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一种轮廓曲线的多边形近似算法 总被引:1,自引:0,他引:1
首先基于相邻像素间的欧氏距离计算出轮廓曲线上每一点的支持区域及支持半径,用线性插值得到支持区域的端点;然后求得支持区域的质心,以曲线上的点和其相应的支持区域质心之间的距离作为特征响应筛选出候选特征点;最后将具有局部极大特征强度的点作为多边形的顶点。实验表明这种方法能降低曲线数字化所带来的影响,对旋转也具有较高的不变性。 相似文献
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Harris相关与特征匹配 总被引:1,自引:0,他引:1
基于图像梯度提出一种图像特征,称为Harris相关.应用Harris相关特征,构造图像特征描述子,包括特征点描述子、直线描述子和曲线描述子.这些描述子的构造较简单,对图像旋转与图像亮度的线性变化具有不变性.直线与曲线描述子的构造方法为直线和曲线的匹配提供一种思路.实验表明,应用Harris相关构造的特征点描述子对图像变化表现出较好性能,直线与曲线描述子在实际图像中取得较好的匹配结果. 相似文献
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基于等高测度矩阵辨识不规则封闭图形 总被引:1,自引:1,他引:0
针对现有算法对不规则封闭图形轮廓特征辨识效率不高的问题,提出一种基于自定义等高测度矩阵的快速辨识算法.自定义等高测度矩阵从轮廓形态上最优地描述了不规则封闭图形的几何特征;基于该矩阵自定义图形单元的偏心率族参数,并将该参数的概率密度函数作为样本分类器设计依据;结合Bayes理论提出了最小误差概率分类器的设计方法.实际应用验证表明,该算法对轮廓特征的表述具有较好的平移、尺度不变性,且具有30倍于傅里叶描述子的运算效率. 相似文献
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VD偏重于对图形的精确描述,MA则偏重于对图形整体的简洁描述。为适用更广泛的工程应用,分析对比了含直线段、圆弧和自由曲线的区域轮廓边界Voronoi图和中轴的各自的特征,给出了Voronoi图与中轴之间不同情况下特征从属性的证明。 相似文献
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VD偏重于对图形的精确描述,MA则偏重于对图形整体的简洁描述。为适应更为广泛的工程应用,分析对比了含直线段、圆弧和自由曲线的区域轮廓边界Voronoi图以及中轴的各自特征,给出了Voronoi图与中轴之间不同情况下特征从属性的证明。 相似文献
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局部描述符(如SIFT)方法能够将图像中关键点的局部表观信息作为图像的特征,具有旋转不变性、尺度变换不变性、仿射不变性等性质,被广泛应用于物体分类、物体识别、图像匹配等领域。但是,它存在一个重要缺陷:只能描述物体的局部特征,忽略了整个物体的构造,而这在表示物体时是非常重要的。设计了一个新的"结构上下文"局部描述符,通过当前关键点和其他关键点间的空间拓扑结构关系描述各个关键点的特征。实验证明这种描述符在描述相同物体种类时特别有效。 相似文献
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针对二进制描述子主方向计算误差影响图像匹配正确性的问题,提出了一种旋转不变的二进制描述子构造和匹配方法。在以特征点为中心的同心圆周上等间隔选取采样点,按照旋转不变的模式选取采样点对进行灰度值比较,将比较结果连接成二进制串,作为区域的描述子。匹配时比较描述子在所有旋转模式中的汉明距离,取最小值作为描述子的距离,实现不依赖于主方向的旋转不变性。配合多尺度特征检测方法,将采样模式进行缩放,并对图像进行亚像素插值,实现尺度不变性。描述子匹配的实验结果表明,本文方法在旋转,尺度和光照变换下的匹配效果比当前依赖主方向的二进制描述子方法具有更高的鲁棒性。 相似文献
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Contourlet域目标不变特征提取 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于形状的目标识别中,提取出鉴别力强并具有不变性的特征是至关重要的问题。多尺度几何分析具有多方向选择性和各向异性的特点,能够更有效地表示目标图像的局部特征,但这些变换本身不具备不变性,极大地限制了它在模式识别中的应用。利用图像广义矩的概念,提出了一种在Contourlet域具有平移、缩放及旋转不变性特征的描述子,该特征能精细地刻画目标区域的局部特性,并在位置、角度及尺寸变换情况下具有不变性,仿真实验验证了其不变性,并讨论了一般情况下,Contourlct变换分解尺度对不同类目标间分离度的影响,为提取最具鉴别性的特征提供了有益的参考。 相似文献
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平面变换技术脉冲分选自动实现方法 总被引:1,自引:0,他引:1
平面变换技术是一种非常有效的脉冲分选方法,其关键技术包括在显示平面上的特征曲线搜索和特征曲线识别。对于特征曲线搜索,传统依靠人工的做法不但费时费力还限制了脉冲分选的自动实现;而对于特征曲线识别,目前只有定性的描述而没有具体的方法。为了克服人工搜索特征曲线的缺点并实现特征曲线有效识别,本文分析了平面变换后脉冲点的特征,设计了特征曲线的自动搜索方法,给出了特征曲线的识别方法。特征曲线的自动搜索方法适用于直线和曲线的自动搜索,且不依赖于初始脉冲点的选择,特征曲线的识别方法实用有效,最终实现了脉冲分选自动进行。仿真实验说明了方法的有效性。 相似文献
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彩色地图中道路的识别和提取 总被引:1,自引:0,他引:1
