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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 484 毫秒

1.  用混合遗传算法求解武器目标分配问题  
   傅勉  程浩  王世贵《河南工程学院学报(自然科学版)》,2018年第1期
   为了提高武器目标分配问题的求解效率,提出了一种求解武器目标分配问题的混合遗传算法.针对遗传算法局部搜索能力的不足,引入局部搜索能力很强的爬山算法与之结合,构造了武器目标分配问题的混合遗传算法.计算结果表明,混合遗传算法与传统优化算法相比,收敛速度更快,分配结果更优,具有很好的应用价值.    

2.  混合遗传算法求解高超音速飞行器弹道优化  
   陈今求  李新国《计算机仿真》,2008年第25卷第1期
   高超音速巡航导弹最优上升轨道设计问题是终端时刻未定、终端约束苛刻的最优控制问题,经典算法求解这类问题时对初值选取敏感、局部收敛等问题表现得比较突出.针对上述问题,将具有良好全局收敛性的遗传算法应用到导弹最优上升段设计问题求解中,为了提高遗传算法的收敛速度和克服早熟问题,结合单纯形和Powell算法的优点,设计了两种混合遗传算法.通过所设计的两种混合遗传算法的求解结果和分别用单纯形以及Powell算法的求解结果进行比较,得出所设计的混合遗传算法是更有效的求解高超声速巡航导弹轨迹优化的方法.    

3.  一种快速收敛的混合遗传算法  被引次数:9
   向丽  顾培亮《控制与决策》,2002年第17卷第1期
   利用遗传算法早熟的特点 ,构造出一种快速收敛的混合算法来求解优化问题 ,并分析了它的收敛性。它是使用遗传算法来生成搜索方向 ,从而保证了算法的收敛性。该算法利用遗传算法的全局搜索能力 ,并采用 Nelder- Mead单纯形法来加强算法的局部搜索能力 ,加快了算法的收敛速率。模拟实验表明 ,该方法具有高效性和鲁棒性    

4.  经费分配中基于多目标优化的遗传规划模型  
   曾文飞  颜玲  王志兵《计算机工程与设计》,2007年第28卷第7期
   在传统遗传规划中引入多目标优化原理,探索新的经费分配方法和管理模式,建立了一种多目标优化的非线性遗传规划模型,提出了一种先进的基于正交试验的新型混合遗传算法来求解该问题.对求解过程中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行正交试验,得到的种群个体明显优于基本遗传算法的个体.这种基于多目标优化的遗传规划模型能产生精度更高的最优解,通过对经费分配问题的实验验证,得到了较好的结果.    

5.  机械臂最优运动规划问题的混合粒子群算法  
   黄钢  李德华  杨捷《计算机科学》,2009年第36卷第11期
   多关节机械臂路径规划是一个高度受限的非线性优化问题,很难找到单一的优化解.提出一种基于单纯形算法和粒子群算法的混合算法,以解决机械臂的路径规划问题.仿真试验表明,相较于常规的A*算法,该混合算法具有更高的求解精度.    

6.  基于空间自适应收缩策略的混合遗传算法及其应用  
   李玲玲  郭素娜  袁绍民  崔志华《低压电器》,2006年第9期
   将简单遗传算法与单纯形法相杂合,设计了一种实数编码的混合遗传算法(HGA),用于求解无约束优化问题。算法采用了最优保留策略,同时在变异操作中采用了搜索空间的自适应收缩策略,以提高全局和局部搜索能力,加快收敛速度,避免退化。在求解约束优化问题时,利用罚函数处理约束条件,由HGA对增广目标函数寻优。HGA的有效性通过3个典型测试函数得到验证,并应用于拍合式继电器电磁系统的体积优化。    

7.  分层并行遗传算法和遗传复合形算法及其应用  被引次数:1
   杨昭龙  杨松林《计算机工程与应用》,2009年第45卷第13期
   基于复合形算法、遗传算法、分层和并行思想,设计了一种求解复杂多目标、多约束和多变量工程优化问题的分层并行遗传或复合形算法,编制了界面友好和计算可靠性高的VC++软件。对于一类复杂三多工程综合优化问题,进行了遗传算法、复合形算法、分层并行遗传算法和分层并行遗传复合形算法的大量计算,结果表明:分层并行遗传算法计算效率最高;为解决复杂的三多工程综合优化问题提供了有效的可行方法。    

