一种基于极值中值的新型滤波算法

提出了一种新的利用局部统计信息（极值）的自适应中值滤波方法－－极值中值滤波算法,该方法可以有效地去除图偈中的椒盐噪声,并保留图象的细节,本文首先给出了一个噪声判别标准,然后描述了滤波算法的执行过程,对本算法与标准中值滤波算法,以及近几年出现的几种改进型中值滤波算法进行了分析与对比,最后给出了一组实验数据,实验结果表明,与其他算法相比,本算法招待速度快,去除噪声与保留细芤的效果好。     

基于向量中值滤波的边缘检测算法

本文提出了一种以向量中值滤波为基础的边缘检测算法。它在抑制噪声、增强边缘方面与基于中值滤波的边缘检测算法效果相同,但处理速度大大提高。用这种方法检测噪声图像的边缘,效果良好。     

一种基于选点的可变滤波窗口中值滤波算法

中值滤波是一种应用广泛的滤波方法。该文提出了一种改进的中值滤波算法。该算法对中值滤波进行了两方面的改进,一方面基于选点的方法,不对所有的点进行滤波;另一方面在对中值滤波的窗口进行可变处理。与中值滤波相比,它具有更好的平滑噪声和边缘保持功能,而且能有效地滤除图像中的随机噪声。     

改进的自适应加权中值滤波算法

在分析了自适应算法和中心加权算法的原理和优势后,提出了一种改进的自适应加权中值滤波（IAWMF）算法。采用扩展边缘的方式,使原图像的所有像素点能够用噪声检测因子进行噪声检测,对含有噪声的图像采用自适应窗口（N ×N）的中心加权算法进行滤波,可以有效降低邻域噪声点对滤波图像质量的影响。仿真结果表明：改进算法在高浓度椒盐噪声条件下获得的实验效果峰值信噪比（ PSNR）、均值平方误差（MAE）、均值绝对误差（MSE）显著优于其他算法,在降噪和保持细节中取得很好的平衡。     

层叠加权中值滤波器

利用层叠滤波器的阈值分解特性，提出了一种基于阈值分解结构的滤波器－层叠加权中值滤波器。该滤波器结构简单，易于并行处理和通过ＶＬＳＩ实现。图象处理仿真实验表明，其具有良好的滤波效果。     

基于多方向中值滤波的各向异性扩散滤波算法

提出一种改进各向异性扩散滤波算法。现有研究方法多存在图像边缘不清,误识别多,扩散系数多凭主观选择等问题。该算法利用保留细节和边缘的能力较为突出的多方向中值滤波方法在多个方向上进行扩散,利用局部方差和图像梯度改进了扩散系数,通过多次迭代修正扩散系数,增强了算法的鲁棒性,且在滤除噪声的同时注重对边缘细节的保持。通过具体实验仿真,以峰值信噪比、均方误差、结构相似度以及图像佳数4个参数作为指标,对实验仿真结果进行了量化比较,表明该算法与传统各向异性扩散方法以及Catté_PM模型等改进方法相比,具备更好的滤除图像噪声以及保持图像边缘的能力。     

一种改进的自适应保细节中值滤波算法

中值滤波是常用的降噪算法,它可以保留比较尖锐的边界,但是却容易模糊图象的细节。尽管已经有一些改进算法,但效果并不十分理想。文章介绍了一种保细节中值滤波算法,采用了多尺度多方向的窗口,根据图象各部分特性自适应地选择窗口进行中值滤波。实验结果证明,文章的算法优于其他几种常用的中值滤波算法。     

