一种BDI Agent的多线程实现方法

Agent BDI结构的实现是多Agent系统开发中的难点之一。本文研究了理性BDI模型，提出并实现了一种AGENTFRAME结构，其中明确表示了Agent的信念、愿望和意图，以该结构为模板所生成的Agent能够长期持续地自主运行，完成推理和协作等多种智能行为。     

个性化Agenl研究

1 概述 Agent技术是目前人工智能和软件工程的重要研究方面,已得到了广泛应用。行为理性是Agent理论研究的核心问题,BDI逻辑和对策论为逻辑和效用理性的研究提供了较好的工具,但是片面追求最大效用和符合逻辑推论将忽略Agent的多样性,会导致单一个性的Agent。随着可信和社会Agent的研究,Rizzo认为当Agent赋予个性不同的行为、态度和情感时,用户认为Agent是可信的(believable),Castel-franchi认为应该从Agent的不同个性组合来理解社会Agent的合作行为,以赋予行为理性新的含义,即行为理性指Agent的行为是符合个性的。     

Agent解释器的设计与实现

为促进Agent技术在各种领域的广泛应用,很多Agent系统开发平台应运而生。文章是以UM-PRS为基本开发平台,设计和实现了一个基于BDI模型的Agent解释器,以支持用户动态地构建自主Agent。主要阐述了基于BDI模型的Agent解释器的体系结构、实现原理和具体设计方法,并结合一个应用例子说明该解释器的工作过程。     

自主Agent结构AASC及其应用研究

Agent结构研究是Agent理论与技术研究的重要内容。基于BDI结构和情境演算理论,提出了一个能刻画Agent的多种特征（如自主性、主动性、反应性、社会性）,尤其是自主性的Agent结构AASC。AASC是一种具有广泛应用范围的Agent结构,它为不同类型Agent（如主动Agent、反应Agent、社会Agent、合作Agent）的构造与表示提供了统一的框架。基于联合意向合作模型,详细讨论了合作Agent的构造方法。     

软件Agent技术及基于FIPA的平台体系结构分析

软件Agent技术提供了一种新的计算模式，基于Agent的系统在解决复杂、开放、分布式问题上所体现出的潜力推动了Agent技术的研究和应用。介绍了Agent的概念、分类、BDI理论模型、体系结构、通信语言、本体论和分布式处理技术。对一个符合FIPA规范的Agent系统参考体系结构进行了分析。     

一种基于规则推理的BDI模型实现

1 引言对于Agent来说,控制它的行为和内部状态的是它的思维状态,因此研究Agent的思维状态模型对当前Agent的理论和实践都有极其重要的影响,其中应用最为广泛的当推BDI模型。BDI模型源于Bratman哲学分析的“意图中心论”,从作为思维状态研究方法论基础的“意识立场”出发,试图借鉴人类思维属性的概念来解释复杂系统的行为。一般我们把信念、愿望和意图当作基本的思维属性(BDI)。在现有的BDI的研究中,较多的是侧重于Agent模型的研究,Cohen和Levesque基于正规模态逻辑的可能世界模型,系统地讨论了理性平衡,行为意图的形式表达和演化规则。他们的工作是     

一种带概率与效用算子的Agent形式化模型

形式化方法描述Agent时需要考虑信念的不确定性与决策的效用性要素.在经典Agent的BDI形式化模型基础上,定义了Agent形式化语言,引入概率算子与效用算子,提出了Agent形式化模型,在此模型中利用概率算子与效用算子对Agent的信念、愿望、意图与规划等意识属性进行了定义.该模型能满足Agent对逻辑理性、信念的不确定性与决策理性的要求.     

一种基于BDI的网络安全管理模型

针对计算机网络系统结构组织日趋复杂的特点,提出一种基于BDI理论的智能Agent网络安全管理模型,有效地对信念、期望及意图等概念进行建模,详细阐述了基于安全策略、智能Agent、安全事件等三个子模型的内涵及功能,并研究了它们之间的相互关系。     

Agent通信及多Agent系统(MAS协作机制的研究)

Agent及多Agent系统(Multi—Agent system,MAS)已被视为一种新的软件设计风格。本文在介绍了Agent的概念与BDI模型的基础上,分析了Agent的通信类型、通信规划以及多Agent系统(MAS)的基本模型与体系结构,同时对MAS的协作、协商、协调机制进行了深入研究,提出了远程通信和移动Agent通信概念。     

具有监控能力的Agent模型

在大信息量、动态环境下企业软件系统对业务流程的监控和自动管理的需求越来越大.本文把Agent技术引入业务流程的监控和管理,在基本的BDI模型基础上加入能力组件的概念,提出一种具有监控能力的BDIC Agent模型,以具体应用背景中的实例说明了该模型中监控能力的分类.该模型已在一个客户服务系统（CSM）中成功应用,说明所提出的Agent模型具有良好的可重用性和可定制性,适合对企业软件系统中的业务流程进行监控和管理.     

