商务智能系统中的元数据管理策略研究

随着数据仓库的数据质量问题越来越引起重视,更进一步让人们认识到了元数据管理的重要性。元数据管理技术和元数据管理策略都是进行成功的元数据集成所必需要重视的研究内容。该文从元数据来源、元数据范围、元数据分类、元数据用户、元数据集成项目开发方法、元模型和元数据标准、元数据管理系统的实现途径等方面阐述了商务智能系统中的元数据管理策略。     

企业数据仓库中元数据集成体系结构的研究

随着数据仓库的数据质量问题越来越引起重视,更进一步让人们认识到了元数据管理的重要性。元数据集成体系结构是一个技术的、实现元数据管理策略的系统体系结构。在中国太平洋保险公司（CPIC）建设企业数据仓库（EDW）的项目背景下对企业数据仓库中的元数据集成体系结构作了研究。首先对三种元数据集成体系结构作了介绍,然后阐述了采用联邦体系的CPICEDW元数据集成规划,并用文档服务器作为全局元数据仓储的替代解决方案进行了元数据集成实施,最终阐明了现阶段企业数据仓库应该采用联邦元数据体系结构。     

元数据管理策略的比较研究

本文讨论了元数据及元数据管理的若干问题,并通过对几种元数据管理策略和元数据交换标准的比较,来分析元数据管理的发展方向,以及实现元数据管理的方式和具体步骤。     

基于CWM的元数据管理策略

对三种经典的元数据管理策略进行了分析和比较,总结了基于CWM的元数据管理策略的优势,对该策略给出了改进的元数据管理体系结构,解决了各软件产品或工具间的元数据的便捷交换问题,做到元数据存储、管理和交换的协调统一,重点讨论了其核心部分（元仓库）的设计与实现。     

数据仓库元数据集成技术研究与应用

元数据集成是数据仓库元数据管理的一项重要内容。文章在目前元数据集成研究成果的基础上,提出了一种基于SOA架构的数据仓库元数据集成技术。该技术以Web Service技术为应用框架,以CWM为元数据模型,采用XML设计元数据封装器,实现了分布环境下数据仓库元数据的集成与重用。文章重点介绍了系统的体系构架,及CWM元数据模型的结构设计和不同Web Service方法设计和调用。最后,将该技术应用到消防工程领域的一个实际数据仓库项目中,验证了该技术的可行性、有效性、实用性。     

基于DBMS的元数据管理策略*

海量存储系统的元数据一般采用层次结构或哈希法来管理,存在元数据修改和查询目录等操作所需时间和空间开销大等问题,严重影响了系统的性能。通过引入二维表保存元数据信息,提出了一种基于DBMS的新型元数据管理策略。分析了将基于DBMS元数据管理策略用于管理海量存储系统中的元数据信息时,所需的时空开销以及管理元数据的灵活性。验证了基于DBMS元数据管理策略能有效地减少查询和更新所需的时空开销,实现高效、灵活的元数据管理功能,从而有效地提高海量存储系统的性能。     

基于SSD的云存储主服务器元数据管理研究

为了提高对云存储系统主服务器中元数据的有效管理,在数据密集型应用中,考虑到读多写少的特点符合网络中各种应用的基本特征,而文件存储的元数据往往小于4KB,我们提出一种基于SSD的针对云存储系统主服务器的元数据管理策略,建立了一套相对独立的存储服务器目录路径索引机制,此策略将元数据的管理分为两个部分：目录路径索引和文件名,充分利用SSD的低功耗与优越读性能。测试表明,基于SSD的云存储主主服务器元数据管理策略可以明显改善系统响应时间,降低延迟,提升云存储系统的性能。     

商业智能系统中元数据的提取

依据OMG组织的CWM规范,以电信企业的BASS系统为背景,结合对元数据管理策略的研究,设计一个基于XML技术的商业智能系统元数据管理方案BIMMS,采用CWM建模实现元数据管理.介绍了BIMMS关于元数据提取的设计内容:元数据的来源与分类、元数据提取技术、子系统元数据提取方式.     

