TEI类在Web容器内的运行研究

JSP页面常需使用自定义标签来满足特定的业务逻辑,而自定义标签的核心就是标签处理程序和标签额外信息(TEI)类.Web容器装填、运行JSP页面的servlet类, 进而servlet类会实例化和调用标签处理程序,然而软件理论未涉及标签额外信息类如何在Web容器内运行.通过写出标签处理程序和它的TEI类,观察Web容器的运行日志,给出了容器内创建标签处理程序实例和相应TEI类实例的顺序,阐明了TEI类中的方法在Web容器中的调用顺序和软件人员需注意的运行特点.     

一种基于标签排序的Swf文件版权保护方法

根据Swf文件中标签的灵活性,对标签的不同特点和情况进行分析,提出一种物理意义清晰、实现简单的混合进制编码规则用于重新排序,实现了排序信息的最大化,进而设计了一种基于文件结构的Swf文件版权保护方法,该方法主要包括版权认证码密写和版权保护水印两个方面,以Swf文件标签特性为依据,排序为重点,版权保护为目的.如结合标签内容的保护方案共同使用,效果将会更好.     

JSP中自定义标签的开发与应用

JSP的自定义标签技术是JSP功能拓展的核心技术,也是JSP与XML技术结合的关键,文中详细论述了JSP应用中自定义标签的开发与应用技术。     

一种用于Java程序验证编译的标签类型

在基于语言考虑代码安全性的工作中,往往需要将高级语言程序翻译成类型化低级语言的程序进行类型检查.许多高级语言具有类型调度结构,在向低级语言的编译过程中需要用标签机制来实现.针对具有多继承接口的Java程序包含的一种特殊的类型调度结构,提出了一种新的标签类型.包含这种标签类型的低级语言能够有效地实现Java程序中的接口调用.这种对接口调用的编译方法被用在一个以类型化低级语言为验证语言的Java字节码即时编译器中.     

一种基于JavaBean的文件下载技术

以实例介绍了 Java Script、JSP和 Java Bean实现文件下载的方法 ,通过比较这几种下载方法 ,得到一种满足要求的、基于 JSP+ Java Bean的实现方法 ,解决了 Web应用中通过点击鼠标左键实现文件下载的问题 ,并已用于正在开发的基于 Web的 KMS系统中 ,性能良好     

一种检测控制流错误的多层分段标签方法

提出一种利用多层分段标签实现的控制流错误检测技术CFMSL,可通过对多层分段标签的更新和检查在线检测出程序的控制流错误。CFMSL在编译时将标签更新与检查指令自动嵌入程序中,从而实现程序运行时的动态检查效果。本文提出的标签设计与计算方法较为新颖,可较大地降低方法的时空开销,并且具有处理复杂程序以及检测细微控制流错误的能力。通过编写的LLVM pass文件,CFMSL具备批量化、自动化处理程序的能力。最后使用本文设计的故障注入工具模拟控制流错误对软件的影响,同时评估CFMSL的错误检测能力与时空开销。实验结果表明,相较于其他方法,CFMSL在保证较高检错能力的同时具有较低时空开销,显示出了本文提出的方法的优越性。     

融合标签关系的法律文本多标签分类方法

随着大数据技术的快速发展,多标签文本分类在司法领域也催生出诸多应用.在法律文本中通常存在多个要素标签,标签之间往往具有相互依赖性或相关性,准确识别这些标签需要多标签分类方法的支持.因此,文中提出融合标签关系的法律文本多标签分类方法.方法构建标签的共现矩阵,利用图卷积网络捕捉标签之间的依赖关系,并结合标签注意力机制,计算法律文本和标签每个词的相关程度,得到特定标签的法律文本语义表示.最后,融合标签图构建的依赖关系和特定标签的法律文本语义表示,对文本进行综合表示,实现文本的多标签分类.在法律数据集上的实验表明,文中方法获得较好的分类精度和稳定性.     

利用标签相关性先验的弱监督多标签学习方法

多标签学习是一种非常重要的机器学习范式.传统的多标签学习方法是在监督或半监督的情况下设计的.通常情况下,它们需要对所有或部分数据进行准确的属于多个类别的标注.在许多实际应用中,拥有大量标注的标签信息往往难以获取,限制了多标签学习的推广和应用.与之相比,标签相关性作为一种常见的弱监督信息,它对标注信息的要求较低.如何利用标签相关性进行多标签学习,是一个重要但未研究的问题.提出了一种利用标签相关性作为先验的弱监督多标签学习方法(WSMLLC).该模型利用标签相关性对样本相似性进行了重述,能够有效地获取标签指示矩阵;同时,利用先验信息对数据的投影矩阵进行约束,并引入回归项对指示矩阵进行修正.与现有方法相比,WSMLLC模型的突出优势在于:仅提供标签相关性先验,就可以实现多标签样本的标签指派任务.在多个公开数据集上进行实验验证,实验结果表明:在标签矩阵完全缺失的情况下,WSMLLC与当前先进的多标签学习方法相比具有明显优势.     

