基于顾客需求的产品概念设计方案评价

为了克服传统主成分分析法中权重确定过于客观,不能反映不同群体顾客需求的缺点,将主成分分析法和层次分析法相结合进行评价,提出一种改进的主成分分析法。通过对产品的市场调研提取了顾客需求评测指标,采用层次分析法来确定不同顾客群体需求的指标权重,对无量纲化后的数据加权,再用主成分分析法评价,改进后的方法可以针对不同的顾客群体需求进行评价。同时选用均值化法进行无量纲处理,减少了数据信息的损失。海尔冰箱概念设计方案的评价结果证明了该方法的可靠性。     

软件安全的多指标综合评测

文章提出了一种新的软件安全评测方法。通过对软件安全的实际研究和分析提取出典型的评测指标,并将层次分析法AHP(AnalyticHierarchyProcess),主成分分析法PCA(PrincipalComponentAnalysis)和聚类分析法CA(ClusterAnalysis)三者结合进行评测。首先采用AHP通过定量分析确定指标权重;之后采用PCA,通过线性变换,在保留大部分原始信息的前提下,把加权后的指标重新组合成一组无关的综合指标并进行分析;最后采用CA对PCA的分析结果进一步研究并根据用户需求将软件分为指定数目的类别从而使结果更加直观。实际的评测结果表明这一方法可以对软件的安全性进行正确有效的评测。     

大学生包车服务平台用户满意度研究

目前包车市场极其火爆,其中了解用户满意度对市场竞争尤为重要。以大学生包车服务平台为主体,构建用户满意度评价体系,并用层次分析法计算各指标权重,根据指标体系设计用户满意度调查问卷,采用SPSS软件对问卷进行有效性分析并构建结构方程,依据各指标用户满意度分析平台存在的问题,并提出改进方案。     

运用层次分析法分析电子商务软件易用性的评价值*

基于易用性评测的理论基础,以电子商务软件易用性评测的指标体系和评测方法为研究依据,详述了如何运用层次分析法对指标值进行评价.对五个B2C网站的易用性进行评测,并给出比较结果.     

ANP-GRAP方法在军校教学能力竞赛中的应用

针对军校教学能力竞赛规则中存在的主要问题,采用网络层次分析法与灰色关联分析法集成的方案,提出具体改进措施。着眼教学能力评价指标间具有较强相互影响的实际,利用网络层次分析法确定各指标权重;构建灰色关联分析模型,提出求解评价结果的思路;采集某次教学能力竞赛的原始数据,通过实例验证该评价模型的有效性。     

泵站信息化的评价体系与指标的研究

通过对现阶段已有的信息评价体系的研究和改进,建立一种三级泵站信息化评价体系,并分析各种权重确定方法的优劣,采用层次分析法确定各级指标权重。并采用层次分析法和赋值法,将该信息化评价体系应用在景丰联围泵站信息化,形成一套完整的泵站信息化评价体系与指标。     

改进的层次分析法在就业综合评价中的应用

研究模糊综合评价系统中合理的指标权重确定问题.针对传统的层次分析法中存在标准不足、判断时的不确定性和模糊性,为了提高合理性和真实性,提出一种算法用三标度法及最优传递矩阵来构造高准确度的判断矩阵,避免了对判断矩阵的一致性检验和调整.以大学生就业能力评价的层次性、模糊性为例,提出基于改进层次分析法和高斯隶属函数的模糊综合评价方法对就业能力进行评价,减少评价的主观性.通过与标准层次分析法的计算结果比较表明,改进后的层次分析法计算量减少同时又保证结论的正确性,使权重确定更加合理和真实,为进一步的评价决策提供科学依据.     

