基于部分函数依赖的结构匹配方法

模式匹配是模式集成、数据仓库、电子商务以及语义查询等领域中的一个难点.它主要利用元素自身信息(如元素名、数据类型等信息)、数据实例信息(模式中的数据)和结构信息(模式元素相互关联的关系)来挖掘元素语义以获得正确的映射关系.文中介绍了一种将数据实例信息与结构信息相结合来辅助匹配的新方法.此方法首先根据模式对应的数据实例信息来计算模式元素间的部分函数依赖度(模式结构信息),然后根据部分函数依赖关系建立模式元素间的依赖图,再根据元素依赖图计算元素间的结构相似度,最后得到模式元素间的映射关系.由于利用了更多的结构信息辅助匹配,所以文中方法在性能上要优于其它仅使用完全函数依赖结构信息进行匹配的方法.实验表明此方法在查准率、查全率以及全面性等各个指标上都优于已有的其它方法.     

交互式社会保险决策支持系统的研究与实现

社会保险事业关乎国计民生,采用三角式结构中的两库系统设计的"交互式社会保险决策支持系统(ISIDSS)",充分利用已积累的大量业务数据,为社会保险制度改革提供科学可靠的决策依据.介绍系统的逻辑结构、功能结构,讨论数据析取工具、数据仓库架构、模型库系统、自定义模型生成器等关键技术问题及解决方法.经实际应用,该决策支持系统取得了良好的效果.     

一种非结构化数据库的四面体数据模型

文中针对非结构化数据管理提出了一种四面体模型.该模型用4个刻面分别描述了一个非结构化数据的基本属性、语义特征、底层特征以及原始数据等组成元素,并描述了这些元素之间的内在联系.设计了四面体模型的实现结构以及数据操作语言.四面体模型能够实现各类非结构化数据的统一的、集成的以及关联的描述,并能够支持关联检索和数据挖掘等智能检索服务.最后给出了一个视频样例库中数据的描述与操作实例.     

水土保持监测系统信息平台实现方法(Ⅱ)--平台更新维护系统

在水土保持监测系统信息平台实现参数库、模型库与数据库分开管理、空间数据与非空间数据集成存储于关系型数据库中的基础上,为了避免数据更新不及时或不完备而造成数据信息过时,导致信息平台变成死库,需要信息平台更新维护系统.基于这一目标,文章集中探讨了信息平台管理维护系统的结构、功能、实现方法和关键技术.其中系统结构在信息平台服务结构基础上采用C/S模式;开发平台采用ArcGIS桌面产品,以对象COM组件技术ArcObjects为平台、MicroSoft Visual Basic为开发环境,进行二次开发.从而集后台数据库和前端数据管理、更新维护于一体而实现了水土保持监测系统信息平台,也为水土保持监测系统成功运行奠定了坚实的基础.     

基于三库分离技术的劳动保障资源数据库系统

如何把分散在各个业务系统中的信息资源进行集中、统一、有效的管理,是电子政务系统建设中面临的重要挑战.用一体化的思想对劳动和社会保障信息系统中的数据资源进行统一规划、统一设计、统一规范,提出了一种基于生产库、交换库、决策库三库分离的资源数据库管理模型.通过指标体系的建设整合复杂的业务数据,形成统一、规范的数据标准,为电子政务系统提供了一条以数据整合推动应用整合的新思路.     

S-57电子海图文件基础处理库的设计实现

国际海道测量组织制定的S-57标准是目前电子海图文件的主要国际标准,S-57数据集文件的处理是电子海图显示与信息系统的基础。在分析S-57标准理论数据模型、数据结构和产品规范的基础上,用C++实现了一套S-57数据集文件基础处理程序库,其功能包括目录文件、基础数据文件和改正数据文件的读取、数据改正以及物标信息解析。本库能完整地保持S-57文件的数据信息,较好地保持数据的原始逻辑结构,能提取物标完整的几何信息,获取物标的属性/类目信息。本库与具体的用户数据结构、用户文件格式无关,具备一定的通用性,可用于电子海图应用系统的底层开发。     

XML存储结构在仿真数据库中的应用研究

为了解决飞行仿真数据库中复杂数据类型的描述及数据库表结构、表数据的的动态更新,实现系统的开放性,在仿真数据库系统中引入了XML存储结构.研究了XML元素数据与关系数据库元素的映射及相互转换,建立了XML存储结构数据模型,从而使用XML语言描述复杂工程数据.并应用XML灵活性、扩展性强的特点,设计开发了数据库表编辑器,讨论了动态数据模型的实现, 提高了数据库的通用性及开放性.应用实践表明,采用XML存储结构适应于各种不同信息的描述,简化了庞大数据库的复杂度,极大地强化了工程数据库中保存信息与处理信息的能力,提高了数据库的可维护性、可扩展性和系统的开放性.     

