基于块分类的自适应图象水印算法

提出了一个基于频域块分类的ＤＣＴ域自适应水印算法。为了实现自适应,将原始图象分块并利用视觉掩蔽特性对图象块进行分类。根据分类的结果,不同强度的水印分量被嵌入到图图象块的ＤＣＴ低频系数中,实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对常见图象处理和噪声干扰具有良好的稳健性。     

一种自适应的DWT域数字图像水印算法

介绍了图像水印技术目前所采用的主要算法及其各自的优缺点,归纳了成功的图象水印方案必须解决的关键问题。本文提出了一种基于小波变换域的自适应图象水印算法。算法先对原始图象进行3D-DWT,并对低频子带进行小波块的划分,据小波块的分类结果自适应地调整嵌入水印的强度。     

一种基于块分类的自适应数字水印算法

提出了一种采用可视模板作为水印信号,利用人的视觉系统特性,将图象块进行分类,通过在不同类图象块DCT域中修改中频系数来嵌入不同强度水印的算法,可分别应用于私有水印和公有水印。实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对常见的图象处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。     

自适应二维数字水印系统

随着因特网和数字技术的发展,数字媒体已成为人们获取知识的主要手段,但这也带来了一系列问题如作品侵权、非法复制和传播等.为了解决这些问题,数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用.为实现水印图象的叠加,提出了一种以灰度图象为水印的空域二维自适应数字水印算法,该方法首先将水印图象进行8×8分块,并进行DCT变换,然后对每块的DCT系数进行量化和调整,最后,取出每块的部分DCT系数来构成水印信号.同时为了实现自适应,还将载体图象按8×8分块,并利用视觉掩蔽特性对载体图象象素进行分类,再根据块分类结果,将水印信号以不同强度嵌入到载体图象中.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性.最后还对该技术今后的研究指出了一些可能的方向.     

基于Turbo码的信息隐藏技术

该文提出一种基于Turbo码的自适应水印算法。为了实现自适应嵌入水印,将原始图像分块并利用视觉掩蔽特性对图像块进行分类,根据分类的结果,将不同强度的水印分量嵌入到图像块的DCT低频系数中。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有很好的视觉掩蔽效应和鲁棒性。     

基于DCT域的自适应二维数字水印系统

本文提出了一个以图像为水印的DCT域二维自适应数字水印算法。为实现水印图像的叠加 ,我们首先将其进行 8× 8分块并进行DCT变换 ,然后对每块的DCT系数进行调整 ,最后 ,取出每块的部分低频系数构成水印信号。为了实现自适应 ,首先将原始图像按 8× 8分块并利用视觉掩蔽特性对图像块进行分类 ,然后对每块进行DCT变换 ,根据块分类结果 ,水印信号以不同强度嵌入到图像块的DCT低频系数中。实验结果表明 ,该算法具有较好的鲁棒性。     

高清晰图象水印算法

提出了一个针对图象水印的DCT域的水印算法,该算法基于利用人眼视觉掩蔽特性(HVS)的块分类方法,对原有的此类方法进行了改进,更大挖掘了载体图象的信息隐藏能力。在图象水印的嵌入方法上,采取了将水印图象进行DCT变换从而可以利用各块比例系数的差异嵌入不同频率的DCT系数。同时,对各块的DCT系数进行调整,使得各频率的能量基本相当,间接地提高了信噪比。经过以上几个方面的改进,得到的水印具有很好的清晰度。     

互补性图象水印算法的研究

文中提出了一个互补性频域图象水印算法的一般框架&&在图象的低频和中高频中分别嵌入一个水印,达到图象水印鲁棒性的互补性,并实现了一个基于互补性图象水印算法,实验结果表明了这个算法的有效性.     

一种DCT域图象自适应公开水印技术

本文提出了一种基于DCT的图象自适应公开水印算法。该算法结合人类视觉系统屏蔽特性，通过不同强度地调整各8×8 DCT块内两个相邻中频系数间的大小关系，以自适应嵌入水印信号，真正实现了盲水印提取，且视觉因子的计算在空域内进行，算法复杂度低。实验结果表明该算法是有效的．在确保水印不可见的同时，对常见图象处理操作和一
些几何扭曲有较好的鲁棒性。     

一种基于图像置乱变换的频域图像水印算法

为了提高图像水印算法的鲁捧性,提出了一种基于图像置乱变换的自适应图像水印算法.该算法首先将水印图像进行置乱,并选择置换的次数作为密钥,然后采用基于块分类的自适应图像水印算法完成水印的嵌入.通过实验验证,该算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性,能有效抵抗剪切等各种攻击操作.     