基于层次分析法和二元语义的供应商评价研究

供应商评价是一个多指标群决策问题。针对语言评价信息的模糊性,提出了一种基于层次分析法和二元语义的评价方法。利用层次分析法确定供应商评价指标权重,采用近年来最新发展的二元语义和算子进行信息的集结,给出了供应商评价选择的计算步骤。最后,算例分析证明了该方法的简便性和有效性。     

基于改进熵值法的MCAI软件评价模型研究

本文用标准化方法对熵值法进行改进,将改进后的熵值法与层次分析法结合,建立基于改进熵值法的MCAI软件评价模型。该评价模型解决了层次分析法评价模型中对MCAI软件评价指标赋权完全依赖专家对评价指标的主观判断的问题,实现了对MCAI软件评价指标的固有信息与评价者的主观判断信息的量化与综合,对MCAI软件评价指标进行客观赋权,使得对MCAI软件评价既客观又科学,是对MCAI软件评价方法的创新。通过该评价模型的运用,确保MCAI软件的开发朝向用户需求的方向进行,提高了MCAI软件的开发质量和开发效率。     

基于层次分析法的电网企业突发事件应急能力评估

为评估电网企业对突发事件的应急能力，本文提出了一种基于层次分析法的电网企业突发事件应急能力评价模型。该模型通过中国南方电网公司构建的电网企业应急管理能力指标体系，引入层次分析法来确定指标权重，通过各指标所发生的事件频率与各指标权重系数的加权计算，得到不同电网企业对于突发事件的应急能力评价结果。以贵州各市供电局为例，对其进行实例计算和评价。其评价结果表明，评价得出的各区域的应急能力值与实际情况相符，所建立的电网企业对于突发事件的应急能力评价模型是有效的。     

灰色关联分析在陶瓷产品中的三维层次评价

尝试将层次分析和灰色关联分析相融合对产品满意度构建指标、顾客、产品三维层次评价模型,该模型不仅能优化各指标的权重值,还能提高产品满意度评价结果的精度。将三维层次评价方法应用到景德镇陶瓷产品满意度评价中,对陶瓷产品的品牌、外形、质量、价格、功能、服务6项指标进行考核,实例评价结果说明该方法具有较好的科学性和实用性。     

多层次模糊综合评判法在教师教学工作业绩评价中的应用

教师教学工作业绩评价是高校教学评估环节中的一项重要工作,但教师业绩在评价过程中不可避免地存在大量的模糊性等不确定性因素,为了更客观、公正、恰当地给出相应的评价,以便促进教师业务水平的提升,给出一种改进型的模糊综合评判方法,建立基于层次分析法的教师业绩综合评价模型,利用AHP方法确定评价指标的权重,利用加权平均法计算评判的数据。算例结果表明,基于多层次的模糊综合评判教师业绩可以得到良好的评价结果。     

一种新的数字图书馆云服务用户满意度模型

随着云计算技术的发展,数字图书馆云服务评价成为迫切需要解决的问题.基于层次分析法(AHP),设计一种新的用户满意度模型评估数字图书馆云服务;为了从评估者角度获得测评指标的相对重要程度,提出一种新的AHP算法判断矩阵构造方式.实例表明:1)用户满意度模型能准确定位评估人员迫切需要改进的数字图书馆云服务; 2)改进的AHP算法能够从评估人员角度获得测评指标的权重值,有助于提高用户满意度的准确性.     

复杂体制雷达辐射源信号特征的SPA-FAHP评估

针对复杂体制雷达辐射源信号（ARES）特征评估缺乏有效手段和层次分析决策(AHP)过多依赖专家经验的问题,提出了复杂体制雷达辐射源信号特征的集对模糊层次评价模型(SPA-FAHP)。通过引入三角模糊数对传统层次分析法进行改进,并对复杂体制雷达辐射源信号特征评价指标体系的指标权重作模糊层次分析,以解决对雷达信号大容量数据进行评估时评判者存在不确定或者模糊判断的问题;再引入集对分析(SPA)理论对传统层次分析的专家决策矩阵进行改进,并对特征评估决策矩阵作同一度分析,以解决传统层次分析决策时过多依赖专家经验的问题。最后联合指标权重矩阵和决策同一度矩阵实现对复杂体制雷达辐射源信号特征的综合评估。计算结果表明该模型有效可行,能够更客观地实现对复杂体制雷达辐射源信号特征的分析和评估。     

