云环境下用户隐私属性及其分类研究

为了保护用户隐私,在云计算环境对用户隐私的影响基础上,通过对用户隐私的分类研究,设计出一种云环境下用户隐私分类方法。对其中隐私的属性进行研究,利用XML进行属性描述。最后通过设计的电信行业CRM用户隐私保护系统来对云环境下用户隐私分类器的应用作出验证。     

云计算中隐私需求的建模与一致性检测

云计算中应用分层、服务外包以及数据的分布存储等特性引发了隐私保护的新挑战.如何刻画不同服务提供者的隐私需求,并保证不同参与方隐私需求在全局应用上一致无冲突是云计算隐私保护的一个核心问题.在对隐私需求的分类和建模目标系统分析后,提出了一种综合考虑了数据、角色和目的的层次结构,并支持时序约束表达的声明式隐私需求描述语言DPPL.为验证不同隐私需求间的一致性,给出了该语言的形式化语义及对应的形式化建模算法.考虑到传统形式化验证由于空间爆炸而带来的实用性限制,进一步结合隐私活动的特征提出了隐私需求模型的约简方法.最后,通过实例分析和原型工具检验了所提出方法的可行性,并对于该方法目前尚存在的限制和未来工作进行了讨论.     

公共云计算环境下用户隐私保护方案

云计算是以网络服务的形式将计算机资源提供给用户,而基于网络的服务存在用户数据在网络上的隐私安全问题。用户数据的隐私问题成为了云计算快速发展所面对的一个巨大挑战。为了解决这一问题,本文提出了两个解决方案。第一是针对云端的数据安全和控制问题,探讨了Dissolver系统,Dissolver可以确保用户的隐私数据在云端的安全性;第二是针对对云服务器硬件的直接物理攻击,引入了Diamond技术,使得用户数据的隐私性得以保证。     

云计算环境下的数据隐私保护传输方法

为了提升数据隐私保护传输的安全性与可靠性,保证数据传输的质量与效率,降低数据传输丢包率,在当前云计算环境下,开展了数据隐私保护传输方法的全方位深入研究。首先,利用云计算的数据变换处理技术,消除数据中的部分隐私信息,设定公钥与私钥,进行数据非对称加密处理。其次,设定互联网的传输源节点与目标节点,建立节点矩阵,查找并确定数据隐私保护传输可信路径。最后,设计身份认证模式,全方位保证数据隐私保护传输的安全。实验分析结果表明,提出的传输方法应用后,即使传输数据量增加,数据传输丢包率最大也不超过1%,应用效果优势显著。     

云环境下SNS隐私保护方案

社交网络存储的数据实际都是外包给并不完全可信的云服务商。针对社交网络隐私安全和属性更新问题,提出一种云环境中具有策略隐藏和属性撤销的属性基加密方案。通过分解密钥产生方式降低用户端的计算量,引入合数阶的双线性群实现访问策略隐藏,并利用令牌树和陷门机制灵活且高效地完成属性撤销。而且,该方案在标准假设下可被证明是安全的。因此,将该方案运用于社交网络,将数据加密存储于云服务端是安全可行的。与其他方案相比,该方案既保护了访问策略的隐私,又具有多样的访问控制功能,在计算和存储等方面更有优势。     

云计算环境下隐私数据的隐式攻击保护

云计算环境下用户的隐私数据保护成为了云计算能否快速发展的关键,目前更多的研究集中在了隐私数据的加密等显式保护方法上,而对集中存储带来的统计分析以及数据挖掘等隐式攻击带来的隐私泄露关注不够。针对云计算环境下用户隐私数据面临的数据挖掘带来的隐私泄露风险,建立了一种保护模型。其将数据在云端的录入、存储、还原、销毁几个生命周期的关键环节作为保护目标,建立相应的保护模块,对隐私数据进行相应的处理。最后通过复杂度对比的方法证明了本文模型的有效性。     

初探云计算与隐私安全问题

随着云计算大数据时代的到来,互联网将时时刻刻释放出海量数据,各大产业界都推出了一系列基于云计算平台的服务。大量用户参与进了云技术,不可避免的出现了各种隐私安全隐患。用户按各自的要求收集其他用户数据,从而引发了用户对网络数据安全的担心,以至于使得安全和隐私问题成为云计算普及过程中面临的一个巨大挑战。     

试论云计算下的大数据安全隐私保护

云计算技术对于当前的社会来说是至关重要的关键技术,这项技术在各个领域的渗透,对于各行各业的工作效率与质量提升意义重大。通过云计算技术,能够更快完成对于数据的整合分析,但是同时也必然要面对一定的问题与风险,而最大的风险便是隐私安全风险。这也是大数据技术备受争议的原因之一。因此文章将基于云计算背景思考大数据安全隐私保护的要点,望供参考。     

