移动终端群智感知研究

随着移动终端集成了越来越多的内置传感器,移动群智感知成为近几年来的研究热点。通过对移动终端传感器感知数据的收集分析处理,用户所处情境便能被识别,还原用户所处场景,为用户提供个性化服务。文中通过归纳国内外的最新研究成果,提出了移动终端群智感知模型,并从数据处理、激励机制和群智感知应用、群智感知平台等几个方面具体归纳概括了国内外的研究趋势。文中归纳了最新的数据处理技术和群智感知应用场景,并提出了竞争和协作相辅相成的激励模式。     

智能移动终端软件自动化测试平台研究

分析了智能移动终端软件的自动化测试方法,并提出了一个智能移动终端软件测试平台。详细介绍了该平台的体系结构,并阐述了其关键技术——脚本技术的设计与实现,最后给出了一个移动终端测试的实例。     

RDS模型及其在移动终端智能引擎中的应用

信息技术的不断革新与计算机水平的不断提高稳固了移动终端的市场地位。手机、平板等智能终端早已成为人们工作生活的“密友”。满足移动终端用户个性化的需求,高效的海量数据收集处理,是移动终端的智能引擎研究的意义所在。文中主要利用Random Set（RS）对Dempster-Shafer（D-S）理论进行改进,简称为RDS模型并验证了对证据理论的证据源模型与合成框架做的修改,可以降低焦元爆炸的概率,提高本地推理的正确率,进而优化移动智能引擎的推理机制,实现个性化的服务推荐等更多平台化服务。     

智能移动终端白板交互系统的研究与设计

通过将计算机协同工作CSCW与嵌入式开发相结合,对智能移动终端设备环境下多用户电子白板模型进行了研究、设计和实现.从系统设计、并发控制和图形交互等方面对移动电子白板mWB(mobile Whiteboard)设计技术与实现要点进行详细讨论,并给出了实验分析.所提出的模型系统,使移动终端用户可以方便地进行图形交互和协同工作,初步实验证明该系统有效可行.     

参与式感知：以人为中心的智能感知与计算

越来越多的无线智能移动设备集成了大量不同种类的传感器模块,与此同时无线移动网络也迅速普及.这些因素推动了参与式感知概念的提出与发展.参与式感知又被称为城市感知、以用户为中心的感知、群智感知.参与式感知可以解决传统无线传感网络难以大规模部署以及部署成本高昂的问题.参与式感知系统通过利用移动智能设备中的传感器、社交网络以及个人设备使用行为对参与者周围的物理环境、社会环境或者个人状态进行自主式采集、传输和分析,并做出智能化决策.这对未来实现智慧城市、普适计算以及物联网等重大概念具有重要的意义.首先介绍了参与式感知相关概念、理论以及相应的应用原型系统;然后介绍了参与式感知相关研究前沿热点,包括参与式感知的原型设计、感知数据处理、激励机制、隐私保护、恶意攻击以及不同移动网络的问题等;最后给出研究参与式感知的一般方法.     

面向移动互联网终端的安全态势感知研究

本文在分析移动互联网终端的安全态势基础上,采用面向对象方法设计了移动终端安全态势模型,采用UML类图对终端态势指标进行描述。设计了一个态势数据感知框架,研究并实现了移动终端态势数据的远程获取。     

移动终端智能及其在推荐场景的应用

移动智能终端的应用程序中,智能算法的使用场景日益丰富。随着移动终端性能的逐渐增强,移动终端计算可以有效地弥补云计算的高延迟、弱隐私和算力依赖等问题。但受限于移动设备硬件多样性,也为终端计算带来了挑战。因此,越来越多的应用程序的技术模式采用云边协同计算的工程体系。本文通过分析移动终端智能、端云协同的工程体系及其在推荐场景下的实例,帮助读者了解移动端智能应用程序的发展与应用。     

基于移动群智感知的极端驾驶行为感知方法

为提高驾驶安全性，减少交通事故的发生，本文提出一种基于移动群智感知的极端驾驶行为识别方法。对收集到的用户智能手机相关传感器的数据进行预处理，进而利用动态步数检测和随机森林等方法来识别乘客的用户情境信息。针对不同的极端驾驶行为，选取不同位置乘客的智能手机来进行数据的收集，综合考虑乘客的手机放置位置因素所造成的相关影响，实现多特征融合的极端驾驶行为感知。针对不同位置的乘客所感知的结果不一致问题，提出采用贝叶斯投票模型来解决。通过真实数据实验，结果表明本文方法能够有效地识别出司机的极端驾驶行为。     

基于智能移动终端的作业解决方案

本文提出了一种基于Acrobat和Excel实现的适用于多平台智能移动终端的移动学习作业解决方案。该作业解决方案不需要教师掌握任何移动学习和智能终端的相关知识,就可以将现有学习资源转换为跨平台的移动学习资源。作业可随时随地完成且不需网络支持。配套开发的VBA程序可以自动批改作业并给出作业成绩。详细的批改数据可以为更深入的技术分析提供数据支持。     

