大数据时代校园网络诈骗及解决策略

技术发展日新月异,已从网络时代逐渐发展至大数据时代。大数据以自动化、便利性等优势渗透在人们生活的各个方面,但网络信息安全、个人隐私保护成为与大数据时代并列的词语。基于此,以大数据时代中的网络诈骗为研究对象,调查罗列当代各种网络诈骗方式,详细分析网络诈骗横行的原因,并尝试将其与现有解决方法进行比较,针对现实问题提出预防和解决网络诈骗的新措施,以期为我国打击网络诈骗事业贡献一份力量,减少相关犯罪的发生。     

网络大数据:现状与展望

网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律,给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战.同时,也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,迫切需要探讨大数据的科学问题,发现网络大数据的共性规律,研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方法.文中分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性,总结了网络空间感知与数据表示、网络大数据存储与管理体系、网络大数据挖掘和社会计算以及网络数据平台系统与应用等方面的主要问题与研究现状,并对大数据科学、数据计算需要的新模式与新范式、新型的IT基础架构和数据的安全与隐私等方面的发展趋势进行了展望.     

大数据在突发公共事件网络舆情信息工作中的应用探讨

科技不断的进步,推动了互联网技术的高速更迭换代,为此,在突发公共事件网络舆情信息工作中,可积极地利用大数据技术进行事件的处理,这也是当下突发公共事件网络舆情工作发展创新的新方向。基于此,笔者就大数据时代网络舆情工作的基本概念为基础,分析其问题,对其问题针对性的利用大数据技术来提出解决方法,以期为大数据在其中的应用带来改变。     

网络环境下面向大数据的网络安全策略研究

信息化时代计算机技术得到极大普及,人们的学习与生活效率显著提高。而在网络环境下,由于网络的开放性和复杂性,网络安全问题严重。尤其是面向大数据的信息交互环节,安全隐患较大,数据泄露和盗用事件频发,严重危胁人们的信息安全和生命财产安全。为提高网络安全等级,就需要有效升级网络环境下的大数据体系。首先分析大数据时代的网络安全形势,其次指出网络环境下面向大数据的网络安全隐患,最后提出保证网络安全的有效策略,以期为网络安全问题的解决提供有效参考。     

基于云计算的网络舆情挖掘

网络舆情对人们日常生活和社会稳定的影响越来越大。传统的单机服务器已不能满足海量、异构、分布式、复杂的数据的计算要求。云计算系统能对大数据集进行处理、分析,向用户提供高效的服务。但数据本身具有噪声、异构等问题,为解决此问题首先进行数据规约,再对规约后的数据使用云计算工具进行网络舆情的挖掘。     

大数据背景下网络信息安全问题分析

随着科技的不断进步，大数据技术正改变着人们的生活方式。然而，大数据时代也带来了网络信息安全问题，这些问题不仅会造成经济损失，还可能危及个人生命安全。基于此，文章首先分析了大数据的含义及大数据技术的具体应用，其次分析了大数据与网络信息安全的关系，最后针对大数据背景下的网络信息安全问题，从个人、企业、国家3个层面提出具体的策略。     

网络大数据计算技术与应用综述

网络大数据蕴含着丰富的社会信息,可以看作是对真实社会的网络映射。分析网络大数据并发现其中所暗含的线索与规律,可以帮助人们更好地感知现在、预测未来。本文简要介绍了国内外有关网络大数据的战略布局,总结了网络大数据计算技术研究面临的挑战,并从网络大数据计算的架构体系以及网络大数据的感知与表示、内容建模与语义理解等方面分析了研究现状。最后,通过实例对网络大数据将带来的新型应用进行了展望。     

