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通过利用5G高速率、大连接、低时延的三大特点与基于切片技术的5G专网,能有效解决目前智慧校园系统存在的网络建设投资重复、维护难度高、使用效果差、安全性低的问题。文章首先分析5G网络的特点和智慧校园目前存在的问题,其次围绕问题提出智慧校园的架构设计与5G专网网络在设计中的优势,最后面向商用提出多种可部署的架构,分析每种架构的优缺点。 相似文献
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李小看 《数码设计:surface》2021,(9):41-41
2019年6月6日,工信部发放5G商用牌照,中国正式进入5G商用元年;各运营商前期以竞争和市场需求为主要驱动,规模建设,抢占市场。中后期以经济效益为约束,持续完善,保障优质体验。可以看出,大规模的5G商用网络的建设即将展开。 相似文献
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无拘无束的宽带上网,随时随地的自由连接,以及丰富多样的互联网应用,随着3G商用的正式实施,将为中国开启真正意义上的全民上网时代…… 相似文献
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随着5G网络商用部署步伐的加快,以5G网络和MEC技术为基础的移动通信网络大带宽(enhanced Mobile Broad Band,e MBB)、超高可靠超低时延(ultra Reliable Low Latency Communications,u RLLC)和海量连接(massive Machine Type Communication,m MTC)成为牵引5G应用落地的核心能力。在众多的垂直行业需求中,以4K/8K高清视频、增强现实/虚拟现实(Augmented Reality/Virtual Reality,AR/VR)为代表的视频业务无疑是5G+MEC技术的"杀手锏"应用。本文以MEC平台和云平台部署位置、部署模式、部署条件、部署规模和平台能力等差异为出发点,围绕5G视频业务用户体验,分析5G视频业务终端视频显示能力对视频文件带宽需求的影响,提出基于面向用户体验的5G视频业务边云协同策略,可以在不降低用户体验质量的条件下降低5G视频业务对MEC平台存储容量和传输带宽的需求,提高边云协同效率。 相似文献
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《电脑编程技巧与维护》2015,(4)
4G网络方兴未艾,5G技术蓄势待发.到2014年12月初,4G在我国投入商用刚满一年,5G技术的研发已悄然开始.
5G仍处于研究和创新阶段,还没有明确定义,尽管定义“说不清”,5G的基本特征却已明晰:网络传输速度比4G快10~100倍、网络时延从4G的50毫秒缩短到1毫秒、满足1000亿量级的网络连接. 相似文献
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随着移动设备和新兴移动应用的广泛使用,移动网络中流量的指数级增长所引发的网络拥塞、时延较大、用户体验质量差等问题无法满足移动用户的需求。边缘缓存技术通过对网络热点内容的复用,能极大缓解无线网络的传输压力;同时,该技术减少用户请求的网络时延,进而改善用户的网络体验,已经成为面向5G/Beyond 5G的移动边缘计算(MEC)中的关键性技术之一。围绕移动边缘缓存技术,首先介绍了移动边缘缓存的应用场景、主要特性、执行过程和评价指标;其次,对以低时延高能效、低时延高命中率及最大化收益为优化目标的边缘缓存策略进行了分析和对比,并总结出各自的关键研究点;然后,阐述了支持5G的MEC服务器的部署,并在此基础上分析了5G网络中的绿色移动感知缓存策略和5G异构蜂窝网络中的缓存策略;最后,从安全、移动感知缓存、基于强化学习的边缘缓存、基于联邦学习的边缘缓存以及Beyond 5G/6G网络的边缘缓存等几个方面讨论了边缘缓存策略的研究挑战和未来发展方向。 相似文献
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陈山枝 《中国自动识别技术》2020,(1):41-44
作为移动通信领域自主创新的核心企业,中国信息通信科技集团有限公司(以下简称中国信科)始终保持技术与标准演进的领先地位,全面布局5G技术、标准、产品与应用,持续推进5G产业化进程,目前已发布了具备商用能力的全系列5G设备及配套解决方案,迎接5G商用部署。 相似文献
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在万物互联的物联网时代,云计算凭借超强的计算能力和存储能力提供了主流的大数据处理方案。随着5G的正式商用,面对5G+物联网呈爆炸式增长的终端设备以及低时延、低功耗的用户需求,基于云计算的大数据处理方案逐渐显露弊端。分布式的面向移动终端的大数据处理方案——移动边缘计算呼之欲出。本文通过对比云计算、边缘计算和移动边缘计算的概念和相关特征,引入移动边缘计算的定义及八大典型应用场景,进一步列举出移动边缘计算的发展历程。随后,归纳出移动边缘计算的几种国际标准模型以及框架设计的相关研究,结合移动边缘计算资源分配的关键问题进行梳理。最后,提出移动边缘计算的未来的研究方向和挑战。 相似文献
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随着计算机技术不断应用于工业物联网,工业系统中的数据传输愈加需要支持高实时、高可靠、高带宽以及海量连接的特性。传统的网络已经无法满足这些需求,5G网络因其高速率、低时延、支持海量连接以及良好的移动性等优越性能已成为当前工业物联网领域的研究热点。本文对面向工业网络的5G机器学习方法进行了综述,首先分析了5G网络通信技术领域的大规模天线、终端直连、移动边缘计算以及异构超密集组网等关键技术,其次介绍了人工智能技术以及作为其重要组成部分的机器学习技术,同时总结了将机器学习技术引入5G网络以解决具体问题的方法并对之进行了总结与展望,最后提出了5G通信技术的未来研究趋势。 相似文献
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吴俣 《数字社区&智能家居》2020,(2):37-39
2013年5月13日,韩国三星电子有限公司宣布已成功开发出第五代移动通信技术,随后5G进入人们视野。中国三大通信运营商于2018年获得5G牌照。随着5G的商用,人类将进入一个移动互联、智能感应、大数据、智能学习等整合起来的万物互联时代。5G的概念以及产生背景介绍,5G的商用产生的影响,5G面临的人才稀缺,网络安全,能耗剧增的实际问题。5G之路道阻且长。 相似文献