首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索     
共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 625 毫秒

1.  含有模糊和随机参数的混合机会约束规划模型  被引次数:9
   丁晓东  吴让泉  邵世煌《控制与决策》,2002年第17卷第5期
   提出一类混合机会约束规划模型,该模型同时含有模糊和随机参数,运用随机模拟与模糊模拟相结合的技术,给出了求解该机会约束规划模型的遗传算法,通过对生产过程最优化决策的典型问题进行分析建模和数值求解,说明了该模型和算法的合理性和有效性。    

2.  基于粒子群算法的随机和模糊混合机会约束规划研究  被引次数:6
   郭志坚  孙晓君《微计算机信息》,2006年第22卷第2期
   研究一类混合机会约束规划模型,该模型含有随机和模糊参数。基于粒子群算法运用随机模拟和模糊模拟相结合的技术,给出了一种求解该规划模型的混合智能算法。并通过对实际模型的规划问题进行分析和数值求解,说明了该模型和算法的合理性和有效性。    

3.  一体化联合作战的机会约束兵力规划模型  
   董树军  伍文峰  杜雷  方智勇《兵工自动化》,2007年第26卷第3期
   一体化联合作战的机会约束兵力规划模型,通过随机规划与机会约束规划、模型转化,采用随机模拟处理机会约束,以基于随机模拟遗传算法求解模型.步骤含:复制染色体和突变概率;初始生成第一代染色体种群;对各染色体检验其可行性直到可行的染色体数目达到每代染色体总数目;最后对染色体进行相关操作并给出最优解.    

4.  一类机会约束规划的回溯逼近求解法  
   马新顺  麻倩倩  石彤菊《华北电力大学学报(自然科学版)》,2007年第34卷第3期
   研究了一类机会约束随机规划的近似求解问题,提出了基于蒙特卡罗随机模拟的回溯逼近求解算法,该方法通过在迭代过程中逐步增加抽样次数和精确求解确定性数学规划,最终得到机会约束规划的最优解。文中讨论了最优解的计算方法及算法迭代终止条件。最后,通过算例验证了该方法的有效性。    

5.  一类含有随机和模糊参数的规划模型  被引次数:5
   丁晓东  吴让泉  邵世煌《控制与决策》,2001年第16卷第Z1期
   提出一类模糊机会约束的随机期望值规划模型,该模型同时含有随机和模糊参数.对改进的“报童问题”进行的分析,说明了模型的合理性.运用随机模拟与模糊模拟相结合的技术,给出了求解该规划模型的遗传算法.并对改进的“报童问题”进行了数值求解,同时给出了其它数值例子,进一步说明了所给出模型的适用性和有效性.    

6.  不确定环境下跨国供应链生产计划研究  被引次数:4
   葛健  李燕风  夏国平《计算机集成制造系统》,2005年第11卷第8期
   介绍了跨国供应链生产计划研究与不确定规划论在供应链计划研究中的应用;提出了包含模糊需求与随机生产能力的跨国供应链计划模型,模型中将运输成本分配因子与转让价格作为决策变量,根据随机机会约束规划等价类理论,将模型转化为模糊机会约束规划模型,并利用遗传算法与模糊模拟技术相结合的混合算法设计了模型的求解方案;最后,通过数据仿真说明了模型的有效性与适用性。    

7.  独立电厂多目标机组最优启停计划随机模拟遗传算法  
   汪志 束洪春《云南电力技术》,2000年第28卷第3期
   根据预测的边际电价和成本分析,在考虑预测负荷的随机波动情况下,建立了电力市场下发电机组最优启停计划的多目标相关机会约束随机规划模型,并详细地给出了基于随机模拟的遗传算法的求解方法。采用该规划方法解决机组最优启停计划可在不确定环境中促成多个目标的实际。    

8.  考虑多风电场出力相关性的电力系统随机优化调度  被引次数:2
   杨洪明  王 爽  易德鑫  易 俊  刘党峰《电力自动化设备》,2013年第33卷第1期
   考虑多风电场出力之间的尾部相关性,借助Gumbel-Copula函数构建多风电场出力的联合概率分布,提出含多风电场的电力系统随机优化调度模型。通过抽样平均近似(SAA)法处理机会约束条件,将随机优化问题转换为可计算的确定性非线性规划问题,并采用粒子群优化(PSO)算法进行求解。通过算例分析联合概率分布、机会约束置信水平和抽样次数对优化调度结果的影响,结果验证了基于Gumbel-Copula联合概率分布的随机优化调度的合理性。    

