数据仓库,数据集市和数据挖掘

本文介绍了数据仓库，数据集市和数据挖掘这三个数据库应用领域的技术及它们的相应的最新解决方案。     

数据仓库与数据挖掘研究进展

随着数据库应用从以事务处理为中心逐渐向以分析处理为中心转化，以数据仓库、联机分析和数据挖掘为中心的基于数据库的分析技术成为近几年来数据库界研究的热点。经过近十年的研究与应用。已经产生了很多的研究成果，建立了较扎实的理论基础，目前正在向与应用领域紧密结合(如流数据)。对现有技术进一步改造方面发展。本文对近两年这几个方向上的研究成果进行了总结。     

对于数据仓库和数据挖掘的理解

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。     

对于数据仓库和数据挖掘的理解

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。     

数据仓库技术研究

在数据仓库及其相关技术方面，人们进行了大理的研究和探索，产生了许多的方法和技术，介绍数据仓库的概念模型、数据组织、元数据和数据集市等方面的研究成果，并提出需进一步研究的有关问题。     

以数据仓库和OLAP技术为基础的税务决策支持系统的研究和应用

本文介绍了数据仓库和ＯＬＡＰ技术的有关概念和内容,为读者了解这些技术提供了一个较全面的视图,同时,我们提供了一个才气仓库和ＯＬＡＰ技术应用实例的概貌和结构,以期读者对这些技术有进一步理解。     

并行数据仓库的研究

前言数据仓库技术是在需求的驱动下产生和发展起来。最初为提高决策支持系统的性能,人们开始尝试对常事务处理数据库中的原始数据进行加工,而单独形成一个综合的、面向分析、决策的数据组织,即数据库,然后在此基础之上构造决策支持系统。 W.H.Inmon对数据仓库作了这样的定义:“数据库是90年代信息构架的新焦点,它提供集成化和历     

基于数据仓库的综合知识发现系统的研究与应用

讨论了基于数据仓库知识发现的若干问题,并在此基础上给出了基于数据仓库的综合知识发现系统的建设模型。此模型支持联机分析、决策支持和协同工作等多种应用系统。     

数据仓库技术与应用

文中详细介绍了数据仓库的概念及其应用,着重说明了OLAP及数据挖掘等关键技术,最后讨论了数据仓库的具体实施方法。     

试析数据仓库技术与数据库技术

本文从多个层面剖析了数据仓库技术与数据库技术在原理、方法、性能及策略上质的差异,给出了具体的分析实例,进而阐述了两者在应用及技术上的相互关联。     

数据仓库与数据挖掘技术的研究与应用

讨论了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术的应用,介绍了使用分析服务器构建数据仓库及进行联机分析的方法,实现了一个利用决策树算法建立模型对顾客的信誉度进行分类的实例。     

数据仓库与数据挖掘技术的研究与应用

讨论了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术的应用,介绍了使用分析服务器构建数据仓库及进行联机分析的方法,实现了一个利用决策树算法建立模型对顾客的信誉度进行分类的实例.     

数据仓库应用系统技术研究

对数据仓库应用系统的一般解决方案以及六大技术结合目前市场上流行的三大数据仓库解决方案及其产品进行了系统地分析 ,以期对企业在建设数据仓库应用系统的过程中有所借鉴和帮助。     

雷达杂波数据仓库应用技术研究

对雷达杂波进行统计、检测、分析、特征提取及建模,进而建立雷达杂波数据仓库,将有助于雷达设计师提高雷达测量的分辨率和精确度,加强目标分类识别和判别目标属性的能力。文中在雷达杂波原始数据处理结果的基础上,提出了雷达杂波数据仓库的主题概念,创建了雷达杂波数据仓库及数据集市,实现了雷达杂波数据仓库用户系统,这对雷达杂波性质的研究具有十分重要的意义。     

数据仓库与OLAP技术的应用研究

该文介绍了联机分析处理OLAP的概念,分析了OLAP在数据仓库中的应用,并介绍了一个OLAP工具及其应用实例。     

雷达杂波数据仓库应用技术研究

对雷达杂波进行统计、检测、分析、特征提取及建模，进而建立雷达杂波数据仓库，将有助于雷达设计师提高雷达测量的分辨率和精确度，加强目标分类识别和判别目标属性的能力。文中在雷达杂波原始数据处理结果的基础上，提出了雷达杂波数据仓库的主题概念，创建了雷达杂波数据仓库及数据集市，实现了雷达杂波数据仓库用户系统，这对雷达杂波性质的研究具有十分重要的意义。     

元数据在数据仓库中的应用及研究

数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。     

数据仓库技术及其在电信行业中的应用研究

信息技术已取代数据处理技术成为信息产业研究的热门话题,业界所面临的问题不再是简单地处理数据,而是如何使用数据。介绍了数据仓库的基本知识和OLAP在数据仓库中的应用,阐述了关系型数据库ROLAP及其特征,最后以数据仓库在电信行业中的应用来介绍数据仓库的具体实现。