一种基于七巧板游戏的数字图像信息伪装方法

提出一种基于七巧板游戏的数字图像信息伪装方法,将机密数字图像和载体图像都分成适当的小块,按一定的条件寻找最佳匹配关系,然后将描述匹配关系的参数经编码后隐藏在载体图像中,到接收方提取参数,利用匹配关系恢复出机密图像。     

数字高程模型数据的信息伪装和信息隐藏技术

提出了一种结合信息伪装和隐藏技术来保护数字高程模型(digital elevation model,简称DEM)数据的方法,保证了DEM数据的安全传输和存储.设计了DEM数据极低比特率压缩方法,压缩数据隐藏在伪装数据中.应用带参数整数小波变换,提出可嵌入隐藏信息的小波系数集合生成方法.扩展了只针对图像的基于视觉系统(human visual system,简称HVS)小波域量化噪声的视觉权重(just noticeable distortion,简称JND)分析方法,使其适用于DEM数据,自适应地确定信息     

基于图像伪装与双向差值扩展的密文域可逆信息隐藏算法

数字图像在云环境下的安全性问题已成为信息安全领域的研究热点之一。为解决传统密文域可逆信息隐藏算法缺乏伪装性,容易受到恶意攻击与信息隐藏空间容量小的问题,提出了基于图像伪装加密与双向差值扩展的大容量密文域可逆信息隐藏算法。该算法首先利用矢量量化与离散小波变换两种技术对原始图像进行伪装加密,从而保证隐蔽性,使得图像在云环境中安全传递;其次采用基于双向差值扩展的信息隐藏技术对伪装加密图像进行秘密信息的嵌入,以实现高容量的信息隐藏。实验结果表明,所提算法不仅实现了图像伪装,而且最终得到的含密伪装图像与原始图像在视觉上无明显差别,峰值信噪比达到40 dB以上,对原始图像起到了很好的伪装效果;同时实现了高容量的秘密信息嵌入,图像平均嵌入率接近0.6 bpp,表现出了良好的实验性能。     

基于数字图像的信息隐藏技术研究

随着信息媒体数字化和网络通信技术的发展,信息传输的安全性越来越受到人们的重视。本文以基于数字图像的信息隐藏技术作为研究内容,研究分析了空域图像信息隐藏和变换域图像信息隐藏的几种常用算法的优缺点,为深入的研究奠定了坚实的基础。     

数字图像信息隐藏预处理技术研究

多图像信息合并和图像信息加密是图像信息隐藏或图像信息传输的预处理重要环节。首先,提出基于图像逐行扫描算法的思想和基于图像位平面特性的两种多图像合并与恢复算法;然后,提出基于混沌序列的像素位置置乱加密和基于异或运算的像素值变换加密的双重加密算法。理论分析和实验结果表明,这些算法实现简单、有效可行、安全性好。     

基于数字图像三角形剖分的信息伪装算法

提出按像素的灰度值作图像区域非均匀剖分的思想,并利用这种思想实现了一种信息伪装算法.视像素的灰度值为拟合数据,用最小二乘法作数据拟合,得到数字图像的自适应非均匀剖分算法,并以图像的非均匀三角剖分为例给出了详细剖分过程.将保密图像的三角剖分信息用四进制数记录,并对公开的数字图像作相同的剖分,将剖分信息及保密图像的灰度信息隐藏于公开的图像中,利用三角形剖分下图像的重构,即得到一种图像信息伪装新算法,其突出优点在于极大地降低了编码和解码的时间.通过不同类型图例的实验,表明带隐藏数据的伪装图像不易被察觉带有隐藏信息, 并且重构图像的质量较好,是一种可行的信息伪装新算法.     

基于DCT变换的信息隐藏技术

对信息隐藏和DCT变换相关概念作了简要介绍,在此基础上提出了基于DCT变换的自适应的信息隐藏技术新方法。试验结果表明该方法具有良好的隐蔽性和鲁棒性,同时有较大的数据隐藏量。     

浅谈计算机木马常用的伪装、隐藏及清除方式

随着互联网的快速发展,计算机木马对信息安全的威胁日益增加.特别是在网络环境下,传播途径和应用环境的多样化使得计算机木马的发生频率较普通计算机病毒更高、潜伏性更强、影响面更广、破坏性更大.本文主要针对威胁计算机安全的木马进行研究,对其伪装及隐藏方式进总结,并探讨预防、查找并手动清除计算机木马的方法.     

