不同坐标系下点圆关系的安全判定协议

不同机构对点、圆等几何对象可能采用不同的坐标系。为此,在研究坐标系秘密变换协议和不同坐标系下两点距离计算协议的基础上,提出不同坐标系下点与圆相对位置关系判定协议和圆与圆相对位置关系判定协议,分析协议的正确性、安全性及复杂性。分析结果表明,在保护私有信息的条件下,该协议能解决不同坐标系下点与圆、圆与圆之间的相对位置安全判定问题。     

空间两球体相交的安全判定协议

安全多方计算是信息安全领域的研究热点问题之一,保护私有信息的计算几何问题是一类特殊的安全多方计算问题.基于安全多方计算技术,设计一个空间两球体相交的安全判定协议,并对协议的正确性和安全性进行了分析.     

基于不同坐标系的点球关系安全判定协议

基于隐私保护的不同坐标系下的点球关系判定是计算几何中的一类基本问题,针对该问题进行了研究并提出一种新的解决方案.在点积协议基础上设计了一种点球关系判定协议,使得双方均在不透露自己任何信息的情况下,能够完成坐标系的转换,并判定点是否包含在球体内,分析了该判定协议的正确性、安全性和复杂性.最后提出可以使用该协议来解决一类与此相似的几何对象关系的判定问题.     

隐私保护的不同坐标系两点距离计算

坐标系变换是合作完成某项测绘作业过程中经常遇到的问题,但因为关系到自身的安全与利益,合作双方都不希望泄露各自的输入信息.首次提出保护私有信息的坐标系变换问题,同时设计了相应的变换协议,并以此协议为基础,进一步设计了不同坐标系下两点距离计算协议,分析了两协议的正确性、安全性及复杂性.在保护私有信息的条件下,解决了不同坐标...     

一个点与矩形区域包含关系的安全判定协议

点与矩形区域包含关系的安全判定是指两个用户基于各自的输入信息,共同完成矩形区域是否包含点的判定,并且双方都不能获得对方的输入信息,该问题是一个安全两方计算问题,广泛应用于竟标、拍卖等不泄露信息的商业领域.通过对点与矩形区域位置关系的分析,得到一个判定点与矩形区域位置的公式,然后基于点积协议设计了一个点与矩形区域包含关系的安全判定协议,并且分析了协议的正确性、安全性和复杂性.在保护用户私有输入信息的条件下,解决了点与矩形区域的位置关系判定问题.     

基于阈值的点线距离与位置关系保密判定协议

特殊安全多方计算问题是近几年国际密码学界一个研究热点。保密计算几何问题就是其中之一,它是指两个或多个互不信任的参与方希望利用他们私有的几何信息作为输入协作解决某一计算几何问题,同时他们想要确保没有把自己的任何私有输入信息泄露给其他参与方,除了规定的输出。设计了基于阈值的两点之间、点线之间距离关系的保密判定协议,点与两平行直线位置关系的保密判定协议,使用这几个协议构造了基于阈值的点与线段之间距离关系的保密判定协议。这些协议在工程、商业和军事等领域中有着潜在的应用前景。     

空间两平行直线间距离的保密计算协议

针对半诚实模型提出了空间两平行直线间距离的保密计算协议。确保互不信任的参与方分别输入各自隐私信息合作计算, 同时保持各自信息的隐私性, 并且不能通过中间结果计算出其他参与方输入的隐私信息, 最终准确得到两平行线间距离, 并且在理论上证明了协议的正确性和安全性。     

保护私有信息的符号距离判定协议

保护私有信息的符号距离的判定是一个特殊的安全多方计算问题,可以应用到军事、商业等诸多领域,通过计算符号距离的符号来判定空间几何对象的位置是处理空间几何对象的位置问题的一个基本方法。基于点积协议,提出了一个保护私有信息的符号距离判定协议,解决了符号距离的判定问题,然后讨论和分析了协议的安全性与正确性,并且以保护私有信息的三角形与平面相交判定为例说明了其应用。     

空间几何对象相对位置判定中的私有信息保护

保护私有信息的计算几何是一类特殊的安全多方计算问题,它是指在一个互不信任的多用户网络中,几个用户基于各自输入的几何信息共同协作来完成某项可靠的计算任务,但任何一个用户都不愿意向其他用户暴露自己的输入,该问题在协作进行太空开发等领域有着重要的应用前景.秘密判定两组数据是否对应成比例是安全多方计算的一个基本问题,在判定空间几何对象相对位置关系中起着重要作用.设计了判断两组数据是否对应成比例的秘密判定协议;分析了该协议的正确性、安全性及复杂性;在保护用户私有输入信息的条件下,解决了空间中点、直线、平面等几何对象之间的相对位置判定问题.     