多级正交Agent结构模型

文章用代数理论对Agent的属性和行为特征进行抽象,寻找一种合适的描述多Agent系统的抽象方法。提出了多级正交Agent结构的概念和框架结构,给出了正交Agent结构的核心模型。提出和研究了正交Agent结构的抽象模型和非正交Agent结构的正交化算法。相对于Ferber、Zambonelli和Lesser等人的工作,这种模型使Agent组织结构清晰,易于实现,有利于研究Agent之间的协调求解能力和Agent组织结构的演化能力。     

一种新型Agent模型及其实现框架研究*

在充分研究传统的BDI体系结构在描述自学习机制和知识动态更新方面的局限性以及合作环境下的Agent的动力学特征基础上,提出了一个基于传统BDI结构的扩展模型,即BDIM模型。在传统的BDI基础上追加激励因子概念,从心理学和经济学角度对激励进行了定性地分析,从而把激励无缝地嵌入到一个已经比较完善的理论体系结构中;另外,激励概念的引入也为如何在统一的理论框架下对其他两种主体结构：反应性主体和社会主体,进行统一描述和分析提出了一个全新的方法。对于协作环境下的MAS模型,针对BDIM结构的特点提出了一个基于知识仓库的解决方案。     

一种新型Agent结构模型研究

本文提出了一个基于传统BDI结构的新型Agent模型，即:BDIM模型。通过在传统的BDI结构模型基础上追加激励算子（motivation）试图解决传统的BDI结构在描述自学习机制和知识动态维护方面的局限性。本文在Rao和Georgeff基于扩展计算树逻辑对BDI结构形式化建模的基础上进行了扩展，把激励相关算子无缝地嵌入到一个已经比较完善的形式化体系结构中.     

Goal在Agent中的使用研究综述

Agent系统是综合哲学和计算机科学等多门学科的交叉研究领域。心智模型是Agent研究中的核心问题,在各种心智模型中,最成功的是BDI模型,而Goal的引入为BDI心智模型的研究提供了新的思路。根据Goal在Agent中的特点,阐述了Goal在Agent模型中的引入、分类、语义、协商等主题,旨在总结和分析现有的Agent中Goal的使用和机制,为BDI Agent心智模型的研究和对Goal研究的发展趋势和方向提供参考。     

社会Agent的BDO模型

目前MAS中思维状态的研究趋势是在个体模型中加入社会思维属性,研究社会承诺、依赖、联合意图的推理关系。在BDI模型中,以意图为中心的观点不描述社会Agent。该文分析了以竭力为中心的Agent思维状态研究存在的问题,提出MAS的分层模型,并提出以信念、愿望和义务作为基本思维属性（简称BDO）来描述Agent的思维状态和社会属性,给出了BDO逻辑和语义模型,考虑了奖励、惩罚、承诺和承诺解除问题,并对队、组织、组织意图等现象给出了描述。该文力图更自然地描述社会性Agent的思维状态和群体概念,是对Rao和Georgeff提出的BDI模型的改进。最后通过一个例子说明了BDO的表达能力。进一步的工作包括建立更为完善的语义模型、结合各个思维属性的动态修正语义给出BDO Agent的动态模型以及给出基于BDO逻辑框架的Agent／MAS实现结构。     

具有预测能力的BDI Agent模型研究

BDI模型缺乏对思维过程及预测能力进行形式化描述。为此,通过引入预测因素,对BDI模型进行扩展,给出BDIP模型结构及其扩展公理、语义及决策行为,证明模型的可靠性和完备性,并形式化表示决策过程及决策算法。应急疏散决策的应用实例表明,与BDI模型相比,该模型能够准确表示Agent的意图形成过程,为意图确定提供依据。     

一种新的基于Agent的体系结构

Agent体系结构是由理论研究向系统实现的关键一步。首先,在Agent特性分析和形式化描述的基础上,阐述了Agent的层次概念框架。然后,研究SubSumption,BDI和GRATE等典型结构特点,比较了反应式和慎思式两种体系结构,反应式Agent和慎思式Agent体系结构各有优劣。确立采用分层式混合结构的设计思想,并结合Agent的特性,从信息流和控制流的角度来刻画更为复杂的层次结构。在此基础上,设计了一种带序列池（POOL）的二维混合体系结构,并对其实现机制进行了深入研究。在不增加系统复杂性的前提下,提高系统的效率和能力。     

一种新的基于Agent的体系结构

Agent体系结构是由理论研究向系统实现的关键一步。首先,在Agent特性分析和形式化描述的基础上,阐述了Agent的层次概念框架。然后,研究SubSumption,BDI和GRATE等典型结构特点,比较了反应式和慎思式两种体系结构,反应式Agent和慎思式Agent体系结构各有优劣。确立采用分层式混合结构的设计思想,并结合Agent的特性,从信息流和控制流的角度来刻画更为复杂的层次结构。在此基础上,设计了一种带序列池（POOL）的二维混合体系结构,并对其实现机制进行了深入研究。在不增加系统复杂性的前提下,提高系统的效率和能力。     

基于事件驱动的BDI Agent可复用实现框架

基于推理理论的BDI Agent理论模型因为其描述过于抽象而难以用常规的方法实现。分析了Agent与对象的区别与联系,将Agent视为有自主能力的、基于对象实现的软件进程和线程,将BDI Agent的信念、愿望和意图转换为面向对象可实现的信念对象、事件和计划,并采用设计模式设计了BDI Agent的可复用对象实现框架。     

开放环境中高效Agent的体系结构设计

本文对开放环境中Agent系统的效率问题进行了讨论,并通过对著名的BDI Agent模型进行扩展给出了一个高效、可扩展、易于实现的Agent体系结构.