一种基于入侵模式的蠕虫攻击预警方法

蠕虫在网络中传播速度快,产生的危害大,如能及时检测到蠕虫入侵,则可减少很多损失。针对蠕虫的入侵模式,文章提出了一种蠕虫预警方法,并设计了一个预警系统模型,以检验该方法的有效性,实验结果表明这种方法能够比较有效地检测蠕虫的早期入侵。     

基于有向图分析的蠕虫早期检测方法

网络蠕虫给互联网带来了巨大的损失,实践证明,越早发现蠕虫的传播行为,就越有利于对蠕虫的遏制。首先分析了网络蠕虫早期传播的特征,然后借鉴GrIDS入侵检测系统的图分析思想,提出了一种利用有向图对网络蠕虫早期传播行为进行检测的蠕虫早期检测方法,并设计了有向图分析算法,对网络蠕虫与P2P应用、网络扫描以及突发访问等类网络蠕虫行为进行了准确识别。实验证明,可以准确检测网络蠕虫的早期传播行为,并定位蠕虫源主机。     

Internet蠕虫传播模型研究

本文就Internet蠕虫的传播模型进行了研究,分析了各种传播模型的特点和适用环境,在此基础上结合良性蠕虫的特点提出了良性蠕虫对抗恶性蠕虫的传播模型。经过比较和分析,理论上证明了蠕虫对抗蠕虫传播模型,有效地补充和改进了传统的Internet蠕虫传播模型,使其更符合Internet蠕虫传播的实际,为进一步研究蠕虫的检测与预防提供了有力的研究方法。与现有模型相比,其降低了对抗蠕虫给网络造成的冲击、可控,并降低了模型的复杂度。     

基于特征提取的未知蠕虫攻击防御模型设计

本文提出了一种基于特征提取的蠕虫攻击防御模型,该模型能早期检测蠕虫攻击流量,提取未知蠕虫的代码特征片断,动态更新入侵检测系统规则库.本文给出了整体模型及组成功能模块的详细设计.     

Internet蠕虫传播模型研究

本文就Internet蠕虫的传播模型进行了研究，分析了各种传播模型的特点和适用环境，在此基础上结合良性蠕虫的特点提出．了良性蠕虫对抗恶性蠕虫的传播模型。经过比较和分析，理论上证明了蠕虫对抗蠕虫传播模型，有效地补充和改进了传统的Internet蠕虫传播模型，使其更符合Internet蠕虫传播的实际，为进一步研究蠕虫的检测与预防提供了有力的研究方法。与现有模型相比，其降低了对抗蠕虫给网络造成的冲击、可控，并降低了模型的复杂度。     

基于本地网保护的蠕虫防御系统研究

为了阻止外网蠕虫向本地网的传播,设计了一个基于本地网保护的蠕虫防御系统.该系统通过监测外部主机连接本地网的连接强度、端口相似度和失败比率等统计信息预警蠕虫扫描行为和可疑外部主机,通过检测和丢弃来自可疑主机的蠕虫攻击包防御蠕虫向本地网传播.为了提高系统效率和减少系统对正常网络活动的影响,蠕虫攻击包检测采用了源地址跟踪和蠕虫特征匹配两级检测.最后建立了该蠕虫防御系统保护下的本地网蠕虫传播模型,并通过仿真实验验证了系统的有效性.     

基于扫描流量统计的本地网蠕虫检测方法

为了准确检测外网蠕虫对本地网的传播,在研究蠕虫扫描行为模式的基础上,提出一种基于扫描流量统计的本地网蠕虫检测方法,并给出蠕虫检测方法实现的总体思路、关键算法和检侧过程.该检侧方法分为异常流量检测和扫描包特征匹配检测两个步骤,即首先使用马尔科夫和坎泰利不等式在网络边界检测进入本地网的扫描流量,提取异常流量中的可疑扫描包的特征;然后监控本地网,检测与可疑扫描包特征相匹配的本地网扫描活动,进而判定本地网是否感染外网蠕虫.分析与初步实验证明,该方法能够检测准确检测外网蠕虫对本地网的传播.     

