Web使用挖掘技术研究

Web使用挖掘是对Web用户的网络访问行为进行分析挖掘的过程。随着Web的应用和规模的快速增长．研究Web使用挖掘技术的需求日益增加。本文从挖掘数据、过程和应用三个方面详细的阐述了Web使用挖掘技术．最后提出了一个基于Web使用挖掘的应用模型。     

基于XML的个性化Web内容挖掘研究

基于XML的Web内容挖掘逐渐成为Web数据挖掘的重要研究课题。论文定义了用户模型,通过三种途径建立用户模型,将XML和个性化技术应用到Web内容挖掘,设计了一个基于XML的个性化Web内容挖掘系统(PWCMS),并讨论了PWCMS的关键技术及实现。实践证明,将XML和个性化技术应用到Web内容挖掘是有效的。     

基于web挖掘的用户服务研究

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘，是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识，分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等。根据Web数据挖掘最流行的分类，可以分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘。其中Web使用挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。该文根据Web数据挖掘的最近研究状况，主要论述了一个更新的频繁路径集的挖掘浏览模式在Web用户个性化服务中的应用，同时，还对发现的知识讨论了其在在线服务中的应用并给出了相应算法。     

Web日志挖掘技术的研究与应用

介绍目前世界上两种主要的Web日志挖掘技术（基于Web事务和基于数据立方体）。同时，提出了一个基于Web日志挖掘技术的应用，即用户自适应的Web站点，介绍了这一系统的实现方法和主要特色。     

关于Web挖掘技术的研究

本文讨论了:Web的特点,介绍了Web挖掘的概念,给出了Web挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘,并以搜索引擎为重点说明了Web挖掘技术的应用。     

面向电子商务的Web挖掘技术及其应用研究

电子商务过程中企业和组织面临一系列网络信息的获取问题，对解决这些问题的Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘技术进行了综述，并介绍了Web挖掘技术在智能搜索引擎、企业危机管理、客户关系管理及个性化服务系统中的应用。     

Web日志挖掘在个性化远程教育中的应用

本文在分析、总结现代远程教育特征和Web日志挖掘技术的基础上.讨论了Web日志挖掘在个性化远程教育中应用.并提出一个基于Web日志挖掘的个性化远程教育推荐系统.     

一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统

在对Web数据挖掘技术和电子商务推荐系统进行研究生的基础上,设计和提出了一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统.该系统根据电子商务网站的基本特征,设计了用户当前兴趣表示方法和推荐算法,由于结合了Web使用挖掘和Web内容挖掘为顾客提供个性化推荐服务,从而较大提高了系统的推荐精确度,在实际应用中取得了较好的推荐效果.     

基于XML的Web数据挖掘技术的研究

Web数据挖掘是目前数据挖掘领域中一个很重要的研究领域,文章首先介绍了Web数据挖掘的几个分类,分析了Web数据挖掘所面临的问题,最后介绍了XML技术并对XML在Web数据挖掘的应用进行了研究。XML的推广和使用对于推动Web数据挖掘具有重要意义。     

Web使用挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务是新兴的现代商业模式,Web数据挖掘是先进的信息处理技术,把Web挖掘应用于电子商务是一个十分有意义的研究方向。本文在简单介绍Web挖掘的基础上,重点介绍了Web使用挖掘及其在电子商务中的应用。并且提出了一种应用于电子商务环境,基于客户选择的,运用Web使用挖掘技术的个性化推荐方法。     

Web数据挖掘分析

国际互联网的广泛应用使得数据挖掘技术在Web数据挖掘得到了最大的发展,文章就Web数据挖掘技术的存储数据源、分类、实现技术作了详细的阐述,并介绍了一些实用的Web挖掘工具,对Web数据挖掘进行了探讨和分析,并指出了国内外的发展趋势和待解决的问题。     

Web数据挖掘分析

国际互联网的广泛应用使得数据挖掘技术在Web数据挖掘得到了最大的发展，文章就Web数据挖掘技术的存储数据源、分类、实现技术作了详细的阐述，并介绍了一些实用的Web挖掘工具，对Web数据挖掘进行了探讨和分析，并指出了国内外的发展趋势和待解决的问题。     

一种Web使用模式挖掘模型的设计*

Web使用模式挖掘是对用户浏览Web后在服务器日志上所留信息的数据挖掘.介绍了挖掘中常用技术及流程,并提出一种Web使用模式挖掘体系结构,介绍了系统的工作原理,对系统设计中的数据清洗和会话识别等关键技术作了详细讨论.     

Web挖掘研究

随着网络的飞速发展Web挖掘技术已成为一个研究热点。该文就Web挖掘与相关研究进行了对比，介绍了Web挖掘的概念、分类及步骤。最后给出了Web挖掘的研究方向。     

Web用户访问模式挖掘研究

1 引言目前World Wide Web(WWW)已经发展成为拥有近亿个工作站、数十亿页面的分布式信息空间,在这个分布式信息空间中蕴涵着具有巨大潜在价值的知识,也带来了巨大的经济效益和社会效益。对于不同层次、不同使用目的和爱好的浏览者需要个性化的信息服务,希望网站能够根据自己的浏览习惯,动态定制     

Web挖掘研究

随着网络的飞速发展,Web挖掘技术已成为一个研究热点。该文就Web挖掘与相关研究进行了对比,介绍了Web挖掘的概念、分类及步骤,最后给出了Web挖掘的研究方向。     

Web数据挖掘的分析与探索

随着WWW上信息量的不断增加,如何在信息海洋中找到真正需要的内容,成了专家学者关注的焦点,Web数据挖掘就是一个很好的途径。在讨论了Web使用模式的挖掘流程及挖掘技术后,架构了一种Web使用模式挖掘工具。     

Web使用模式挖掘的研究

Web挖掘是传统数据挖掘技术在Web环境下的应用,Web挖掘分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用模式挖掘。Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。文章主要论述了Web使用模式挖掘。     

Web数据挖掘与挖掘算法探讨

本文介绍了Web数据挖掘的概念及其分类,并对Web数据挖掘技术的研究进行概述。利用Apriori算法发现频繁集,找到页面间的关联规则。针对网页超链接结构的特点：一条超链接只能建立在两个网页上,发现频繁集只要找出所有2-项集即可,从而提出网页超链接挖掘的NApriori算法。NApriori算法显著提高了Apriori算法的效率。     

web数据挖掘探讨

web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点，它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文介绍了web数据挖掘的含义，重点讨论了web数据挖掘的类型以各种类型的web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术．最后指出了网络信息挖掘的应用前景。