基于内容检索的颜色特征匹配方法

在多媒体基于内容检索技术中，基于颜色的方法是一种无需领域知识的实用方法，本文介绍了基本的颜色直方图检索方法，研究了在颜色直方图基础上进行了扩展和改进，包括颜色位置信息的保留，颜色对技术的实现以及相似性匹配方法等。     

基于主色调匹配的图像检索方法

在基于内容的图像检索中，颜色作为图像的一种重要视觉信息已得到广泛应用。主色调可以反映一幅图像的基本面貌，其实质就是用较少的颜色来表示原图像，并且在视觉上与原图像相似。由此，利用人眼对颜色的感知进行相似色区间的划分，从而实现对颜色的量化，并利用量化后得到的图像直方图进行图像的相似度匹配，取得了满意的实验效果。     

基于颜色特征的图像检索研究现状及趋势

介绍基于颜色特征的图像检索的关键技术及研究进展,着重阐述了图像颜色特征的提取方法。在研究现状基础上,探讨基于颜色特征的图像检索研究存在的问题以及进一步研究的方向。     

基于颜色特征的图像检索

本文综述基于颜色特征的图像检索的一般方法，对颜色特征的提取和相似距离的计算，以及如何提高图像的检索精度进行了讨论，在此基础，本文提出一个新的研究方向，基于人眼视觉系统（HVS）模型的图像检索方法。     

基于颜色和形状特征的彩色图像显示与检索技术

提出了一种有效用于抽取特征、索引和检索彩色图像的技术途径,通过提取图像的颜色不变量,建立相应的色度直方图（hue histogram）来表示图像的颜色分布特征,为了描述图像中对象的位置及方向特征,首先计算图像的色度轮廓并对其进行Radon变换,然后计算相应的“空间直方图”,由此,得到了一种基于图像的颜色分布特征和形状特征的新的图像表示方法,为了计量图像的全局相似度,基于“累积距离”和“基于向量的距离”定义了两种图像的距离度量,并分别讨论了距离度量的选取与归一化、不同子特征的组合等CBIR所涉及的关键问题,实验结果表明,文中提出的方法能获得满意的检索性能,其检索结果能较好地接近于人的视觉感和结果。     

基于颜色与纹理特征的图像检索技术研究

论文首先对颜色及纹理特征的提取进行描述,接着通过实验研究了综合利用颜色和纹理特征进行图像检索的实际效果,并与采取单一特征检索进行对比,最后给出了相应的实验数据和研究结论.     

基于颜色和纹理特征的遥感图像检索

针对单一特征遥感图像检索的局限性和传统综合特征检索方法计算复杂度高的问题,提出了一种基于纹理特征和颜色特征的遥感图像的检索。在分析了现存遥感图像的检索方法后,得出了用颜色特征及Gabor小波提取出的纹理特征进行图像检索的总体思路。设计了一组多尺度和多方向的滤波器组,优化并选择滤波器组的各参数。首先对图像进行滤波,然后再进行纹理特征的提取,最后用颜色直方图对遥感图像进行颜色特征提取,最终将融合这两种图像特征,设计并实现一个基于颜色特征和Gabor小波纹理特征的图像检索原型系统。在进行图像检索时将纹理特征和颜色特征融合对图像库进行图像检索。由实验结果表明,所提出的方法是有效的。     

基于颜色特征的图像检索技术

在基于内容的图像检索(CBIR)中,颜色特征作为图像的一种重要视觉信息,由于计算简单,鲁棒性强,已经得到了广泛的应用.从图像的颜色特征出发,针对颜色空间(颜色空间的转换)、颜色的量化(HSV颜色空间)、颜色特征提取及表示和颜色特征的相似性度量做了系统讨论和研究.接着通过经典的分块颜色直方图算法来介绍基于颜色特征的图像检...     

基于分块主颜色匹配的图像检索

针对颜色直方图无法表达颜色空间分布信息的问题,提出一种基于分块主颜色匹配的图像检索算法,对图像进行新的重叠分块,提取各分块的主颜色,将简化的二次式距离计算方法应用到分块主颜色的匹配中,并对图像各个分块的颜色特征采用不同的加权系数。实验结果表明,该算法在保持较高检索精度的同时,能够降低特征空间维度,提高检索性能。     

利用图像颜色特征与纹理特征进行图像检索

基于内容的图像检索主要是利用图像的特征,如:颜色直方图、纹理、形状等来进行检索,这种方式能够提高检索的效率与准确率.利用图像的颜色信息与利用快速傅立叶变换来提取纹理特征相结合的方法来进行图像检索,该方法一方面可以反映图像的全局特征,另一方面又反映了图像的局部特征,且具有对图像检索的旋转不变性.     