安全多方空间两平行直线间距离计算

为提高三维空间两平行直线间距离协议的计算效率,基于安全两实数和平方(secure square of two real numbers sum,SSTS)计算协议与Paillier同态加密算法(Paillier homomorphic encryption algorithm,PHEA)分别提出了三维空间两平行直线间的距离计算协议。SSTS协议利用空间任一点到直线的距离推导出三维空间两平行直线间的距离,通过安全两实数和平方计算协议构造辅助数据来隐藏自己的具体数据;PHEA协议通过Paillier同态加密算法将自己直线方程的系数隐藏,能与对方进行交流计算,但不会泄露自己的具体数据;两个协议均能保密地计算出三维空间两平行直线间的距离。分别证明了两个协议的正确性,并利用模拟范例证明了两个协议的安全性。最后,对SSTS协议和PHEA协议与现有协议进行比较分析,结果表明,新协议有较低的计算复杂性和通信复杂性,比现有协议至少降低了50%。     

关于安全判定点和区间包含关系的解决方法

点和区间包含关系的安全判定是指两个用户基于各自的输入信息,共同完成区间是否包含点的判定,并且双方都不能获得对方的输入信息,该问题是一个安全两方计算问题,其在军事、商业领域有着重要的应用前景。分别基于比较和同态加密方案设计了两个点和区间包含关系的安全判定协议,并且分析了协议的正确性、安全性和复杂性。     

一个保护私有信息的线段与椭圆相交判定协议

保护隐私的计算几何是一类特殊的安全多方计算问题。保密路径判定作为一种特殊的保密隐私的几何计算问题,在军事、商业等领域具有重要的应用前景。设计了一个直线与椭圆的位置关系保密判定协议,基于该协议提出了线段与椭圆相交的保密判定协议,并给出协议的正确性、安全性和复杂性的分析。     

Secure multi-party computation protocol for sequencing problem

In the field of multi-party computation,an important problem is how to construct an efficient and secure multi-party computation protocol for certain specific problems.In the present study,we make use of a secret sharing scheme to construct an efficient and secure multi-party computation protocol for sequencing problems.Our protocols are perfectly secure against both a passive adversary that can corrupt at most t (n-1)/2 participants, and an active adversary that can corrupt at most t < n/3 participants.The...     

排序问题的安全多方计算协议

为某些特殊问题构造有效的安全多方计算协议是多方计算研究领域的一个重要分支.文中使用密钥共享方案为排序问题构造了一个有效的安全多方计算协议,该协议在n个参与者中至多只有t个不诚实者,若t≤(n-1)/2,则它在被动攻击下是完全安全的;若t相似文献   

面向多方安全的数据联邦系统

大数据时代,数据作为生产要素具有重要价值.因此,通过数据共享实现大规模数据的分析挖掘与利用具有重要意义.然而,近年来日益严格的隐私安全保护要求使得数据分散异质的多方之间不能任意共享数据,加剧了数据孤岛问题.数据联邦能让多数据拥有方在保护隐私的前提下完成联合查询.因此,基于数据不动计算动的联邦计算思想实现了一种多...     

隐私保护的四方判定线段是否相交协议

鉴于目前已有的隐私保护的线段相交判定协议的参与方都是两方,不能解决多方之间判定线段是否相交的问题,因此提出了一个隐私保护的四方相互合作判定线段是否相交的协议.4个参与方各自拥有线段的一个端点,采用安全多方计算中的一些基础运算协议,通过两两计算,判定由这4个端点构成的两条线段是否相交,同时确保不会向其它的参与方泄漏线段以及端点的信息.最后给出了该协议在现实中的一个应用.