基于多信号模型的测试性分析方法研究

多信号模型是一种简单而有效的建模表示方法,用于系统测试性分析、故障诊断等;在产品结构的基础上以分层有向图表示信号流向和各组成单元的连接关系,通过定义组成单元、信号、故障模式、测试等建立多信号模型,获取故障与测试之间的相关性来实现对产品的测试性分析;结合示例介绍了多信号模型的表示方法,给出故障-测试依存矩阵以及未检测故障、模糊组、冗余测试、隐藏故障、冒充故障、故障检测率和故障隔离率的具体分析过程和算法;算法分析结果与应用TADS软件分析结果相一致。     

基于多信号模型的故障诊断算法研究

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,在测试性分析与故障诊断领域得到了广泛的应用;本文结合示例给出了多信号模型的建模和分析过程,并由多信号模型得到了故障-测试相关矩阵;在信息熵理论的基础上,通过定义新的目标函数,本文对最优测试序列的生成进行了具体算法分析,并由此得出了最优诊断树,与TEAMS工具箱的仿真结果一致;和其他方法相比,该方法不仅结果更加优化,而且效率更高,易于计算机编程实现,对测试性分析工具的研发具有一定的参考价值。     

基于多信号流模型的雷达BIT测试能力分析

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,提出基于多信号流模型的雷达BIT进行验证方法。介绍多信号流模型的定义和表示,分析运用该模型对雷达模块（电路）的建模、相关矩阵简化、对其测试性功能实现原理进行了解析,并以某型雷达截获控制电路为例进行验证。结果表明,多信号模型能给出一个全面的测试性评定结论,对系统测试性分析具有价值。     

一种基于多信号模型的测试性评估方法

介绍了多信号模型的形式化定义和建模步骤,利用其采用有向图描述元件与测试间因果依赖关系仅对故障传播建模的特点,提出了利用多信号模型方法进行测试性评估的方法.最后举例证实了该方法模型易于构造、适用面宽、通用性好、推理效率高.     

复杂电子系统的TEAMS测试性研究

系统测试性是准确地判定产品工作状态并隔离其内部故障的一种设计特性,多信号模型是利用分层有向图表示系统属性的因果关系,对系统故障传播特性建立的模型.采用多信号模型描述复杂电子装备的因果依赖关系,在故障空间使用TEAMS建模并进行测试性评估,可高效灵活地构建复杂电子装备的故障诊断模型,提高电子系统测试的故障隔离率和覆盖率.多信号模型建模方法简单,诊断速度快,能够改进系统的测试性,可应用于复杂系统的测试性设计、故障模式影响与危害度分析、TPS开发、故障诊断和测试性评估等,适应现代复杂电子系统的故障诊断需求.     

基于多信号模型的故障诊断策略设计

对基于多型号模型的故障诊断策略设计进行了深入研究，介绍了多信号模型的定义和表示，提出了在单故障假设及不考虑组成单元可靠性、测试时间和测试费用影响下的故障检测用测试和故障隔离用测试优选算法以及故障诊断策略制定方法，并结合示例说明了诊断策略的设计过程；文中所提出的诊断策略设计方法能够以尽可能少的测试完成故障检测和隔离，按此方法设计的诊断策略具有自适应特性，适用于各类系统和设备的测试性分析与设计和故障诊断。     

基于多信号模型的机载设备综合诊断方法研究

对机载设备综合诊断的信息来源和基于模型的诊断方法进行了分析,重点研究了基于多信号模型的故障诊断方法;给出了机载设备多信号模型的建模方法,研究了基于该模型的可达性和相关性分析方法,及故障-测试相关性矩阵的获取方法;在此基础上,详细设计了综合故障诊断方案和流程;并以机载气象雷达为实例,建立了该设备的多信号模型及测试-相关性矩阵,实现了气象雷达的综合故障诊断;验证了基于多信号模型的机载设备综合诊断方法的可行性。     

