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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
刘梅  张永斌  冉崇善  孙连山 《计算机应用》2016,36(12):3311-3316
由于互联网中充斥着大量的停靠域名,给用户上网体验、上网环境带来严重影响,为识别停靠域名,提出一种基于权威域名服务器(DNS)的停靠域名检测方法。该方法从常用于域名停靠服务的错拼域名入手,提取出可能用于停靠服务的权威DNS集合,并通过半监督聚类方法对该集合进行分析,识别出用于停靠服务的权威DNS。在检测停靠域名时,通过判断域名的权威DNS是否用于停靠服务,并且该域名解析的IP地址是否属于停靠服务Web服务器的IP地址集合,来对停靠域名进行识别。借助现有基于页面特征的检测方法对所提方法进行分析,实验结果表明所提方法的准确率达92.8%以上,并且避免了页面信息的爬取,能够实时地检测域名是否为停靠域名。  相似文献   

2.
《信息与电脑》2019,(18):56-58
笔者利用长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN),以正常域名、不正常域名作为特征进行有监督的DNS数据异常检测方法的研究。该方法使用黑白样本集,通过有监督学习方法建立检测模型,实现对正常和不正常域名的二分类检测,主要实现对DNS隐蔽通道和DGA域名的检测。通过全监督的学习方法,能够识别已知黑样本特征集的异常域名。  相似文献   

3.
鉴于失败的DNS查询(failed DNS query)能提供恶意网络活动的证据,以DNS查询失败的数据为切入口,提出一种轻量级的基于Counting Bloom Filter的DNS异常检测方法。该方法使用带语义特征的可逆哈希函数对被查询的域名及发起查询的IP进行快速的聚类和还原。实验结果证明该方法能以较少的空间占用和较快的计算速度有效识别出DNS流量中的异常,适用于僵尸网络、分布式拒绝服务(DDoS)攻击等异常检测的前期筛选和后期验证。  相似文献   

4.
针对域名数据数量巨大且具有时空特征的特点,利用地理信息系统时空分析以及可视化的技术和方法对中国国家级域名.cn日志数据进行分析和研究。通过对域名数据的分析,了解域名解析总体规律及特征,得到热点域名及域名中蕴含的时空分布规律,为域名业务规划、服务站点布局调整提供分析数据。最后提出一种基于模拟退火算法的DNS站点优化布局方法,实验结果表明该方法可用于指导DNS服务站点的布局及DNS解析服务的调整,为.cn域名服务的整体布局提供决策依据。  相似文献   

5.
在钓鱼网站、远控木马等网络攻击中常使用大量的非常规域名。面对海量域名,已有非常规域名检测方法准确性有待提高。基于对使用非常规域名的网络攻击特征,以及对已有非常规域名检测方法的研究,提出了域名伪装特征,分隔特征域名标签被数字分割的最大单元数,DNS查询特征:单次DNS查询返回的IP个数和DNS查询返回IP集合的平均杰卡德距离;改进了发音特征域名元音字母占比。此外,提出一种基于文本特征和DNS查询特征的非常规域名检测方法,其中选取了新定义的特征,以及若干其他域名基本特征、发音特征和分隔特征,并基于机器学习方法区分常规域名和非常规域名。实验结果表明,提出的非常规域名检测方法与部分已有方法相比准确率有较大提高,可用于检测使用了非常规域名的恶意网络攻击。  相似文献   

6.
基于域名系统(DNS)的DNS重绑定攻击能够有效绕过同源策略、防火墙,窃取敏感信息,控制内网设备,危害巨大。DNS重绑定需要通过设置恶意域名才能实现。针对DNS重绑定相关恶意域名的检测问题,文章提出一种基于被动DNS数据分析的DNS重绑定攻击检测模型(DNS Rebinding Classifier,DRC)。通过引入被动DNS数据,从域名名称、时间、异常通信及恶意行为等4个测度集刻画DNS重绑定相关域名;基于C4.5决策树、KNN、SVM及朴素贝叶斯等分类方法对数据进行混合分类、组合训练及加权求值。交叉验证实验表明,DRC模型对相关恶意域名的识别能够达到95%以上的精确率;与恶意域名检测工具FluxBuster进行对比,DRC模型能够更准确地识别相关恶意域名。  相似文献   

7.
针对现有Domain-flux僵尸网络检测方法在检测范围方面的不足,提出基于域名访问活跃特征的Domain-flux僵尸网络域名检测方法。通过阐述Domain-flux僵尸网络所利用的域名集合在访问方面所表现出的时间行为特征,提出一种基于域名访问活跃特征的检测算法,给出检测算法的具体描述、检测处理流程及系统整体结构,利用某运行商DNS服务器镜像数据实验验证检测算法。实验结果显示,检测算法不依赖于具体的域名字符特征,可以有效过滤出Domain-flux僵尸网络所利用的域名。  相似文献   

