共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
多生物特征识别平台的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前生物特征识别研究大多基于特定特征而难以集成其它特征的现状,提出了整合多种生物特征识别技术的通用解决方案.通过对生物特征识别研究的需求进行分析,抽取了生物特征识别平台的基本逻辑模型.建立了易于扩展、可复用的生物特征识别平台框架THBio,同时在平台中进一步整合了生物特征识别评测厦多生物特征融合的功能,为提高生物特征识别技术的研究水平提供了可能. 相似文献
2.
3.
多生物特征识别技术综述 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了生物认证的发展状况和多生物特征提出的背景,提出了多生物特征认证的整体框架和具体参数的表征,并对不同的整合方法做了比较,分析了各自的优缺点。提出了最后关于多生物特征识别发展的看法。 相似文献
4.
针对单项生物特征在网络身份认证过程中,可能由于用户身体受到伤病或污渍的影响而导致系统无法正常识别、合法用户无法登录的问题。提出了将多种生物特征用于网络身份认证的方法,并对相关技术进行了探讨。 相似文献
5.
6.
7.
RFID技术和生物特征识别得到了快速发展,为进一步提高身份识别的精度和效率,该文介绍了一种融合RFID和多生物特征的身份认证系统模型。该系统模型可以应用在很多领域如公共场所的安全检测、工作区域的出入口等,具有非常重要的实际应用价值。 相似文献
8.
RFID技术和生物特征识别得到了快速发展,为进一步提高身份识别的精度和效率,该文介绍了一种融合RFID和多生物特征的身份认证系统模型。该系统模型可以应用在很多领域如公共场所的安全检测、工作区域的出入口等,具有非常重要的实际应用价值。 相似文献
9.
生物特征识别技术利用人的生物特征信息,自动实现对个人身份的识别和认证。本文综述了目前已有的八种生物特征识别技术,比较其在特征提取方法以及实际应用等方面的不同之处。同时,还讨论了生物特征识别系统自身的安全性问题,以及其他相关问题。 相似文献
10.
11.
12.
In this paper, a novel biometric identification system is presented to identity a person's identity by his/her palmprint. In contrast to existing palmprint systems for criminal applications, the proposed system targets at the civil applications, which require identifying a person in a large database with high accuracy in real-time. The system is constituted by four major components: User Interface Module, Acquisition Module, Recognition Module and External Module. More than 7,000 palmprint images have been collected to test the performance of the system. The system can identify 400 palms with a low false acceptance rate, 0.02%, and a high genuine acceptance rate, 98.83%. For verification, the system can operate at a false acceptance rate, 0.017% and a false rejection rate, 0.86%. The execution time for the whole process including image collection, preprocessing, feature extraction and matching is less than 1 second. 相似文献
13.
基于傅立叶变换的掌纹识别方法 总被引:23,自引:0,他引:23
掌纹识别是指由计算机自动识别哪些掌纹图像来自同一只手掌,哪些来自不同的手掌.在掌纹识别中,特征提取算法的优劣至关重要.提出了一种基于傅立叶变换的掌纹特征提取方法.该方法的基本思想是先将掌纹图像应用傅立叶变换转换到频域,然后在频域中进行特征提取和描述.提取出来的特征备用来索引掌纹数据库,以便当一个新的掌纹图像被输入时,可以很快确定该手掌是否已经在掌纹库中注册.该方法可以用来做基于人体生物特征的身份识别,在安全领域有广泛的应用前景.实验验证了该方法的有效性. 相似文献
14.
由于单生物特征认证往往难以满足实际应用的要求,本文在信息融合的基础上提出一个多通道生物特征认证模型,它采用基于PCA的人脸识剐方法和基于MFCC与VQ的说话人识别方法,在分数层使用多层线性分类器实现了人脸和语音的双通道融合。实验结果表明,在人脸识剐率和说话人识别率分剐为82.6%和75.9%的情况下,两个通道融合后的
识剐率达到了92.2%. 相似文献
识剐率达到了92.2%. 相似文献
15.
16.
17.
根据人体步态变化特点,提出一种基于特征融合和神经网络的步态识别算法。首先采用时域差分法对运动人体轮廓进行分割,然后分别提取空间特征和频率特征,将两步态特征融合在一起,从而实现步态的分类和识别。在CASIA步态数据库上进行仿真实验,仿真结果表明,该方法不仅克服了单一特征提取方法存在的缺陷,同时提高了步态识别正确率。 相似文献
18.
19.
基于动态贝叶斯网络的音视频双模态说话人识别 总被引:4,自引:2,他引:4
动态贝叶斯网络在描述具有多个通道的复杂随机过程方面具有优异的性能.基于动态贝叶斯网络进行音视频双模态说话人识别的工作.分析了音视频联合建模的层级结构,利用动态贝叶斯网络对不同层级的音视频关联关系建立模型,并基于该模型进行音视频说话人识别的实验.通过对不同层级的建模过程及说话人识别实验的结果进行分析,结果表明,动态贝叶斯网络为描述音视频间的时序相关性和特征相关性提供了有效的建模方法,在不同语音信噪比的情况下均能提高说话人识别的性能. 相似文献