一种分块包标记的IP追踪方案

DDoS攻击以其高发性、高破坏力和难以防范的特点,近年来成为互联网的主要安全威胁之一.研究者们提出了多种对抗DDoS攻击的方法.其中,Savage等人提出的概率包标记方案以其易于实施、消耗资源小等优点,引起人们的重视.然而概率包标记方案存在两个明显缺陷：多攻击路径重构时的高误报率和高计算复杂度.在概率包标记的基础上,提出了一种分块包标记方案,该方案与概率包标记方案相比具有较低的误报率和较低的计算复杂度,因而具有更高的实际应用意义.     

自适应包标记的DDoS源IP追踪

目前的IP追踪都是基于反向完整路径追踪,反向完整路径追踪要ISP的配合,而要取得所有的ISP的配合是一件困难的事情。在各种解决方法中,自适应概率包标记受到了广泛的重视。这个算法需要很少的带宽和处理的花费,可以追踪多个DDoS攻击源,而且不需要揭示网络拓扑的内在结构。     

基于非重复包标记的IP追踪研究

防御分布式拒绝服务攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一。在基本包标记的基础上,提出了非重复包标记的方法,并运用自适应策略分析标记概率,有效地减少了路径重构所需的数据包数和路由器的标记工作量,提高了路径重构的效率。     

基于重叠概率包标记的IP追踪策略

如何防御分布式拒绝服务攻击是当今最重要的网络安全问题之一。许多研究人员提出了防御方案,其中由Savage等人提出的概率包标记策略受到了广泛的重视。文章在此基础上,提出了一种重叠概率包标记策略,与基本包标记策略相比,该策略只需4个有效碎片就能重构出一条边界,并且在碎片重组时,减少了验证IP有效性的次数,提高了路径重构的效率。     

基于动态概率包标记的IP追踪方法

目前多数概率包标记都存在遗失标记信息、重构困难、准确率低等现象。针对该问题,提出一种基于动态概率包标记的IP追踪方法。采用动态标记概率代替原有的固定标记概率用于判断是否对数据包进行标记,应用更合适的概率对其标记。实验结果表明,该方法能解决标记覆盖问题,降低样本依赖性,提高准确率。     

改进的概率包标记IP追踪方法

概率包标记(PPM)是对分布式拒绝服务攻击进行IP追踪的有效方法,但PPM及其改进方法大多存在“最弱链”问题。为解决上述问题,使用可变概率包标记,只需2个有效分片即可重构出一条边,从而降低受害者重构路径时所需接收的包数量。理论分析与实验结果证明了该方法的有效性。     

IP追踪中概率包标记算法研究

在对概率包标记算法分析的基础上给出了一种动态概率包标记策略ADPPM.该算法利用标记域中的distance域确定标记概率,并采用点标记与边标记的结合对封包进行标记,提升了封包来源回溯的效率,让受害者用最少的反查信息就可以重建攻击路径.实验测试结果表明,该方案可以减少反查所需的封包数,因而减少反查所需时间,可以更有效地发现攻击源.     

基于自适应包标记的IP源追踪方案

防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前网络攻击研究的重要课题,本文提出了一种DDoS攻击追踪方案的构想,在自适应包标记理论的基础上,提出了新的改进算法,该方案利用了TTL域和并提出了一种伸缩性的包标记策略,可以通过更少的数据包更快的定位出攻击源。同以往方法比较,该算法的灵活性好,并且误报率很低。经仿真实验证明该系统用较少的数据包即追踪IP源,最大限度的减少了攻击带来的损失。     

基于随机包标记的不重复标记追踪模型*

DDoS攻击传统的防御措施包括如防火墙、入侵检测系统等采取的是被动防御的策略,防御效果不够理想。采用主动防御策略的攻击源追踪技术,提出一种新的攻击源追踪模型,不需要AMS算法所要求的受害者预先具备上游拓扑数据的强假设前提。新的标记算法对标记过边信息的包不再重复标记,通过上游路由器的配合确认就能定位攻击源,与AMS算法和改进后的AEMS算法相比收敛速度更快,受标记概率和路径长度的影响更小、更稳定。     