基于变换域的纹理防伪标签自动鉴别算法

研究纹理防伪标签自动识别问题,由于纹理防伪标签人眼鉴别比较困难、耗时较长,不能实现自动鉴别的问题,提出一种基于变换域的纹理防伪标签自动鉴别算法,用于实现纹理防伪标签的自动鉴别,可自动鉴别标签真伪.首先对纹理防伪标签图像进行DWT和DFT,在变换域中提取一个视觉特征向量,并存入数据库,最后通过特征向量之间的归一化相关系数来鉴别.如何提取一个抗几何攻击的特征向量是算法的难点.实验结果表明,改进方法可以有效抵抗几何攻击,可实现纹理防伪标签的自动鉴别.与现有的纹理防伪技术相比,改进算法可减小占据的数据库存储空间,缩小鉴别时间,有更好的灵活性和实用性.     

近邻标签空间非平衡化标签补全的多标签学习

研究者目前通常通过标注标签之间的相关信息研究标签之间的相关性,未考虑未标注标签与标注标签之间的关系对标签集质量的影响.受K近邻的启发,文中提出近邻标签空间的非平衡化标签补全算法(NeLC-NLS),旨在充分利用近邻空间中元素的相关性,提升近邻标签空间的质量,从而提升多标签分类性能.首先利用标签之间的信息熵衡量标签之间关系的强弱,获得基础标签置信度矩阵.然后利用提出的非平衡标签置信度矩阵计算方法,获得包含更多信息的非平衡标签置信度矩阵.继而度量样本在特征空间中的相似度,得到k个近邻标签空间样本,并利用非平衡标签置信度矩阵计算得到近邻标签空间的标签补全矩阵.最后利用极限学习机作为线性分类器进行分类.在公开的8个基准多标签数据集上的实验表明,NeLC-NLS具有一定优势,使用假设检验和稳定性分析进一步说明算法的有效性.     

Java环境下Web程序的中文乱码问题与对策

由于目前JSP技术本身以及基于Java技术的某些开源软件的不完善,在Web程序设计过程中会出现很多问题,比如:JSP文件的中文乱码现象、数据库的中文乱码现象、文件名的乱码现象等.这些问题处理不好,会在很大程度上影响程序的开发与部署.针对目前构建Web程序常用到的环境Jdk+Tomcat5.0+ MySglserver5...     

一种基于Java技术的聊天室系统的设计与实现

文章简要介绍了JSP（Java Server Page)以及JDBC（Java Database Connectivity)两项Java新 技术，设计出了用Java技术实现的聊天室系统的模型和结构。最后给出了本聊天室系统中的JSP应用和JDBC数据库连接的部分具体实例。     

JSP结构模型与应用分析

在介绍了JSP的基本概念及优越性的基础上,对JSP技术和ASP技术作了一个系统的比较,并详细论述了JSP的两种结构模型及相应的实例说明。最后,讨论了JSP和Java Servlet的关系以及JSP在应用方面的不足。     

浅谈Java Bean

JSP基于Java技术,用于创建支持跨平台及跨Web服务器的动态网页,介绍了JSP技术的工作原理和Java Bean的概念。同时阐述了Java Bean的详细使用方法以及如何在JSP中使用Java Bean,最终达到了使用Bean来简化JSP页面,并列举了应用实例。     

JSP中文问题分析及解决方案

JSP是以Java编程语言为基础的跨平台Web开发技术。在JSP中处理和显示中文是项繁琐的工作,而且没有统一的解决方法。本文对JSP中文问题产生的原因作了分析,并以JSP页面显示和中文信息传递、数据库中文操作这两大内容对JSP编程中涉及的中文问题进行探讨,并提出相应的解决方案。     

用JSP／Servlet技术构建Web应用

JSP／Servlet是Java技术在Web上的扩展,支持Web服务器端的应用开发,介绍了JSP／Servlet技术的主要特点,并分析了其在Web应用开发中两种典型的软件体系结构。     

基于Struts构架的Web认证

提出了利用Struts构架,设计和实现可重用的Web服务器认证算法,指出了纯Cookies认证算法的不足,论述了SSL安全协议和其在Web上的应用。利用J2EE的servlet重定向机制,实现HTTP和HTTPS无缝的混合使用。使用JSP的用户定制标签和servlet功能,设计了安全、可重用、易扩展的算法。并在Struts和Tomcat Web服务器环境下实现了算法。