封闭式P2P网络中的离线数据存储

随着计算机与网络技术的快速发展,网络分布式存储逐渐成为存储技术研究的重点,但对离线数据存储的研究仍是个空缺.提出一种基于封闭式P2P网络的离线数据存储系统.客户端将离线数据发送至P2P网络,网络中节点利用chord路由算法存储数据;目标用户上线后,提出查询下载请求,从系统中获取与自身相关的离线数据.为了提高离线数据存取效率,每个节点保存一张包含网络中所有节点信息的路由表,离线数据的定位通过本地查找实现;另外,对传统Chord路由算法进行改进,使其更好地适应封闭式P2P网络的离线数据存储.实验表明,在封闭式网络中进行离线数据存取可以获得高的效率.     

基于数据挖掘策略的P2P僵尸网络检测方法研究

僵尸网络由一群被病毒感染的计算机组成,它严重的威胁着Internet的安全。其原理是黑客把病毒植入到目标计算机,然后黑客通过Internet控制这些计算机来实施DDoS攻击、盗取认证信息、分发垃圾邮件和其他恶意行为。通过仿P2P软件,P2P僵尸网络用多个主控制器来避免单点丢失（single pointof failure）,并且使用加密技术使得各种各样的misuse detection技术失效。与正常网络行为不同的是,P2P僵尸网络建立了大量不占用带宽的会话,这就使它不会暴露在异常检测技术下。本文采用P2P僵尸网络不同于正常网络行为的特征作为数据挖掘的参数,然后对这些参数进行聚类并加以区分来获得可接受精度范围内可信任的结果。为了证明该方法在发现僵尸网络主机上的有效性,我们在实际的网络环境中进行了验证测试。     

P2P流媒体系统中数据请求任务转移算法研究

数据请求任务调度是P2P流媒体系统设计时需要考虑的重要问题之一。针对网状拓扑结构中每个节点接收到的请求分布不均问题,提出一种基于带宽和链路延迟的数据请求任务转移算法。实验结果表明,相比于未采用数据请求任务转移的算法,所提算法提高了平均播放质量和上行带宽利用率,从而改善了系统的性能。     

基于P2P的协作系统研究

传统的协作存在固有的缺陷。系统可靠性和扩展性差,不能充分利用客户端资源。P2P系统不但架构灵活,有高可扩展性,而且能充分利用计算和网络资源。分析了协作系统采用P2P架构所具有的优点,并提出一个基于微软P2PSDK的协作系统设计与实现方案。     

P2P系统服务质量研究

随着P2P计算受到越来越多的关注,如何系统全面地对一个P2P系统作出评估成了一个非常重要的问题。本文从服务质量的角度来系统地考虑P2P系统评估的问题,提出了一个P2P系统服务质量度量框架,以帮助和指导P2P系统的设计和选择。     

P2P流媒体数据调度研究综述

P2P流媒体通过利用网络上普通主机节点的资源来提供流媒体数据服务,是一种扩展性好、性价比高的流媒体服务体系。数据调度是P2P流媒体研究中的核心问题,流媒体中严格的服务质量要求、Peer节点状态的不稳定性以及其带宽资源的有限性是其面临的主要挑战。介绍了近几年来该领域基于单播树、多组播树和随机拓扑三类典型的数据调度策略的原理特点和Peer节点搜索定位技术的研究进展,指出了未来的几种研究方向。     

P2P分布式存储系统中冗余策略研究

由于P2P系统具有高动态性,为了提高存储的可靠性,必须采用冗余策略,使数据文件以副本的形式分布在系统的多个节点中。阐述P2P分布式存储系统中使用的冗余策略,并分析它们对文件可用性的影响以及在真实P2P系统中的应用。     

一种嵌入式P2P文件共享系统

论述Windows CE嵌入式平台上一种P2P文件共享系统的实现。并针对嵌入式平台的特点,对该文件共享系统进行了优化,提出两种优化方法：充分利用内存资源和改善排队算法。前者解决嵌入式平台I/O操作速度慢的问题,后者解决嵌入式系统Socket资源受限的问题。测试结果表明,这些优化方法有效地改善了文件共享系统的性能,提高了文件下载速率。     

数据挖掘在检测P2P下载中的应用

分析了局域网内网用户大流量下载的特点,将数据挖掘技术应用于发现用户大规模P2P下载中,建立了检测大规模P2P下载的模型,根据领域知识,有效克服了关联算法在这个领域中的局限性,并优化了数据挖掘中的关联算法,通过实验证明优化的算法提高了检测的效率.最后将挖掘出的规则与防火墙系统联动,拒绝了局域网中大规模的下载,提高了校园网的利用效率.     