对彩色地图中道路信息的识别与提取方法进行了研究,根据道路自身的特征,提出了一种利用圆形度与颜色特征相结合的提取方法,同时,对若干相关问题进行了详细的介绍,如区域标记、圆形度等.还介绍了对道路信息提取之后的细父化和矢量化,并着重描述了道路细化过程中形态变换的用法.通过研究可以得出,利用这种提取方法可以使处理的结果更准确,而且在提取的过程中可以很自然的把道路上的文字等噪声去掉. 相似文献
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During the ultrasonic medical image edge detection, one of the difficult problems is that there am some speckles that show strongly variance of image gray level, the speckles reduce the space difference and remain the detailed structure under cover.Edge detection algorithms have had fairly limited application in ultrasound imaging. High levels of speckling present in ultrasound images make accurate edge detections difficult. In this paper, a novel edge detection method based on mathematical morphology is presented. Firstly, according to the statistical characteristic of the speckle, the speckle filtering method based on multidirectional morphological structure is presented. The experiment shows that the speckle noise has been filtered and image details have been preserved by the method based on local statistical property of the image, the edge detection result shows that this method is reliable and effective. Certainly the speckle filtering and the edge detection are not the final objective and would like to be proved and perfected in the further research of ultrasonic image analyzing. 相似文献
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摘 要:针对青铜器纹饰特征轮廓线识别关键算法和技术,分析了当下纹饰数字化设计的
基本现状。基于计算机辅助技术和三角网格基础理论,结合图像聚类和阈值方法,提出特征轮
廓线识别关键技术由轮廓角点、特征曲线段、分段轮廓线匹配和空间曲线匹配 4 个环节构成。
构建了纹饰目标特征识别算法和流程,采用曲率最大值识别轮廓角点,通过特征曲线段对轮廓
曲线进行表述和投影,采用曲线弦长法对特征曲线进行匹配与拼接。建立了青铜器纹饰特征识
别方法,基于计算机辅助技术,从纹饰特征识别到空间曲线的匹配与拼接完整流程。计算机辅
助设计技术的青铜器纹饰特征识别方法具有数字化、智能化和高效化特征。根据实验结果,该
方法在目标对象纹饰识别和提取方面具有广阔的应用前景。 相似文献
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市政井盖快速定位与识别是提升现代城市部件空间数字化管理水平需要解决的重要问题,针对该问题提出基于车载传感器的复杂背景下路面井盖目标自动定位识别算法。该算法以车载传感器获取的透视图像中井盖所具有的椭圆形几何特征为判据,先利用矢量边缘检测方法提取边缘信息,再运用轮廓跟踪法将边缘构造成轮廓链表,然后通过最小二乘法拟合与快速生成轮廓链表中可能存在的椭圆目标,并根据井盖的形状特征排除透视图中与路面井盖无对应关系的虚假椭圆目标,最终形成高精度定位识别结果。实证研究表明,对达到数据采集质量标准的图像,在一般情况下该算法 相似文献
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针对在特殊领域中彩色图像边缘检测,不仅需要准确地检测到目标边缘而且需要去除非目标边缘,提出了一种新的支持向量机多特征彩色图像边缘检测方法.这种方法根据彩色图像边缘的特点,在图像亮度和色度通道上结合像素加权梯度值和像素邻域相关信息构建多维特征向量,通过训练的支持向量机可以准确识别出目标边缘.实验结果表明,该方法比传统边缘检测方法具有更好目标边缘识别能力. 相似文献
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粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具。本文提出一种基于粗糙集阴影边缘分类方法。该算法根据粗糙集理论、梯度、最大邻域差及噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图像;然后对子图像分别进行处理,得到阴影边缘点;再利用边缘生长对边缘点进行细化和跟踪,删除那些假边缘点;然后根据阴影边缘构出假想的阴影区域,并统计这些区域的灰度直方图,求得阴影区域的灰度区间。根据该灰度区间可以得到阴影区域,再根据这些区域的灰度、形状、面积等特征对阴影进行分类。通过对所得结果进行分析可知,结合粗糙集理论的阴影图像边缘检测算法与其他的常规检测方法相比,无论从视觉效果还是检测精确度上都有所改善。 相似文献