一种基于语义的服务搜索与匹配方法

Web服务是构建基于面向服务架构(SOA)的应用系统所需的主流分布式计算技术.作者此前提出了一种语义增强服务库,支持基于语义的服务注册、搜索和组装.讨论该服务库中所使用的一种基于语义的服务搜索与匹配方法.该算法不仅考虑了功能性属性而且引入了非功能性属性来进行服务匹配.算法利用所建立的本体对服务进行语义标注,并通过对OWL-S进行扩展,增加了非功能性属性支持.论文给出了服务的定义,详细介绍了服务搜索与匹配的步骤,并以一个服务的搜索为例对算法的使用进行了说明.最后把本文提出的算法与基于关键字匹配的服务搜索算法进行了比较分析,结果表明本文所提出的算法搜索更加准确.论文最后简介了基于该算法的语义库的基本架构及功能.     

一种基于个性化需求的智能配镜算法研究

为实现基于用户个性化需求信息的智能配镜功能,构建用户个性化需求信息数据模型。搭建智能配镜眼镜模型库,建立用户个性化需求信息与眼镜模型库之间的智能匹配模型。将智能匹配流程划分为基于DFS的眼镜模型库检索、基于语义相似度的眼镜框型匹配、面部参数匹配、优化调整四个阶段。设计实现了用户个性化需求信息与眼镜模型库之间的智能匹配算法。应用该智能匹配算法开发智能配镜系统,并与关键词匹配算法进行对比,验证了该智能匹配算法的合理性及有效性。     

基于遗传算法的组合服务选择方法

针对组合Web服务选择问题,提出了基于遗传算法的组合服务选择方法。从服务组合流程的层面,兼顾子服务间的接口语义匹配、控制逻辑关联和Qos因素,建立了结合全局语义匹配的组合服务Qos模型,将服务选择问题转化为多约束多目标的优化问题,并通过引入遗传算法予以实现。与单纯考虑Qos属性的方法相比,该方法能够同时满足用户的功能性和非功能性要求。实验结果表明,该方法对于组合服务选择是可行且有效的。     

基于语义相似度与QoS的Web服务匹配模型研究

针对本体概念和Web服务活动的交互问题,提出了一种新的Web服务匹配技术,建立了基于语义相似度匹配和QoS匹配相结合的服务匹配模型.根据本体构造虚拟的映射函数,计算该函数涉及的本体概念的语义相似度,进行第一次服务匹配,计算第一次匹配得出的候选服务集属性的QoS效用值,根据效用值进行服务的第二次匹配,由此实现在功能性、非功能性方面都可以达到用户的需求目标.模拟实验验证了所提匹配策略的可行性与有效性.     

一种基于语义与QoS感知的Web服务匹配机制

Web服务匹配是动态服务组合的一个重要环节,然而目前大多数的研究仅从单个抽象服务的角度进行局部语义匹配,没有考虑到服务组合的全局匹配,此外,即使考虑了全局匹配也仅从QoS角度进行匹配,没有考虑到全局语义匹配.针对服务组合流程,提出了基于抽象服务的局部语义匹配与基于QoS感知的全局语义匹配,设计了语义匹配算法,并扩展对服务输入/输出匹配的可用性分析,建立了全局匹配的QoS模型及其评价方法,基于该模型及评价方法,采用遗传算法实现全局语义匹配度最大化及满足用户的QoS指标需求.仿真实验结果表明:基于语义与QoS感知的服务匹配算法是可行的和有效的.     

基于Agent的国际海运货代系统的设计与实现

针对海运货代系统智能、灵活与个性化的需求,本文提出了基于Agent的个性化国际海运货代系统的设计思想与实现过程。针对海运货代业务复杂繁多的特点,本系统采用招标—投标—中标方式实现任务的灵活分配,同时为满足客户个性化与高质量的需求,本系统对一基于QoS的服务选择算法进行改进,文章证明该改进算法可以选择出满足客户个性化需求且服务质量最好的服务。     

基于用户策略的Web服务动态选择方法研究

目前的Web服务选择方法主要是服务关键词语义和属性匹配、运行性能最优评估,未能很好考虑用户对服务质量的个性化需求.对用户需求、服务质量进行模型描述,结合用户策略给出了一个服务评估和选择算法,该算法根据服务请求者的满意度对候选服务进行评估和选择.与已有的服务性能选择方法相比,该方法更能满足个性化需求.     

QoS需求驱动的服务配置框架

为支持服务质量敏感的基于组件的分布式应用的开发,中间件需要为组件提供并配置各种服务质量服务的非功能性属性.目前的组件架构提供的服务配置方式大多是静态的,且没有考虑不同客户的需求.在对EJB架构进行研究的基础上,提出一种服务质量需求驱动的服务配置框架.研究了根据客户的服务质量需求,在组件实例级别自动生成服务配置决策并实施,实现对不同客户服务差分处理.框架是一个基于服务配置的决策模型,通过多选择背包问题生成服务配置策略.最后通过一个应用实例对框架进行了验证.     

