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求图着色问题的新算法 总被引:4,自引:0,他引:4
图着色问题是NP-难度的问题。基于两种传统的启发式算法,提出了两种新的求解策略,由此给出了求图着色问题的两个新算法。与传统算法相比,其中一个新算法在时间复杂度不变的条件下,解的质量有明显提高;另一个则在时间复杂度稍有增加的前提下,进一步较显著地提高了所得解的质量。 相似文献
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针对图着色对顶点划分的本质特征,提出了基于度的种群初始化方法和交集杂交算子;为加快算法的收敛速度,设计了新的贪婪局部搜索算子来改进杂交产生的后代个体。在此基础上,提出了图着色问题的一种新的混合遗传算法,对10个标准算例的仿真结果表明,新混合遗传算法可以获得问题高质量的解,是一种有潜力的算法。 相似文献
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蚂蚁算法在车间作业调度问题中的应用 总被引:13,自引:0,他引:13
蚂蚁算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法,自从在TSP等著名问题中得到富有成效的应用之后,已引起越来越多的关注和重视。论文进一步将这种新型的生物优化思想进行扩展,提出了一种解决车间作业调度问题(JSSP:JobShopSchedulingProblem)的蚂蚁优化算法,给出了求解的一般步骤和流程。通过计算实例的结果,说明了该算法优于传统算法。 相似文献
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双向启发式图搜索算法BRA^*之研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文在[1]中基于模运算,提出了随机产生式系统的启发式图搜索算法RA~*.本文提出一个随机产生式系统的双向搜索的启发式图搜索算法BRA~*,证明了算法BRA~*的可采纳性,并得到了一些新的可采纳性结果.算法BRA~*的搜索效率比算法RA~*高.若启发式估价函数满足单调性限制,通过使用NP操作,则算法BRA~*的搜索空间将进一步减少. 相似文献
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本文基于传播值的概念,提出了一个新的传播式启发式图搜索算法PRA及PRA,算法PRA是可采纳的,且在运行时间上优于算法RA,本文还基于约束消解的概念,研究了算法RA与PRA之间在运行结果上的关系定理。 相似文献
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基因学习算法解图的着色问题 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在PBIL算法及自私基因算法的基础上,提出一个适应性更广、搜索能力更强的优化搜索算法:基因学习算法。该算法从各基因位的初始等位基因概率出发,通过一系列的概率采样、群体选择与局部搜索、概率学习等操作,逐步缩小概率搜索空间,直至收敛。本文将该算法用于求解图的着色问题,取得了非常好的结果 相似文献
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本文基于对制造资源调度和发现过程的分析研究,建立实用的制造资源调度器模型和调度策略,然后采用蚂蚁算法对制造资源的调度快表做出优化,并做出有关的实验和数据分析。该方法能够有效地实现制造资源的作业的合理调度和实现分布式系统的负载平衡,提高了制造资源搜索的成功率。 相似文献
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针对启发式优化算法不能较理想地对多车辆大规模装载问题进行优化的局限性,文章设计了一种启发式改进蚁群算法,该算法将单车辆的启发式装载与多车辆装载时的蚁群优化算法有机结合,较好地解决了多车辆大规模装载问题。经过实例验证,该算法具有较高的计算效率和较好的收敛特性。 相似文献
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图着色问题(GCP)是NP完全问题.近年来求解GCP的启发式局部搜索算法引起人们的关注,GSAT是最著名的局部搜索算法之一.许多局部搜索算法引入跳出局部极小的机制来提高搜索效率,权值学习是一种被广泛采用的方式之一.我们从一些权值学习局部搜索算法抽象出一个通用的权值学习算法(SWLA),进一步把SWLA和GSAT相结合提出了最小冲突权值学习算法(MCWLA),算法还应用还原策略和“权值交叉”算子来提高搜索后期的效率.算法在求解一些难解测试范例时显示出较高的效率,能求得GSAT及SWLA无法求得的最优解. 相似文献
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在构造了一种新型的“类发夹”式探针的基础上,给出了图的顶点着色问题的一种DNA算法。利用顶点的适当编码,该算法直接生成可满足解空间,无须在全体解空间中进行各种过滤过程,使用常规的生物操作完成可满足解空间的产生及最终解的分离。 相似文献
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时间表问题是将有限的时间资源分配给多个对象的资源分配问题,它是一类具有多约束条件的组合优化问题。时间表问题已经被证明是一个NP完全问题。大学考试时间安排问题是时间表问题的一个应用,利用改进的图着色算法来处理大学考试的时间安排问题能够最大程度上使考试时间安排得更加人性化、合理化。实验测试表明,基于所给出的算法实现的考试时间安排系统具有良好的可行性、实用性和优越性。 相似文献