数据网格中高效的元数据管理策略

在数据网格中,提出了采用完全分布方式、基于智能Cache和语义的元数据管理策略,在管理策略中设计一个元数据管理系统的体系结构SMICC.该体系结构引入了智能Cache和语义信息的方式来对元数据系统进行管理,减少远程访问时间和增加查询的准确度.SMICC可以利用智能Cache和语义信息处理不同的情况,可以根据本地可用的元数据进行查询的分解形成子查询,用户可以从本地Cache中获得元数据查询结果的一部分,剩下的部分可以从远程位置获得.通过语义信息和已有元数据,不仅可以使系统达到更好的扩展性和可用性,而且在保证用户访问质量的同时也提高了访问效率.     

数据集成中间件系统中元数据管理的设计与实现

本文介绍了元数据的概念并从分布式异步数据集成的需求出发,指出了数据集成中间件使用元数据技术的必要性,并阐述了元数据管理的设计与实现过程.     

数据仓库中的元数据管理

本文首先介绍了典型的元数据管理结构;然后讨论了元数据的互操作和集成问题;最后,提出了一种多级邦联的元数据管理结构,并探讨了数据仓库与信息门户之间的元数据共享与交换问题。     

元数据管理在作战系统数据集成设计中的应用

数据集成是舰艇作战系统体系结构设计的重点之一。为了解决作战系统接口设计存在的问题,提出采用XML数据建模和元数据管理技术的集成设计方法。通过填充型号项目表、二级系统表、上网节点表、接口规格表、信息单元表、数据字段表和数据类型表等7张表构成的接口模板得到数据模型,并开发实现工具软件辅助完成数据建模和元数据管理,从而有效提高作战系统数据集成设计的效率。     

基于元数据的油气信息管理系统

非结构化数据在信息总量中所占的比例远大于结构化数据,是油气信息管理过程中的宝贵数据资产,如何对这些非结构化数据有效管理和应用是新型油气信息管理系统建设的重要内容之一。为了实现对油气信息资源中包括非结构化数据在内的综合数据高效管理与集成应用,从应用元数据技术角度,一方面对非结构化数据进行定义和详细描述,另一方面以数据库元数据为核心对系统框架进行构建,从而设计了一种新型的油气信息管理系统。系统实现了油气信息综合数据的存储与管理,而且可以对异构数据源进行有效集成应用,有良好的灵活性和扩展性。     

数据集成中间件系统中元数据管理的设计与实现

本文介绍了元数据的概念并从分布式异步数据集成的需求出发,指出了数据集成中间件使用元数据技术的必要性,并阐述了元数据管理的设计与实现过程。     

面向工程试验的元数据管理模型研究

高效的元数据管理是数据仓库中信息集成的先决条件。将数据仓库技术引入工程试验领域，并针对试验数据组织分散、模式复杂多变的特点，以描述驱动技术为基础构建了一种元数据管理模型，使得工程试验数据仓库在数据管理上具有用户自定义特征和扩展能力，给出了一个元数据管理和维护的模型实例。     

数据仓库元数据管理研究与架构设计

数据仓库是信息化发展到一定程度的产物,能够为决策支持提供强有力的支持。在构建数据仓库的过程中,需要集成众多不同的软件系统,以及设计许多模型。元数据在数据仓库的设计、集成、实现中扮演重要角色。文章结合CWM标准,对数据仓库元数据的管理架构,元数据管理系统结构,元数据存储方法等进行了研究。     

商务智能中元数据管理模型研究

随着数据仓库技术应用的不断深入,商务智能或者说数据仓库系统构成越来越复杂,所依托的信息系统也愈加多样、异质。我们知道,对这些来源多样的信息进行整合以提供商务分析,合理利用元数据是其关键。元数据管理在商务智能领域非常重要,特别对来自不同厂商的数据集成来说尤为关键,因大部分的商务智能应用都非常依赖元数据的构建。本文阐述了商务智能中元数据管理的各个部分,并详细分析了被OMG（对象管理小组）接受的公共仓库模型——CWM。同时,给出了CWM中元数据存储和管理的可能实现方式。