二维Otsu阈值分割算法的改进

自动图像阈值分割技术已经被广泛的应用在图像处理和计算机视觉领域中的目标检测,跟踪和识别上。其中Otsu阈值分割算法是一种被广泛使用的分割技术,对于那些直方图呈双峰分布的图像可以得到优秀的分割效果。然而如果直方图是单峰或是有异常数据出现时,传统的Otsu阈值分割算法则会发生错误。为改善传统Otsu法在处理图像时的计算受噪声干扰严重、实时性差、复杂度高等缺点,本文提出了一种改进的基于中值的Otsu阈值分割算法。最后进行的多次测试和实验说明这种改进的方法与传统的Otsu阈值分割算法相比较会得到更加满意的结果。     

基于Otsu算法的木材缺陷图像分割

提出了基于Ostu算法的木材缺陷图像分割.该方法借助于二维中值滤波器对木材图像进行平滑处理,将平滑过的图像用Otsu算法确定图像分割阈值.实验结果表明,该方法可以有效地实现木材表面缺陷图像分割.     

滚动接触疲劳缺陷检测的改进Otsu算法

针对滚动接触疲劳试验机高精度和高效率的检测要求,提出一种基于自动加权阈值的改进 Otsu 算法,将背景发生的概率作为 Otsu 分割阈值的权重,使分割阈值靠近直方图的左下缘.首先对试件图像进行区域定位,获得试件接触表面图像;然后比较不同滤波器的检测准确率、召回率、调和平均以及运行时间,选择运行时间短、调和平均大的快速导向滤波器对图像进行滤波;最后计算图像的错误分类误差来验证检测算法的有效性.实验结果表明,该算法对测试图像的错误分类误差接近于 0,与 Otsu、加权目标方差、谷值强调和邻域谷值强调阈值分割法相比,在滚动接触疲劳缺陷检测中有更好的分割结果.     

轴承表面缺陷类型识别算法

针对生产和装配过程中轴承表面缺陷检测传统方法的不足,提出一种新的轴承表面缺陷类型识别算法。首先改进 Canny 算子以提高轮廓识别度,将 Sift 算法应用于缺陷区域提取,对轴承表面缺陷图像和无缺陷图像进行 Sift 图像匹配以定位缺陷区域,运用像素点的异或运算以精确提取缺陷区域。选择部分 Hu 矩值和几何特征值准确描述缺陷区域,将其作为 BP 神经网络算法的输入,从而最终识别出缺陷类型。实验表明,该方法提高了识别率,且具有非接触、速度快、精度高和抗干扰能力强等优点,较好地实现了轴承表面缺陷类型的检测。     

改进YOLOX的药品泡罩铝箔表面缺陷检测方法

药品泡罩包装中铝箔表面包含各种字体和图案信息,而且铝箔表面凹凸不平,拍摄中会出现明暗分布不均的情况,可导致缺陷特征和铝箔表面特征相似度较高。针对YOLOX模型无法更加准确区分缺陷特征和铝箔表面特征的问题,提出一种改进YOLOX模型的表面缺陷检测方法。首先,为了使输入到Prediction网络的信息更具全局性,需要对Neck网络中特征图的全局特征进行分析,于是将Neck网络的CSP模块替换成transformer encoder模块。同时YOLOX模型具有较深的深度,为了有效地提高分类精度,使用Mish激活函数替换Swish激活函数。然后针对缺陷特征和铝箔表面特征相似导致缺陷区域和背景区域分类困难的问题,在损失函数中引入focal loss。实验结果表明,改进的模型对铝箔表面缺陷检测的mAP为90.17%,比原始的YOLOX模型提高了4.95%,并且改进的模型能够降低和铝箔表面特征相似度较高的缺陷误检和漏检的概率。     

改进的精密机械加工零件表面缺陷检测算法

对加工表面纹理缺陷进行可靠的检测分析可以有效提高机械加工零件表面精加工的水平。基于计算机视觉技术对机械加工零件表面实现自动缺陷检测,由于机械加工零件表面纹理的特殊性,常用的灰度图像分割方法对机械加工零件表面缺陷的检测不适用;且其表面的缺陷信息无法预先得知,其图像分割是一个非监督纹理分割问题,对此提出了一种改进的模糊聚类缺陷检测算法,实现了对机械加工零件表面缺陷的自动化检测,实验结果证明了该算法的可行性。     

改进YOLOv8的陶瓷表面缺陷检测方法研究

陶瓷杯在生产过程中会产生较多的表面缺陷,从而影响陶瓷杯的生产效率与销售。为检测陶瓷杯表面缺陷,本文提出一种基于YOLOv8模型的陶瓷杯表面缺陷检测算法。采取增加小目标检测层,将YOLOv8s中的C2f替换成C2f-Faster-EMA,来完成轻量化处理。使用ADown作为本文的下采样模块来减少卷积计算量并提高精度,并使用首次结合的Wise-inner-MPDIoU作为本文的损失函数,以提高收敛速度。实验的结果表明,算法的FPS为76,其精度、召回率和平均精度分别比YOLOv8s提高了3.9%、13.5%和11.8%。     

一种改进的二维Otsu图像分割算法

二维Otsu图像分割算法将类间离散度矩阵的迹作为阈值识别函数,计算复杂度高且易导致分割错误,为此对二维Otsu算法进行改进,设计一种新的阈值识别函数.通过对比试验验证改进算法的有效性.     

