非线性偏最小二乘建模方法及在近红外光谱建模上的应用

偏最小二乘算法(PLS)是常用的线性光谱建模方法。针对汽油在线调合中具有非线性特点的辛烷值、干点等属性应用PLS方法建立模型误差较大问题,本文提出了残差-递阶偏最小二乘的建模方法,该方法对已经提取成分后的自变量中剩余的信息再提取主成分,并将该主成分作为新的自变量参与回归建模。仿真验证结果表明:残差-递阶偏最小二乘方法建立的模型中验证集的样本数据误差均在正负0.2之间。残差-递阶偏最小二乘方法与偏最小二乘、递阶偏最小二乘叫-PLS)两种方法比较,残差-递阶偏最小二乘建立的模型有的更高的精度和模型适应性。     

影讯简

杰瑞·尤斯曼与玛姬·泰勒夫妇的作品里，任何一个单位元素，云朵、湖水、树木、蜜蜂、斑马……都是我们再熟悉不过的，这些都是构成真实世界的真实元素。但是两位摄影师打乱了物体原本的规律，在视觉上运用真实的元素把我们带入了另外一个内心的“真实”世界。