8.
为实现对恶意移动应用的准确检测以保障移动设备安全,提出一种基于域名关联的恶意移动应用检测方法。以DNS域名为检测分析对象识别网络流量中的恶意域名,利用DNS请求流量的时间特征寻找恶意域名的相关联域名,并将关联域名与文本分类样本库进行比对,确定恶意移动应用名称。实验结果表明,该方法可有效用于移动设备的安全防护,其在公开测试数据集中的检测率达到97.1%,在实际网络的部署运行中共检测出13款恶意移动应用,且误报数量为0。  相似文献   

9.
速变(Fast-Flux)服务网络通过返回不断变化的DNS解析结果,以大量被攻陷主机的IP地址作为服务地址,利用被攻陷主机进行重定向形成服务网络。长时间跟踪并记录了分布在全球6大洲的300个DNS服务器对23000多个域名的解析结果。根据DNS解析数据,文章对比其他研究成果从多个维度对Fast-Flux恶意域名和Fast-Flux服务网络的行为特征进行了全面讨论,并进一步开展特征辨识度分析。关于 Fast-Flux 服务网络行为特征的分析揭示了FFSN新的行为变化,为恶意域名检测、网络资源保护等提供了依据。  相似文献   

10.
本文通过对国内四次重大DNS事件的分析与研究,列举实际案例,深入剖析了互联网域名解析系统(DNS)失控成为国家网络重大安全隐患的原因,以及其对社会的危害,并在文章最后提出规范互联网域名解析系统(DNS)服务的思路。  相似文献   

11.
已有DGA检测方法已经获得了较高的检测精度,但在缩略域名上存在误报率高的问题。主要原因是缩略域名字符间随机性高,现有检测方法从随机性角度很难有效地区分缩略域名和DGA域名。在分析了缩略域名的字符特性后,基于自注意力机制实现了域名字符依赖性的检测;并采用LSTM改进了Transformer模型的编码方式,以更好地捕获域名中字符位置信息;基于Transformer模型构建了DGA域名检测方法(MHA)。实验结果表明,MHA可以有效地区分出DGA域名和缩略域名,得到了更高的精确率和更低的误报率。  相似文献   

12.
针对单词DGA域名字符随机性低,字符结构和分布与良性域名相似,现有方法对其检测效果不佳的问题,提出一种单词DGA域名检测方法。首先,对域名进行BiGRAM字符编码,使模型的输入涵盖更多的域名特征;其次,构建ON-LSTM-SA特征提取模块,充分提取域名的层级语义特征并为其分配权重;最后,通过softmax函数输出分类结果。实验结果表明,相较于四种对比模型,该方法在检测性能和多分类性能方面均表现最佳,具有更高的鲁棒性和泛化能力。  相似文献   

13.
僵尸网络广泛采用域名生成算法(Domain Generation Algorithm,DGA)生成大量的随机域名来躲避检测。针对僵尸网络DGA域名问题,本文设计实现了一种DGA域名检测系统。首先使用基于随机森林算法的轻量级分类分析检测模块,通过分析域名字符特征区分正常域名与疑似恶意域名,满足现网实际应用中快速检测的要求;然后使用基于X-means算法的聚类分析检测模块,在分类分析检测的基础上,根据DGA域名的字符相似性和查询行为相似性,通过聚类和集合分析方法对疑似恶意域名进一步检测,降低系统误检率。通过部署基于Spark的检测系统对某运营商现网真实DNS日志数据进行连续20天的处理和分析,检测系统平均每天挖掘出约250万DGA域名,经过正则匹配分析,其中约55%属于5类已知的DGA;在前两个实验日,共发现13,000个已知DGA域名分属于3个DGA类别。实验结果表明检测系统可有效检测出多种DGA域名,此外,检测系统也可满足现网实际应用中快速检测的要求。  相似文献   

14.
Botnets are a serious threat to cyber-security. As a consequence, botnet detection has become an important research topic in network protection and cyber-crime prevention. P2P botnets are one of the most malicious zombie networks, as their architecture imitates P2P software. Characteristics of P2P botnets include (1) the use of multiple controllers to avoid single-point failure; (2) the use of encryption to evade misuse detection technologies; and (3) the capacity to evade anomaly detection, usually by initiating numerous sessions without consuming substantial bandwidth. To overcome these difficulties, we propose a novel data mining method. First, we identify the differences between P2P botnet behavior and normal network behavior. Then, we use these differences to tune the data-mining parameters to cluster and distinguish normal Internet behavior from that lurking P2P botnets. This method can identify a P2P botnet without breaking the encryption. Furthermore, the detection system can be deployed without altering the existing network architecture, and it can detect the existence of botnets in a complex traffic mix before they attack. The experimental results reveal that the method is effective in recognizing the existence of botnets. Accordingly, the results of this study will be of value to information security academics and practitioners.  相似文献   

