组合视图在移动数据库中隐私保护的应用

随着移动技术的发展,越来越多的程序和数据运行在移动环境中,由于移动环境的不稳定、安全度低等特性,使得用户的一些敏感信息很容易被泄露。本文针对移动数据库隐私保护问题进行研究,综合考虑了移动数据库在移动计算的特殊环境下其运行特点,对数据库管理中创建的多个视图进行组合研究,力求在减少数据传输同时保证对隐私数据的安全访问,以用户权限结合隐私阀值作为最终限定,以保证组合后的多个视图屏蔽掉涉及到的隐私数据项。     

移动数据库中基于k-匿名的隐私保护模型研究

由于移动网络低安全等特性,导致移动数据库中与用户隐私相关的字段处在一种可能会被披露的状态,如何实现高效可靠地隐私保护是当前移动数据库中一个主要的研究方向。其中k-匿名技术已被证明是一种可靠地数据查询发布技术,在文中,我们在移动数据库引入k-匿名技术从而对数据库中用户的相关数据或敏感数据进行保护,以防止具有知识背景下的隐私披露。实验证明具有一定的有效性,时间复杂度也在可控的O(k)级别,比较高效。     

移动数据库视图更新算法研究

由于移动无线网络的不稳定特性,有必要在移动主机端缓存数据。在移动数据库应用中,数据缓存采取实体化视图形式,由位于固定网络中的视图管理器来维护。为了减少无线传输量,使用视图增量更新算法。但是当网络带宽不足时,只能选择一部分增量进行更新。于是有人提出了根据动态的数据新鲜度优先级进行排队的视图更新算法PIU算法,但是这种算法仅仅考虑了视图整体数据的动态新旧度,即平均时间因素,所以仍存在许多缺陷。为了弥补这些缺陷,在这基础上,引入用户的访问概率和数据的复杂度两个因素,提出改进的PIU算法,有效地改善移动数据库视图更新的面向用户性、实时性和一致性。     

面向数据库应用的隐私数据模型研究

隐私已经越来越受到人们的重视.论文首先介绍了隐私和隐私数据库的概念,然后根据隐私数据类型的不同,构建了隐私数据类型的层次结构;最后,提出了一种新的隐私定义及其建模方法,并对单拥有者隐私数据类型和多拥有者隐私数据类型进行了形式化描述.     

安全数据库隐私保护和访问控制集成研究*

数据库数据的合法使用和隐私保护是现代安全数据库系统面临的新挑战。针对目前单方面考虑隐私保护或访问控制技术难以同时满足数据库信息安全和处理性能需求的不足,提出一种集成访问控制和隐私保护技术的安全数据库模型,通过建立查询审计隐私保护模型中的查询可疑性与授权视图访问控制模型中查询有效性之间的关系,形成统一的查询判断方法,并给出多项式时间复杂度的审计算法和集成的安全检查框架,以同时实现数据库系统隐私保护和访问控制的安全功能。     

PrivateCheckIn:一种移动社交网络中的轨迹隐私保护方法

移动设备的发展及无线网络的普及促使移动社交网络的出现及发展.签到服务作为移动社交网络中的主流应用,存在着严重的轨迹隐私泄露风险.文中针对签到服务中假名用户的轨迹隐私泄露问题,提出了一种轨迹隐私保护方法PrivateCheckIn.该方法设计了一种签到序列缓存机制,通过为缓存的签到序列建立前缀树、对前缀树进行剪枝及重构形成k-匿名前缀树,遍历k-匿名前缀树得到k-匿名签到序列,达到了轨迹k-匿名的隐私保护效果.文中证明了PrivateCheckIn方法既能保护假名用户的轨迹隐私,又确保损失签到位置最少,有效地保证了用户体验.通过构建前缀树的方式获取轨迹k-匿名集降低了计算代价.最后,文中在真实数据集上与(k,δ)-anonymity 方法进行了充分的对比实验,验证了PrivateCheckIn方法的准确性与有效性.     

面向数据库应用的隐私保护研究综述

随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保护技术.文中对隐私保护领域已有研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,还详细介绍了各类技术的典型应用,并重点介绍了当前该领域的研究热点:基于数据匿名化的隐私保护技术.在对已有技术深入对比分析的基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向.     

面向SaaS应用的数据组合隐私保护机制研究

软件即服务(SaaS)模式下,业务应用和数据库部署在非完全可信的服务运营商的平台上,租户数据的隐私保护成为SaaS模式应用和推广中一个极大的问题和挑战.基于明文状态下不同SaaS数据属性组合泄露隐私程度的不同,提出一种面向SaaS应用的数据组合隐私保护机制.该隐私保护机制支持租户自定制隐私约束,用来描述数据组合隐私保护需求,将SaaS数据属性切分到不同的数据分块中,利用可信第三方实现数据切片间关联关系的混淆和重构,并基于伪造数据,确保同一数据分块内部数据切片分布的均衡化,实现SaaS数据组合隐私保护和实用性的有效结合.通过分析,证明了隐私保护机制的合理性,并通过实验验证了该隐私保护机制的实用性.     

数据库服务——安全与隐私保护

随着计算机网络环境的不断发展,人们对计算机的依赖程度逐渐增强。这就使得计算机的网络安全被广泛关注,数据库是构成网络安全的重要组成部分,其中的安全和隐私保护也是重点问题。本文针对数据的完整性和机密性进行安全和隐私保护的研究,并提出合理化的建议。     

数据库服务——安全与隐私保护

随着计算机网络环境的不断发展,人们对计算机的依赖程度逐渐增强。这就使得计算机的网络安全被广泛关注,数据库是构成网络安全的重要组成部分,其中的安全和隐私保护也是重点问题。本文针对数据的完整性和机密性进行安全和隐私保护的研究,并提出合理化的建议。