基于多信号模型的电路板TPS开发方法研究

结合电路板测试程序集的开发现状和开发经验,提出了一种基于多信号模型的电路板TPS开发方法;首先给出了多信号模型方法的定义和表示,然后结合示例根据其有向图得到组成单元故障和测试之间的相关矩阵,最后通过相关矩阵的简化和测试的优选制定出被测电路板的故障诊断策略,完成电路板TPS开发;该方法通用性好,适用于不同类型的电路板和武器系统其他装备;实践证明,该方法提高了电路板TPS开发效率和质量,降低了对开发人员的要求。     

对多信号模型中故障模式建模方法的改进研究

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,已被美国QSI公司引入其TEAMS(测试性工程和维修系统)软件中用于系统测试性分析和预计、可靠性分析以及故障诊断等.论文分析了TEAMS软件中多信号模型故障模式建模和故障-测试相关性分析中存在的问题,提出了将故障模式由组元节点的构成层次变更为与组元作用信号相关联的组元节点属性的解决方案.通过分析表明,新的故障模式建模方法能够明显提高测试性建模与分析的准确性且易于计算,并有利于扩展和增强故障分析功能.     

复杂机载电子系统故障综合诊断技术研究

故障综合诊断技术一直是复杂机载电子系统研发过程中的关键部分,当前的故障诊断技术同时需要机内测试（BIT）和场外自动化测试设备（ATE）的测试结果才能得出诊断结果,诊断效率低,时间长并且不能在线诊断。针对新一代战斗机将更加依赖航空电子系统的趋势,迫切需要一种诊断时间短,且能够实现在线诊断的故障诊断技术。因此,一种基于模型的故障诊断方法被提出。该方法通过融合多信号模型和整数编码故障字典模型,模块间采用多信号模型,单个模块中采用整数编码故障字典模型,克服了多信号模型对测试信息的浪费和整数编码故障字典模型建模困难的缺点,并提出一种多目标测试优选方法,通过优化检测方案,充分发挥BIT的检测性能。该方法通过充分使用BIT的测试信息,摆脱了对场外ATE的依赖,实现了在线快速定位故障并识别故障模式。     

基于扩展多信号模型的故障样本可拓评价方法

合理确定评价指标及分配指标权重对故障样本评价至关重要,文章在综合考虑测试性验证试验目的和考核内容的基础上,提出一种基于扩展多信号模型的故障样本可拓评价方法;方法基于扩展多信号流图构建故障样本评价的指标,结合可拓学理论,建立基于平均故障关联度的故障样本集可拓评价模型,并对某型机载数传测试性验证试验故障样本进行评价;研究结果验证了所提方法的有效性。     

自动测试信号的设计与描述

面向信号的测试方法可以更好地解决自动测试系统测试程序集可移植性和测试仪器可互换性的问题。IEEE1641标准规范了信号定义和描述模型。该文对IEEEl641标准做了简要的分析,描述了该标准下的信号模型,并通过分析该模型,结合实践对基本信号进行设计。然后依照ATML标准选择XML语言作为面向信号的自动测试系统信号的描述形式,并给出了部分信号描述。     

基于TEAMS的旋转部件测试性建模与分析

测试性模型能清晰、准确地描述装备的测试性相关因素与知识,如故障模式集、测试资源集以及故障与测试之间的关系等.针对直升机旋转部件的独有特性和保障安全的重要性,以旋翼系统为例,梳理了建模准备信息,包括层次结构信息、端口信息、测点信息、故障模式信息等,并进行了TEAMS模型建立和分析,验证了产品模型和测试性设计的一致性,提出了借助外部设备采集和处理传感器信号进行测试性设计、依靠模型进行测试性验证的方法,为机械系统研制过程中故障诊断和健康监测提供技术支撑.     