一种自适应的DFT域数字水印算法

论文提出一种用于数字图像版权保护的DFT域水印算法。该算法对图像分块进行傅立叶变换,利用图像的统计特性和人眼对图像变化的敏感性、自适应地选取相应的图像块及图像块中幅度谱系数的重要性来嵌入水印。该算法在提取水印时不需要原始图像。实验证明,此算法简单易行,具有很好的不觉察性,而且对JPEG压缩、图像的尺度变换、旋转攻击、中值滤波以及噪声干扰等都具有很强的鲁棒性。     

基于分形编码的数字水印攻击算法

本文提出了一种新的数字水印攻击算法。该算法对嵌入水印的图像运用分形编码，使含有特定水印信息的图像块被压缩映射后的其他块代替，压缩映射后的块和被代替块中的水印信息具有弱相关性。我们对一种基于多分辨率分解的数字水印嵌入方案进行了攻击实验，分析了攻击对图像质量的影响。结果表明，该算法使水印提取算子的相关性检测结果显著下降。     

数字博物馆中的图像版权保护研究

随着数字博物馆的不断发展,关于数字博物馆中的图像版权保护越来越受到人们的重视。首先对数字水印技术和数字博物馆进行介绍,然后就数字水印技术用于解决数字博物馆中图像版权保护问题进行探讨,提出一种新的基于奇异值分解的盲数字图像水印算法。利用Arnold混沌映射将水印进行预处理,并按水印的大小把原始图像分成若干个子块,利用矩阵的奇异分解方法分解每个子块,通过比较调整相邻图像块最大奇异值来完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法对于JPEG有损压缩、剪切、加噪声等攻击具有很强的鲁棒性。     

一种基于Hash函数的脆弱水印算法

当前空域脆弱水印算法存在安全性不高及不能有效抵抗矢量量化攻击的缺陷。针对该缺陷,提出一种用于数字图像完整性认证及内容篡改证明的脆弱水印算法。算法首先对图像进行8×8分块,利用Logistic混沌映射对图像分块进行置乱编号;再采用Hash函数生成基于图像分块内容和位置信息的水印信号;最后将水印信号嵌入到图像分块像素值的低两位平面。实验结果及理论分析表明,提出的脆弱水印算法在保证安全性的同时,有效地抵抗了矢量量化攻击。     

图像拟仿射变换的DWT水印算法

提出一种图像拟仿射变换的DWT水印算法。该算法对水印图像的预处理采用有限整数域上的拟仿射变换,拟仿射变换有较好的置乱效果及较大的置乱周期,从图像信息加密的安全性角度来看,它优于Arnold等常见的几何置乱变换,利用混沌序列提取原始图像的若干块组成子图像,并对子图像进行三次小波变换,将加密图像嵌入到子图像中,并将子图像还原到原始图像的相应位置。实现了水印的透明性和鲁棒性。仿真实验结果表明,算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性和稳健性。     

一种基于HVS的DCT域图像自适应数字水印新算法

本文提出了一种基于人类视觉系统（HVS）的DCT域图像自适应数字水印算法，该算法可对原始宿主图像进行分块DC了变换，使用Robert算子对每一小块追行边缘检测提取，采用确定数值作为阀值对图像块进行分类，从而对嵌入的水印强度进行调整。添加水印时，对二值水印图像进行Arnold置乱、降维预处理，并将此序列嵌入到每块的DC了低频系数上。仿真实验结果表明，本文实现的水印具有不可见性，且对于常见的JPEG压缩、噪声、裁剪等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于混沌加密和SVD的数字图像水印算法

为提高传统数字图像水印算法的安全性,提出一种基于混沌加密和奇异值分解的水印算法.采用Chebyshev混沌映射产生的混沌序列加密水印图像,将加密后的水印图像与原始图像进行分块,再对每一块进行奇异值分解,从而实现水印的嵌入.仿真实验结果证明,该算法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、滤波等具有较高的鲁棒性,同时能较好地抵抗剪切攻击.     

基于DCT域的数字图像双水印算法

提出了一种基于DCT域的数字图像双水印算法,将鲁棒水印与脆弱水印同时嵌入到DCT的中低频系数中,鲁棒水印和脆弱水印的嵌入与顺序无关,且不相互影响.首先,对DCT变换后的系数按照它们的位置进行了特殊的分类,通过分类后每一类中正负号的数量来表达鲁棒水印信息,增强了算法的鲁棒性.对相同的DCT 系数使用邻近值比较法嵌入脆弱水印.实验结果表明鲁棒水印可以实现了对图像载体的版权认证,脆弱水印实现了对图像载体的完整性保护和篡改定位.     

基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法

提出一种基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法.通 过对原始图像载体互不重叠的划分形成图像块序列,对其进行整数小波变换,获取待嵌水印子带.根据0/1水印序列和线性空间隐藏模型,将水印不可感知地嵌入到图像的小波域中,提高水印鲁棒性和不可见性. 只需判断奇偶性提取水印,并且通过简单逆向平移恢复原始.线性空间隐藏模型的提出实现了水印间相互独立,从而 使该算法能扩展到多著作权的无损水印领域.投票原则的使用又进一步提高水印的 鲁棒性和降低了误检率.在无外界干扰的条件下,拥有密 钥和其他秘密参数的用户能够无损恢复原始图像.仿真实验表明,与相关工作比较该算 法能应对一定程度的有损压缩和高斯噪声攻击,表现出 较高的鲁棒性、安全性和不可见性.     

基于小波系数比较的抗打印扫描数字水印算法

提出了一种在打印监控系统中应用的图像数字水印算法。将待打印的文档图像进行相同大小的分块,依据分块数量确定嵌入容量。对每一小块图像进行三级离散小波变换(DWT),通过调整子带中不同位置系数的大小关系在中频和高频分量中重复嵌入水印信息;依据择大判决原则从各子带提取的水印中确定最终水印,提取过程不需要原始图像,扫描分辨率在75dpi以上均可正确提取。实验表明,该算法能够有效抵抗几何攻击,对打印、复印和扫描具有鲁棒性,可实现对打印文件进行版权保护和来源鉴别。