云计算隐私保护研究

云计算作为一种新的IT应用模式,数据安全和隐私保护对云计算的安全与普及至关重要,也是用户关注的一个焦点。K-匿名算法是目前数据发布环境下隐私保护的主要技术之一。文章分析了当前云计算在隐私保护方面存在的风险,提出了一种K-匿名算法在云计算中的应用方法,使得用户在向云服务提供商请求服务时可以隐藏个人敏感信息。     

面向云计算应用层演化的隐私保护方法研究

云计算应用层中的组合服务具有演化属性,因此,隐私数据在服务组合过程中,用户的隐私数据可能会因为服务或服务流程的演化而暴露。根据服务演化的特征,以描述逻辑为基础,提出了一种面向云计算应用层演化的隐私保护方法。对隐私协议进行形式化描述;根据服务的演化特征,对服务的演化进行监控,保证满足用户的隐私需求;利用实例研究证明该方法的正确性与可行性。     

云计算中数据隐私的安全保护机制

在云计算中,用户所拥有的数据信息通常被存放在遥远的云端,而其它用户常常能够访问这些数据且这些数据通常不由数据拥有者自己控制和管理.在此状况下,如何在云计算中保护用户的数据隐私安全则是一个十分具有挑战性的问题.为了解决这个问题,本文提出了一种数据隐私的安全保护机制.在此安全保护机制中,针对用户数据上载和访问的过程,首先提出了一种数据隐私保护的安全流程.在此基础上,提出了用户数据安全存储算法和云端数据安全访问算法.为了证明这种保护机制的有效性,本文对其安全性能进行了一系列的分析.分析结果表明：在云计算中使用这种机制能够确保数据隐私的安全性.     

云计算现状综述

基于互联网的云计算模式引起了人们极大的关注,也面临着越来越多的安全威胁。该文介绍了云计算的定义、特点以及它的体系结构,比较了与分布式计算、网格计算的区别,探析了云计算所面临的信息策略问题,包括隐私、安全性、匿名性、通信能力、政府的监管、可靠性、责任等,并对云计算信息策略问题进行了较为深入的探讨。     

云计算与云安全

云计算无疑是眼下的一个热点问题.有无数的论坛与专家在关注云计算与云安全问题.本文在分析了云计算的关键技术及其优势后.探讨了目前云计算所带来的云安全问题.     

云计算中数据隐私保护的问题研究及建议

云计算的出现为人们工作和生活都带来了极大的便利,它借助互联网实现了计算资源的共享,但是同时也存 在诸多问题。其中信息经常会涉及到敏感数据或者是用户的个人隐私,一旦泄露就会对企业或个人造成一定的不利影响,所 以保护信息的安全显得尤为重要。本文对目前关于云数据隐私保护方面存在的问题进行了分析,并提出了有针对性的建议和 相应的数据安全保护措施。     

云计算技术探讨

云计算已成为当前最流行的技术之一.介绍了云计算的基本概念,主要形式,云计算的关健技术是虚拟技术和分布式系统,云安全是云发展面临的主要挑战,云计算高强度的数据运算能力,实现云用户对计算、存储等的按需采购,无限扩客等方面的优势决定其未来会有充分的发展和广泛的应用.     

Privacy-Preserving Data Sharing in Cloud Computing

Storing and sharing databases in the cloud of computers raise serious concern of individual privacy. We consider two kinds of privacy risk: presence leakage, by which the attackers can explicitly identify individuals in (or not in) the database, and association leakage, by which the attackers can unambiguously associate individuals with sensitive information. However, the existing privacy-preserving data sharing techniques either fail to protect the presence privacy or incur considerable amounts of informat...     

云计算环境虚拟机匿名身份证明方案

作为云环境的重要构成部分,虚拟机的身份管理与认证是云计算安全中的重要问题.由于云计算环境具有大规模、分布式等特点,通常在云内存在多个身份权威.而现有的虚拟机身份证明方案中,身份权威的信息是公开的,因此在应用于云计算环境时,将造成组织结构、虚拟机位置等相关性信息的泄露,与云环境的结构透明、位置无关等特性相违背.提出的虚拟机身份证明,在保障原有认证性和信任关系的情况下,实现了身份证明过程中对身份权威信息的隐藏,避免了上述组织结构、位置等信息的暴露,可支持云环境结构透明、位置无关的特点.此外,该方案实现了对平台属性的安全证明,且证明过程无需身份权威的参与,避免了校验者和身份权威的合谋攻击,进一步提高了方案的安全性和实用性.     

基于信任的普适计算隐私保护方法

普适计算访问控制中对敏感信息的交换,会给恶意的交互对方提供盗取隐私信息的机会。针对该问题,提出一种基于信任的普适计算隐私保护方法,通过对用户属性进行分级,运算获取资源提供方的信任值并划分其安全等级,对高于安全等级的属性利用秘密比较协议进行加密验证。结果表明,该方法能保护用户的隐私属性,根据属性敏感程度的不同有选择性地进行加密,降低计算复杂度,适应普适计算中能力限制的设备