基于跨区域追踪的确定包标记方案

提出一种可以跨区域追踪分布式拒绝服务攻击来源的确定包标记方案,通过将基于中国余数定理的数据包标记算法与DPM-RD方案结合,实现更好的追踪性能。理论分析与仿真结果表明,在攻击数量大幅增长的情况下,该方案的误报率基本不变,与同类方案相比,只需更少的数据包即可在较短时间内重构攻击路径。     

使用带认证的入口包标记追踪IP源地址

本文首先介绍了几种国际上最新的网络攻击IP源地址追踪方案,随后提出了一种带认证机制的、对入口包进行标记的IP地址追踪方案,最后对几种方案进行了比较,说明入口包标记方案具有较好的特性。     

基于边采样包标记的IP源回溯系统

分析了一个基于边采样包标记的IP源回溯系统方案,给出了该方案的软件实现流程图和模拟程序,以确定网络攻击的真正来源,防范分布式拒绝服务攻击。     

基于权重包标记策略的IP跟踪技术研究

针对Internet中普遍存在的匿名服务拒绝攻击 (DistributedDenialofService ,DDoS) ,该文提出权重标记IP跟踪策略 (WeightMarkingScheme ,WMS) .现有的IP跟踪策略存在较高的误报率 ,WMS通过引入HASH函数 ,将 32× 2位的IP地址压缩到 11位 ,减少跟踪路径的误报率 .另一方面 ,已有的IP包跟踪技术构造的多个候选攻击路径间没有权重的差异 ,WMS将权重信息加入到各个候选攻击路径 ,通过和正常情况下的候选攻击路径权重进行比较 ,可更好地分析真正攻击源 .理论和实验结果表明该策略与FMS(FragmentMarkingScheme)、AMS(AdvancedMarkingScheme)相比较 ,在降低误报率、发现真正的攻击源和算法复杂度等方面有较大的提高 .     

一种新的攻击源定位算法NA

在对目前有代表性的攻击源定位算法进行分析的基础上,将边标记方法与结点标记方法进行有机地结合,提出了一种攻击源定位算法NA。该算法在保持较小开销和较高效率的前提下,具有更高的精确度。给出了详细的算法分析以及仿真结果。     

DDoS攻击下的IP追踪技术

DDoS(分布式拒绝服务)攻击正在对整个互联网产生巨大的危害和严重的经济损失,且不断增大。IP追踪技术用于反向追踪数据包到攻击源,在查找到攻击源之后可以对攻击源采取隔离或者其他方法从根本上阻止DDoS攻击。针对DDoS攻击,从实用性和可行性的观点出发,深入分析和探究了这些技术的优缺点,并重点突出了每个技术的改进方法。     

基于包标记的DDOS攻击源追踪方案的研究

对包标记技术进行较为深入的研究,在动态概率包标记的基础上提出动态概率与压缩边采样标记法相结合的DHPPM（Dynamic Hash and Probability Packet Marking,动态散列概率包标记）算法,该算法能有效降低边界路由器的标记负载,通过定时更新压缩函数,增加追踪过程的抗干扰性。     

基于随机包标记方案的IP追踪性能分析

在匿名DDoS攻击源追踪的研究领域中,基于随机包标记（probabilistic packet marking）的攻击源追踪方案以其高效和灵活成为关注的焦点,业界已经提出了多种方案,但存在着性能上的差异。本文对目前最具代表性的方案相关性能指标进行了深入探讨,指出了导致差异的关键因素是标记与重构算法以及标记概率的取值,并且伪造包会对性能造成较大的干扰。     

基于路由器编码的自适应包标记

拒绝服务攻击由于其高发性、大危害、难防范而成为因特网上的一大难题.研究人员为此提出了各种各样的对策,其中概率包标记具有较大的潜力.然而,现有的标记方案都存在各种各样的缺点.提出了一个新的标记方案,与其他标记方法相比,该方案具有反映灵敏,误报率低和计算量小的优点.此外,该方法还限制了攻击者伪造追踪信息的能力.     

伪造路径下PPM算法IP追踪性能研究

该文研究了概率分组标记(PPM)IP追踪机制对拒绝服务攻击(DoS)的有效性。在攻击者伪造多条攻击路径的情况下,分析得到PPM可以选取最优追踪标记概率以提高追踪效率;进一步的分析则表明,在伪造路径长度增加时,PPM效率将明显降低。