消防移动接入平台和移动终端应用安全探析

结合云南省公安消防部队消防移动接入平台和移动终端建设、推广应用情况,文章阐述了移动接入业务系统建设实现功能和安全保障机制,并根据使用中发现的问题,总结了在建设使用移动接入系统中需注意的卢）题以供参考。     

支持移动计算的反射式中间件

传统中间件基于黑盒的设计思想,缺乏必要的灵活性,无法适应复杂动态多变的移动计算环境。反射技术可以使应用程序在运行时检查中间件所提供的服务类型,动态的构造调用请求,适应变化的环境。文章研究了反射的相关概念,中间件技术,分析了移动计算的实际需求,提出了一个支持移动计算的反射中间件架构,支持环境感知、异步通信、动态重配置等。     

The Mobile Application Server (MAS): An Infrastructure Platform for Mobile Wireless Services

There has been a surge of interest in developing advanced mobile voice and data services. One of the biggest challenges faced by service providers is to create new services efficiently and rapidly. We describe the motivation, architecture and design of the Mobile Application Server (MAS), a Java middleware prototype platform for mobile services which provides basic common building blocks required by mobile wireless applications, such as user profile management, location handling, device detection, content adaptation and e-wallet functions. The MAS is modular, flexible, and provides an open API for 3rd party service creation. Users can thus utilize a variety of access technologies (CDPD, cellular, 802.11, SMS, etc.) and delivery mechanisms (HTML, WML, VoiceXML, etc.) while application developers are spared the details of this heterogeneity. The MAS also interfaces to traditional telecommunications system (A/IN) elements such as SCPs as well as Next Generation Network (NGN) or converged-network elements such as Call Agents. We present application examples of the use of MAS, initial performance measurements and discuss some lessons learned from this experimental system. We conclude with directions for further work.     

面向大规模移动终端的数据管理方法

为把移动环境下的各种终端组织起来,形成一个统一的数据管理环境,提出一个面向大规模移动终端的数据管理方法(MTDM)。描述移动对象实体注册、查询与数据传输过程,使用缓存、元数据描述、目录数据存储等技术保证查询的性能与效率。测试结果表明,MTDM可以完成移动环境下数据的共享、存储和查询。     

普适计算中多通道交互建模研究

计算机处理速度和性能的迅猛提高并没有相应提高用户使用计算机交互的能力,其中一个重要原因就是缺少一个与之相适应的高效、自然的人机交互界面.普适计算的发展为人们提供了一个无处不在的获取服务的环境,而多通道用户界面允许用户使用自然的交互方式,如语音、手势、表情等在此环境中与系统进行协同工作,改变了传统交互手段的局限性.重点讨论了基于笔和语音的多通道交互,给出了普适环境中对多通道交互建模的框架,进一步研究了在图形信息应用中的多通道交互实例,论证了创建自然多通道交互方式的优势.     

一种面向移动计算终端的几何压缩方法

鉴于移动计算终端具有显示屏幕小、对模型精度要求较低和处理能力相对较弱、处理高细节度的模型十分吃力,以及受带宽所限,需要对模型进行渐进传输等特点。而已有的几何压缩和简化方法又对移动计算终端的这些特点针对性不够,为此,围绕在移动计算终端上进行3维图形的显示,根据移动计算终端的特点,提出了一个实现过程简单、简化效率较高的几何压缩方法,同时提出了一个基于顶点相邻三角形单位法向量变化的边折叠几何压缩算法,并通过计算顶点相邻三角形单位法向量差值来识别出模型的特征点,提出了一个特征保留的策略。实践表明,完整的基于单位法向量变化和特征保留的边折叠几何压缩算法可以在保持模型外观的同时,有效地降低模型的规模。最后给出了该压缩方法在移动计算终端上的应用情况。通过用该压缩算法对模型进行预处理,实现了在移动计算终端上进行3维图形显示的这一目的。随着移动计算技术的发展,移动3维图形的应用将会越来越多,因此该压缩方法在移动3维图形计算方面具有较好的应用前景。     

基于Java 语言的移动端软件开发研究

移动设备的大量产生,使人们将目光转移到移动端软件开发当中,通过研发出各种各样的移动端软件,能够有效满足人们的生活、学习、生产需求,极大程度地推动了社会经济增长。本文对Java 语言在安卓系统软件开发中的应用优势进行探讨,分析了Java 语言对安卓系统软件架构的影响,并以加密软件的开发为例对基于Java 语言的移动端软件的开发流程进行了探讨。     

自适应移动终端框架的研究与开发

手机类型的移动设备和便携式个人计算机是当前主要的2类显示特征不同的移动终端设备。阐述自适应终端设备的框架技术,其支持开发人员高效地开发适应不同移动设备的Web应用。自适应终端框架技术基于WWW协议和WAP模型,与现有成功的开源框架集成,重用了Filter,Dom4J,XSLT和XPath等技术。