修剪中值检测的自适应加权中值滤波算法

针对现有算法在噪声检测与噪声滤除性能上的缺陷,提出修剪中值检测的自适应加权中值滤波算法。算法利用噪声的灰度特征,根据灰度最值0和255检测噪声,再根据邻域像素的相关性以及在灰度上的近似性,做进一步的噪声检测。根据邻域像素之间的相关性随距离的增大而减小的特性,对邻域中的信号像素分别赋予不同的加权系数,取加权中值以滤除噪声。算法去噪的邻域大小,随噪声密度和分布自适应地变化。通过去噪图像的主观视觉效果以及客观的去噪性能指标PSNR(peak signal to noise ratio)和IEF(imageenhancement factor),仿真实验证明,所提出的算法相对于现有的算法具有更好的去噪性能,特别对于滤除高密度噪声,具有显著的优越性。     

邻域均值检测的迭代加权中值滤波算法

针对现有滤波算法在噪声检测与去除上存在的相应缺陷,提出了邻域均值检测的迭代加权中值滤波算法,对噪声检测与去除方法分别进行改进。算法根据噪声的灰度特征进行噪声检测,再基于邻域像素的相关性,用邻域的均值作进一步的检测;运用基于高斯曲面的加权算子,以迭代的方式,用邻域中信号像素的加权中值对噪声进行去除。实验结果证明,相对于现有滤波算法,所提算法具有更好的去噪性能,在保持高信噪比的同时,能很好地保持图像的纹理结构。     

基于加权中值滤波的MST立体匹配算法

传统的最小生成树立体匹配算法对低纹理区域和遮挡区域不敏感,虽然最小生成树立体匹配算法后处理的中值滤波能够消除噪点,但是不能够消除边缘模糊。本文提出一种改进算法来克服这些局限性。首先,由于最小生成树匹配成本区分度不够高,研究并提出新最小生成树的匹配成本,使其可以减小不敏感区域的误匹配。其次,在后处理中使用加权中值滤波,以改善深度图像边缘。实验结果表明,在最小生成树立体匹配算法中使用改进匹配成本算法和加权中值滤波算法,在Middlebury数据集中平均误匹配率达到6.9%,本文算法在Middlebury和KITTI场景中都优于最小生成树立体匹配算法。     

基于方向滤波分割的指纹自动识别系统算法

为适应当前个人身份鉴定迫切需要，提出了一种基于方向滤波分割的指纹自动识别系统的完整方案。该系统主要分指纹预处理及识别两大部分，包括方向图的计算、平滑、方向滤波、二值化、去噪、特征提取、特征编码及识别的方法。利用该系统的预处理及特征编码和识别方法，指纹图象得到了较好的增强，而且，在识别过程中能克服一定范围内指纹旋转及平移因素的影响。本系统具有高效识别和很强的抗干扰能力，对于残缺或模糊的指纹图象也有很好的识别效果，有较高的使用价值。     

基于方向图的指纹奇异点快速检测方法

准确、快速地检测指纹奇异点(core点和delta点),对指纹分类和指纹匹配等具有重要意义.首先,给出计算指纹图像方向图的算法,然后,在基于方向图的基础上,对传统的基于poincare索引计算公式的指纹奇异点检测算法进行了改进.使用改进算法对PU-JY203U警用活体指纹采集仪采集的指纹(1000枚)进行Matlab仿真.实验结果表明改进后的算法与传统算法相比,在定位奇异点的精确度和速度上都有很大的提高.     

基于遗传算法的指纹图像二值化算法研究

将遗传算法用于计算指纹图像二值化阈值,首先说明了染色体编码方法,其次利用赌轮法产生初始化种群,说明了有关适应函数表达形式,最后说明有关选择算子、交叉算子和变异算子的实现方法,通过算法实现表明,利用遗传算法所得到的阈值进行二值化处理,效果非常好。     

复合指纹核心点定位方法

对于指纹核心点定位的诸多算法,通常都存在漏检、偏检以及耗时过长等缺点.提出了一种复合指纹核心点定位算法,首先运用方向图信息进行粗定位.确定核心点的候选区域,然后通过Poincare索引法精确定位核心点.对于粗定位改进了传统算法的检测条件,定位出的核心块既精确而且面积较小,大大减少了下一步精确定位核心点的运算量,且对Poincare索引法检测中心点存在的不足,引入方向一致性度量加以弥补.经大量实验证明算法适应性较强,很好的解决了漏检等问题.     