9.  基于机会约束规划的家庭用电设备负荷优化调度方法  
   曾博  蒋雯倩  杨舟  李刚《电力自动化设备》,2018年第9期
   为了解决家庭负荷优化调度中的不确定性参数问题,以非侵入负荷监测数据为基础,提出一种基于机会约束规划的家庭用电设备负荷优化调度方法。该方法采用机会约束规划方法构建了一个包含多种随机变量的优化调度模型,并结合随机模拟技术与粒子群优化算法求解决策结果。设置不同的置信水平和时变温度约束区间反映用户对约束违背容忍度与用户多样化舒适区间的选择,并讨论了两者对调度结果的影响。算例仿真结果表明,所提模型能够在随机变量扰动下为用户提供一个具有良好鲁棒性的零容忍度方案;用户也可通过损失一定的舒适度和调整温度约束区间换取经济而多样化的用电决策。    

10.  几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析  
   张兰  雷秀娟《计算机工程与科学》,2008年第30卷第12期
   车辆路径问题属于完全NP问题,也是运筹学中的热点问题。虽然目前有很多人进行研究,但搜索效率和达优率较低,而且计算所得平均费用偏高。鉴于此,本文分别用二阶振荡PSO、随机惯性权重PSO、带自变异算子PSO、模拟退火PSO求解带时间窗车辆路径问题。通过仿真实验给出了这四种改进PSO算法在求解该问题时的不同;同时,与文献[1]中的遗传算法、标准PSO算法求解该问题进行了比较并得出结论:本文中用到的四种改进PSO算法都能更有效地降低成本,缩短运行时间,提高达优率,而且随机惯性权重PSO表现尤为突出。    

11.  求解随机机会约束规划的混合智能算法  被引次数:2
   肖宁《计算机工程与应用》,2010年第46卷第22期
   随机机会约束规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数,然后在微粒群算法中利用神经网络计算适应值和实现检验解的可行性,从而提出了一种求解随机机会约束规划的混合智能算法。最后通过两个实例的仿真结果说明了算法的正确性和有效性。    

12.  基于局部随机搜索粒子群优化算法的电站短期发电优化调度  被引次数:1
   陈功贵《电力自动化设备》,2008年第28卷第5期
   为提高粒子群优化(PSO)算法搜索精度、加快后期收敛速度,提出一种新的PSO算法,即局部随机搜索PSO算法。该算法用于求解电力系统的短期发电优化调度问题时,不仅要求满足电站实际运行中的系统负荷平衡约束,而且要考虑机组爬坡约束、出力限制区约束等非线性约束。给出了局部随机搜索PSO算法的步骤及短期发电优化调度问题求解方法。通过应用所提出的算法和其他文献提出的PSO算法、改进快速进化规划(IFEP)算法对15机系统的优化调度计算相比,证明所提出的算法最优解的发电费用最低,分别减少了3.8%和1%。    

13.  基于PSO的最优投资组合计算方法  被引次数:1
   王雪峰  叶中行《工程数学学报》,2007年第24卷第1期
   本文应用一种新型的智能算法-PSO算法求解有约束的最优投资组合问题,并讨论了最优解的质量与PSO算法中一些重要参数的关系,给出了参数选取的一些建议。数值模拟表明该算法在一定意义下优于模拟退火算法。    

14.  基于随机规划的风光互补系统特性分析与准入功率极限计算  
   杨晓萍  张倩《太阳能学报》,2018年第3期
   分析风、光及风光互补发电系统出力特性,针对风速、光照强度及负荷的随机性和互补性,提出一种基于随机规划的风光互补系统准入功率极限分析方法;建立含多个随机变量、多约束、非线性的机会约束随机规划模型,采用基于随机模拟技术的改进粒子群优化算法求解,并于IEEE-30验证系统约束条件置信水平及不同季节条件等对风光互补系统准入功率极限的影响。结果表明该模型能全面考虑风光机组实时运行波动与互补特性,求解算法简单,操作方便,计算速度快,误差小。    