基于Otsu算法和Sobel算子的连接件图像边缘检测

着重研究基于机器视觉的薄片连接件检测系统中的图像边缘检测方法。该方法首先采用Otsu算法对CCD工业相机获取的连接件灰度图像进行阈值分割,然后再用Sobel算子进行边缘检测。整个流程采用MatLab进行仿真测试。测试结果表明,该方法改善了单一采用Sobel算子检测的准确性,能提高边缘检测的整体性能,检测精度较好,该方法是实用可行的。     

基于蚁群算法的改进Otsu理论的图像多阈值分割

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,Otsu法是一种效果较好、实现简单的阈值分割方法。针对传统的Otsu阈值计算方法耗时较多、准则函数不一定单峰这一问题,提出了采用蚁群优化算法来求解阈值,并改进了传统的Otsu理论。分割效果表明该算法不仅提高了分割质量,而且缩短了寻优时间,从而说明了该算法的有效性,正确性。     

基于NFC手机实现门禁权限线上授权的方法

本文介绍了基于NFC手机和JAVA SWP卡片如何实现门禁权限线上授权的方法,以解决目前现有的门禁系统中门禁权限管理存在不完善、授权方式不灵活等问题。用户通过手机客户端即可完成门禁权限申请,管理员通过线上系统进行门禁权限的审批,不仅减少线下授权的场所、设备、人员投入,也免去用户携带门禁卡等不便。     

基于超曲面的分类算法研究进展

综述了基于超曲面的分类算法，该算法通过区域合并计算获得多个超平面组成的双侧闭曲面作为分类超曲面对空间进行划分．分类超曲面可以有效地解决在有限连通区域分布很复杂的非线性数据多类分类问题，分析了算法准确率与极小样本集的关系，总结了已有成就和最新进展，指出了基于超曲面的分类算法进一步发展的方向．     

一种自适应负载的I/O调度算法

I/O调度算法对磁盘阵列(RAID)性能具有至关重要的影响。虽然已有很多典型的I/O调度算法在一定负载情况下可获得较好的性能,但很难有哪一种算法在各种负载情况下均能获得很好的性能。本文提出了一种智能RAID控制模型,结合C4.5决策树和AdaBoost算法实现负载自动分类,根据负载变化和性能反馈情况动态调整I/O调度策略,实现面向应用需求的自治调度。模拟实验结果表明,自适应调度算法具有较好的适应性,在各种负载情况下优于现有的I/O调度算法,尤其适用于多线程混合负载环境的I/O性能优化。     

一种光纤传感器光源驱动电路的设计

半导体激光器作为光纤传感器的光源,其输出功率的稳定度直接影响着光纤传感器的准确度。根据光源的工作原理和输出特性,设计了一种应用于低温环境下的光源驱动电路。该电路基于自动功率控制(APC)原理,并引入了慢启动电路,有效防止了电源电压带来的干扰,延长了激光器的使用寿命。通过实验验证,该电路解决了激光器在使用中输出功率不稳定的问题,其稳定度优于0.5%,达到了较好的稳流效果。     

基于内容的中文网页自动分类研究

本文主要介绍基于内容的网页自动分类系统,具体介绍了类别词典的建造方法,网页超文本类别词切分的方法,中文网页自动分类算法以及利用类别词与网页间的模糊关系对网页文本进行自动分类等内容.通过对旅游网页进行测试,自动分类正确率可达93.37%以上,有效地提高了查准率和查全率.     

恢复表面形状的冗余光源光度法的直接解法

介绍了一种由多幅图像恢复表面方向的直接方法。该方法中由于引入了冗余光源使噪声的影响降低了。用Moore Penrose逆法求解可得到优化解。无需建立对误差敏感的查找表。     

一种进化模糊逻辑控制器的新方法

结合进化学习分类器的密歇根和匹兹堡方法的优点,首次将对单条控制规则的评价引入了模糊逻辑控制器（ＦＬＣ）的进化过程中,解决了匹兹堡类型的学习分类器系统“强化信息的带宽窄”的问题,实现了ＦＬＣ在控制器级和规则级的同时进化,控制器的控制规则数目也可以自由变化,实验结果表明新方法有较高的效率,优化的模糊控制器的结构简单,性能良好。     

文本分类技术在海洋信息处理领域中的应用

文本分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域,将文本分类技术应用于海洋信息处理已经成为海洋领域研究的一个重要问题。主要研究文本分类技术在海洋信息处理领域的应用,给出了文本分类系统的关键技术设计方案,详细介绍了一种改进的χ^2特征提取算法以及朴素贝叶斯分类算法,实验结果具有较好的准确率和查全率,满足我国“数字海洋”信息基础建设对信息处理应用的需求。     

Single-input CMAC control system

This paper attempts to propose a single-input cerebellar model articulation controller (CMAC) control system, which contains only one controller implemented by the CMAC. The single-input CMAC control system adopts two learning stages. An off-line learning stage is to enable the output behavior of the CMAC to approximate the control surface of a fuzzy PD-type controller. An on-line learning stage follows to improve the system stability by the modified learning rule. The linear interpolation scheme is also applied to the recall process at the on-line learning stage to ensure better accuracy of the CMAC output. Simulation results show that the single-input CMAC controller is superior to the fuzzy PD-type controller.     

一个新的线光源照明模型

提出了一个有效的线光源照明模型。该模型同时考虑了线光源在被照明射表面引起的漫反射分量和镜面反射分量。通过将线光源看作一个具有无限细小宽度的有向长方形光源，我们得到了一个计算漫反射分量的简洁公式。而镜面反射发量被表示成一个Ｐｈｏｎｇ镜面模型为积分核的积分，高斯积分技术则用来求解该积分。考虑到镜面反射分量的求解比较复杂，我们通过一个简单的测试算法来快速决定当前被照射点是否位于高光区域内。最后，结合ｓｈ