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Web数据挖掘系统的设计及实现研究 总被引:9,自引:4,他引:9
在全球信息化进程中,信息超载已经成为一个大问题。Web上信息虽多,但想找到需要的信息却很困难。人们通过点击和搜索引擎与Web进行交互,但是都不能从中准确快捷地获取需要的信息,Web数据挖掘技术就是解决此问题的好方法。讲述了Web数据挖掘的基本理论,根据挖掘对象的不同将其划分为Web内容挖掘、Web链接结构挖掘和Web访问信息挖掘;利用HTML网页的特殊结构性质,提出了一种Web数据挖掘系统的通用框架,并讨论了一些实现的具体技术。 相似文献
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Web挖掘及其在电子商务中的应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
作为一种崭新的信息处理技术,Web挖掘受到了人们极大的关注。电子商务是一种新型的现代商务模式,如何将Web挖掘应用于电子商务,来有效地处理信息,成为企业共同关注的问题。文中介绍了Web挖掘的概念和分类,阐述了Web挖掘在电子商务中的挖掘方法和过程,讨论了Web挖掘在电子商务中的典型应用,并就一个事例进行了具体的分析。 相似文献
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顾晓燕 《数字社区&智能家居》2005,(1):70-72
本文讨论了Web的特点,介绍了Web挖掘的概念,给出了Web挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘.并以搜索引擎为重点说明了Web挖掘技术的应用。 相似文献
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介绍了一种Web挖掘的分类,包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。讨论了Web使用挖掘过程的三个步骤,即数据获取与数据预处理、模式发现和模式分析,详细分析了每一个步骤中所使用的技术。指出了目前Web使用挖掘研究存在的不足,给出了Web使用挖掘未来的研究方向。 相似文献
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基于web挖掘的用户服务研究 总被引:3,自引:0,他引:3
数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识,分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等。根据Web数据挖掘最流行的分类,可以分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘。其中Web使用挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。该文根据Web数据挖掘的最近研究状况,主要论述了一个更新的频繁路径集的挖掘浏览模式在Web用户个性化服务中的应用,同时,还对发现的知识讨论了其在在线服务中的应用并给出了相应算法。 相似文献
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面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术的热点。本文首先介绍数据库挖掘技术和Web挖掘技术的相关背景,然后详细阐述了XML语言的卓越特性及其在Web数据挖掘中的重要应用,最后文章描述了基于XML的Web挖掘的具体过程。 相似文献
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基于XML的Web内容挖掘逐渐成为Web数据挖掘的重要研究课题。论文定义了用户模型,通过三种途径建立用户模型,将XML和个性化技术应用到Web内容挖掘,设计了一个基于XML的个性化Web内容挖掘系统(PWCMS),并讨论了PWCMS的关键技术及实现。实践证明,将XML和个性化技术应用到Web内容挖掘是有效的。 相似文献
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Web数据挖掘(Web Data Mining),是数据挖掘技术在Web环境下的应用,是从大量的Web文档集合和在站点内进行浏览的相关数据中发现潜在的、有用的模式或信息。Web结构挖掘即使用Web的结构来发现相关信息。介绍了Web数据挖掘及Wed结构挖掘的相关概念,以及.NET的框架结构,并举例与ASP.NET相结合来实现Web结构挖掘的功能。 相似文献
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基于模糊理论的因特网个性化服务应用 总被引:6,自引:0,他引:6
为了使因特网上的服务更加有效和便利,以Web挖掘为基础的因特网个性化服务目前正在得到广泛的研究和应用。本文以模糊理论为基础,探讨了一个基于Web日志挖掘的个性化用户预测系统。 相似文献
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Web挖掘是数据挖掘的重要研究分支之一。Web日志文件为Web挖掘提供了数据源,日志信息的孤立点检测是数据预处理的重要环节。介绍Web日志文件的构成,提出一种基于Web日志文件的孤立点检测算法,通过实验对算法进行进一步分析,并对其应用领域做简单概括。 相似文献
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基于Web的日志挖掘数据预处理方法的研究 总被引:22,自引:0,他引:22
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。论文针对基于日志的数据挖掘提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了很好的算法实现。 相似文献
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Web使用模式挖掘是数据挖掘技术在 Web领域的应用。介绍了 Web使用模式挖掘的基本概况 ,重点讨论了 Web使用模式挖掘过程中的几个关键问题 ,即源数据的收集与集成 ,挖掘方法的不断更新及 Web使用模式分析等问题 相似文献
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对商务信息挖掘理论进行了研究,给出了电子商务运作模式的定义、性质、定理及相关证明;提出了一种用于跟踪电子商务活动的数据模型,在模型中定义了网页监控点与商务指标之间的“点-集”映射关系,建立了商务网站的访问事件、网页中事先设定的监控点,以及商务工作流程之间的联系;根据这些研究结果对关联规则挖掘算法中的发现和剪枝过程进行改进,设计了面向电子商务的增量挖掘算法,并在第三方物流信息系统中实现。实践表明,该算法在频繁变化的数据集中的挖掘效率大大高于传统的非增量挖掘算法,基于智能Agent技术的商务信息挖掘模型有效地提高了电子商务的实时跟踪与分析能力。 相似文献
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Web使用挖掘研究及实现 总被引:4,自引:2,他引:4
Web使用挖掘并不是简单地把数据挖掘算法应用在Web日志上,由于WWW体系结构的特殊性(包括Web站点上物理路径和逻辑路径的不一致),必须采用一种新的框架来处理挖掘过程。整个挖掘过程可以分为两大部分:ECLF日志预处理和在预处理后的数据集上进行挖掘。文中从应用的角度出发,在分析了这两个过程的具体流程后,给出了一个完整的Web使用模式挖掘解决方案和从Web日志中挖掘关联规则的系统原型。 相似文献