二元树复小波变换及其在图象方向滤波中的应用

复小波变换虽然具有良好的方向选择性和平移不变性 ,但不具备完全重构性条件 ,而二元树复小波变换(DTCWT)正好解决了这一难题 .在分析二元树复小波分解后的 12个高频子带方向性的基础上 ,利用其良好的方向选择性提出了一种对线形纹理图象进行增强滤波的方法 .该方法借助于小波变换域的方向解析性 ,在各子带中保留图象中各局部主方向的信息而滤除其他方向的噪声 .利用该方法进行滤波还可以避免对信号和噪声频率特性和统计特性进行估计 ,从而大大减小了滤波的复杂程度 .以指纹图象为例的实验结果表明 ,该方法效果较好 ,便于实现 ,尤其适用于噪声特性复杂的纹理图象的滤波 .     

基于Matlab实现的指纹图像预处理算法

指纹图像预处理是指纹识别的前提,它的好坏直接影响到指纹识别的成败,在前人的基础上提出了一套基于Matlab实现的指纹图像预处理算法.文中给出了用Matlab对每个指纹图像处理功能模块的算法实现、改进方法及处理结果,主要包括去边缘背景,块方向图求取,增强和二值化的合并,细化.用Matlab实现的这种方法,既能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试,又可以很直观地看到图像处理算法的效果,有效配合了算法的研究.实验证明,用Matlab实现的算法的处理结果比较理想,满足识别的应用性.     

基于方向图及小波系数重要连接的指纹图像压缩算法

提出了一种在SLCCA算法基础上结合指纹方向图的指纹压缩算法。首先将指纹图像按纹理信息进行分块,然后根据各指纹图像方向块的方向,确定不同的结构元素对小波图像各子带中的重要系数进行数学形态学的膨胀操作来提取各子带中的重要系数簇。再根据不同予带间重要系数簇中父系数与子系数间的重要系数分布建立重要连接。算法不仅充分考虑了小波分解图像不同子带内的重要系数分布的聚类特性,同时也充分考虑了各子带间的重要系数分布的自相似性。实验结果证实该算法不仅比WSQ、EZW、SPHIT、MRWD、SLCCA算法具有更好的性能。而并且可与最新的有损压缩算法JPEG2000相媲美。同时,编解码的速度较快。     

基于超声转换的音频信号定向传播

该文对音频信号在空气中的定向传播理论及其实现进行研究，音频范围的声波在空气中足以非线性形式传播的，且指向性较弱。根据无线电调幅技术原理，用音频信号调制高频载波信号可产生具有强指向性的超声波信号，再通过换能器将其在空气中发射，由于空气的非线性作用能够在声场中产生与原音频信号相同的可听声音，且与高频超声波信号具有相同的指向性。该文建立了一实验系统，并通过实验测定、分析了音频信号在变换、传播过程中的频率变化及声场分布，结果表明该文方法能够有效地尖锐声波的方向性。     

基于块方向信息的指纹图像无损压缩编码

根据指纹图像在局部具有很强的方向性，提出了一种基于块方向预测的无损压缩编码方法。在此方法中，首先将指纹图像分成8×8的图像块，计算出每一块的块方向信息，并根据这个方向信息，对各个块自适应地选择一个预测器；然后通过预测误差的Context模型进一步去除相邻像素之间的相关性；最后采用Rice算法对误差图像进行编码。实验表明，这种方法简单实用，压缩效果好于JPEG无失真模式和JPEG-LS。     

关系数据库中带语言值权重的模糊查询

在模糊理论的基础上,提出了将权重概念引入数据库模糊查询中,使用户对查询中各个属性的相对重视程度得以体现。为每条记录提供了一个匹配度,按匹配度的降序输出结果,方便用户选择。权重和匹配度都是语言变量［7］,其取值为语言值形式,更加贴近自然。