基于三角模糊AHP的项目融资决策模型

通过对项目融资模式进行系统分析,构建了一个全新的基础设施项目融资模式决策模型。运用层次分解法将复杂项目融资模式决策问题进行分解简化,采用德尔菲法专家打分对备选模式对应的分解指标进行评价。针对专家意见具有模糊性和不确定性的特点,运用三角模糊语言变量,将专家意见转换成三角模糊数并构建模糊决策判断矩阵,再结合层次分析法（AHP）对判断矩阵进行模糊变换和向量计算,得到备选模式综合权重并据以做出决策。最后进行实例验证,为城市基础设施项目融资提供决策参考。     

Evaluating teaching performance based on fuzzy AHP and comprehensive evaluation approach

Evaluating teaching performance is a main means to improve teaching quality and can plays an important role in strengthening the management of higher education institutions. In this paper, we present a novel framework for teaching performance evaluation based on the combination of fuzzy AHP and fuzzy comprehensive evaluation method. Specifically, after determining the factors and sub-factors, the teaching performance index system was established. In the index system, the factor and sub-factor weights were then estimated by the extent analysis fuzzy AHP method. Employing the fuzzy AHP method in group decision-making can facilitate a consensus of decision-makers and reduce uncertainty. On the basis of the system, the fuzzy comprehensive evaluation method was employed to evaluate teaching performance. A case application was also used to illustrate the proposed framework. The application of this framework can make the evaluation results more scientific, accurate, and objective. It is expected that this work may serve as an assistance tool for managers of higher education institutions in improving the educational quality level.     

模糊熵层次分析法的网络安全评估方法研究

针对传统模糊层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)存在固定权重使得评估精度较低和简单的极大极小操作符影响评估准确度等问题,提出了一种改进的模糊熵层次分析模型用来评估网络安全。模型中主观权重利用层次分析法求解,客观权重采用信息熵计算,并给出了判断矩阵的一致性条件。最后,以实际案例的网络评估案例对本文所提方法进行分析验证,验证了判断矩阵满足一致性要求。通过与AHP法、信息熵法和传统模糊AHP法的对比,验证了本文所提方法在处理网络安全评估时具有一定优势。     

基于95598大数据的电力客户满意度分析

客户满意度反映了客户期望值与客户体验的匹配程度,是评价客户服务质量的一个重要指标。在电力客户满意度研究中,最重要的是获取真实的客户满意度评价结果。本文利用电力客户服务所积累的真实业务数据,提出了基于分层结构的客户满意度得分判定方法,该方法具有严谨的三层结构设计,与实际数据紧联系,逻辑逐层递进,互为补充,从而实现了从模糊的满意度评价到直观的满意度得分的顺利转化。随后通过实际应用案例研究,将电力客户满意度评价与具体的业务过程相联系,提出研究技术路线,对抽取的业务数据进行满意度得分转化,并利用R语言挖掘客户满意度较低的深层原因。所提方法突出了电力客户服务测评的综合性,能客观地从用户体验的角度反映服务质量,具有现实应用价值。     

Automated comprehensive evaluation approach for user interface satisfaction based on concurrent think-aloud method

The concurrent think-aloud protocol (CTA) is an effective method for collecting abundant product comments related to user satisfaction during the execution of evaluation tasks. However, manual analysis of these audio comments is time-consuming and labor-intensive. This paper aims to propose an approach for automated comprehensive evaluation of user interface (UI) satisfaction. It takes advantage of text mining and sentiment analysis (SA) techniques instead of manual analysis in order to assess user comments collected by the CTA. Based on the results of the SA, the proposed approach makes use of the analytic hierarchy process (AHP) method to evaluate the overall satisfaction and support developers for UI design improvements. In order to enhance the objectivity of evaluation, a sentiment matrix originating from text mining and SA on user comments is used to replace the criteria and the relative weights of the AHP method which were previously defined by experts. A comparison between the questionnaire survey method and the proposed approach in the empirical study suggested that the latter can efficiently evaluate UI satisfaction with high accuracy and provide designers abundant and specific information directly related to defects in design. It is argued that the proposed approach could be used as an automated framework for handling any type of comments.