P2P狂人日记

增大系统缓存，提高性能；添加Tracker服务器；降低进程优先级，防止死机；不限下载限上传，留点带宽。     

EIR：具有超级结点的非结构化P2P中多维数据搜索框架研究

在具有超级结点的非结构化P2P系统中，研究了复杂多维数据的查询搜索策略，提出了一个应用于具有超级结点的非结构化P2P网络的综合框架，在该框架中，能够实现对多维数据共享、索引以及查询等操作的处理。以R^＊-tree索引树为基础，提出了一种能够应用于P2P的扩展R^＊-tree索引树，即EIR-tree树，研究了系统中集群信息的收集与维护、EIR-tree树的构建与维护等方法和措施。     

OHQFS:一种非结构化P2P网络中数据查询搜索新策略

为了提高非结构化P2P网络中数据查询搜索的效率,提出一种新型的一跳查询与转发数据搜索新策略（OHQFS）,它是以非结构化P2P网络中的数据查询请求转发策略和非转发策略为基础,将它们整合、集成后得到的一种新策略.OHQFS策略中的查询源结点直接搜索其自身的所有邻居节点,并将查询请求转发给这些邻居节点,使得这些邻居节点再去搜索它们的相邻节点.该策略在数据查询搜索过程中无须维持一个很大的邻居节点信息集合,系统维护开销较小,通过本策略中固有的一步查询转发,使其邻居节点和邻居的邻居节点处于查询搜索范围内.网络仿真的实验结果表明,OHQFS策略相对于转发搜索策略而言,它提高了查询效率;而相对于非转发策略,它获得了较高的成功率.     

P2P网络支持复杂多维数据搜索的范围查询算法

讨论了P2P网络系统中基于EIR-tree树的范围查询处理算法的改进及其在多维数据查询搜索中的应用。论述了范围查询处理算法的思路和实现方法,并对该算法在多维数据查询搜索中的应用进行了相应的实验,确定了影响其效率和速度的主要因素。     

非结构化P2P网络的一种改进搜索算法

分析非结构化P2 P网络中利用原始的洪泛法进行资源搜索时产生冗余查询包的原因,提出整改的措施和优化的机制,在此基础上给出改进的搜索策略,同时设计出一种更好的分段搜索算法,并对其进行实验仿真,通过和洪泛法的模拟分析比较,表明改进后算法的高效性和可行性。     

分层对等网搜索模型研究

以对等网搜索的效率、搜索技术的可扩展性以及健壮性为目标,提出了一种分层的搜索模型,最后设计了模型工作的具体行为和实现策略.     

一种用于无结构P2P网络的搜索算法

无结构P2P文件共享系统进行文件搜索时,常常造成大量网络资源的浪费,文件的流行度呈现不均衡分布,搜索稀缺文件失败的可能性很大。针对这些问题,在Gnutella协议的基础上,引入预算机制,结合蚁群算法的正反馈策略,提出AntBudget搜索算法,以减轻上述缺陷带来的负面影响。     

非结构化P2P系统的Gnutella模型研究

对等(P2P)计算是未来网络是P2P网络实现的最为关键的问题.以Gnutella为例,研究了非结构化P2P系统近年来的搜索优化技术.根据现代Gnutella网络的特点,提出了一种有助于改进非结构化P2P系统扩展性的搜索机制.     

非结构化P2P网络的增量式查询

基于非结构化P2P网络的应用日益广泛,参与共享资源的节点越来越多,且呈海量增长趋势.如何在海量节点、海量资源的情况下,对同一查询语义进行增量式查询,是一个重要而颇具挑战性的问题.提出了一个通用的近似依相关性大小的非结构化P2P网络增量式查询算法模型,该算法模型使得针对同一查询语义的增量式查询尽力优先访问与语义最为相关的节点,从而在完全分布式的P2P网络中获得类似Google[1]的依据资源相关性排序显示及其"下一页"的功能.     

利用多级局部性实现可扩展的无结构P2P 搜索

无结构P2P网络拓扑随着规模的增大会出现一定的统计特性,充分应用该现象提出了一种多级局部覆盖网络(multi-level local overlay,简称ML2O)的无结构P2P覆盖网,对ML2O中节点间的连接进行恰当的数学控制后,就能使产生的拓扑具有从微观到宏观的多个粒度上的局部性.理论分析表明,ML2O的网络直径和节点平均度都是网络规模n的对数,为其上建立可扩展的无结构P2P搜索奠定了基础.给出了应用ML2O多粒度局部特性的索引机制:首先以局部为单位建立信息索引;然后在局部索引的基础上建立更大粒度局部的索引,从而形成一棵索引树;最后提出了一种局部渗透定向搜索算法(local pervasion and directed search,简称LPDS).LPDS用局部渗透收集到的信息建立部分索引树,并在树上找到更接近搜索目标的下一跳.理论分析表明,LPDS搜索算法的平均搜索跳数和通信负载都是O(logn).模拟实验结果表明,ML2O上LPDS的可扩展性接近结构化P2P搜索,其鲁棒性接近无结构P2P搜索.     

非结构化P2P中搜索算法的性能分析

资源搜索是P2P应用所面临的最核心问题之一,相关的非结构化P2P系统主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制.本文分析了非结构化P2P中几种典型的搜索算法,阐述了其搜索原理和搜索性能 .与其他研究不同,本文通过大量的模拟实验来验证搜索算法的性能;在不同网络规模中,通过对每一种搜索算法的查询成功率、搜索产生消息数和成功查询所用平均跳数进行比较分析,给出了相关结论.