

元搜索引擎的资料挖掘

元搜索引擎是一站式搜索引擎,促进人们对网络信息资源的有效利用。通过元搜索引擎的概念、特点和工作原理介绍,对比独立搜索引擎,指出元搜索引擎的资料挖掘等不足,倾向网络搜索,专业搜索欠缺,指出元搜索引擎资料挖掘的发展方向。     

元搜索引擎研究

1 引言从早期的ARPANet,到目前的Internet,互联网的技术与应用都在超常规飞速发展。互联网上的信息也越来越多,因此迫切要求一种信息检索工具。1991年,XWAIS提供了一个界面友好的信息搜索系统,但是这个系统要求很特殊的文件格式。在同一年出现了另外一个信息检索系统GOPHER,GOPHER一时成     

基于用户的Web元搜索引擎调度改进

首先介绍了传统搜索引擎的基本原理以及结构,指出了传统搜索引擎存在的不足,然后介绍了元搜索引擎的定义、运作机制及其发展的方向。在此理论基础上提出了新一代元搜索引擎基于用户的调度改进理念。实验表明,该改进提高了用户的检索效率和质量。     

基于用户的Web元搜索引擎调度改进

本文首先介绍了传统搜索引擎的基本原理及结构,指出了传统搜索引擎存在的不足,然后介绍了元搜索引擎的定义、运作机制及其发展的方向,在此理论的基础上提出了新一代元搜索引擎基于用户的调度改进理念,实验表明,该改进提高了用户的检索效率和质量。     

元搜索引擎及其实现

单个搜索引擎的索引和处理能力的提高赶不上Web数据的快速增长,结果是任何单个搜索引擎只能索引Web的一部分文档,用户需要的文档分布在许多搜索引擎的文档数据库中,元搜索引擎是架构在许多搜索引擎之上的搜索引擎,它利用各个成员搜索引擎提供的服务,能够高效方便地找到这些文档,然后合并成员搜索引擎返回的结果呈现给用户,实现了一个元搜索引擎系统,并给出建立一个高效的元搜索引擎的关键技术和经验。     

基于多Agent协作的智能元搜索引擎ACISE系统的研究

随着网络信息资源的迅速增加,提出一种基于多Agent协作的智能搜索引擎ACISE系统,将元搜索引擎技术和Agent技术结合到一起.该系统综合考虑了用户个性化的特点,通过Agent之间的通信与协作完成信息检索,实现了基于用户兴趣的智能化,同时提高了查全率、查准率和检索速度.     

基于主题树的个性化元搜索引擎

针对元搜索引擎在个性化处理上的不足,提出了主题树的方法,把用户的查询映射到主题树上并返回相关查询,比较准确地表达了不同用户的检索需求。根据用户的浏览行为提出了准确度偏差,用户满意度的评价公式,以用户为中心反映排序是否符合用户的需要。结果排序时不仅考虑了页面的标题、摘要和用户查询的相关性,也考虑了各成员搜索引擎的原来的排序信息以及关键词出现的个数和位置。实验结果表明,该方法有效地提高了元搜索引擎的结果排序能力和个性化处理能力,结果的显示顺序基本符合用户的需要。     

基于Nutch与元搜索引擎技术的高校网络舆情监测系统研究

针对高校网络舆情监测工作的不足,结合高校舆情信息的传播特点,提出了在校园网范围内基于Nutch搜索引擎技术进行信息检索,在互联网上采用元搜索引擎技术获取相关信息的舆情监测系统构建方案。采用关键词特征库匹配方式自动进行网络舆情监测,及时准确地发现网络舆情信息;探讨了高校对于网络舆情的监测、分析、引导和反馈等环节的处理方法,从而形成完善的应对机制。     

后缀树聚类算法在元搜索引擎中的应用

元搜索引擎结果覆盖面广,易于维护,实现简单,能够提供比较全面的结果给用户。后缀树聚类算法(STC)充分考虑了文本集合的语言学特征,并引入了短语特性,从而产生了较好的聚类效果。本文将后缀树聚类算法应用到元搜索引擎中,从而增强了结果的可浏览性,提高了搜索的精度。实验结果表明,STC算法在查准率和时间性能方面都高于传统的聚类算法。     

搜索引擎综合分析

随着互联网的广泛应用,搜索引擎成为了越来越多的用户从海量信息中获取知识必不可少的工具.说明了搜索引擎当前发展的现状,简述了搜索引擎的分类,基本原理和工作机制,重点分析了搜索引擎的检索技术及页面排序方法,最后介绍了搜索引擎面临的挑战和未来发展趋势.     

基于分类评价的元搜索引擎调度策略

元搜索引擎的调度策略研究如何选择贴近需求的成员搜索引擎组合,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量.提出了一种基于检索术语分类的评价方法,根据成员搜索引擎的查全率、查准率和平均响应时间,量化其查询性能,然后根据评分高低,为每个分类的查询请求分配合适的成员搜索引擎组合.为该调度策略设计了实验系统,并对实验结果进行了分析与对比,结果表明,该调度策略有效地提高了查准率.     

元搜索引擎中的成员选择和结果合并策略研究

近年来,信息检索成为研究热点,搜索引擎成为用户经常使用的服务之一.但是独立搜索引擎的覆盖面狭窄,检索效率低,为了得到比较全面和准确的结果,需要反复调用多个搜索引擎.而元搜索引擎就是一种调用其它独立搜索引擎的引擎,它可以更好的满足用户查询的需求.简述了元搜索引擎的工作原理,分析比较了元搜索引擎的一些技术,并针对元搜索引擎的成员选择和结果合并方面提出了一些实现策略.     

一个高效的层次型搜索引擎模型及应用

在分析了传统FTP搜索引擎在处理资源的时效性不足的基础上,提出了一个高效的层次型结构FTP动态搜索引擎系统模型,通过建立网络节点空间,改进信息搜索策略与存储机制,引入区域负责机制与非同步检索的概念,提高搜索速度与搜索准确率,保证了搜索结果在检索请求提交时的有效性与可靠性。     

结合关联规则的元搜索引擎结果聚类改进

将目的搜索引擎返回的结果经分词处理并提取主要关键词后,采用关联规则建立关联词矩阵,并利用FCM（Fuzzy C-Means,模糊C均值聚类）对结果进行聚类,且通过聚类有效性函数FP（U,c）判断最佳聚类结果,最终按照相关度大小顺序将结果返回。通过与K-means（K均值聚类）算法的实验对比发现,以上方法能有效地保证运行效率与聚类个数的有效性,且提高了相关结果的排序位置,因此更能满足用户的需求。     

具有扩充检索功能的石油化工专业信息搜索引擎的设计与开发

网络信息的日益增加迫切需要适宜的检索工具,特别是进行专业信息的检索,需要体现专业词汇特点的搜索引擎。本文在对搜索引擎核心技术进行研究的基础上,提出了石油化工信息搜索引擎的设计方案,开发了网络机器人模块,实现了海量网页的自动获取;采用最短路径分词和正向最大匹配相结合的算法,实现了中文自动分词;开发了信息索引模块,实现了网页的批量索引和增量索引;开发了信息检索模块,提供布尔逻辑查询,实现摘要自动生成。通过系统集成,初步建立了体现石油化工专业特点的搜索引擎。