大数据时代下网络群体智能研究方法

首先,对大数据时代下大众广泛深度交互的互联网环境进行了分析;其次,提出并释义了网络群体智能,指出网络群体智能具有"网络数据驱动,交互形式复杂,网络效应强大,知识生产为主,不确定性认知"等特性;然后,提出网络群体智能研究方法,该研究方法以复杂性科学方法论为指导,坚持融贯论,以复杂性科学、网络化数据挖掘和不确定性人工智能为支撑理论方法,突出网络群体智能特色和多学科交叉融合研究,采用系统分析、建模分析和仿真分析相结合技术途径从结构和动力学视角对网络群体智能科学问题进行多尺度多层次研究,解决网络群体智能研究理论方法不足的问题,深化了对网络群体智能和社会计算的认识。     

基于UDP的网络视频传输与同步的研究

视频在网络传输过程中常常由于UDP本身不可靠的性质造成数据包丢失的问题。为了解决这一问题,本文针对基于UDP的网络视频传输与同步展开了研究。首先本文介绍了传输层UDP协议的基本原理;其次,针对网络视频传输对于实时性和连续性等方面的要求本文提出了一种网络视频数据的传输模型;然后,为了解决在互联网中由于传输的延迟随机性所导致的数据同步问题,本文提出了一种时间戳来解决视频同步问题的方法,在视频数据的发送端,通过为数据传输设定一个参考时钟,在实际生成数据流时根据参考时钟上的时间将数据块与时间戳绑定;在视频数据的接收端,通过读取数据块中的时间戳值,并参考当前参考时钟上的时间来进行视频数据帧重组从而解决了视频数据传输不同步的问题．．     

基于大数据的计算机网络信息安全问题及应对策略研究

近年来,大数据相关技术发展速度极为迅猛,并以更加深入、更广的角度逐渐渗透于社会各个领域,为各行各业的发展提供客观的数据基础,极大地促进了相关领域的发展。与此同时,在大数据时代背景下,计算机网络信息安全也逐渐成为困扰学术领域、计算机用户的重要问题。基于此,笔者对大数据基本含义、大数据时代背景下网络信息安全进行简单分析,总结大数据视域下计算机网络信息安全存在的问题,提出基于基于大数据的计算机网络信息安全问题及应对策略。     

网络计算环境下大容量数据安全存储策略研究

近年来,随着计算机技术的发展,网络环境下的数据运算能力愈来愈强;加之,大数据时代的来临将人们日常生活、工作、学习的物质化信息转化为数据化关联性链条,通过网络进行大数据资源共享,简化了工作学习的繁杂,提升了工作学习效率;但是,传统的网络储存策略常常出现数据泄露、储存服务器数据溢出等一系列储存安全问题;针对问题产生原因,提出网络计算环境下大容量数据安全存储策略研究方法;通过采用数据修正单元、逻辑补偿单元与节点加密单元,对传统网络储存策略进行动态化针对性解决;通过仿真实验证明,提出的网络计算环境下大容量数据安全存储策略研究方法,具有数据储存响应速度快、反渗透逻辑性强、数据安全级别高、易用性强的优点。     

大数据背景下计算机网络信息安全风险和解决对策研究

随着我国科学技术的飞速发展,大数据技术得到了广泛应用,也成为未来计算机发展的重要方向。然而,在现实生活中,在使用大数据技术的时候,存在很多因素阻碍其发展。本文探讨了大数据和网络信息安全,分析了大数据背景下网络信息安全风险特点,以及风险问题,提出了大数据背景下计算机网络信息安全防护对策,以期对网络信息安全有所帮助。     

大数据时代下高职院校网络教学建设

随着科学技术的发展,特别是信息技术、互联网、云计算等技术的突飞猛进,大数据已经无处不在,在成为当今社会财富的同时,也带来了巨大的挑战。如何在大数据时代下加快高职院校网络教学建设,引起了学术界和广大学者的共同关注。文章在大数据时代特点的基础上,提出当今高职院校网络教学面临的难题,探讨了未来高职院校网络教学发展的新路径。     

