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针对传统的数据库备份,数据库的备份与源数据库的结构特征紧密相关,备份中心存储资源严重浪费的现状,提出了一种与数据库结构无关的数据库备份的存储方法。通过数据封装、多级索引等技术在备份中心实现数据库备份数据的存放形式与源数据库的数据结构无关,实现了不同种类数据库的备份数据共享一个存储平台。实验结果表明,该方法不仅能实现不同种类数据库共享存储,而且有效地提高了系统资源的使用效率。 相似文献
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针对数据库数据安全问题,设计与实现了一种与源结构无关的数据库备份系统.该系统通过对源数据库数据进行重新封装,按自定义逻辑结果重新组织存储格式,解决了传统数据库备份系统中,过于依赖源数据库结构的问题,并实现了共享备份中心存储介质,节约了存储资源.该系统还通过对增量数据进行实时合并与数据归档,在备份过程中,有效地降低了增量数据的冗余.实验证明,该系统在实现备份任务的同时,不仅提高了备份中心存储资源的利用率,同时提高了数据库备份和恢复的速度. 相似文献
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容灾系统中多任务的备份数据并发存储时,现有的磁盘镜像存储方法导致备份中心大量存储空间闲置和磁盘频繁寻址,造成存储I/O性能低下的现状,为解决这个问题,设计并实现了一种远程备份数据的存储和管理方法.该方法通过基于位图的空间动态管理、空间映射、数据封装等技术,实现多任务远程备份数据的存储和空间管理.实验结果表明,该方法不仅提高了存储效率,而且节约了存储空间. 相似文献
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在复杂的计算机异构平台环境下,数据共享是人们梦寐以求的目标。中国石油勘探与生产技术数据管理系统和油气水井生产数据管理系统已搭建了良好的SAN集中存储平台,实现了不同系统数据的集中存放和管理,但如何更充分地发挥SAN存储的技术优势,实现存储的优化是该文探讨的一个话题。 相似文献
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姚晓毅 《电脑编程技巧与维护》2015,(10)
计算机数据存储备份技术研究应对当前庞大的数据管理压力有积极意义,明确各种技术的优缺点与适用范围可更好地推进技术升级应用,从而有效防范数据的破坏与丢失,在存储灾备技术研究中,有助于提升技术安全性与可靠性,方便技术大范围的推广与应用. 相似文献
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本文主要分析硬盘数据存储结构及原理、造成数据破坏丢失原因,并用实例说明数据恢复操作方法,最后给出数据存储在使用过程中的一些建议。 相似文献
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曾爱华 《数字社区&智能家居》2006,(14)
数据存储和存储管理技术最早起源于21世纪70年代的终端/主机的计算模式,80年代以后,由于个人电脑的发展,尤其是客户机/服务器模式的出现,使得数据存储分布化。90年代随着Internet的迅猛发展,也使得存储技术发生着变革性的变化。本文从现代网络的发展变化去研究数据存储及其备份问题。 相似文献
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曾爱华 《数字社区&智能家居》2006,(5):81-81,172
数据存储和存储管理技术最早起源于21世纪70年代的终端/主机的计算模式,80年代以后,由于个人电脑的发展,尤其是客户机/服务器模式的出现.使得数据存储分布化。90年代随着Internet的迅猛发展,也使得存储技术发生着变革性的变化。本文从现代网络的发展变化去研究数据存储及其备份问题。 相似文献
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文章根据读写频繁的云存储网络应用的数据存储特点,提出了一种新的数据备份方法,旨在最优化地利用已有的系统资源,为用户提供更好的用户体验。文章中的数据备份方法包括基于数据节点废弃度计算与用户访问预测的副本创建机制和基于存储平衡预测算法与副本健康度计算的负载调整机制。文章的数据备份方法与现有技术相比针对日益流行的社交类云存储网络应用进行了优化,将多种数据参数加权计算作为衡量数据节点优劣和副本文件价值的标准,在保证用户使用体验的前提下使各数据节点达到负载的均衡,并且避免了云服务器端将有限的计算资源浪费在频繁的副本调整过程中。 相似文献
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目前分布式存储集群广泛采用纠删码来保证数据可靠性,但是数据更新密集时存储集群的磁盘I/O开销会成为性能瓶颈.在常用的纠删码数据更新方法中,磁盘I/O开销主要包括:1)更新数据块时对数据节点的读后写操作;2)更新校验块时读写日志的磁盘寻道开销.针对这些问题,提出PARD(parity logging with reserved space and data delta)数据更新方法,其主要思想是首先利用纠删码线性运算的特性来减少读后写操作;然后根据磁盘特性来降低磁盘寻道开销.PARD包含3个设计要点:1)采用即时的数据块更新和基于日志的校验块更新;2)利用纠删码线性运算的特性,构建基于数据增量的日志,极大限度地消除对数据节点的读后写操作;3)根据磁盘特性,在数据文件末尾为日志预留空间,减少读写日志的磁盘寻道开销.实验结果表明,当块大小为4 MB时,PARD的更新吞吐率相较于PLR(parity logging with reserved space),PARIX(speculative partial write),FO(full overwrite),分别至少提升了30.4%,47.0%,82.0%. 相似文献
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陈灿 《数据与计算发展前沿》2016,7(5):21-27
随着生态学研究尺度的不断扩大,现有的数据采集管理系统已不能满足生态系统观测数据的跨学科、大规模等转变。我们针对现代生态学研究的要求,设计了一种通用的跨学科观测数据模型,采用 NoSQL 的技术方案构建了支持分布式大规模存储的数据库,并设计实现了通用的生态观测数据管理平台。解决了跨学科异构数据的融合存储、数据模型的高度可扩展等科学问题。 相似文献
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重复数据删除技术有效地提升了备份系统的备份效率,但重复数据的匹配开销也随之增加.针对该问题,设计并实现了一种基于重复数据删除的备份系统THBS,该系统提出了高精简的数据备份方法HAD(hierachical approach of data deduplication),依次从目录、文件、块、字节粒度分层多步,由粗及细地匹配删除重复数据,同时采用bloomfilter和倒排索引技术,以减少不必要的数据匹配与磁盘访问,提高匹配查找速度.通过两组真实数据集的实验发现,THBS在备份过程中节省了63.1%~96.7%的存储空间,比Scp和Rsync分别节约了71.3%~97.6%,41.2%~66.7%的网络带宽,累计备份时间分别为Scp和Rsync的75%~86%和91%~97%. 相似文献