基于ECharts的新冠肺炎疫情实时监控系统的设计与开发

ECharts是一款功能强大的开源可视化库.为使疫情监控准确实时,基于ECharts设计并开发了一款疫情实时监控系统,实现实时更新疫情数据,展示疫情新增、累计趋势及中国各地区疫情数据等功能.该系统实现了疫情数据可视化,可直观地展现疫情形态,传达疫情信息,对疫情溯源、监测、疫情防控部署等方面起到了积极作用;同时也能够使人...     

上海将政府大数据“富矿”免费供全民共享

正住院难,求床位——当上海市卫计委向社会开放全市3级以上医院的床位类别、空余数量等数据,任何个人或企业都可据此开发APP应用程序,让患者及家属在手机上一查便知。2014年5月14日,上海率先实行政府数据资源向社会开放,出自28个市级政府部门的190项数据内容成为今年重点开放对象—从医院床位信息到候诊人数信息,从挖路、占路、封路信息到停车场库及路侧车位信息,政府大数据"富矿"可     

水土保持监测系统信息平台实现方法(Ⅰ)--信息平台结构设计与实现

文章以密云水库上游水土保持监测系统工程为背景,说明了监测系统信息平台的设计过程和实现方式.信息平台采用数据库技术,基于Oracle和ArcSDE构建了三层服务结构的数据库体系;采用数据库、参数库与模型库分开管理的方式,实现了海量多元数据的集成存储与管理.数据库中数据类型包括矢量、栅格、影像等空间数据及多媒体、文本、数值等非空间数据.其中重点就数据库逻辑结构、数据物理存储和数据组织管理方案,以及数据库物理结构设计等内容进行了说明,同时也说明了信息平台在实际业务中的应用.     

典型地物标准波谱数据库系统设计

国家级通用型典型地物标准波谱数据库系统是空间遥感技术与应用发展的重要技术支撑,是国家空间信息设施的重要组成部分之一。介绍了该波谱数据库统软件设计的研究内容,包括系统总体架构、组织结构、模块划分、功能分配、性能特点以及系统特色等,为我国空间信息设施的发展
提供一个可行的地物标准波谱数据库系统设计方案。     

基于Java的图片管理信息系统的设计与实现

结合图片管理系统的开发，给出了在大型数据库管理系统支持下，基于客户机／服务器模式开发管理信息系统的一种方法，并详细介绍了所开发系统的主要功能模块。该系统不仅具备完善的图片数据录入、更新、删除、条件检索等功能，而且进行了“图片专题”功能的开发，为扩展图片管理信息系统的应用模式进行了新的尝试。     

多策略数据库销毁系统的设计与实现

该文设计并实现了一种多策略的数据库销毁系统。该系统提供多种销毁策略,能迅速破坏数据库中的重要信息,及其相关的临时文件和敏感数据;具有磁盘销毁功能,能够对磁盘上的所有数据进行彻底擦除;并且该系统具有数据库自毁功能,能够自动根据网络情况判断并完成数据库销毁工作而无需人工干预,防止了数据流失,确保数据安全。     

Modelling and Manipulating Multidimensional Data in Semistructured Databases

Multidimensional information is pervasive in many computer applications including time series, spatial information, data warehousing, and visual data. While semistructured data or XML is becoming more and more popular for information integration and exchange, not much research work has been done in the design and implementation of semistructured database system to manage multidimensional information efficiently. In this paper, dimension operators have been defined based on a multidimensional logic which we call ML(). It can be used in applications such as multidimensional spreadsheets and multidimensional databases usually found in decision suport systems and data warehouses. Finally, a multidimensional XML database system has been prototyped and described in detail. Technologies such as XSL are used to transform or visualise data from different dimensions.     