8.  全局数值寻优的一种混合遗传算法  被引次数:2
   任子武  伞冶  陈俊风《自动化学报》,2007年第33卷第1期
   提出一种与单纯形法相结合,用于解决全局数值优化问题的混合遗传算法. 在该混合方法中,采用了非线性排序选择、多个交叉后代竞争择优、变异尺度自适应变化变异算子和适应性阶段进化策略等改进的遗传机制,并采用精英个体保留策略、修改的单纯形策略及改进的遗传策略共同产生下一代群体. 数值结果表明提出的该方法的有效性.    

9.  一种混合遗传算法在HVDC定电流控制器参数优化中的应用  被引次数:1
   喻锋  王西田  杨煜  黎小林《继电器》,2014年第42卷第9期
   为了改进遗传算法的局部收敛能力,提出了一种新的融合遗传算法和单纯形法的混合遗传算法。该算法兼具遗传算法的全局收敛性和单纯形法良好的局部收敛能力,当遗传算法陷入停滞后,由单纯形法引导进化方向。针对直流输电定电流控制器参数优化的具体问题,设计了一套系统化混合遗传算法寻优方案,并详尽叙述了该方案的流程及具体实现步骤。该方案选取ITAE为目标函数,直流输电准稳态模型为目标函数的计算模型;PI参数的可行域由基于直流输电PSCAD/EMTDC模型仿真的直流电压稳定性计算确定。最后通过CIGRE HVDC Benchmark模型的PSCAD/EMTDC仿真验证所设计参数优化方案的有效性。    

10.  解非线性二层规划的一种混合遗传算法  被引次数:8
   李宏  王宇平《西安电子科技大学学报》,2002年第29卷第6期
   对上层目标函数是非线性的二层规划,将遗传算法与单纯形法相结合提出了一种混合遗传算法,为了解决经典遗传算法在实际应用中存在的早熟收敛、全局优化速度缓慢和解的精度差等缺点,在设计变异算子时引入了梯度投影法,使变异更加有效并能产生更好的后代。数值模拟结果表明该算法是有效的。    

11.  用混合遗传算法研究光网络恢复路由问题  
   易小聪《现代传输》,2004年第2期
   本文在研究文献[2]用单纯遗传算法研究光网络路由恢复算法的基础上,为了加强单纯遗传算法局部搜索能力,提出用混合遗传算法来研究光网络的路由恢复算法,算法结果表明混合遗传算法可以在更早的代数中出现最优解,并提出了一种新的优化目标函数.    

12.  用混合遗传算法研究光网络恢复路由问题  被引次数:1
   易小聪《现代有线传输》,2004年第2期
   本文在研究文献[2]用单纯遗传算法研究光网络路由恢复算法的基础上,为了加强单纯遗传算法局部搜索能力,提出用混合遗传算法来研究光网络的路由恢复算法,算法结果表明混合遗传算法可以在更早的代数中出现最优解,并提出了一种新的优化目标函数。    

13.  一种单纯形遗传算法及其应用  
   董健《电信工程技术与标准化》,2013年第7期
   本文深入分析了智能天线应用中广播波束成形权值反向求解的工程优化问题,引入单纯形算法对传统遗传算法进行改进并提出了一种新的单纯形遗传算法。通过具体应用验证,实现了较好自动求解权值的目的。同时,本算法也可在其他网络规划和网络优化等寻优问题中参考使用。    

14.  求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法  被引次数:4
   刘攀  郭生练  雒征  刘心愿《武汉大学学报(工学版)》,2007年第40卷第5期
   综合动态规划和遗传算法的优点,基于贝尔曼最优化原理将水库优化调度按阶段划分为若干多目标决策子问题,各子问题采用混合编码的多目标遗传算法求解,从而提出了一种求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法.该算法不仅在时间上通过划分阶段降维,而且采用遗传算法克服离散状态空间组合所产生的维数灾问题.从理论上论证了动态规划-遗传算法的全局收敛性,分析得出该算法的效率一般高于遗传算法;并经数值试验表明:在计算时段数较多时,动态规划-遗传算法显著优于遗传算法.因此,提出的动态规划-遗传算法为求解水库优化调度问题提供了新的思路与途径.    