大数据时代如何加强计算机网络信息安全管理

近年来，伴随我国信息化技术水平的不断提高，我国也进入了大数据时代，大数据技术为人们的生活和工作带来的极大的便利，同时也在一定程度上对信息安全带来了一定的风险，这就对计算机网络信息安全管理工作提出了更高的要求。由于大数据中蕴含大量的个人信息，如果安全防护工作不到位，则会导致个人信息泄露，进而引发一系列的信息安全问题。只有通过强化网络环境管理，并结合先进的信息安全防护技术，才能有效将网络信息安全风险降到最低。基于此，问题首先分析了大数据时代网络信息安全的特征及存在的问题，然后对具体的网络信息安全管理工作策略进行了研究，以供参考。     

基于内容审计的千兆网络监控系统的设计*

网络监控系统通过网络处理器和改进的捕获驱动进行高效数据捕获,通过设置虚拟磁盘、优化文件系统进行海量数据存储,并着眼于内容审计,采用多线程、简化协议等方法进行协议分析,解决了在千兆级网络监控中存在的一系列性能问题。     

一种基于重复数据删除的网络文件备份系统设计与实现

针对广域网中网络备份系统存在备份速度低、网络带宽需求高和数据冗余等问题,提出并实现一种具有重复数据删除功能的网络文件备份系统。通过在客户端实现重复数据删除技术,对文件进行分块和在备份过程中去除重复数据块,减少客户端与服务期间需要传输的数据量,使得文件备份的速度获得较大提高,也较大地降低网络带宽要求,显著提高了网络备份系统的性能。此外,备份过程中客户端去除了重复的数据块使得服务器中存储的数据块都是唯一的,极大地降低了系统所需要的存储空间,同时,服务器端的数据块引用管理的设计很好地解决了空闲数据块耗费存储空间的问题。     

基于大数据时代的网络安全技术

随着社会科学技术的不断进步,以大数据为标志的信息化时代随之到来,计算机网络成为当今各种领域发展中不可缺少的重要工具。5G时代的到来更是让大数据时代的网络信息安全技术问题受到了关注,大数据时代的信息量爆炸性也逐渐呈现出来,计算机网络的大数据给人们的生活提供了很多方便之处,然而大数据时代的计算机网络本身具有开放性的特点,大数据时代的网络信息安全的问题隐患则更是呈现了逐渐增多的态势。本文针对大数据时代的网络安全技术进行简要剖析并对问题提出部分合理有效的解决措施,提升大数据时代的网络信息安全的同时也能保证计算机能够更好的服务于大众。     

基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘

网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.网络大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识.建立面向开放网络的知识库是获取网络大数据中的丰富知识的有效手段.对当前国内外主要的开放网络库进行了比较,分析了相应的构建方法、多源知识的融合以及知识库的更新等关键技术.进一步从用户意图理解、查询扩展、语义问答、线索挖据、关系推理以及关系和属性预测等方面出发,总结了基于开放网络知识库的信息检索、数据挖掘与系统应用的研究现状和主要问题.最后,对开放网络知识库的发展趋势和面临的主要挑战进行了展望.     

大数据背景下计算机网络安全与防护研究

大数据时代背景下,计算机网络的应用和运行过程中会遇到多种隐患问题,威胁着计算机网络的安全性,例如操作失误、黑客攻击等,均会限制计算机网络的安全发展。本文对大数据时代的特点进行了探讨,结合大数据背景下计算机网络安全的重要性,针对计算机网络安全中存在的问题,详细分析了大数据背景下计算机网络安全的防护措施。     

大数据时代网络舆情的研判与引导

在大数据环境下,网络舆情有了新的机遇,同时也面临着一定的挑战,网络舆情在复杂的网络环境中显得尤为重要。大数据时代下的网络舆情具有数据传播迅速、数据形态多样化、数据信息开放、数据容量大的特征,传统的网络舆情监控方法和数据统计具有明显的不足。本文主要针对大数据时代下网络舆情的价值以及研判、引导措施做一综述。