基于SEM的网络蠕虫传播模型研究

长期以来,网络蠕虫一直是Internet安全的一个重要威胁。蠕虫传播模型是研究蠕虫传播特性最常用的一种方法,由于蠕虫在网络中的传播与流行疾病在人群中的传播有许多相似之处,因此当前大多数蠕虫传播模型都是基于简单传染病模型（Simple Epidemic Model,简称SEM）理论建立的。从简单传染病模型入手,依次分析了基于简单传染病模型的Kermack-Mackendrick模型、双因素模型和带宽限制蠕虫传播模型,指出了这些模型的提出背景及其特征因素,并总结了模型之间的相互关系,为后续蠕虫传播模型的建立提供了借鉴指导。     

基于动态检测隔离机制的网络蠕虫传播模型与分析

提出一种基于动态检测隔离机制的通用网络蠕虫传播模型,该模型定义了蠕虫在隔离阶段的可疑状态,显式地刻画了蠕虫动态检测隔离过程;并利用动态蠕虫感染率和动态主机移除率、主机自动免疫率分别描述了蠕虫传播造成的网络拥塞现象和人类在对抗蠕虫病毒过程中的主观能动性.分析表明,基于动态检测隔离机制系统可有效降低蠕虫传播速度,减少被感染主机数,延迟蠕虫传播峰值出现的时间.     

分布式高速网络入侵防御系统研究

网络的安全问题日益严重，DoS,DDoS等暴力攻击成为千兆级别高速网络上的主要攻击手段，蠕虫的传播占据了大量的网络带宽．传统的入侵检测系统不能有效地处理大量的网络数据，且无法及时阻断检测到的攻击行为.本文针对以上问题,提出了一种可有效运行在高速网络上的分布式入侵检测与阻断系统．此类系统也称为入侵防御系统IPS（Intrusion Prevention System）．     

蠕虫预警及非线性传播模型优化

目前已有一些蠕虫检测系统利用蠕虫传播特性进行检测,误报率高,不能对大范围网络进行检测。为此,首先对蠕虫传播模型进行了分析和优化,提出了新蠕虫分布式传播模型。针对该模型提出了分布式蠕虫检测技术,亦即采用基于规则的检测方法监控网络蠕虫,控制台管理和协调多个检测端的工作。实验结果表明,该方法能够很好地预警蠕虫的传播行为并进行监控和报警,具有高检测率和低误报率。     

网络蠕虫传播模型的分析与仿真研究

研究网络安全问题,网络蠕虫是当前网络安全的重要威胁。网络蠕虫传播途径多样化、隐蔽性强、感染速度快等特点。蠕虫模型以简单传染病模型进行传播,无法准确描述网络蠕虫复杂变化特点,网络蠕虫检测正确率比较低。为了提高网络蠕虫检测正确率,提出一种改进的网络蠕虫传播模型。在网络蠕虫传播模型引入动态隔离策略,有效切断网络蠕虫传播途径,采用自适应的动态感染率和恢复率,降低网络蠕虫造成的不利影响。仿真结果表明,相对于经典网络蠕虫传播模型,改进模型有效地加低了网络蠕虫的传播速度,提高网络蠕虫检测正确率和整个网络安全性,为网络蠕虫传播研究提供重要指导。     

被动型P2P蠕虫后期传播分析

复杂多变的网络环境使传统的蠕虫传播模型不能真实地反映被动型P2P蠕虫后期传播规律。针对该问题,通过建立蠕虫传播模型和仿真实验分析,揭示被动型P2P蠕虫后期传播的主要特征。结果表明,不修补漏洞的P2P节点数量和恢复系统后P2P节点及时修补漏洞的概率都与被动型P2P蠕虫传播有紧密的联系,在安全意识较低的网络环境中被动型P2P蠕虫可以持续传播。     

