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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 359 毫秒

1.  远程会诊中病理切片图象的拼接算法研究  
   韩丽萍  张乃珍  陈礼民《小型微型计算机系统》,2003年第24卷第12期
   针对现有图象配准方法存在的问题,提出了一种新的基于特征的图象对准算法,利用差值数据中最大包与次大包偏差的极大值来匹配相邻图象,研究结果表明该算法在获得良好拼接的基础上,大大提高了拼接速度,是一种快速实用的拼接算法。    

2.  基于焊缝图像拼接算法的研究  
   张静 韩炎《山西电子技术》,2007年第3期
   为实现焊缝图像的快速拼接,提出一种新的图像拼接模型。首先将图像预处理,以提取焊缝图像边缘,然后提出一种新的图像配准算法,采用取平均值的图像融合算法实现图像的拼接操作。实验结果表明,该方法能够提高焊缝图像的配准速度,拼接效果较好。    

3.  基于改进型特征匹配的图像拼接方案设计  被引次数:1
   宋海华  邵志一《电视技术》,2008年第32卷第2期
   探讨了图像拼接技术,分析了几种常用的配准算法,指出各算法的优缺点及适用环境,并综合考虑了图像拼接的信息提取、特征匹配、变换模型及图像融合等环节,提出一种基于改进型特征匹配的拼接设计方案,显著提高了图像拼接的准确率和效率.    

4.  基于SIFT-ACO的图像拼接算法  被引次数:1
   武岫缘  龙永新  高总总《湖南工业大学学报》,2014年第28卷第1期
   针对具有一定旋转角度的多幅图像拼接问题,提出了一种基于SIFT-ACO的图像拼接算法。对拼接图像进行预处理后,用SIFT算法提取图像特征,将经典的生物智能优化算法ACO加入到图像配准中,对图像特征点进行配准,最后将多幅图像融合,得到一幅宽视角、无缝、高精度的图像。对多组不同角度拍摄的图像进行拼接试验。试验结果表明:在不影响整体视觉效果的前提下,该算法能有效地提高图像拼接精度。    

5.  一种基于块结构特征的病理切片图像拼接算法  
   曹红苹  王国钧  刘建华《桂林工学院学报》,2005年第25卷第3期
   提出了一种抽取简单而结构性能较强的块结构特征作为模板的新的病理切片图像拼接算法,由于引入了图片的相关性和它的最优化处理,并利用最大包的分布进行图像配准,所以算法的速度快、稳定性高.图像的重叠区可以只取100列宽度,实验取得了较好的配准效果。    

6.  大视场视频全景图生成研究  被引次数:2
   吴飞  肖鸿开  赵勇  庄越挺  叶朝阳《浙江大学学报(自然科学版 )》,2006年第40卷第3期
   针对采用传统方法生成的视频全景图存在拼接裂缝和“鬼影”现象的问题,提出了一种新的大视场视频全景图生成算法.该算法基于快速傅立叶变换的图像配准算法,求取两相邻视频帧之间的配准系数,采用改进的线性系统法对配准系数进行全局优化.对存在运动物体的视频图像,采用启发式最优路径搜索算法寻找到图像间拼接的最佳缝合线,并使用多分辨率原理进行图像拼接后的平滑处理.实验结果表明,该算法优化了图像间的配准系数,平滑处理了拼接后的图像,减少了人工性缺陷,提高了视频全景图的真实感.    

7.  大规模纤维切片图像拼接算法研究  
   徐鑫华  董绍伟  邰文峰  王香香  薛卫  鲍宜汶《西北纺织工学院学报》,2012年第3期
   以灰度归一化相似性度量值构建统一配准模型,实现显微镜下2D图像全局拼接.算法通过统一配准模型将图像配准过程与全局移位参数的获取过程结合在一起,用待配准图片的2个模板子图同时在已配准两幅相邻图片中进行搜索,寻找最佳拼接位置,最后使用2D灰度调整、图像融合算法修整图像.算法减少了一般全局拼接算法的非线性模型求解过程,提高了拼接速度,达到较好的拼接图像效果.    