15.  随机环境下汽车检测站网点布局优化  
   田广东  刘玉梅  徐观  戴江月  任洪光《吉林大学学报(工学版)》,2011年第Z2期
   考虑到汽车检测站选址即网点布局时的不确定因素的影响,为更确切地描述实际情况,引入检测车辆数量为随机变量。另外,考虑到选址过程中由于受到自然环境条件限制或政策规定的影响,存在某些区域能否进行检测站选址等问题,构建了以检测用户总运输费用最低为目标函数的有区域约束和无区域约束下的随机机会约束规划模型。同时,应用基于随机模拟的遗传算法进行了所构建模型的求解,并通过实例验证了算法的有效性和模型的正确性。    

16.  主动配电网中消纳高渗透率风电的风电源规划  
   高鹏  陈红坤  张光亚  赵莉莉  边小军《电力系统自动化》,2018年第15期
   考虑主动管理和需求侧管理措施,针对分布式风电源(WTG)出力模糊随机的运行特性,建立了主动配电网中分布式电源双层模糊随机机会约束规划模型。首先将风速处理为一个随机模糊变量,以处理实际风速因历史统计数据不足产生的误差。在此基础上,考虑主动管理和需求侧管理措施,构建双层模糊随机机会约束规划模型,上层以模糊随机年利润最大为目标,下层以WTG有功削减费用和负荷中断费用之和最小为目标,各项静态安全指标均以模糊随机机会约束考虑,采用遗传算法、蒙特卡洛模拟和原对偶内点法对上下层模型进行求解。最后通过IEEE 14节点配电系统进行了仿真计算,验证了所提模糊随机机会约束规划模型的有效性和合理性。    

17.  随机规划在配网事故重构中的应用  被引次数:2
   李路  周渝慧《电力系统及其自动化学报》,2006年第18卷第2期
   针对配电网事故后重构算法进行论述,分析现今国内外已有算法优劣,提出一种新型的多目标随机机会约束规划模型,并应用混合智能算法搜索全局非劣解。模型引入开关操作时间为随机变量,以恢复供电时间最短和恢复供电负荷最大为优化模型目标,应用机会约束不等式表示重要用户的恢复供电次序,将随机模拟、神经元网络和遗传算法结合,设计出混合智能算法求解该多目标随机机会约束规划。    

18.  基于混合粒子群算法具有交货期瓶颈的作业车间调度问题  
   鲁建厦  邓伟  董巧英《中国机械工程》,2014年第5期
   为了解决一类具有交货期瓶颈的作业车间调度问题,给出了基于订单优势的交货期满意度和交货期瓶颈资源确定方法,以工件拖期加权和最小为优化目标,建立了基于交货期满意度和瓶颈资源约束的作业车间调度模型;为了求解该调度模型,设计了一种基于模拟退火的混合粒子群算法,该算法采用随机工序表达方式进行编码,并在模拟退火算法中引入变温度参数来提高算法效率。通过随机仿真,分别采用PSO-SA、SA和PSO对所建立的调度模型进行求解,结果显示PSO-SA算法的广泛性好、求解效率高且算法的稳定性好,验证了模型和算法的有效性。    

19.  多目标随机机会约束规划在配电网重构中的应用  被引次数:2
   李路  周渝慧《吉林电力》,2006年第34卷第1期
   通过分析和比较目前国内外已有配电网故障重构算法,提出一种新型多目标随机机会约束规划模型,并应用混合智能算法搜索全局最优解。模型引入开关操作时间为随机向量,以恢复供电时间最短和恢复供电负荷最大为优化模型目标,应用机会约束不等式表示重要用户的恢复供电次序,将随机模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起,设计出混合智能算法求解该多目标随机机会约束规划模型。    

20.  求解模糊机会约束规划的混合智能算法  
   肖宁  曾建潮  王煜东《计算机与数字工程》,2010年第38卷第10期
   模糊机会约束规划是一类重要的模糊规划,它广泛地存在于许多领域中,微粒群算法已实现了对其的有效求解,但求解速度仍不能满足大规模模糊机会约束规划问题的求解,为了寻找更为高效的求解模糊机会约束规划的算法,通过采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近模糊函数,然后应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值估计及检验解的可行性,从而提出了一种求解模糊机会约束规划的混合智能算法。最后通过仿真结果说明了算法的正确性和有效性。    

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号