基于DCT变换的信息隐藏算法研究

提出了一种基于DCT变换的信息隐藏算法。首先给出了信息的隐藏和提取系统模型，进而分析了离散余弦变换的概念厦基于DCT的二维JPEG图像的信息隐藏技术。在此基础上，以实验验证了利用该技术进行图像处理所具备的良好的安全性、鲁棒性和抗攻击能力。     

基于Arnold变换的信息隐藏算法研究

提出了一种利用Arnold对称性变换的图像信息隐藏算法,待隐藏的秘密信息以及公开的承载信息均为灰度级静止图像。首先对秘密图像进行Arnold置乱变换,形成秘密信息,然后对载体图像进行DCT变换,秘密信息通过量化处理嵌入到DCT域中。对提出的算法进行了各种攻击测试。实验表明,该算法对JPEG有损压缩、中值滤波攻击和高强度噪声攻击具有强稳健性,具有很好的透明性和鲁棒性,实用性也较高。     

基于Zigzag变换的数字图像置乱算法的研究

图像的隐藏与伪装技术是图像安全方面一个非常重要的研究领域.其中常用的图像置乱算法实现较为复杂,基于Zigzag变换的思想提出了一种新的数字图像置乱算法,并构造了两个具体的置乱变换方法.通过算法的仿真实验和结果分析表明该算法具有较好的置乱效果及较大的周期,并具有一定的抗攻击能力,从图像信息安全性及算法的时间复杂度方面分析,该算法优于Arnold等变换,将该类算法用于图像加密有一定的应用价值.     

一种自适应的数字图像信息隐藏算法

给出一种新的自适应数字图像信息隐藏算法.在传统混合算法的基础上,根据公开图像本身的像素分布和颜色特点,对混合系数进行改变.算法结合图像的局部特征,充分利用人类视觉的各种掩蔽特性自适应地嵌入秘密信息,对原图像所作的改变具有很好的不可见性.算法简单、信息隐藏量大,且具有一定的鲁棒性.     

魔方变换及其在数字图像加密中的应用

提出了一种新的数字图像置乱方法：魔方变换，结合非线性动力学系统的Logistic映射。设计了基于魔方变换的图像加密／解密算法，首先由密钥生成得到自然数据混沌序列，以此序列为参数对图像矩阵进行魔方变换后得到加密图像，解密算法是加密算法的逆过程，实验结果表明，该算法能够得到令人满意的结果。     

基于混沌序列的抗剪切变换攻击数字图像隐藏新算法

研究混沌序列在数字图像隐藏中的应用。由于混沌序列具有易生成性、对初始条件强敏感性、可完全重现性等特点,从而保证了图像隐藏算法的安全性。算法同时采用两种不同的混沌序列,实现对数字图像的快速隐藏。实验证明,该算法具有较高的效率、较好的隐藏与恢复效果和很好的抗剪切功能。     

基于置乱与融合的数字图像隐藏技术及其应用

基于数字图像的置乱与融合,提出一种新数字图像隐藏方法.对多幅数字图像采用先融合后置乱的处理,然后再基于DCT变换把置乱后的混合图像嵌入到公开图像之中.数值实验表明,所给方法实现简便,并且具有一定程度的鲁棒性.     

基于LSB和多重秘密共享的二值图像隐藏方案

提出一种新的二值图像隐藏方案,将一幅秘密二值图像隐藏在多幅公开载体图像中,实现对秘密二值图像的保护。针对二值图像取值形式为二值的特点,该方案第一次把变长游程编码算法、多重秘密共享思想和LSB算法糅合在一起,并根据载体图像的最大隐藏信息量把秘密图像的游程长度序列分成n块,由n个密钥控制分别隐藏在n幅公开载体图像中。实验表明,该算法在不明显引入修改痕迹的情况下,可显著提高峰值信噪比和安全性,且算法简单易行。     

基于插值方法的数字图像隐藏技术的研究

论述了一种新的基于插值方法的数字图像隐藏技术,利用一次或n次Bezier 曲线,将需要隐藏的图像数据隐藏在公开图像中,根据密钥可以正确地恢复出被隐藏的数字图像.这种方法的特点是实现起来比较简单,数据的隐藏力比较强,安全性比较高.     

一种基于双随机数的图像置乱加密方法

利用混沌性质,提出一种数字图像双置乱加密方法.首先通过种子产生一维随机混沌序列并排序,再利用排序前后序列中各元素在位置上的一一对应关系,对图像序列进行相应移位,便实现了像素点位置的置乱;然后将移位后的像素点与另一组整数随机序列进行异或运算,便实现了像素值的置乱,算法无需迭代,实现简单,效率较高,安全性较好,有一定的应用价值.     

基于差分直方图的LSB图像隐藏信息盲检测技术的研究

提出了一种基于差分直方图的LSB图像隐藏信息盲检测技术.该算法的基本思想是在分析和提取图像差分直方图统计特征的基础上,采用随机假设检验方法检测隐藏信息嵌入概率,从而实现图像隐藏信息的盲检测.仿真实验结果表明,该算法在提高检测速度的同时,能有效降低盲检测的虚警率和误报率.     

基于DCT系数的加密信息隐藏技术的研究与实现

信息化技术高度进步的今天,传统的安全技术已显得捉襟见肘,而信息隐藏技术作为一门新兴的技术,因其安全性程度高而显示了广阔的应用前景。基于信息隐藏算法并结合密码技术设计并实现了一个可行的信息隐藏系统,基本实现了隐藏信息的嵌入和提取,平均相似度达到91.42%;在隐藏信息嵌入前,对隐藏信息进行加密,在接收端加入解密程序,从源头上消除了隐藏信息在传输过程中被恶意破解的隐患。保证了隐藏信息的安全性,从而也保证了载体信息的安全性。并通过试验分析了其RGB值、隐藏前后的均方根误差值(RMSE)和峰值信噪比值(PSNR)等特征,达到了准业务水平。