蠕虫预警技术研究与进展

当前网络蠕虫对Internet构成重要威胁,如何防范蠕虫已经成为网络安全的重要课题。由于蠕虫传播速度快、规模大,因此必须在蠕虫传播初期就能发现并对其采取相应措施进行隔离。全面分析了蠕虫预警方面的最新研究进展,包括路由器级的蠕虫检测、基于行为的蠕虫检测、蠕虫特征的自动提取,并对蠕虫的特点进行了总结,最后对未来蠕虫检测的可能方向进行了展望。     

结构化P2P网络中主动型蠕虫研究现状与展望

首先探讨了结构化P2P网络中主动型蠕虫的发展历程、概念与特点,进而从传播模型、检测、防御3个方面综述了主动型P2P蠕虫的研究现状,最后对主动型P2P蠕虫研究未来的发展进行了展望。     

离散时间下混合型良性蠕虫的建模仿真分析

为了更好地刻画良性蠕虫的传播过程,采用了离散时间模型。在离散时间下,考虑恶性蠕虫和良性蠕虫传播对网络的影响,对混合型良性蠕虫的传播过程进行分析和数学建模,通过仿真验证传播模型,并引入泰勒公式对关键参数进行分析比较。理论分析和仿真实验表明,在混合型良性蠕虫释放时间和网络性能一定的条件下,存在一个临界值使得切换时间最佳,而网络敏感度足够小时,不同的切换时间对感染类主机数量的变化几乎没有影响。     

无标度网络上电子邮件蠕虫的传播与仿真

电子邮件蠕虫是引起因特网中垃圾邮件泛滥的原因之一，严重威胁着因特网。该文提出了一种无标度网络上电子邮件蠕虫的传播模型，它通过用户检查邮件的频率和打开邮件附件的概率来描述邮件用户的行为，仿真了蠕虫在无标度网络和随机网络中的传播。结果表明，蠕虫在无标度网络中的传播速度比在随机网络中快得多，对进一步研究蠕虫的防御具有重要的意义。     

Strategy of fast and light-load cloud-based proactive benign worm countermeasure technology to contain worm propagation

Benign worms have been attracting wide attention in the field of worm research due to the proactive defense against the worm propagation and patch for the susceptible hosts. In this paper, two revised Worm?CAnti-Worm (WAW) models are proposed for cloud-based benign worm countermeasure. These Re-WAW models are based on the law of worm propagation and the two-factor model. One is the cloud-based benign Re-WAW model to achieve effective worm containment. Another is the two-stage Re-WAW propagation model, which uses proactive and passive switching defending strategy based on the ratio of benign worms to malicious worms. This model intends to avoid the network congestion and other potential risks caused by the proactive scan of benign worms. Simulation results show that the cloud-based Re-WAW model significantly improves the worm propagation containment effect. The cloud computing technology enables rapid delivery of massive initial benign worms, and the two stage Re-WAW model gradually clears off the benign worms with the containment of the malicious worms.     

XSS蠕虫在社交网络中的传播分析

通过分析社交网络的特点,将节点分为活跃节点和非活跃节点。针对XSS蠕虫的传播,分析其传播受到的影响因素,建立数学模型。仿真结果表明,节点访问偏向度对XSS蠕虫传播影响较小,而XSS蠕虫采用社会工程学的熟练度及节点安全意识,对XSS蠕虫传播影响较大。活跃节点的安全意识较大程度影响了XSS蠕虫传播效率,将活跃节点作为防御点和监控点的防御策略切实可行。     

混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫过程的建模与分析

由于良性蠕虫可以主动免疫主机,因此使用良性蠕虫来对抗蠕虫传播正成为一种新的应急响应技术.提出了混合的结构化良性蠕虫,设计了它的工作机制以及部署情况.基于传染病模型原理,用数学模型刻画了混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫的传播过程.最后,对于该模型进行了仿真试验.通过仿真结果,总结了影响混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫传播的四个因素:探针探测和探针的蠕虫检测的响应时间,探针的蠕虫检测率和探测率.混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫的传播模型可以使得人们更好地理解良性蠕虫对抗蠕虫的效果.