基于内容的多媒体数据查询和检索

多媒体数据具有可表现的视觉和听觉特性，而难于用符号形式来描述。本文介绍基于内容的对多媒体数据进行查询和检索的概念和方法，描述查询和检索的一般系统结构、用户查询类型、索引／过滤机制，以及视频的检索和浏览，并给出基于内容检索研究中值得探索的几个主要问题。     

一种哼唱检索的新方法

文章提出了一种近似旋律匹配的新方法--线性对齐匹配法.与已有的基于内容的音乐检索不同,该算法并非基于近似符号串匹配、统计模型或者特征空间,而是根据相近旋律的音高轮廓在几何上的相似性,将音高和节奏特征一并考虑设计而成的全新算法.在含有1652首乐曲的搜索空间中,检索57段人声哼唱,该方法取得了93%的前3位命中率.这一实验结果表明了线性对齐匹配法的有效性,及其应用于大型数字音乐检索引擎的可行性.     

图像检索中一种支持多例查询的新方法

基于内容的图像检索的关键问题之一是高层语义和低层图像特征之间的差异,相关反馈技术是缩短这个"语义鸿沟"的有效方法。本文提出了一种新的相关反馈算法,通过分析正例图像在特征空间中的散布来构造该类图像的投影空间,该空间对应于一个语义类在特征空间中分布密集的子空间,在投影空间中计算相似图像。同时根据每次反馈的信息不断修正投影空间来提高系统的检索性能。在Corel大图像库中的实验结果表明,该算法对多例图像查询有较好的检索效果。     

基于内容的多媒体检索技术浅析

基于内容的多媒体检索是从新的角度来管理多媒体信息,包括视频媒体的结构化组织和浏览;图像和音频信号的处理.使其应用于更广泛的信息存取.文章分析了内容的多媒体检索的技术原理、特点和方法.指出一些需要完善的问题,如特征提取和语义获取、基于内容的编码等.     

多媒体数据基于内容的查询

分析了多媒体数据与传统数据之间的异同。将多媒体数据的属性分成“内容无关”、“导出”、“用户定义”３种类型,研究了多媒体对象之间的相似特点,最后给出了４种基本查询类型。     

支持基于内容检索的多媒体特征模型

信息系统的多媒体化给检索带来了新的挑战。本文从分析基于内容的多媒体信息检索的特点出发,研究并提出了一个多媒体信息特征模型。最后,结合基于特征模型的多媒体信息检索系统总体框架,讨论特征获取、特征管理以及特征学习等相关问题。     

多媒体图象数据的查询与检索

介绍了多媒体图象数据查询和检索的系统结构;阐述了图象数据查询和检索的基本过程和相关技术;提出了图象分割、特征提取、相似匹配、快速存取的具体算法,并对它们进行了详细分析。     

多媒体数据语义检索的模糊推理机制

研究多媒体数据语义模糊检索的基本原理，设计了Agent知识库的模糊推理机制，提出了后向模糊推理算法和前向模糊推理算法，并进行相关的实践，有效地处理了多媒体数据义复杂性与不确定性的难题，增强了多媒体数据库的检索能力。     

基于多媒体图像数据的查询检索

本文对多媒体图像数据提出一套较灵活的存储、索引查询方式。针对多媒体数据库信息查询通用性的问题,构建了一个较为集成的特征库。针对高维数据查询效率问题,将基于内容、颜色、距离和形状的匹配算法与FNN算法及查找聚类重心的加速检索算法集成于查询检索引擎IRE,使查询更高效、应用更广泛。     

基于概念的多媒体数据语义检索模型*

基于概念的检索是多媒体数据语义检索的解决途径之一。对概念进行了语义扩展,提出了基于概念的多媒体数据语义检索模型,包括人机接口、知识获取、数据获取、概念检索以及语义获取等模块,并对各模块所涉及到的问题进行了分析和探讨。     

多媒体信息检索中的查询与反馈技术

历经几十年的发展,多媒体检索取得了长足的进步,然而检索性能的提升依然受到“意图鸿沟”与“语义鸿沟”的制约.针对此问题,学术界提出了一系列查询技术帮助用户清楚地表达检索意图以及反馈技术帮助系统准确地理解用户意图与媒体数据,有效提升了检索性能.对多媒体检索中的查询与反馈技术进行了分析与讨论.分析了查询方式的演变与反馈技术的发展,综述了面向PC机、移动智能终端、触屏设备的查询技术,介绍了不同时期的反馈技术,探讨了探索式搜索中的交互问题,最后分析了该领域的未来研究趋势.     

基于小生境遗传算法的多媒体数据查询优化

提出一种基于增强遗传算法的对多媒体数据的查询优化算法.将查询种群组织成多个小生境,一个小生境用于查询文档空间的一个区域,设计相应的基于项权重和相似项的交叉算子、自适应变异算子,通过引入局部搜索机制来增强算法的搜索能力,最后依据相关性次序将查询结果进行合并,返回查询结果.实验结果表明,该算法在查询精度和查询速度上均能获得比较满意的效果.     