8.  基于比值法图像拼接算法研究  被引次数:3
   刘严严  徐世伟  周长春  高文清《电子测量技术》,2008年第31卷第7期
   本文在讨论比值法进行图像拼接的基础上,针对比值匹配算法误匹配的问题,提出了一种改善比值匹配配准精度的算法。通过增加比值模板的列数来确定选取特征线的最佳匹配,从而增加了模板的信息量,从而提高了图像拼接的准确性。实验表明,该改进算法可以有效的进行图像拼接,并改善了原有比值法的配准精度。    

9.  基于比值法图像拼接算法研究  
   刘严严  徐世伟  高文清  周长春《光电技术应用》,2007年第22卷第6期
   在讨论比值法进行图像拼接的基础上,针对比值匹配算法误匹配的问题,提出了一种改善比值匹配配准精度的算法.通过增加比值模板的列数来确定选取特征线的最佳匹配,从而增加了模板的信息量,提高了图像拼接的准确性.实验表明,该改进算法可以有效地进行图像拼接,并改善了原有比值法的配准精度.    

10.  一种基于膨胀的渐进渐出图像融合算法  
   《计算机工程与科学》,2014年第7期
   在对多幅图像的不同区域进行拼接时,需要涉及到图像分割、配准以及图像融合等方法。针对多幅图像不同区域进行拼接的情况,提出了一种"基于膨胀的渐进渐出"图像融合算法,该算法在图像融合过程中结合形态学方法,大幅度提高了拼接图像的效果。多个实验验证了所提算法的有效性。    

11.  航空摇摆图像组的配准拼接算法  
   高颖慧  沈振康《红外与激光工程》,2009年第38卷第1期
   随着航空遥感应用的不断扩大和要求的不断提高,如何扩大航空遥感拍摄的视场成为越来越关注的问题,改进航空遥感相机的拍摄方式成为扩大拍摄视场的一种重要方法.航空摇摆相机将固定式拍摄方式改为运动式拍摄方式,将每一个拍摄点拍一幅图像改为每一个拍摄点拍三幅成像平面不同但具有部分区域重叠的图像,然后通过将这三幅图像组成的图像组拼接起来得到视场更大的图像.深入研究了航空摇摆相机的摇摆模型,提出了一种摇摆图像组的配准拼接算法.实验结果表明:该摇摆图像组配准拼接算法具有良好的配准拼接效果.    

12.  基于SIFT算法红外搜索系统序列图像拼接实现  
   刘治涛  徐光勇  蒲桃园  母轩《数字技术与应用》,2014年第11期
   为了实现将红外搜索系统的单帧的红外序列图像拼接成大范围全景图像,根据红外搜索系统序列图像特点,提出了一种基于SIFT特征点检测的图像配准算法,并进行了仿真验证,从仿真的效果看该算法具有良好的配准和显示效果。    

13.  一种基于SIFT和改进RANSAC的稳健图像拼接算法  
   姜小会  陈清奎  何强  栾飞  董志强《数字社区&智能家居》,2015年第1期
   针对图像间因存在旋转以及采集图像时光线强度的差异等现象而导致的拼接效果不理想和拼接速度慢的问题,作者提出了一种基于SIFT和改进RANSAC的稳健图像拼接算法,具体包括SIFT特征提取、图像配准以及图像的加权平均融合等步骤。其中,该文重点研究了图像配准这一阶段,此阶段包括图像的初始匹配和精确配准两步,实验证明该拼接算法不仅可以很好的拼接存在平移、旋转、尺度缩放、视角以及光照变化的图像,而且较之传统的RANSAC算法,改进的RANSAC算法迭代次数变少了并且运行时间也减少了,拼接效率得到了明显的提高。    

14.  一种改进图像拼接算法的仿真研究  被引次数:1
   李军  吴洁明《计算机仿真》,2012年第29卷第2期
   研究图像拼接优化问题,在图像拼接中有精度要求,但由于受到光照、目标移动、视角等影响,图像含有噪声,且容易发生变形,传统Harris特征提取算子不能适应图像变形特性,容易获得很多错误的特征点,导致后继的图像拼接精度低。为了提高图像拼接精度,提出一种改进Harris算子的图像拼接方法。首先对待拼接图像进行平滑和几何校正处理,然后采用改进Harris算子提取图像特征点,最后采用傅立叶变换实现图像配准,平均值法进行图像融合,得到一幅全景图像。仿真结果表明,改进算法不仅减少了图像拼接耗费的时间,同时提高了图像精度和拼接的效率,达到了图像无缝拼接的效果。    

