数据仓库技术研究与应用

数据仓库是信息领域中近年来快速发展起来的一种技术,该文对数据仓库技术进行了研究。数据仓库的关键技术在于联机分析处理和数据挖掘,文章讨论了联机分析处理的实现,介绍了数据挖掘的技术,并给出了数据仓库系统开发的实施方案。     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

本文简述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念和技术。提出和实现了一种利用数据仓库技术及其工具 ,结合传统DSS的四库结构 ,设计和实现决策支持系统的新方法。     

数据仓库与OLAP技术

由于企业决策支持的需要，数据仓库及其相关的技术如OLAP、数据挖掘已经越来越受到人们的重视。该文对数据仓库的整体结构进行了简单的描述，具体介绍了当前流行的几种0LAP技术，并提出了数据仓库和数据集市的区别及ROLAP的几种优化技术。     

数据仓库在证券交易中的研究与应用

着重讨论了数据仓库技术在证券交易中的应用,详细介绍了主送交易系统中数据仓库的设计和建立,并且进一步讨论了如何建立基于仓库的证券交易决策支持模型。     

数据仓库技术在物流控制上的应用

文章以快运公司的托运业务分析系统为背景,介绍了数据仓库的设计与实现技术,并给出基于数据仓库环境的数据挖掘的应用实例。     

数据仓库与数据挖掘技术的研究与应用

讨论了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术的应用,介绍了使用分析服务器构建数据仓库及进行联机分析的方法,实现了一个利用决策树算法建立模型对顾客的信誉度进行分类的实例.     

数据仓库技术的研究与分析

本文主要对数据仓库的概念特征、数据组织、技术路线、数据仓库中的数据分析工具以及数据仓库系统的构建方面做了分析探讨,最后提出了一些需要进一步解决的问题。     

数据仓库与数据挖掘技术的研究与应用

讨论了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术的应用,介绍了使用分析服务器构建数据仓库及进行联机分析的方法,实现了一个利用决策树算法建立模型对顾客的信誉度进行分类的实例。     

数据仓库技术的研究与应用

为了有效地利用现有计算机系统中的资源,需要研制相应的数据仓库解决方案。该文对数据仓库技术及其决策支持工具进行了详尽的讨论,并提出了适用于银行业的方案设计思想,简单介绍了各功能模块,最后对未来的发展做了展望。     

基于数据仓库技术的决策支持系统

本文阐述了数据库与人工智能相结合的产物－－数据仓库这一新的信息管理技术对支持系统的可行性方案。     

基于数据仓库的决策支持系统

基于传统数据库的决策支持系统存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，文中针对这些缺点提出基于数据仓库的决策支持系统概念模型，并以实际应用说明、验证其概念模型。     

基于数据仓库的电信事业决策支持系统

针对当前电信事业,建立了以数据仓库技术、OLAP技术、数据挖掘技术相结合的电信事业决策支持系统。     

基于DW的连锁超市决策支持系统的研究与设计

文中在连锁超市原有的联机业务管理信息系统的基础上,综合运用了数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术,开发了一个完整的连锁超市决策支持系统。简明扼要地介绍了系统的体系结构和总体实现,并对DW,OLAP和DM等关键部件的设计作了详尽的论述。     

基于数据仓库的银行客户关系管理系统的研究

介绍了数据仓库和客户关系管理系统的概念,分析了数据仓库应用的关键技术——联机分析处理和数据挖掘,指出基于数据仓库的银行客户关系管理系统是银行发展的必然选择。最后给出了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的体系结构。及各部分工作的重点。     

基于数据仓库的医院决策支持系统的研究与设计

在医院原有信息系统HIS的基础上,综合运用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统。清楚简明的介绍了系统的体系结构和总体实现,并对DW、OLAP和DM等关键部件的设计作了详尽的探讨。     

数据仓库和OLAP技术在政府网站评估中的应用

政府网站评估是电子政务建设的重要组成部分，持续的评估工作积累了大量的数据。如何利用这些宝贵的信息资源为网站评估管理与决策服务，是政府网站评估深入发展的重要研究课题。将数据仓库和OLAP技术引入到政府网站评估分析系统，建立了网站评估多维数据立方体，并通过OLAP多维结构操作，对其进行多角度、多层次的观察分析。系统最终实现了数据多维分析与查询，为网站评估决策分析提供了有力支持，对提高评估质量、促进评估发展具有现实意义。     

数据仓库技术在移动通信业的应用

介绍了数据仓库及联机分析处理技术 ,分析了移动通讯业务决策支持系统的功能 ,并给出了运用SAS公司产品开发的实例     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

数据仓库的多维数据模型的研究

多维数据模型是数据仓库和联机分析处理研究中的一个重要问题,该文根据电力负荷数据集的特点,提出了一种新模型,解决不同维公用一个底层层次属性,把系统中不完全的低粒度数据集和完全的粗粒度数据集在逻辑上无缝地结合起来支持联机分析处理的问题,这是其他多维数据模型所没有解决的。     

雷达杂波数据仓库应用技术研究

对雷达杂波进行统计、检测、分析、特征提取及建模,进而建立雷达杂波数据仓库,将有助于雷达设计师提高雷达测量的分辨率和精确度,加强目标分类识别和判别目标属性的能力。文中在雷达杂波原始数据处理结果的基础上,提出了雷达杂波数据仓库的主题概念,创建了雷达杂波数据仓库及数据集市,实现了雷达杂波数据仓库用户系统,这对雷达杂波性质的研究具有十分重要的意义。