15.
赵宏  常兆斌  王乐 《计算机应用》2019,39(1):227-231
针对互联网中恶意域名攻击事件频发,现有域名检测方法实时性不强的问题,提出一种基于词法特征的恶意域名快速检测算法。该算法根据恶意域名的特点,首先将所有待测域名按照长度进行正则化处理后赋予权值;然后利用聚类算法将待测域名划分成多个小组,并利用改进的堆排序算法按照组内权值总和计算各域名小组优先级,根据优先级降序依次计算各域名小组中每一域名与黑名单上域名之间的编辑距离;最后依据编辑距离值快速判定恶意域名。算法运行结果表明,基于词法特征的恶意域名快速检测算法与单一使用域名语义和单一使用域名词法的恶意域名检测算法相比,准确率分别提高1.7%与2.5%,检测速率分别提高13.9%与6.8%,具有更高的准确率和实时性。  相似文献   

16.
朱怡  宁振虎  周艺华 《计算机应用》2020,40(8):2279-2285
近年来,僵尸网络、域名挟持、钓鱼网站等仿冒域名攻击越发频繁,严重威胁着社会和个人的安全,因此仿冒域名检测已经成为网络防护的重要组成部分。当前的仿冒域名检测主要面向公共域名,检测方法以编辑距离为主,难以充分体现域名的视觉特征;此外利用域名相关信息进行判定虽然有助于提高检测效率,却会引入较大的额外开销。为此,考虑采用仅基于域名字符串的轻量级检测策略,并综合考虑字符位置、字符相似度和操作类型对域名视觉的影响,提出基于视觉特征的编辑距离算法。该算法根据仿冒域名的特点,先对域名进行预处理,然后按照字符位置、字符相似度及操作类型对字符赋予不同的权重,最后通过计算编辑距离值进行仿冒域名判定。实验结果表明,基于视觉特征的仿冒域名轻量级检测方法与基于编辑距离的判定方法相比,在阈值取1和2时,F1值分别提高了5.98%和13.56%,验证了该方法具有良好的检测效果。  相似文献   

17.
面向域名生成算法(DGA,domain generation algorithm)的域名检测方法普遍具有特征提取能力弱、特征信息压缩比高等特点,这导致特征信息丢失、特征结构破坏以及域名检测效果较差等诸多不足.针对上述问题,提出一种基于双分支特征提取和自适应胶囊网络的DGA域名检测方法.首先,通过样本清洗和字典构建重构原始样本并生成重构样本集.其次,通过双分支特征提取网络处理重构样本,在其中利用切片金字塔网络提取域名局部特征,利用Transformer提取域名全局特征,并利用轻量级注意力融合不同层次的域名特征.然后,利用自适应胶囊网络计算域名特征图的重要度系数,将域名文本特征转换为向量域名特征,并通过特征转移计算基于文本特征的域名分类概率,同时利用多层感知机处理域名统计特征,以此计算基于统计特征的域名分类概率.最后,通过合并得到的两种不同视角的域名分类概率进行域名检测.大量的实验表明,本文所提方法在DGA域名检测以及DGA域名家族检测分类方面均取得了当前领先的检测效果,其中,在DGA域名检测中F1分数提升了0.76%~5.57%,在DGA域名家族检测分类中F1分数(宏平均)提升了1.79%~3.68%.  相似文献   

18.
僵尸网络已经成为当前最为严重的网络威胁之一,其中P2P僵尸网络得到迅速发展,其自身的通信特征给检测带来巨大的挑战.针对P2P僵尸网络检测技术的研究已经引起研究人员的广泛关注.提出一种P2P僵尸网络在线检测方法,首先采用信息熵技术发现网络流量中的异常点,然后通过分析P2P僵尸网络中主机的行为异常,利用统计学中的假设检验技术,从正常的网络流量数据中识别出可疑P2P僵尸主机,同时根据僵尸主机通信模式的相似性进行最终确认.实验结果表明该方法能够有效实现P2P僵尸网络的在线检测.  相似文献   

19.
IRC僵尸网络(botnet)是攻击者通过IRC服务器构建命令与控制信道方式控制大量主机(bot)组成的网络.IRC僵尸网络中IRC服务器与bot连接具有很强的动态特性.相关研究采用IRC僵尸网络的服务器域名、服务器IP、控制者ID等信息度量IRC僵尸网络的相似性,再根据相似性值检测同源IRC僵尸网络,但这些信息并不能代表IRC僵尸网络的本质特征,因此误差较大.为识别使用不同IRC控制服务器的同源僵尸网络,提取僵尸网络的通信量特征曲线、通信频率特征曲线,基于通信特征曲线的动态时间弯曲距离判别同源的僵尸网络.为了减小计算量和增加判别准确率,根据通信特征曲线的特点,提取并利用曲线的峰、谷特征点;并提出改进的LB-PAA对动态时间弯曲距离的计算进行优化.实验验证了方法的有效性并计算了各类错误率.  相似文献   

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