局部颜色特征在基于内容的图像检索中的应用

全局颜色直方图是基于内容的图像检索中使用最广泛的特征之一。然而,它不包含颜色的空间分布关系,因此不同的图像可能具有同样的颜色直方图。采用图像分块的局部直方图方法考虑了颜色的位置信息,但却不具有旋转、平移不变性。文中利用分块颜色矩,借助带权二部图的最小完美匹配提出了一种新的相似度量方法,既考虑了颜色的空间分布关系,又具有旋转、平移不变性。实验证明对局部颜色特征的改进算法检索效果更好。     

改进的基于直方图的图像检索方法

针对传统色彩直方图检索方法容易丢失空间信息的问题。提出了一种改进方法．该方法进一步分析了具有相同灰度的像素之间在空间分布上的差异，用其在图像中形成的主要连通区域的面积大小代替传统直方图中使用的数量总和指标．从而能够间接反映色彩的空间分布特征。提高检索质量，对纹理丰富的图像的检索效果尤其显著．     

一种新的基于颜色特征的图像检索方法

提出一种新的基于颜色特征的彩色图像检索算法.该方法首先利用颜色的距离矩阵,对样本图像进行非监督的颜色量化,得到调色板,然后将待检索图像按最小距离映射到该调色板中,这样对于所有图像,就可以得到基于样本图像调色板信息的统一的颜色直方图.这种颜色量化算法精度高于有监督的量化,而速度又明显高于传统的无监督的颜色聚类.此外,结合颜色在图像中的散布情况,综合颜色的统计特征与空间分布特征来描述图像内容,保证图像内容描述的精确性.实验证明,利用该算法的检索效率较高,检索结果也能够较好的满足人的视觉感受.     

一种基于颜色特征的图像检索方法

提出了一种新的基于颜色自组织聚类的图像检索算法。该算法根据颜色在图像中的分布信息，通过对像素点的加权处理确定最佳的颜色初始聚类数目，将经过加权处理的像素点进行聚类，得到图像主要颜色的统计特征，同时，在分析了主要颜色在图像中的散布情况后，利用主色的矩特征来描述各个主色在图像中的空间分布特征，结合颜色的统计特征与空间分布特征来描述图像的内容，保证了图像在局部和整体上的一致性，实验结果证明，该算法的检索精度明显要高于传统的仅基于颜色统计特征的检索精度。     

基于颜色视觉关注度的图像检索

在视觉形成的过程中,视觉、视知觉系统对不同颜色显示出不同的分辨力和关注度。在图像检索算法中,如何反应、利用这种视觉特性具有重要的研究意义。首先,根据视觉生理学和视觉心理学理论阐明了颜色关注度差异化的形成机理;然后依据Stevens法则和HSV颜色空间的六棱锥模型,提出了一种构造颜色关注度函数的方法:通过提升视觉显著度高的颜色的相应特征的关注度权值,补偿由于感知识别系统的颜色敏感度随颜色变化而引起的视觉差异。对比实验证明该文算法切实有效。     

基于边缘直方图的彩色图像检索算法研究

图像边缘是重要的视觉感知信息,也是图像最基本的特征之一,其在图像分析和理解中有重要价值.本文以视觉重要的图像边缘轮廓为基础,提出一种基于边缘直方图的彩色图像检索新算法.该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘轮廓;然后构造出能全面反映边缘轮廓内容的3种直方图(颜色直方图、距离直方图和角度直方图);最后综合利用上述3种边缘直方图计算图像间的内容相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.     

融合主曲率与颜色信息的彩色图像检索算法

针对当前图像检索算法存在特征维度高、检索耗时久、精度低等问题,提出一种基于颜色信息和纹理信息相融合的图像检索算法.首先对彩色图像进行颜色量化和统计以获取其颜色直方图,利用海森矩阵提取彩色图像的表面几何结构曲率信息,并根据提取的曲率信息构建方向梯度加权联合直方图;然后对获得的颜色直方图和加权联合方向梯度直方图进行融合,得...     

基于二值信息的颜色和形状特征的图像检索

由于单一特征不足以准确地描述图像,提出了一种结合颜色、形状特征的图像检索方法.提出了新的用二值信息来表示图像的主色、全局色和形状特征的方法,并由此特征构造两个过滤器快速地过滤图像库中明显不相同的图像,以提高检索速度;采用改进的颜色直方图和形状基本特征进行相似度计算,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数的方法.文中方法与其它方法进行了比较实验,结果表明,该方法优于其它方法.     

基于局部颜色直方图的图像检索方法研究及实现

在直方图技术的基础上引入携带空间信息的相似匹配的方法,将一幅图像划分为许多子块,每个子块都具有与其相关的局部颜色直方图,从而携带图像的空间信息。给出了四种检索算法,并在系统中加以实现,验证了算法的有效性。