基于粗糙集理论的语义Web服务匹配和发现

提出了基于粗糙集理论的语义Web服务匹配和发现机制。设计了基于粗糙集理论的语义Web服务匹配和发现算法（RSM）。有效的解决了服务匹配中不确定属性的问题。实验结果表明,采用RSM算法,能够实现用户需求和Web服务之间的准确匹配,从而克服了传统Web服务发现中查全率低、查准率差的缺点。     

一种基于CBR和多Agent的Web服务个性化组合

客户的满意度是衡量Web服务组合的重要指标之一。为解决Web服务组合中客户满意度的缺失问题,提出一种基于CBR(Case-based Reasoning)和多Agent的个性化的Web服务组合算法。在给出Web服务客户满意度属性的定义基础之上,建立了属性偏好的权重向量求解模型,并通过多目标规划寻找服务组合的最优解,从而实现了Web服务组合的个性化。原型系统表明了其可行性。     

基于模糊概念图的文档聚类及其在Web中的应用

随着World Wide Web上数据量的日益庞大,现有的搜索引擎已经不能满足用户日益增长的需求.利用数据挖掘技术,提高搜索效率,实现了查询的用户化.首先提出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系,然后在聚类过程中引入概念知识,提出了基于模糊概念图的文档聚类算法,通过分析用户的浏览行为发现兴趣模式.在上述技术的基础上,给出了一种用户化的智能搜索系统的实现策略,通过分析概念间的关系和用户的兴趣模式,评价超链/文档和查询的相关程度,从而帮助用户得到更准确的信息.     

异构图形数据的近似语义匹配技术研究

以流程工厂协同设计应用为背景,提出基于允许误差的最大语义图匹配（MSMGE）算法的异构图形数据近似语义匹配模型。利用类无向图来描述2D和3D异构图形数据的工程属性和拓扑关系,消除了图形信息的异构性,并建立各种类实体的属性标签词典来消除2D和3D属性信息的异构性,用语义表达式来表示类无向图顶点和边的语义关系,将异构图形匹配转化为近似语义图匹配。通过基于工程语义对类无向图进行语义分割和基于最大公共序列算法的语义表达式比较、语义规整和语义裁剪等方法,降低了匹配搜索空间,提高了近似语义图匹配效率,实现了近似语义图匹配判断。该研究已经在流程工厂设计软件中得到较好地应用。     

语义Web和Web服务标准集成的研究

首先提出基于本体的增强Web服务描述能力的方法，即将语义添加到Web服务的标准WSDL和UDDI中。然后，提出一种基于语义的Web服务发现算法。基于语义的Web服务发现过程比原有的基于服务属性的服务发现过程更为准确和有效。     

语义Web服务发现的服务非功能描述扩展

传统的语法级Web服务能力描述不能解决描述的异构性问题,现有的语义级方法采用的Web服务描述十分有限,虽然可以实现功能土的匹配,但无从判断匹配的服务是否能够安全有效地使用。本文在分析现有相关研究的基础土提出语义Web服务发现中服务描述的非功能扩展,在保证较高的查;位率和查全率的基础上支持服务的质量、生存能力、行为约束的描述,并提出了相应的匹配算法,显著提升了服务匹配的质量,提高了匹配的灵活性、准确性。     

Determining semantic similarity among entity classes from different ontologies

Semantic similarity measures play an important role in information retrieval and information integration. Traditional approaches to modeling semantic similarity compute the semantic distance between definitions within a single ontology. This single ontology is either a domain-independent ontology or the result of the integration of existing ontologies. We present an approach to computing semantic similarity that relaxes the requirement of a single ontology and accounts for differences in the levels of explicitness and formalization of the different ontology specifications. A similarity function determines similar entity classes by using a matching process over synonym sets, semantic neighborhoods, and distinguishing features that are classified into parts, functions, and attributes. Experimental results with different ontologies indicate that the model gives good results when ontologies have complete and detailed representations of entity classes. While the combination of word matching and semantic neighborhood matching is adequate for detecting equivalent entity classes, feature matching allows us to discriminate among similar, but not necessarily equivalent entity classes.     

一种基于非功能属性决策的可信Web服务发现模型

Web服务注册中心为服务请求者寻找Web服务带来方便,但由于其缺少对服务非功能信息的支持,无法很好满足用户需求,最终导致服务发现可信程度不高.首先对Web服务质量、服务信誉等非功能属性进行分析,通过服务行为观测机制获取较客观的属性指标数据,利用多属性决策方法,提出一种可信的Web服务发现模型.模型能帮助服务请求者发现最优的、可信的服务.最后通过一个应用实例验证了模型的有效性.     

XML application schema matching using similarity measure and relaxation labeling

Information integration for distributed and heterogeneous data sources is still an open challenging, and schema matching is critical in this process. This paper presents an approach to automatic elements matching between XML application schemas using similarity measure and relaxation labeling. The semantic modeling of XML application schema has also been presented. The similarity measure method considers element categories and their properties. In an effort to achieve an optimal matching, contextual constraints are used in the relaxation labeling method. Based on the semantic modeling of XML application schemas, the compatible constraint coefficients are devised in terms of the structures and semantic relationships as defined in the semantic model. To examine the effectiveness of the proposed methods, an algorithm for XML schema matching has been developed, and corresponding computational experiments show that the proposed approach has a high degree of accuracy.     

面向虚拟组织资源发现的语义模糊匹配

资源发现是虚拟组织提供资源共享和协同工作的前提。本文首先提出一种支持资源动态匹配的资源发现结构;然后针对传统资源匹配技术的不足,在资源元数据本体描述的基础上,结合概念的语言特征和语义特征,提出一种语义模糊匹配算法。通过语义相似度的计算,进而对语义关联进行分类,实现了一定程度的资源模糊匹配,为资源发现提供了新的解决方法。     

带情景约束和增强语义的web服务匹配方法

针对目前语义web服务匹配方法中缺少对服务情景约束的考虑及传推理匹配的结果中同一级别缺少语义细分的缺点,设计了一种带情景约束和增强语义的相似度计算匹配方法。首先通过服务情景约束兼容性检测过滤掉不相关的服务;然后借助本体进行服务属性间的语义获取和语义相似度计算,得出待匹配服务的精确匹配度;最后对满足用户请求的服务进行反馈评价。实验结果表明,该方法较之传统的OWL—S／UDDI匹配方法在查准率和查全率方面得到了很大改进。