Efficiently mining erasable stream patterns for intelligent systems over uncertain data

Data mining is a method for extracting useful information that is necessary for a system from a database. As the types of data processed by the system are diversified, the transformed pattern mining techniques for processing these type of data have been proposed. Unlike the traditional pattern mining methods, erasable pattern mining is a technique for finding the patterns that can be removed by coming with a small profit. Erasable pattern mining should be able to process data by considering both the environment that the data are generated from and the characteristics of the data. An uncertain database is a database that is composed of uncertain data. Since erasable patterns discovered from uncertain data contain significant information, these patterns need to be extracted. In addition, databases gradually increase, because the data from various fields is generated and accumulated over data streams. Data streams should be processed as intelligently as possible to provide the useful data to the system in real time. In this paper, we propose an efficient erasable pattern mining algorithm that processes uncertain data that is generated over data streams. The uncertain erasable patterns discovered through the suggested technique are more meaningful information by considering the probability of the item and the profit. Moreover, the proposed method can perform efficient mining operations by using both tree and list structures. The performance of the suggested algorithm is verified through the performance tests compared with state-of-the-art algorithms using real data sets and synthetic data sets.     

基于甲骨文数据库管理系统的化学结构检索数据库的设计与实现

设计了一种基于大型数据库管理系统Oracle的化学结构数据存储模式,并实现了相应于此模式的高效化学结构检索方法。结构检索方法建立在图子图匹配算法VF2的基础上,对其进行了必要的改造和扩展,使之适合于化学结构检索。在此基础上,针对美国NCl(National Cancer Institute)25万个化合物的2D结构建立了数据库,成功进行了结构检索试验。结果表明,这种实现方法不仅能高效存储并准确检索化合物的结构信息,而且也容易实现与药物研发过程中所产生的大量其它数据(如生物筛选数据和DNA芯片基因表达数据等)进行高效整合。这个设计的改进版已经集成于微芯公司的药物研发生化信息学软件系统——TASS(Target Activity Structure System)中。     

Mining weighted sequential patterns in a sequence database with a time-interval weight

Sequential pattern mining, including weighted sequential pattern mining, has been attracting much attention since it is one of the essential data mining tasks with broad applications. The weighted sequential pattern mining aims to find more interesting sequential patterns, considering the different significance of each data element in a sequence database. In the conventional weighted sequential pattern mining, usually pre-assigned weights of data elements are used to get the importance, which are derived from their quantitative information and their importance in real world application domains. In general sequential pattern mining, the generation order of data elements is considered to find sequential patterns. However, their generation times and time-intervals are also important in real world application domains. Therefore, time-interval information of data elements can be helpful in finding more interesting sequential patterns. This paper presents a new framework for finding time-interval weighted sequential (TiWS) patterns in a sequence database and time-interval weighted support (TiW-support) to find the TiWS patterns. In addition, a new method of mining TiWS patterns in a sequence database is also presented. In the proposed framework of TiWS pattern mining, the weight of each sequence in a sequence database is first obtained from the time-intervals of elements in the sequence, and subsequently TiWS patterns are found considering the weight. A series of evaluation results shows that TIWS pattern mining is efficient and helpful in finding more interesting sequential patterns.     

PostgreSQL数据库运行状态数据的统计收集机制分析

对象关系数据库是新一代的数据库管理系统,它将关系数据库系统与面向对象数据库系统两方面的特征相结合,不仅能很好地支持对象管理和规则管理,而且能更好地支持原有的关系数据管理.要维护一个对象关系数据库管理系统长期正常有效地运行,其中一个不可忽略的机制就是数据库的清理机制.PostgreSQL是一个面向公众的、开放源代码的对象关系数据库管理系统,受到了人们的普遍认可和欢迎.对该系统数据清理机制的一个重要组成部分--数据库运行状态的数据统计收集机制进行了全面分析,给出了统计收集信息的种类、主要函数、数据结构和实现算法,这将有助于维护和完善该数据库系统.     

城市资源环境信息系统空间数据库的建立与应用-以贵阳市中心城区为例

以贵阳市中心城区为试验区,建立城市资源环境信息系统空间数据库用遥感和地理信息系统技术,进行城市资源综合评价,为城市规划与管理提供信息服务。该数据库的设计和建立是以地理信息系统PAMAP GIS软件为基本工具,在数据的采集过程中,以遥感数据作为充实和更新数据库的主要信息源。数据库由两部分组成:①基础地理数据库,包括数字高程模型和基础地理图件;②资源环境数据库,主要由常规专题图和遥感专题图组成。