15.  混合遗传算法在旅行商问题中的应用  被引次数:3
   张芬莉 姜秀山 孙艳丰《西安工业学院学报》,2004年第24卷第2期
   为了更优地解决旅行商问题,改进单纯用遗传算法求解旅行商问题的结果,本文通过遗传算法和禁忌搜索算法自身的特点,分别对二者的优势和不足进行分析,提出一种将二者混合使用的求解旅行商问题的算法.该算法以遗传算法为基础,用遗传算法作全局搜索,用禁忌搜索算法作局部搜索.同时,通过计算实例分析,将这种混合遗传算法用于旅行商问题的求解中.试验表明,混合遗传算法比较单纯的遗传算法的计算结果有一定的改进.    

16.  基于猴群算法和单纯法的混合优化算法  
   陈信  周永权《计算机科学》,2013年第40卷第11期
   针对猴群算法求解全局优化问题精度不高和花费大量的计算时间等问题,结合传统的单纯法的搜索思想,设计出一种基于猴群算法和单纯法的混合算法。该混合算法较大程度上提高了猴群算法求解精度,且加快了猴群算法的收敛速度。通过18个标准测试函数进行了测试,结果表明, 与PSO、GA与MA比较,文中提出的猴群-单纯形混合算法在函数优化方面有较强的优势,其测试函数最优解更接近理论最优解。    

17.  基于多策略差分进化的元胞多目标遗传算法  被引次数:1
   《计算机集成制造系统》,2014年第6期
   针对现有的多目标进化算法在求解复杂的多目标优化问题时收敛性不佳和解的分布性差等问题,提出一种基于多策略差分进化的元胞多目标遗传算法。通过分析不同差分进化模式的优劣,结合元胞模型,定义了一种多策略差分协同进化的选择算子;针对当前拥挤距离评估方法存在的缺陷,引入一种基于熵的拥挤距离评估方法,同时改进了替换策略。通过12个标准测试函数进行测试,证明了新算法相对于非支配排序遗传算法、元胞多目标遗传算法和混合元胞遗传算法,不仅具有更好的收敛性和多样性,而且在解的覆盖率上得到了一定程度的提高,尤其适合于高维复杂多目标优化问题的求解。    

18.  先进复合材料格栅圆柱壳优化设计的混合遗传算法  被引次数:17
   张志峰  陈浩然  李煊  蒋元兴《复合材料学报》,2005年第22卷第2期
   复合材料格栅加筋结构优化设计是一个属于多工况、多约束、连续变量和非连续变量混合的优化问题。对遗传算法与单纯形法作了相应的改进, 利用外罚函数法将受稳定性约束和应变约束的多约束优化问题转化为无约束优化。在此基础上, 提出了一种遗传算法与单纯形法相结合的混合遗传算法, 通过与其它文献结果和传统遗传算法结果对比, 证实了混合遗传算法的有效性。以受均匀侧压时复合材料格栅圆柱壳优化设计为例,分别讨论了不同格栅类型和有、无强度约束时的优化结果。分析表明, 整体稳定性是控制该结构安全度的最主要约束因素。本算法具有高效和方便的特点。    

19.  一种引入单纯形法算子的新颖粒子群算法  被引次数:7
   王芳  邱玉辉《信息与控制》,2005年第34卷第5期
   提出一种将单纯形法SM与粒子群算法PSO混合的新颖优化算法,在10个著名测试函数上与其他已有算法进行了广泛的比较实验,并研究了不同参数选择对算法的影响.实验结果表明,这种混合算法对传统PSO求解的收敛率和解的质量有较明显的改善,在多峰函数优化问题上优势更突出.算法实现简单,具有很高的可靠性,是一种求解多峰连续函数极值的有效方法.    

20.  传统多目标优化方法和多目标遗传算法的比较综述  被引次数:7
   马小姝  李宇龙  严浪《电气传动自动化》,2010年第32卷第3期
   多目标优化是最优化领域的一个重要的研究方向。论述了多目标优化模型,同时介绍了常用的几种传统优化方法和常用的几种多目标遗传算法,对改进后的遗传算法与传统优化方法求解效果进行了比较,认为要进一步研究求解多目标优化问题的更多高效算法,若能结合两者的优点,处理多目标问题的效果将越来越好。    

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