15.  基于特征块与小波变换的图像拼接算法  
   何颖  王玲《计算机工程与设计》,2010年第31卷第9期
   为了改进现有的基于灰度的图像拼接方法速度过慢的缺点,综合考虑了图像拼接过程中速度与精度两个因素,提出了一种基于小波变换和特征块的图像拼接算法.该算法对图像进行小波变换,在高频信号上利用简单边缘阈值法提取特征块,在低频信号上进行配准,并根据低频图像配准位移完成原始图像的配准.最后将实验结果与传统的基于灰度的图像拼接方法进行比较,结果表明了该算法在保证图像拼接精度的同时,大大提高了图像拼接速度.    

16.  基于脉冲耦合神经网络的红外图像拼接  被引次数:1
   张学武  王岩  孙浩  张卓  范新南《光电子.激光》,2013年第3期
   创建高分辨率的宽视角的拼接图像为图像处理、计 算机图形学等交叉学科学研究的新领域,针对传统的基于边缘的拼接算法对噪声比较敏感, 红外图像噪声干扰严重与信噪比低的特点,提 出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)的红外图像拼接算法 。采用PCNN仿生物视觉角度,提取图像的边缘信息;采用Hausdorff距离作为配准的相似性 测度,计算出最优配准参数进行图像拼接;使用加 权平均方法,实现拼接图像的融合,提高拼接图像的视觉效果。实验结果表明,本文算法能 够实现图像的精确拼接,对噪声具有较好的鲁棒性,并提高了搜索效率,减小了计算量。    

17.  序列图像拼接过程中误匹配的消除  被引次数:1
   李从利  韩裕生  冷晓艳  薛模根《计算机应用与软件》,2006年第23卷第11期
   序列图像拼接过程中困难之一是当重叠区域内存在多个相似部分时,就会发生误区配而导致拼接失败。在采用图像特征区域配准算法中,基于同名区域面积差、区域重心同位、区域重心距离比及配准参数复用提出了四种误区配的消除方法。实验表明,这些方法能有效地消除误匹配,提高序列图像拼接的配准率。    

18.  基于互信息的红外与可见光图像快速配准  被引次数:3
   臧丽  王敬东《红外与激光工程》,2008年第37卷第1期
   针对灰度和图像特征存在较大差异的可见光和红外图像配准,给出了一种基于归一化互信息与小波变换相结合的快速图像配准算法。实验表明,该算法加快了配准过程,较利用原图像配准速度提高了约一个数量级,且配准结果具有较高的准确性和稳定性。可见该算法适用于多光谱图像配准。    

19.  宽场景仿真中的图像配准算法  
   张金玲《微型机与应用》,2012年第31卷第18期
   为了提高实时宽场景图像拼接应用中的图像配准精度和配准速度,提出了一种利用相机标定信息与相位相关技术相结合的图像配准方法。利用相机间的相对位置参数计算待拼接图像间的旋转和缩放模型,利用相位相关技术求解图像间的平移转换参数。通过理论推导对缩放模型的误差分布进行分析。实验结果证明,该算法理论推导正确,在场景深度范围较小情况下,图像拼接准确快速。    

20.  基于相关性的病理切片图像配准  被引次数:1
   王国钧  韩丽萍  陈礼民《中国图象图形学报》,2004年第9卷第3期
   尽管病理切片图像对配准的要求比较高,而现存的配准方法却难免会产生失配现象。为解决这一问题,提出了一种基于相关性的病理切片图像配准新算法。该算法是采用基于图片中两平行列(行)间的数据来抽取特征的方法。为了避免“干扰”的累积,该算法选择了差值曲线中最强的特征——最大包来作为模板的基元,并根据图片内容的相关性,利用最大包的分布作为模板来进行图像配准,从而降低了“干扰”的影响,使算法配准的稳定度比以前一些算法有较大的提高。实验证明,该算法不仅比较规整,稳定性高,而且计算速度也较快,是一种比较实用的图像配准算法。    

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