Modeling Content for Semantic-Level Querying of Multimedia

Many semantic content-based models have been developed for modeling video and audio in order to enable information retrieval based on semantic content. The level of querying of the media depends upon the semantic aspects modeled. This paper proposes a semantic content-based model for semantic-level querying that makes full use of the explicit media structure, objects, spatial relationships between objects, events and actions involving objects, temporal relationships between events and actions, and integration between syntactic and semantic information.     

基于Snort的动态自适应多媒体数据处理方法

针对Snort网络入侵检测系统在大网络流量下出现丢包率高的问题,通过对多媒体数据特征进行分析,设计了对网络流量中多媒体数据包的识别方法和两种处理方法,并提出动态自适应多媒体数据处理方法,该方法可以根据网络流量变化和系统处理能力变化自动调整对多媒体数据的处理方式,从而有效降低丢包率.     

多媒体数据库查询技术研究

图像、声音、数字视频等是多媒体的基本要素。随着计算机技术的发展,多媒体数据库得到日益广泛的应用。文中对多媒体数据库系统的一个重要特性———查询进行了探讨,包括:在多媒体数据库中查询技术遇到的新问题、用户查询需求的描述方法,重点介绍了示例型查询系统和查询结果的表示方法,以及目前多媒体数据库应用的一个实例。     

一种支持数据去冗和扩容的多媒体文件云存储系统实现

随着互联网的发展,存储多媒体文件的场景日益增多,云存储系统成为了业界焦点,很多云存储系统为应用程序提供数据存储、查询和计算服务.许多应用程序拥有大量重复的体积较小的多媒体文件,传统的分布式文件系统已不能满足多媒体文件对存储性能的需求,它们通常会把多媒体文件分块存储在不同的存储服务器上,每次获取文件内容都需要从多个块结点把数据获取到,然后重构文件内容给应用程序,导致访问这类体积较小的多媒体文件会消耗更多的资源.为了解决数据冗余度高的应用程序在低存储成本条件下对多媒体文件进行分布式存储的问题,同时为了提高这类应用程序的运行效率,首先提出一种分布式存储目录建模方案,可以用来描述数据中心的存储目录逻辑结构;然后实现了一个多媒体文件云存储系统MFCSS,支持数据去冗和存储目录逻辑扩容.分析和实验结果表明：MFCSS系统在保存数据冗余度较高的多媒体文件时具有良好的性能,可以有效提高磁盘的存储效率,同时具备良好的扩展性,可以简化应用程序管理分布式存储环境中多媒体文件的过程.     

Information Retrieval and Filtering of Multimedia Mineral Data

Most of the written materials are consisted of Multimedia (MM) information because beside text usually contain image information. The present information retrieval and filtering systems use only text parts of the documents or in best case images represented by keywords or image captions. Why do not use both, text and image features of the documents and in the retrieval or filtering process utilize more completely the document information content? Can such approach increase the effectiveness of retrieval and filtering processes? There is a very little difference between retrieval and filtering at an abstract level. In this paper, we will discuss some possible similarities and differences between them on the application level taking into account the experiments in retrieval and filtering of multimedia mineral information.     

基于SQLite的多媒体课件制作新方法

目前常见的多媒体课件制作方法操作复杂、编辑工作量大,对制作者的技能要求高。为了简化课件制作流程和技能要求,提出了一种新的多媒体课件制作与演示的方法。在flashprofessionalCS5．5开发环境下,用ActionScript3．0脚本语言,设计并实现了基于SQLite开源数据库的多媒体课件制作与播放平台软件。在AdobeAir环境下测试和运行的结果表明,该软件具有制作简单、操作方便、容易传播和平台无关等优点,能迅速制作出内容丰富的多媒体课件或演示文稿,使用者也无需学习即可完成课件或文稿的演示。     

A Multimedia Information Repository for Cross Cultural Dance Studies

Multimedia technologies provide effective means for studying the evolution of dance across time and space. The study may be at the micro level which analyzes the development of an individual's performance and the movements of the dancer(s) in 3D space and over the length of the dance. However, at the macro level, diffusion of dance throughout the world over a span of time may be investigated in order to trace particular dance repertoires that may have traveled across various cultures and traditions. Although clearly different with respect to the expected objectives, both micro level analysis and macro level analysis require detailed comparison of patterns on the basis of certain characteristics that are deemed significant for a given dance. These characteristics are diverse in nature and may include such parameters as design formations, use of space (including level, direction, etc.), dynamics, paraphernalia (e.g., swords, sticks, etc.), sound, and color.We present the design of a multimedia information system with two complimentary aims. The first is to automate, to the greatest degree possible, the process of comparison and analysis of dance and human movement. Much of the information about dance exists in the form of video, images, audio and written commentaries, all collected into a digital library. As dance related materials are added, a wide variety of routines are needed to extract the necessary low level features from the multimedia objects. These low level features are then interpreted to human understandable features and patterns, which will be used for analysis by specialists. The second aim is to bring artists and technologists closer in a meaningful way.