基于多信号温度模型的机载电子板卡故障检测研究

对机载电子板卡的红外故障检测进行了深入研究,通过将机载电子板卡正常工作时的红外温度图像与故障时的进行对比,建立了系统的多信号温度模型,针对传统多信号模型的缺点,提出一种基于贝叶斯网络的建模方法,并给出贝叶斯网络模型的测试性分析方法与指标计算方法,得到模型相关矩阵并进一步进行故障诊断分析;结果证明该模型考虑了故障与测试之间的不确定因素,其计算结果更符合真实情况,为检测电子元器件故障及老化程度提供了一种有效途径.     

一种基于模型的FMECA自动化方法与实现

提出了通过改进多信号模型属性设置,由对产品组成单元故障影响的可达性分析得出故障影响及危害性,进而实现了FMECA自动化的设计思路,并予以了实现.详细说明了对多信号模型中故障模式和信号定义所作的主要改进.对基于多信号模型的故障影响分析方法、严酷度分析方法和危害度计算方法进行深入研究,并给出了具体示例.所提出的方法及所开发软件能够在多信号模型基础上自动完成故障影响分析,有助于工程技术人员方便、灵活地开展故障模式、影响及危害性分析,节省时间和精力.     

基于多信号属性表建模提高测试性设计方法

多信号流模型是目前系统测试性设计中常用的模型.日益复杂的电子系统,不仅要求建模人员对系统设计有全面的了解,还要有能力基于多信号流模型进行测试诊断分析.从目前现状来看,装备测试性设计与装备维护分工进行,而且测试数据描述缺乏统一的规范,难以有效地汇总或共享使用.通过对多信号流模型的测试性建模进行研究,提出了基于建立属性表格进行测试性建模的方法,运用属性表格对测试属性数据规范化,从而有效利用多信号流模型来提高电子设计的测试性,并以某短波电台系统为例,对该方法进行验证.     

一种电子系统测试性模型的研究

测试性是系统和设备的一种便于测试和诊断的重要设计特性,对现代的航空电子设备、武器装备等复杂系统的维护性、可靠性和可用性有很大影响。在对测试性建模理论进行研究的基础上,借鉴多信号流图模型和eXpress信息模型,提出了一种适合电子系统的测试性模型——ESTIM(electrotic system testability information model)模型,该模型在表示方法上与EDA软件相兼容,可结合功能相关性和故障模式相关性方便地对电子系统进行测试性分析。     

多信号模型在故障诊断中的应用

多信号模型是一个较新的故障诊断思想,是对故障进行诊断的有效方法,而且已经开发了基于多信号模型的商用软件———TEAMS工具箱;文章首先分析了现有的故障诊断模型,介绍了多信号模型的定义和相关矩阵的简化,然后把简化后的相关矩阵应用于拉格朗日松弛算法和次梯度优化算法,最后用TEAMS工具箱对系统进行多信号建模仿真,仿真结果说明多信号模型可以很好地应用于故障诊断。     

基于关联模型的故障样本集覆盖性定量评价方法

针对测试性验证试验样本集覆盖性差和试验结果可信度低的问题,为有效评价测试性验证试验样本集,提出了基于关联模型的故障样本集覆盖性定量评价方法;该方法定义了系统的信息要素模型,包括结构、功能、测试点、测试项目、测试信号5个测试性设计要素和一个故障模式要素;在此基础上分析设计要素间及其与故障模式间的相互映射关系,建立设计特性要素关联模型和故障模式与设计特性要素关联模型,并根据建立的关联关系得到故障模式直接和间接相关的特性要素,计算故障样本集对设计要素的覆盖率;最后,通过案例应用证明了该方法的正确性。     

基于多信号模型的系统测试性分析与评估

近几年，系统测试性设计在国内已逐步引起人们的重视，并在某些工程上得到初步应用，针对目前国内缺乏有效的系统测试性设计分析和评估工具情况，文章提出一种基于多信号模型的系统测试性设计分析和评估方法;通过简单电路的功能分析，从系统的多信号模型建立、测试性设计分析和测试性诊断能力评估三个方面，介绍了系统的测试性设计分析与诊断能力的评估，对完成新研武器系统测试性的并行设计和综合诊断能力的量化评估将起到一定的参考价值。